內(nèi)存內(nèi)計(jì)算的案例
內(nèi)存內(nèi)計(jì)算，下一代計(jì)算的新范式？
當(dāng)然，內(nèi)存內(nèi)計(jì)算的電路并不止于一種，其計(jì)算的精度也并不限于1-bit計(jì)算。但是，從以上的例子我們可以看出內(nèi)存內(nèi)計(jì)算的核心思想，一般是把計(jì)算都轉(zhuǎn)化為帶權(quán)重加和計(jì)算，把權(quán)重存在內(nèi)存單元中，然后在內(nèi)存的核心電路（如讀出電路）上做修改，從而讓讀出的過(guò)程就是輸入數(shù)據(jù)和權(quán)重在模擬域做點(diǎn)乘的過(guò)程，相當(dāng)于實(shí)現(xiàn)了輸入的帶權(quán)重累加，即卷積。因?yàn)榫矸e是人工智能以及其他計(jì)算的核心組成部分，因此內(nèi)存內(nèi)計(jì)算可以被廣泛使用在這類(lèi)應(yīng)用中。內(nèi)存內(nèi)計(jì)算會(huì)使用模擬電路做計(jì)算，這也是它和傳統(tǒng)使用數(shù)字邏輯做計(jì)算的不同之處。
內(nèi)存內(nèi)計(jì)算的兩大推動(dòng)力以及市場(chǎng)前景
人們十幾年之前就認(rèn)識(shí)到了“內(nèi)存墻”的問(wèn)題，但是為什么內(nèi)存內(nèi)計(jì)算在這兩年才火起來(lái)呢？我們認(rèn)為，最近內(nèi)存內(nèi)計(jì)算興起的背后有兩大動(dòng)力。
第一個(gè)動(dòng)力是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能的興起，尤其是人工智能希望能普及到移動(dòng)端和嵌入式設(shè)備中，這樣能效比很高的內(nèi)存內(nèi)計(jì)算就獲得了關(guān)注。另外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)特點(diǎn)是對(duì)于計(jì)算精度的誤差擁有較高的容忍度，因此內(nèi)存內(nèi)計(jì)算的模擬計(jì)算中引入的誤差往往可以被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所接受，也可以說(shuō)內(nèi)存內(nèi)計(jì)算和人工智能（尤其是嵌入式人工智能）可謂是天作之合。
第二個(gè)動(dòng)力是新的存儲(chǔ)器。對(duì)于內(nèi)存內(nèi)計(jì)算來(lái)說(shuō)，存儲(chǔ)器的特性往往決定了內(nèi)存內(nèi)計(jì)算的效率，因此當(dāng)帶有新特性的存儲(chǔ)器出現(xiàn)時(shí)，往往會(huì)帶動(dòng)內(nèi)存內(nèi)計(jì)算的發(fā)展。舉例來(lái)說(shuō)，最近很火的ReRAM使用電阻調(diào)制來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，因此每一位的讀出使用的是電流信號(hào)而非傳統(tǒng)的電荷信號(hào)。這樣一來(lái)，由于電流做累加運(yùn)算是非常自然而然的操作（把幾路電流直接組合在一起就實(shí)現(xiàn)了電流的加和，甚至無(wú)需額外電路），因此ReRAM非常適合內(nèi)存內(nèi)計(jì)算，也確實(shí)有不少研究組已經(jīng)在做相關(guān)的研究并發(fā)表了論文。
展開(kāi) Abaqus計(jì)算內(nèi)存的問(wèn)題：aba_sint_cap
基于上述方法設(shè)置了足夠大的內(nèi)存后，但仍然出現(xiàn)該錯(cuò)誤。具體原因：
Abaqus中每8GB的物理內(nèi)存，使用的內(nèi)存將不會(huì)超過(guò)2GB
在滿足上述條件的基礎(chǔ)上，最多使用內(nèi)存限制為16GB。
遇到這個(gè)問(wèn)題后，建議重新調(diào)整模型，減小inp文件的體量。目前尚未找到特別好的方法！
Mechanical 分布式計(jì)算與共享內(nèi)存的測(cè)試
硬件16核32線程，64G內(nèi)存，無(wú)顯卡加速
工況1: Distributed 16 cores
工況2: Non Distributed，32 cores
計(jì)算用時(shí)比較:
工況1 工況2
用時(shí) 1h46m 5h49m
內(nèi)存 12.6G 8.9G
結(jié)論: 用分布式(在solve中勾選Distributed復(fù)選框)計(jì)算，只能使用物理核數(shù)；用內(nèi)存共享式(不勾選Distributed復(fù)選框)計(jì)算，可使用全部線程數(shù)。前者內(nèi)存消耗大，但用時(shí)顯著少于后者，這就是ansys不建議用內(nèi)存共享計(jì)算的原因。
注意此處分布式計(jì)算是軟件術(shù)語(yǔ)，不同于分布式機(jī)群(硬件概念)。
展開(kāi) 為什么內(nèi)存計(jì)算會(huì)顛覆 AI SoC 開(kāi)發(fā)？
