例如,仿真與云計算的結(jié)合,有助于提供多端訪問、資源分配的靈活性,用戶通過訪問仿真云平臺,能夠選靈活擇所需要的計算資源,從而提升計算速度;借助AI技術(shù),如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等對非線性強(qiáng)耦合的加工過程和加工對象進(jìn)行仿真建模,能夠?qū)崿F(xiàn)計算加速和快速決策;通過融合仿真技術(shù)的數(shù)字孿生,可形成基于知識與應(yīng)用場景的基礎(chǔ)上的行業(yè)數(shù)字孿生解決方案,實(shí)現(xiàn)對具體行業(yè)的全生命周期的管理和維護(hù)。