面部識別的案例
面部識別算法是如何工作的？
該算法以面部嵌入向量作為輸入，以人的名字作為輸出返回。
在把圖片放到網上前，用戶可以采用過濾器修改圖片中的特定像素。人眼無法察覺這些變化，但它會讓面部識別算法覺得很困惑。—— ThalesGroup
當前，面部識別算法已經取得了巨大的進步。但這僅僅是技術革命的開始。可以想象一下，未來面部識別算法和聊天機器人技術的聯合起來是多么強大。
英文原文：
https://www.pimonk.com/post/how-do-facial-recognition-systems-algorithms-work-in-2021
展開 英偉達打造自動駕駛汽車 用面部識別實現無鑰匙進入
日前據外媒報道，英偉達和VisionLabs公司（一家專注于開發面部識別、數據分析、以及機器人技術的俄羅斯初創公司）正合作打造一輛名為“BB8”的自動駕駛汽車，這或將是首批用面部識別替代汽車鑰匙的車輛之一，真正做到“無鑰匙進入”。
這對搭檔表示，他們在自動駕駛汽車中配備面部識別技術的原因是為了改善駕駛體驗，讓駕駛員更為安全輕松。車輛掃描記錄駕駛員面部后，當有人接近汽車時識別車輛所有者，重新確認駕駛員和乘客身份后，從而實現智能無鑰匙訪問以及其他個性化設置。
此外，除了便利性的考慮，該技術也有利于提高車輛安全性，由于沒有鑰匙（或者說人臉才是它的鑰匙），汽車被盜的風險也得以降低，不過該據悉技術推廣至商用車隊仍需時間。目前它剛剛在慕尼黑舉行的英偉達GTC開發者大會上完成首秀。
展開 “魚臉識別”來了！商業化價值遠不止數十億美元
所以，一方面應該加強對于面部識別技術應用的監管，規范相關企業對于個人數據的收集、使用和儲存；另一方面，開拓面部識別技術應用新方向，大力推動面部識別向動物領域拓展應用也是一條康莊大道。
實際上，除了魚之外，牛、豬等人類肉食來源動物也已經開始應用面部識別技術，以優化監測管理。與人類相比，動物的“個人隱私”顯然沒有那么敏感，因此類似于“魚臉識別”、“牛臉識別”等技術有望獲得更快商用，這是一片不可忽視的廣闊市場。
3D打印人頭可以解鎖旗艦Android手機，卻沒有騙得過iPhone X
2018年12月18日，南極熊從外媒獲悉，“福布斯”雜志記者托馬斯·布魯斯特（Thomas Brewster）最近挑戰了各種智能手機人臉識別系統，其以自己的頭為藍本制作了一個3D打印的人頭。
他的頭部在英國伯明翰的Backface那里打印，首先被帶入一個包含50個攝像機的圓頂式工作室進行三維掃描。他自己真人大小的頭部在幾天之內就3D打印完成，所有這些都只花費300多英鎊。 對人來說，這個假人頭還是很好識別的，但智能手機可能會被愚弄嗎？
在英國伯明翰的Backface工作室制作的3D打印頭
為了找到答案，Brewster進行了一項測試，試圖解鎖四款高端Android智能手機，如三星Galaxy S9，OnePlus 6，Galaxy Note 8和LG G7 ThinQ，以及iPhone X。所有四款Android智能手機都被3D打印頭部蒙混過關，iPhone X是唯一沒有被欺騙的設備。
“我們測試了四款運行谷歌操作系統和蘋果iPhone的最熱門手機，看看它們是多么容易打開手機。我們用3D打印頭欺騙了所測試的安卓智能手機，然而，Apple的手機難以通過識別。”
這可能是由于不同品牌之間用于實現面部識別安全技術的差異，iPhone上的Face ID使用紅外深度映射和注意力感知技術來識別用戶，但Android手機往往依賴自拍相機。
