，SVM回歸分析預測上證開盤指數(shù)，SVM的信息粒化時序回歸預測上證開盤指數(shù)變化區(qū)間，基于SVM算法進行柴油機故障診斷，支持向量機(SVM)算法與其它算法結(jié)合思路與希望。 ? ? ?

基于matlab的PSO-SVM多輸入單輸出預測程序。PSO對SVM的兩個參數(shù)進行優(yōu)化得到最佳參數(shù)值進行預測。并輸出預測誤差等相應結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的引力搜索算法優(yōu)化支持向量機（GSA-SVM）分類模型，以分類精度為優(yōu)化目標優(yōu)化SVM算法的參數(shù)c和g，輸出分類可視化結(jié)果及適應度變化曲線。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機（GSA-SVM）分類模型，以分類精度為優(yōu)化目標優(yōu)化SVM算法的參數(shù)c和g，輸出分類可視化結(jié)果。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

介紹了一個python實現(xiàn)支持向量機SVM數(shù)據(jù)訓練和預測的案例，希望對大家有所幫助，代碼放在評論區(qū)，歡迎大家在評論區(qū)提出問題討論。

基于matlab的期貨預測，利用PSO優(yōu)化SVM和未優(yōu)化的SVM進行對比，得到實際輸出和期望輸出結(jié)果。線性核函數(shù)、多項式、RBF核函數(shù)三種核函數(shù)任意可選。并給出均方根誤差，相對誤差等結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

視頻介紹了支持向量機的計算原理，常用的計算方法，適合初學者快速入門掌握原理，但是有的地方講的可能不夠細致，歡迎大家批評指正。

分類器法（SVM、CNN、LSTM） 三、熱點技術(shù) 1. CTC 2. Attention 3. GAN 4. Few-shot 四、車內(nèi)環(huán)境聲識別 1. 邊緣計算工具 2. 兒童哭聲監(jiān)聽

課程內(nèi)容： 1、基于MBD/SVM鐵路貨車車鉤分離故障預測 2、基于多體動力學鐵路貨車基礎(chǔ)制動單元性能研究 3、鐵路貨車制動裝置多目標性能優(yōu)化 4、C80型鐵路貨車制動裝置運用性能預測 5、鐵路貨車緩沖裝置性能優(yōu)化研究 6、中低速磁懸浮列車制動閘片偏磨研究 7、機車齒輪傳動動力學及疲勞壽命分析