針對(duì)密度或漏電功耗進(jìn)行優(yōu)化的內(nèi)存編譯器用于為近內(nèi)存實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)本地 SRAM，有時(shí)，此類(lèi)實(shí)現(xiàn)可以實(shí)例化 1000 多個(gè) MAC。MAC 可以利用新思科技基礎(chǔ)內(nèi)核的一組原始數(shù)學(xué)函數(shù)，其中包括點(diǎn)積（一種常見(jiàn)的 AI 函數(shù)）等靈活函數(shù)。
此外，新思科技 DesignWare 多端口內(nèi)存 IP 支持多達(dá) 8 個(gè)輸入或 8 個(gè)輸出，提高了計(jì)算架構(gòu)內(nèi)的并行性。隨著 AI 變得越來(lái)越普遍，多端口內(nèi)存在設(shè)計(jì)中更加常見(jiàn)。
新思科技開(kāi)發(fā)了一種專(zhuān)利電路，專(zhuān)門(mén)對(duì)內(nèi)存計(jì)算創(chuàng)新的支持。圖 3 中所示的 Word All Zero 功能基本上消除了要處理的零。為什么要移動(dòng)乘數(shù)零？Word All Zero 功能顯著降低了所需的計(jì)算量，并可將芯片內(nèi)數(shù)據(jù)移動(dòng)的功耗降低了60%以上。
圖 3：除了 Word All Zero 功能外，新思科技 DesignWare 嵌入式內(nèi)存 IP 還提供多種特性，以解決功耗、面積和延遲挑戰(zhàn)
結(jié)語(yǔ)
目前，業(yè)內(nèi)采用內(nèi)存計(jì)算的速度還有待進(jìn)一步觀察，不過(guò)，這項(xiàng)技術(shù)的前景，以及全新內(nèi)存、創(chuàng)新電路和富有創(chuàng)意的設(shè)計(jì)師帶來(lái)的理念實(shí)踐，必將成為一項(xiàng)工程壯舉。很多時(shí)候，開(kāi)發(fā)解決方案的過(guò)程，與獲得的最終結(jié)果一樣有趣。
作者：新思科技產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理 Ron Lowman
展開(kāi) 
ADINA中計(jì)算內(nèi)存的手動(dòng)分配技巧
在平時(shí)caenet論壇和ADINA學(xué)習(xí)群中，經(jīng)常有人遇到ADINA求解器自動(dòng)分配內(nèi)存失敗，而不能進(jìn)行計(jì)算求解的問(wèn)題（如cannot allocate the memory）。08年年底的時(shí)候，我進(jìn)行了一次較大規(guī)模的計(jì)算，也遇到了計(jì)算內(nèi)存分配困難的問(wèn)題，對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行查閱和計(jì)算調(diào)試后，在手動(dòng)分配內(nèi)存方面有了一定經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)將其整理公布給大家，以供ADINA學(xué)友們參考。7 F( L* _* o% j9 G( Z* B0 {! s
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但在此需要指出的是，以下經(jīng)驗(yàn)總結(jié)是基于結(jié)構(gòu)模塊計(jì)算得出的，對(duì)其它模塊是否適用，實(shí)屬未知。并且，希望廣大ADINA學(xué)友遇到問(wèn)題后，更多地去主動(dòng)思考、查閱資料和解決問(wèn)題，ADINA英文的help不可怕，稀缺的資料不可怕，最可怕的是一個(gè)等待和被動(dòng)的學(xué)習(xí)態(tài)度。
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展開(kāi) ADINA中計(jì)算內(nèi)存的手動(dòng)分配技巧
在平時(shí)caenet論壇和ADINA學(xué)習(xí)群中，經(jīng)常有人遇到ADINA求解器自動(dòng)分配內(nèi)存失敗，而不能進(jìn)行計(jì)算求解的問(wèn)題（如cannot allocate the memory）。08年年底的時(shí)候，我進(jìn)行了一次較大規(guī)模的計(jì)算，也遇到了計(jì)算內(nèi)存分配困難的問(wèn)題，對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行查閱和計(jì)算調(diào)試后，在手動(dòng)分配內(nèi)存方面有了一定經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)將其整理公布給大家，以供ADINA學(xué)友們參考。