Brewster透露，沒有一家手機制造商聲稱具有與蘋果相同的安全性和準確性。 LG和三星等公司甚至發出警告信息，表明其設備上的面部識別可能不如使用PIN，密碼那樣安全。因此，對于那些安全性更重要的Android用戶，最好不要使用面部識別，而是堅持密碼/ PIN鎖定。
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【小鵬汽車被罰】
在行政處罰決定書中寫道：當事人上海小鵬汽車銷售服務有限公司向某公司購買具有人臉識別功能的攝像設備22臺，硬件及軟件采購費用共計人民幣17.38萬元，當事人付款購買這些設備后，安裝在旗下門店用于財季消費者的面部識別數據，數據上傳至某公司后臺系統，并通過某公司開發的算法對面部數據進行識別，以此進行門店客流統計和客流分析。包括進店人數統計，男女比例，年齡分析等。
據悉，上海小鵬汽車銷售服務公司在旗下7家門店安裝人臉識別攝像設備，如此算來平均每家門店至少有3個攝像頭在抓拍客流的人臉，而他們采集消費者面部識別數據的行為，并未經得消費者同意，也無明示、告知消費者收集、使用目的。
小鵬汽車此舉侵害了消費者的相關權益，因此受到了處罰。小鵬汽車相關負責人表示，小鵬汽車方面已經關注到此事，會在近期針對此事發出聲明。
但目前網上也有一些聲音在質疑，半年違法采集43萬多張人臉照片，最后只罰款10萬元，是不是太輕了？
另外，這份處罰決定書中還透露，小鵬汽車在上海的這家公司從2019年3月1日起就購買了門店客流監測項目服務，不知為何，最后只統計了半年內采集人臉照片的數據。
而在今年315晚會上，央視就曾以《誰在偷我的“臉”》為主題曝光了蘇州萬店掌等軟件公司，為線下商家門店安裝人臉識別設備，抓取顧客的人臉信息。
當時一同被曝光的還有許多線下知名品牌，比如良品鋪子、科勒衛浴等公司，都在使用技術手段抓取用戶人臉。
而上海小鵬汽車銷售服務有限公司被統計到今年1月到6月抓取了43萬多張人臉照片，說明他們在315晚會曝光之后，依然在使用類似的技術采集人臉信息。
一位網友也質疑小鵬汽車這是在知法犯法。
展開 當樹莓派 4 遇上Mathematica 12
這是一些中小型項目，適用于任何水平的Mathematica和Wolfram語言用戶，其中包括創建天氣儀表板、使用機器學習（如情緒分析）構建工具，或使用AI進行面部識別等。如果您想深入研究，還可以運行命令行腳本，甚至進行并行計算。
點擊您感興趣的項目，里面會告訴您需要什么軟硬件，會學到什么，有詳細的步驟和Wolfram語言代碼手把手教你做項目。比如，點擊“面部識別”，您就會進入下面有詳細步驟的頁面：
我們即將推出在樹莓派上的更多Wolfram語言示例，包括共享項目的探索，敬請期待！
VCSEL市場再添強大玩家，歐司朗正式入局
目前，VCSEL技術主要以其在移動設備身份識別上的應用為公眾所了解，同時該技術也能應用于醫療，工業和汽車領域，用于進行手勢識別和距離測量。
作為VCSEL領域的先鋒，Vixar公司的創始人早在九十年代末就已經首次將VCSEL技術引入數據通訊市場，更在2005年，于美國明尼蘇達州普利茅斯創立致力于傳感應用的Vixar公司。Vixar在營業額和凈利方面均收益良好。此項收購預計將在夏季完成，屆時Vixar旗下20名員工將全部并入歐司朗集團。目前，雙方一致同意不透露此次收購交易的財務細節。
按照歐司朗集團首席執行官Olaf Berlien先生的說法：“收購Vixar將進一步加強歐司朗的專業技術能力，特別是在快速增長的安防技術領域。”歐司朗已經是紅外光學半導體的技術領導者，并成功為指紋傳感，虹膜掃描，2D面部識別等安防應用提供光源解決方案。通過此次收購，歐司朗將掌握更多包括超精密3D面部識別在內的安防技術。這些技術不但能用于解鎖智能手機和消費類電子設備，還能應用于需要更高安全訪問控制的工業領域。
