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但很多人說兼容性不好； 我們今年上了AMD新集群跑Abaqus，很多算例計算速度還不如5年前的Intel集群，甚至核用得越多，計算速度越慢； …… 我又繼續檢索了一下，發現同類型的問題非常多，看來有很多人深受這些問題困擾。

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CAE部門建設有本地機房，日常工作使用單機計算，但算得慢，且資源因未得到統一管理，經常出現高性能機器排隊、低配機器空閑的情況，嚴重拖慢生產設計進度；2. 資源需求波動大，IT人員無法預估本地資源采購量，且后期本地的運維、安裝、升級無人會做；3.

這些仿真計算，機器核數再多，求解反倒沒有縮短，甚至變慢，現實情況是，一臺超級圖形工作站，雖然硬件架構和頻率非常高，但最大的核數無法完美發揮其計算性能。

圖靈超算工作站UltraLAB GA660M是2022年12月上市的一款配置雙AMD 第4代霄龍EPYC 9004處理器、24通道DDR5 4800內存、最高4塊A100/RTX4090系列GPU超算卡、內置海量并行存儲于一體、基于辦公靜音環境環境，這是目前為止CPU核數最多的（高達192核）、多核并行算力強大的圖形工作站技術特點： 支持2顆最新AMD 第4代EPYC(霄龍

</p><p>在這一工作流中，小李的角色更像一個“研發導演”，專注于分析問題、決策方案、驗證性能，而將模型傳輸、格式轉換、算力調度等執行工作，全部委托給戴西DTS這位“智能制片”。

對于商軟來說，商軟一般情況下是很穩定的，但有時也會遇到Bug，遇到希望商軟修改的地方，這時候你聯系了商軟，商軟處理問題的程序相對復雜，如果有些開發問題，那么必須還要聯系國外的開發人員，周期較長，而且還要看你的客戶等級，下個版本修改絕對算快的。商軟響應速度慢的一個深層次原因是，底層代碼修改成本非常大。

您登錄平臺后，在應用商城訂閱自己所需的軟件，即可開展前處理、求解計算、后處理工作。同時，我們對平臺上的多數仿真軟件進行了高性能適配和兼容性適配。您可以獲得一站式高性能仿真體驗。 當然，工業仿真場景浩如煙海，隨著分工細化、中小企業需求的增加以及泛工業領域仿真技術外溢，您可能會遇到某些軟件在“神工坊”平臺上并沒有預置的情況。

要點3 基于有限元分析法（結構仿真、流體仿真）的最快計算架構：CPU超高頻+有限多核+高內存帶寬，Alpha750機型是目前最快的仿真計算工作站。要點4 支持雙子星架構（2臺工作站通過Infiniband高速直連），最高核數達到224個，具有微型仿真集群的算力，計算效率更高，易于維護。

本方案是2023年第2季度最新針對CAE仿真計算軟件應用硬件配置，我們提供從單臺工作站、雙子星、集群的全部方案，并保證每個配置和系統架構都是針對應用的最優解決方案支持結構仿真：Ansys mechanical、Abaqus/Standard（隱式求解器）、Abaqus/Explicit（顯式求解器）、支持流體仿真：Fluent 、StarCCM+、CFX...

冷凍電鏡GPU工作站硬件配置推薦2023v4 NO 品牌與型號 配置規格 GPU算力 價格 求解能力圖片分辨率參考 1 GA330P 155128-54T2X intel 14代高頻處理器（20核，其中8核@5.5GHz，12核3.9GHz

量子化學計算工作站硬件配置推薦https://www.xasun.com/article/60/2621.html結構/流體/多物理場/電磁仿真最快最完美工作站集群https://www.xasun.com/article/a2/2461.html上述所有配置，代表最新硬件架構，歡迎交流，支持批量定制。

本地工作站算力吃緊？計算以“周”計，項目周期被嚴重拖慢。 圖形交互卡頓？2000萬網格下，旋轉、剖切、后處理操作舉步維艱，效率低下。 數據孤島協作難？團隊分散，模型傳遞、版本管理、實時討論障礙重重。 針對上述困境，神工坊?攜手中國船舶科學研究中心與中船奧藍托無錫軟件技術有限公司，正式推出云端版「MarineFlow」流體仿真軟件！

要點3 基于有限元分析法（結構仿真、流體仿真）的最快計算架構：CPU超高頻+有限多核+高內存帶寬，Alpha750機型是目前最快的仿真計算工作站。要點4 支持雙子星架構（2臺工作站通過Infiniband高速直連），最高核數達到224個，具有微型仿真集群的算力，計算效率更高，易于維護。

前言 你在工作站上批量算模型的時候是否會頻頻去檢查計算進度？ 你是否有過信心滿滿提交計算作業，結果過段時間回來看第一步就不收斂？ 你在趕ddl時是不是有著“人可以休息，電腦不可以休息”的心態？如果您曾遇到過以上的煩惱，TaskReminder_v1.0或許可以幫助你更加高效地進行計算任務。

</p><p><br></p><blockquote>仿真項目需要多個人共同參與，但工作成果無法實時共享，難以協同討論？</blockquote><blockquote>個人工作站上進行大規模問題的仿真，時間以周計，實在太慢？</blockquote><blockquote>使用圖形化超算系統的過程中，達到2000萬網格后，圖形處理非常卡頓？

并且，顯示動力學求解速度慢，計算耗時長，仿真結果影響因素多。因此，想把各個參數或者邊界條件都摸清楚，讓仿真能夠復現試驗，需要足夠的耐心，足夠的時間，和一臺配置還不錯的計算機。本文我們結合一個論文的算例，采用ABAQUS VUMAT 給出低速沖擊下的層合板失效分析結果。模型與參數鋪層：16層，單層厚度0.1325mm。[0/±22.5/±45/±77.5/90]s。

個人工作站上進行大規模問題的仿真，時間以周計，實在太慢？ 使用圖形化超算系統的過程中，達到2000萬網格后，圖形處理非常卡頓？ 商用軟件價格太高，經費不夠？ 公司進了實體清單，許多商業軟件無法使用？

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某大型合資車企CAE部門日常工作使用單機計算，不僅算得慢，且資源未得到統一管理，效率低下。我們為其找到了適配LS-DYNA應用高效率并行性的云端資源，并可有效進行資源的統一管理和監控，大幅提升了應用的求解效率。