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我們通過AI技術，能夠更精確地預測這些碰撞對行人的潛在損傷。以下是三張圖示，分別展示了頭部碰撞、大腿碰撞和小腿碰撞的模擬情景。這些圖示有助于進一步說明該應用的具體實施方式。

加速LS-DYNA仿真可以預先訓練標準組件的力和扭矩以及位移與旋轉降階模型（ROM），并應用于混合系統級LS-DYNA仿真，其中一些組件使用有限元建模，而其余組件則由接口ROM表示。這不僅可顯著加速仿真，而且還有助于執行系統分析，否則其計算成本將十分高昂。如前文所述，這種方法適用于不需要進行設計更改的應用。

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例如，仿真與云計算的結合，有助于提供多端訪問、資源分配的靈活性，用戶通過訪問仿真云平臺，能夠選靈活擇所需要的計算資源，從而提升計算速度；借助AI技術，如人工神經網絡、深度學習、強化學習、遷移學習等對非線性強耦合的加工過程和加工對象進行仿真建模，能夠實現計算加速和快速決策；通過融合仿真技術的數字孿生，可形成基于知識與應用場景的基礎上的行業數字孿生解決方案，實現對具體行業的全生命周期的管理和維護。

可診斷的意義可大了去了，整車每一路的電流、電壓都能隨時監控，HSD的電流檢測精度能做到5%甚至更高，負載工作狀態一目了然，這再加上大數據和AI，是不是想想都讓人心潮澎湃？真的是未來無限可能。不管你想做整車能量管理，還是電平衡，還是故障診斷，故障預警，那都是你說了算，你的地盤聽你的。