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視頻 Altair Activate? 系統(tǒng)建模及控制仿真培訓(xùn)
內(nèi)容大綱:1.Activate基礎(chǔ)(功能和界面介紹、軟件基本操作)2.Activate應(yīng)用(使用控制、液壓、機(jī)械元件庫進(jìn)行機(jī)電系統(tǒng)建模;Activate與Flux、MotionSolve的聯(lián)合仿真;PMSM電機(jī)系統(tǒng)或者主動(dòng)懸架系統(tǒng)實(shí)例演示)
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ALTAIR ??? 6年前
Altair Activate? 系統(tǒng)建模及控制仿真培訓(xùn)
視頻 Altair Activate-更高效集成的一維電機(jī)系統(tǒng)建模與分析方案
Altair Activate-更高效集成的一維電機(jī)系統(tǒng)建模與分析方案適用人群:電機(jī)專業(yè)在校大學(xué)生,從事電機(jī)本體設(shè)計(jì)以及電機(jī)控制系統(tǒng)開發(fā)的從業(yè)人員,電機(jī)系統(tǒng)仿真愛好者。
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ALTAIR ??? 6年前
Altair Activate-更高效集成的一維電機(jī)系統(tǒng)建模與分析方案
帖子 MBSE建模學(xué)習(xí)之四:活動(dòng)(Activity)及活動(dòng)圖
活動(dòng)(Activity)活動(dòng)(Activity)是一種行為(Behavior)元素,它是行為元素的子類。首先活動(dòng)是一個(gè)“類”(class)。SysML中,它也是一個(gè)模塊(block),所以它有“類”的特征,可以有屬性、方法,還可以有下層的“行為”元素,形成一個(gè)多層嵌套的行為模型。其次,活動(dòng)是一個(gè)“行為”元素,有輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)。
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一起學(xué)MBSE ??? 2年前
MBSE建模學(xué)習(xí)之四:活動(dòng)(Activity)及活動(dòng)圖
帖子 【技術(shù)解析】什么是主動(dòng)鏡頭對(duì)準(zhǔn)技術(shù)(Active Alignment)?
許多制造商一廂情愿地認(rèn)為,限定各個(gè)部件公差就可保證充裕的畫質(zhì)。理想情況下,制造商會(huì)在組裝完成后對(duì)相機(jī)進(jìn)行廣泛測(cè)試。如果測(cè)試通過,相機(jī)就發(fā)往終端客戶;如因畫質(zhì)差強(qiáng)人意而未通過測(cè)試,將手工拆解相機(jī)以修復(fù)錯(cuò)誤。最不堪的結(jié)果是,剛生產(chǎn)出來的相機(jī)就被迫報(bào)廢處理。這些措施會(huì)推高生產(chǎn)成本——尤其是在元件出現(xiàn)問題時(shí)。此外,
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機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 ??? 3年前
【技術(shù)解析】什么是主動(dòng)鏡頭對(duì)準(zhǔn)技術(shù)(Active Alignment)?
帖子 激活學(xué)習(xí):一種挑戰(zhàn)反向傳播的生物啟發(fā)算法
在MNIST上,如果將訓(xùn)練數(shù)據(jù)減少,activation learning的錯(cuò)誤率明顯低于反向傳播,在600個(gè)訓(xùn)練樣本的時(shí)候,反向傳播錯(cuò)誤率是16.17%, activation learning是9.74%的錯(cuò)誤率。我們繼續(xù)將測(cè)試圖片進(jìn)行覆蓋或隨機(jī)添加線進(jìn)行干擾,在很大的范圍內(nèi),activation learning的錯(cuò)誤率只有反向傳播的一半左右。
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牛頓家的計(jì)算機(jī) ??? 3年前
激活學(xué)習(xí):一種挑戰(zhàn)反向傳播的生物啟發(fā)算法
視頻 Altair Activate? 在新能源汽車電機(jī)電磁設(shè)計(jì)及控制系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用
內(nèi)容大綱:1. 純電動(dòng)車動(dòng)力性經(jīng)濟(jì)性仿真方法2. 搭建PMSM電機(jī)一維模型及矢量控制FOC算法模型
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ALTAIR ??? 6年前
Altair Activate? 在新能源汽車電機(jī)電磁設(shè)計(jì)及控制系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用
帖子 如何將QtActivity添加至Android Studio項(xiàng)目中
這有助于在Android Activity和QtActivity之間進(jìn)行導(dǎo)航。
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Cruise ??? 2年前
如何將QtActivity添加至Android Studio項(xiàng)目中
問答 abaqus有關(guān)裂紋擴(kuò)展的問題?

STATEV(6*NSLPTL + 3*(ACTIVE_SLIP-1) + 1 : 6*NSLPTL + 3*ACTIVE_SLIP) ! 例如:NSLPTL=12時(shí),滑移系1的法線為STATEV(73-75),滑移系2為STATEV(76-78),以此類推 !