Inkwood Research的研究報告也指出，2016年臉部辨識市場規模為11.1億美元，2017~2025年復合成長率預期達到23.1%，目前VCSEL技術主要應用于行動裝置身分識別，或是醫療、工業、汽車等領域的手勢識別和距離測量。歐司朗的這個布局，算是對未來的一個押注。不過我們可以看到，在這個市場，高手林立。
目前， VCSEL關技術及供應能力主要掌握在海外光通信芯片大廠手中，主要供應商包括：Lumentum、II-VI公司、Finsar、Princeton Optronics、Heptagon等。
展開 深度攝像頭實現人臉解鎖，「光貞智深」選擇采用紅外隨機散斑結構光
Canalys 數據顯示，2017 年中國智能手機市場總出貨量為 4.59 億部，而隨著智能手機對 3D 面部識別的需求增加，使市場對深度攝像頭的需求日趨強烈。同時，光貞智深還將涉足工業檢測、民用門禁系統等領域。
按照每年 1000 萬部手機計算，手機深度攝像頭模塊年營收將超過數千萬元/年。由于光貞智深在手機深度攝像頭方面提供軟件算法，所以基本不需要其他的成本。
未來，光貞智深希望向 3D 建模打印、工業流水線檢測、軍/民門禁系統、AR應用、體感控制、手勢識別、智能物流監測等方向延伸拓展，余大勇表示，“這些都是深度識別技術所適應的領域，在這些領域我們將提供以深度識別為核心、集成上層硬件和軟件應用的整體解決方案。”
光貞智深已于
2016
年完成天使輪融資，團隊前身是清華大學天津電子信息研究院深度識別項目組，經過多年的技術積累，在深度測量、人體姿態識別、手勢識別方面取得多項成果，并形成了完整的解決方案。而為了更好實現技術落地，團隊創立了光貞智深，希望將深度視覺感知技術應用于更多領域。
本文轉自36氪，原文鏈接：http://36kr.com/p/5136119.html
展開 盤點：推動自動駕駛汽車發展的四項技術趨勢
盡管凱迪拉克Super Cruise等汽車已經配備了攝像頭監控駕駛員，但是新一代的攝像頭將不止檢測是否駕駛員頭部移開路面，而是包括面部識別，甚至能夠閱讀完全自動駕駛車輛駕駛員的情感。
斯巴魯（Subaru）在其全新Forester車型上推出了名為DriverFocus的功能，該功能使用面部識別軟件來尋找駕駛員分心和疲勞的跡象。作為斯巴魯EyeSight駕駛員輔助套件的一部分，DriverFocus還可以在檢測到駕駛員打瞌睡或眼光離開路面太久時，自動停下車輛。
而eyeSight公司研發出的攝像頭，不僅可以檢測到分心和困倦，還能夠基于駕駛員注視方向來突出駕駛艙顯示內容。具蠕動分析功能，能夠檢測駕駛員的年齡和性別，并使用“網聯汽車分析”信息。
Renovo Auto致力于為自動駕駛車輛研發一個aWare通用操作系統，結合傳感器和軟件技術，并且使用車內外的攝像頭來捕捉乘客和行人情緒。其還與人工智能初創公司Affectiva以及Speak With Me合作，將它們分析乘客面部表情和聲音的技術整合至自動駕駛測試車隊中。
展開 以色列防務公司展示城市戰新組合：靜音無人機＋機器狗
它們還能發現建筑物里的人并確定其是否持有武器，通過面部識別軟件還能認出特定的人。拉斐爾創新項目中心負責人什穆埃爾·奧蘭斯基（Shmuel Olanski）說，“自動識別目標已經在世界各地的空軍和海軍部隊中使用了多年，但步兵部隊直到現在還不能從中受益。”
據介紹，操作人員通過平板電腦控制他們，并可看到機器人看到的東西，還能從熱傳感器和近距離傳感器接收其他信息。其目標是減少人類戰士進入危險區域的需要，或者至少為士兵提供準確的情報。
