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這需要運行數百次多物理場仿真，其中，前處理任務，如定義模型的幾何參數，需要大量的時間和專業仿真知識。為了加速產品開發，Sumitomo Riko正在使用SimAI，基于以往生成的數據，訓練高性能橡膠產品（如隔振器和軟管）的AI模型，并且該過程中無需對幾何結構進行參數化處理。

IPC團隊采用「仿真優先」的工作流程，并結合基于主成分分析（PCA）的目標篩選、類神經網絡（ANN）代理模型，以及多目標演化優化，該團隊成功將過去須耗時數周的傳統試誤法，轉為一套結構化、以數據為導向的搜尋流程，能有效找出最佳的模具與制程設計方案。模擬與AI：優化設計決策的關鍵推手冷卻通常占整個射出成型周期的70%-80%，也是造成殘余應力、翹曲和位移的主要原因。

同時，作為工程數據分析和 AI 解決方案的領先提供商，Altair 是獨一無二的，因為它集合了兩種語言：工程和 AI。Altair 的無代碼 AI 解決方案讓新手和專家都可以輕松訪問機器學習和 AI平臺。總而言之，Altair 可以幫助各個公司組織實現仿真和數字化的轉型。

DeepSeek通過開源策略和低成本部署，降低了技術門檻，讓大語言模型的應用觸手可及，其在多領域的廣泛應用也進一步彰顯了其技術優勢和產業價值。在CAE（計算機輔助工程）領域，AI正引發一場顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時也在不斷改變人們使用仿真軟件的形式。

，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案。

從電氣化和數據驅動的企業，到人工智能驅動的仿真和半導體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術投資的全部潛力。

</p><p>本次網絡研討會將介紹Astemo如何將AI-MBD（基于神經網絡的減振器模型）與全頻譜仿真相結合以優化底盤開發流程，并展示VI-grade緊湊型FSS模擬器的實時演示、Astemo實驗室獨家視頻（呈現模擬器集成硬件在環如何提供實時反饋，使工程師能夠以極高靈敏度解決細微調校變化），同時講解虛擬試驗場和激光掃描路面如何模擬真實世界輸入條件，實現更精確可重復的減振器調校。

從電氣化和數據驅動的企業，到人工智能驅動的仿真和半導體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術投資的全部潛力。無論您是想拓寬您對計算科學的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計算或數據分析，都能在本次大會中獲得有價值的資訊。

??掃碼獲取?? 關于 Altair 澳汰爾Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。

—— Altair 東盟及大中華區總經理 劉源 博士 ”隨著數字化轉型在工程領域的不斷深入，企業對仿真平臺的訴求也在快速演進——從“工具集成”向“體系構建”，從“局部輔助”邁向“全流程驅動”。與此同時，人工智能（AI）、數據驅動和高性能計算的快速發展，也正在推動“AI+仿真”成為新一輪研發范式革新的核心引擎。

借助Ansys Mechanical結構仿真軟件、Fluent軟件和Thermal Desktop軟件等仿真解決方案， 工程師能夠探索對整個AI數據中心進行功耗優化可能的方案。芯片級的不同熱管理仿真（左），液冷與風冷服務器機房的熱管理仿真（右）數字孿生助力打造數據中心的未來沒有哪家制造商或設計人員能夠獨立創建出優化AI數據中心所需的全部組件。

</p><p><br></p><p><strong>關于&nbsp;Altair 澳汰爾</strong></p><p><br></p><p>Altair（納斯達克股票代碼：ALTR）是計算科學和智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業的企業們在連接的世界中更高效地競爭，并創造更可持續的未來。

R2，該產品組合采用由AI提供支持的全新功能，可加速仿真并提高仿真應用的普及性。

通過這些仿真，研發人員可以優化電機、齒輪等驅動部件的設計，提高系統的傳動效率和可靠性。同時，熱與聲學問題的分析能夠幫助研發人員解決機器人在運行過程中可能出現的散熱和噪聲問題，提升機器人的整體性能和用戶體驗。05AI大模型集成與復雜場景模擬海克斯康工業仿真軟件支持將AI大模型引入Adams，為人形機器人研發提供更強大的智能化支持。

、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。

MANN+HUMMEL工程、空氣濾波器元件和仿真業務部總監Florian Keller博士表示：“仿真技術的普及、數字主線、優化和機器學習正在塑造MANN+HUMMEL的現代產品開發流程。Ansys optiSLang AI+等Ansys擴展AI產品，幫助我們的團隊對空氣濾波器屬性的參數化模型進行了設計實驗，我們將其用于基于AI的優化戰略。

wx_fmt=png&amp;from=appmsg"></p><p>關于Altair AI的技術融合，主要可以從3個方面展開：零代碼、端到端、面向大眾的數據科學和AI平臺；基于AI和經典系統理論的模型降階，數字孿生關鍵技術；HyperMesh中的AI技術集成，助力仿真提效。

3.PhysicsAI 預測汽車風阻首先我們來看 AI 和汽車空氣動力學結合的案例。在汽車主機廠通常需要進行風洞實驗，仿真方法是采用虛擬風洞模擬汽車的空氣動力學，通常這類模型規模較大，并涉及多輪設計變動，需要花費很多時間建模、修改、消耗計算資源和人工。總之、實驗成本較高，仿真也不便宜。

該版本還擴展了Ansys仿真AI產品組合：全新AI增強培訓產品，旨在提升學習效率和效果，并提供先進AI功能，幫助工程團隊更早獲得系統級洞察、減少對物理測試的依賴，并優化日益復雜的“軟件定義產品”的性能。新思科技首席產品管理官Ravi Subramanian表示：“向智能互連系統的轉型，正推動著企業對更快速、物理優先、系統級設計需求的增長。

</strong></p><h3><strong>一、超越仿真本身</strong></h3><p>汽車制造商和供應商深知仿真與計算機輔助工程（CAE）的重要性，但AI驅動工程遠不止于此。完整的AI驅動工程工作流程將仿真與企業級數據分析、HPC相結合，創造出全新獨特的數據流。</p><p><br></p><p>此外，AI驅動工程允許設計師同時考慮多項目標。