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GlassySky ??? 1年前
帖子 TensorFlow 中的 CIFAR-10 圖像分類
(128, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x) x = BatchNormalization()(x) x = Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x) x = BatchNormalization()(x) x = MaxPooling2D((2, 2))(x)
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仿真資料吧 ??? 1年前
TensorFlow 中的 CIFAR-10 圖像分類
帖子 Ansys Workbench 利用APDL后處理命令,提取模態(tài)結(jié)果,結(jié)合VBA語言自動(dòng)編制報(bào)告
創(chuàng)建三維字符串?dāng)?shù)組 direction 用于定義X、Y、Z方向direction(1) = 'X'direction(2) = 'Y'direction(3) = 'Z'*get,lastLS,active,0,set,LSTP ! 提取當(dāng)前載荷步 lastLS*get,beginset,active,0,set,nset,first,lastLS !
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cae_lizh ??? 1年前
Ansys Workbench 利用APDL后處理命令,提取模態(tài)結(jié)果,結(jié)合VBA語言自動(dòng)編制報(bào)告
帖子 CFX學(xué)習(xí)案例:煙囪排入大氣流場(chǎng)計(jì)算
選擇Transient Analysis,Activation Conditions > Activation Condition 1 > Option選擇End of Simulation,Activation Conditions > Activation Condition 1 > Configuration Name選擇Steady State,并在Initial Values中選擇穩(wěn)態(tài)計(jì)算的結(jié)果作為初始值
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嘆號(hào) ??? 3年前
CFX學(xué)習(xí)案例:煙囪排入大氣流場(chǎng)計(jì)算
問答 提交inp文件報(bào)錯(cuò),求大佬解釋一下!!謝謝!!!?

IN THE MODELError in job bcs-1: A BOUNDARY CONDITION HAS BEEN SPECIFIED ON NODE SET ASSEMBLY_TOP BUT THIS NODE SET IS NOT ACTIVE IN THE MODELError in job bcs-1: NODE SET ASSEMBLY_BOTTOM HAS NOT

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peace_6868 ??? 4年前
帖子 如何處理 TensorFlow 模型中的過擬合?
evaluate model_overfit = Sequential([ Dense(64, activation='relu', input_shape=(8,)), Dense(32, activation='relu'), Dense(1, activation='sigmoid') ]) # Compile the model model_overfit.compile
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仿真資料吧 ??? 1年前
帖子 TCL自學(xué)筆記-15 hm_entitylist命令
mode An optional argument that specifies which entity types are returned: active - Return only the active entities. This is the default if not specified.
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CAE追夢(mèng)者 ??? 2年前
帖子 在 Python 中使用 TensorFlow 進(jìn)行面罩檢測(cè)
(0.5), tf.keras.layers.Dense(50, activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(2, activation='softmax')])model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])
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仿真資料吧 ??? 1年前
在 Python 中使用 TensorFlow 進(jìn)行面罩檢測(cè)
帖子 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) |簡(jiǎn)介
="selu"), keras.layers.BatchNormalization(), keras.layers.Conv2DTranspose(1, kernel_size=5, strides=2, padding="SAME", activation="tanh") ])
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仿真資料吧 ??? 1年前
生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) |簡(jiǎn)介
帖子 成功案例丨AI 賦能智能熱預(yù)測(cè):依托降階建模,實(shí)現(xiàn)孔探儀高效便捷安裝
用戶可通過基于Altair Twin Activate? 開發(fā)的定制化圖形用戶界面(GUI)FlowPro v1.0 操作該模型 ——Twin Activate? 作為功能強(qiáng)大且靈活的系統(tǒng)仿真與實(shí)時(shí)數(shù)字孿生部署平臺(tái),支持工程師在安裝前預(yù)估系統(tǒng)需求,也讓客戶提前了解所需的公用設(shè)施配置,進(jìn)而更精準(zhǔn)地規(guī)劃資本支出與運(yùn)營(yíng)成本。
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技術(shù)鄰公告 ??? 4月前
成功案例丨AI 賦能智能熱預(yù)測(cè):依托降階建模,實(shí)現(xiàn)孔探儀高效便捷安裝
問答 大佬們,請(qǐng)問這些報(bào)錯(cuò)怎么解決?

This node set is not active in the model Node set assembly__pickedset506 has not been defined Analysis Input File Processor exited with an error - Please see the Job-2.dat file

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用戶_51854 ??? 1年前
帖子 ABAQUS中隱式和顯式的節(jié)點(diǎn)和單元的輸出變量解析
CEDGEACTIVE Field: yes History: no .fil: no Status of contact edges for general contact analyses (active as primary, active as secondary and deactive).
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李時(shí)珍 ??? 2年前
ABAQUS中隱式和顯式的節(jié)點(diǎn)和單元的輸出變量解析
帖子 python打基礎(chǔ)
子項(xiàng)目2', Nonc,self,AFXMode.ID_ACTIVATE)"""2)內(nèi)置數(shù)據(jù)類型2.1)元組#元組一經(jīng)確定,不能在作修改,所以比較安全。
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CAE咚咚鏘 ??? 3年前
python打基礎(chǔ)
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