報道稱，在最近的一次展示中，這架無人機的噪音并沒有給記者留下深刻印象，而作為以色列主要的武器制造商之一拉斐爾公司相信，如果客戶需要，其還可以讓無人機的噪音更小。奧蘭斯基說，“一些客戶正在尋求無聲飛行。我們可以提供。還有一些人實際上希望無人機制造噪音和嚇唬在里面的人，這樣他們就會離開。”
本文來自騰訊新聞 【環球網無人機頻道 記者 趙汗青】
展開 有條件自動駕駛落地有效助力--人機交互與接管
包括多手勢不停變換，手勢不標準，動態手勢中斷或視野范圍內指令不全，特殊群體手勢指令，車機功能高負荷運轉時識別表現，功能重疊時識別表現，主副駕多種手勢同時出現時識別表現，錯誤手勢等。
總結
對于本文所提到的人機交互模式中需要進行包含各類語音、手勢、面部識別方面的算法優化。其中語音增強、語義理解、TTS是在進一步的語音開發中比較重要的方面。而手勢識別算法方面則更傾向于對硬件平臺、模型選取、算力優化以及負荷評價方面還需要努力提升。此外，面部識別方面則需要針對性的對眼動識別、表情算法進行優化。最后，在人因融合方面，則需要多加關注多維人因數據綜合評價等相關內容。
除開算法優化外，整個人機交互還離不開功能評價與應用。包含建立完整的評價體系，明確功能表現分級，進行基礎功能對標（涉及安全、精準、整體、體驗等內容的橫向對標過程）。通過智能交互落地簽功能級別的有效驗證對智能交互性能（包含精確率、誤識別、響應時間等）進行有效評價，對負荷模擬條件下智能交互表與告警進行交互功能評價，對單一量產車的智能交互功能進行縱向評價。
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韓國發超小型3D圖像傳感器 可用于自動駕駛汽車
三維圖像傳感器可向二維圖像（如照片）添加距離信息，將其識別為三維圖像。該傳感器在自動駕駛汽車、無人機、機器人和面部識別系統等各種電子產品中發揮重要作用，此類電子產品需要精確測量物體距離。
許多汽車和無人機公司都致力于研發基于機械光探測和測距（LiDAR）系統的三維圖像傳感器系統，但是，由于此類傳感器系統采用機械激光波束轉向法，因而只能做成拳頭大小，而且發生故障的可能性很高。
光學相控陣芯片作為實現固態激光雷達的關鍵部件，在無需活動部件的情況下，可電動控制光的方向，因而受到廣泛關注。硅基光學相控陣芯片尺寸小且耐用，而且可通過傳統的Si-CMOS制造工藝進行批量生產。
研究人員通過集成可調諧散熱器，而不是傳統光學相控陣芯片中使用的可調諧激光，研發出了一款超小、低功耗的光學相控陣芯片，該芯片可以利用單色光源實現寬二維波束導向。該光學相控陣芯片結構可使三維圖像傳感器的尺寸最小化，像蜻蜓眼睛一樣小。據該研究團隊表示，該光學相控陣芯片既可用作三維圖像傳感器，也可用作無線發射器，將圖像數據發送到所需的方向，使高質量的圖像數據能夠在電子設備之間自由通信。
來源：蓋世汽車
展開 智能安防智能安防
門禁模塊：主要包括虹膜、指紋、感應卡、面部識別等等，最主要的優點就是安全高效、方便快捷，可以通過手機等控制模塊遠程開門、視頻抓拍、位置探測等等；
報警模塊：通過觸發物聯網設備中的報警模塊進行報警，以便快速通知相關人員處理問題；
監控模塊：以視頻為核心，主要分為兩個部分，警用部分以及民用部分。利用視頻進行實時監控，抓拍記錄，對實時監控的視頻或是抓拍的圖片進行信息存儲與分析，在安全防護方面有一定的保障。
物聯網設備：
物聯網主機E6000
E6000采用高性能工業級處理器，以Arm linux操作系統為軟件支持平臺，采用C/C++開發的高性能協議處理架構，可采集各個區域系統、設備、視頻數據，完成協議轉化和數據處理，把相應數據和預警信息推送到云平臺，從而完成安全防控。
E6000產品參數
展開 介紹用于圖像識別的五大最佳編程語言！
來源 |
小白學視覺
這段時間垃圾分類相關小程序、APP的上線，讓圖像識別又一次進入人們的視線，我國圖像識別技術在全世界都排在前列。
再此之前，就已經有很多技術運用到了圖像識別，支付寶的刷臉支付、酒店刷臉進門、淘 寶拍圖識別購物等，隨著人工智能的普及，未來圖像識別將越來越受歡迎。
另外，圖像識別工程師的薪資也讓非常多人眼紅，想要轉行拿高薪，卻不知該如何入門！
小卓君認為，這些都屬于IT行業的技術，最好的入門方向就是先學習一門適合圖像識別的編程語言。
編程語言那么多，最適合圖像識別的是哪種呢？
1.Python
目前，Python被認為一種目前最流行的編程語言。其簡單性和多功能性是許多程序員喜歡使用它的一些原因。盡管很簡單，但Python是一種可以依賴于執行復雜任務的語言。它可用于創建圖像處理和識別功能。
Python的普及使其資源非常豐富。它包含幾個功能所需的庫，其中包括圖像識別。最強大和最有效的庫之一是Scikit-Learn機器學習庫。除了圖像識別，這些庫還可用于更智能的功能，如人臉識別和運動檢測。
2. Matlab
Matlab是一種獨立的編程語言，它有自己的框架和集成開發環境(IDE)，具有更強大的工作空間。該編程語言提供了廣泛的工具，你可以使用它們輕松處理更多技術編程任務。圖像識別和面部處理是Matlab可以處理的一些任務。
Matlab提供了一系列用于矩陣計算的內置工具。必須注意的是，圖像識別和矩陣計算是齊頭并進的。
展開 應用在刷臉支付機上的環境光感測距芯片
刷臉支付的技術，本質上是人臉識別技術，當其用在支付環節，就是我們所謂的刷臉支付。而人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用3D攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
光距感又稱環境光傳感器芯片，用來對環境光進行測量，對這種量級的光的測量是由光敏二極管進行的,通過放大，模數轉換等處理,將光能量得到量化,通過BB, WLED dirver控制調節，可使系統調整顯示屏亮度。當有物體接近傳感器的上方時，進入紅外光的發射區域，有些紅外線會被反射回傳感器。接近傳感器中的光敏二極管會接收該反射光。
這里推薦工采電子從臺灣代理的測距傳感芯片系列中的光距感 接近傳感芯片 - WH APS 4530A，WH4530A是一種光到數字轉換器，它結合了先進的環境光傳感器，先進的接近傳感器和高效率的紅外LED燈。環境光傳感器(ALS)內置了一個濾光器來抑制紅外，并提供了一個接近人眼反應的光譜。ALS可以在黑暗到陽光直射下工作，可選擇的探測范圍約為40dB。雙通道輸出(人眼和清晰)，使ALS在不同光照條件下具有良好的光比。近距離傳感器(PS)內置了一個940nm的濾光片，用于環境光的抗擾，因此PS可以檢測反射紅外光，具有高精度和優良的抗擾性。WH4530A具有可編程中斷功能，對ALS和PS具有基于閾值的遲滯。
光距感 接近傳感芯片 - WH APS 4530A的應用：
手機設備：手機，平板電腦，PDA，移動POS機
消費設備：液晶電視，數碼相機，玩具
計算設備：筆記本電腦,液晶顯示器
智能家居：智能照明，智能窗簾，夜燈
戶外：監控系統，路燈
工業應用
在光距感測距領域，臺灣旺泓便是其中的佼佼者之一。
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