但在此需要指出的是，以下經(jīng)驗(yàn)總結(jié)是基于結(jié)構(gòu)模塊計(jì)算得出的，對(duì)其它模塊是否適用，實(shí)屬未知。并且，希望廣大ADINA學(xué)友遇到問(wèn)題后，更多地去主動(dòng)思考、查閱資料和解決問(wèn)題，ADINA英文的help不可怕，稀缺的資料不可怕，最可怕的是一個(gè)等待和被動(dòng)的學(xué)習(xí)態(tài)度。
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展開(kāi) 關(guān)于ls_dyna計(jì)算內(nèi)存不足問(wèn)題
我按照內(nèi)存不足修改方法，修改了，為啥還是報(bào)這個(gè)內(nèi)存不足錯(cuò)誤，第一張圖是計(jì)算后錯(cuò)誤提示，第二張圖是我在k文件中修改的，第三張圖是修改后計(jì)算報(bào)錯(cuò)圖，為啥還是報(bào)內(nèi)存不足錯(cuò)誤提示。請(qǐng)大神指點(diǎn)。
CAE計(jì)算頂級(jí)配置--八核XeonW5580/24G內(nèi)存/SAS/FX3800
眾多的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了Intel Xeon W5580超強(qiáng)的計(jì)算性能，比Xeon 5400性能提升很多，為確保工作站高速高效還要合理的成本
CPU采用2顆Xeon W5580，8×3.2G頻率、8M二級(jí)緩存、QPI 6.4GTs，1333Mhz前端總線頻率，整臺(tái)工作站擁有八個(gè)計(jì)算單元，從而處理器的峰值速度達(dá)到3.2G×4×8＝102.4Gflop/S，1024次/秒
主板采用intel S5520SC 支持最新四核Xeon5500系列，PCI-E16X 2代顯卡，六通道內(nèi)存
內(nèi)存容量24G，6根4G內(nèi)存構(gòu)成六通道，有限元分析軟件的計(jì)算速度提升完全靠大內(nèi)存的支持，只有內(nèi)存足夠大，才能把所有數(shù)據(jù)一次放進(jìn)內(nèi)存，才能最快對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算和得到結(jié)果，否則當(dāng)物理內(nèi)存不足的時(shí)候，系統(tǒng)就會(huì)使用虛擬內(nèi)存(磁盤(pán)部分作為虛擬內(nèi)存)，這樣降大大降低性能
硬盤(pán)采用目前最高轉(zhuǎn)速15000轉(zhuǎn)，SAS接口，充分保證速度讀寫(xiě)對(duì)頻繁數(shù)據(jù)訪問(wèn)要求，CAE應(yīng)用在初始化、中間結(jié)果保存和計(jì)算結(jié)果輸出時(shí)都會(huì)有密集的數(shù)據(jù)IO操作，而且目前并行計(jì)算程序的IO操作大多還是串行進(jìn)行的，因此IO的性能經(jīng)常是并行計(jì)算程序的瓶頸所在，所以SAS15000轉(zhuǎn)這個(gè)目前最快的硬盤(pán)是非常必要的，如果資金允許，可以在通過(guò)RAID進(jìn)一步提升讀取速度，通過(guò)多塊磁盤(pán)RAID，磁盤(pán)的IO速度可以成倍提高。
顯卡Quadro FX3800 一款高端專(zhuān)業(yè)圖形處理解決方案，計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則需做可視化處理，經(jīng)由適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)繪圖技術(shù)將結(jié)果表示出來(lái)。
將上述產(chǎn)品結(jié)合搭建的四核Xeon高性能計(jì)算工作站，滿足了軟件對(duì)硬件的高性能、經(jīng)濟(jì)實(shí)用，并具有靈活配置調(diào)整，相對(duì)于品牌工作站來(lái)講配置更合理，價(jià)格更便宜，性能得到最大滿足。
聯(lián)系電話：158 1101 5020
展開(kāi) 邊緣計(jì)算將驅(qū)動(dòng)微型服務(wù)器需求成長(zhǎng)，有助推升內(nèi)存用量
未來(lái)隨著數(shù)據(jù)中心建設(shè)的普及，以及2020年之后5G的落實(shí)，針對(duì)邊緣計(jì)算的微型服務(wù)器應(yīng)用(Micro Server)將會(huì)在未來(lái)3-5年顯著成長(zhǎng)，帶動(dòng)相關(guān)零部件與內(nèi)存的使用量明顯增加。
英特爾與AMD將推新平臺(tái)，2019年單機(jī)搭載容量維持20%年成長(zhǎng)
截至目前為止，x86架構(gòu)服務(wù)器解決方案仍為市場(chǎng)主流，英特爾Purley平臺(tái)的滲透率已于今年第一季底提升至約五成；另一方面，AMD也已大量轉(zhuǎn)移至14納米節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)品，逐漸放大相關(guān)制程的投片量，進(jìn)而取代舊有產(chǎn)品線。
至于ARMv8與RISC架構(gòu)，現(xiàn)階段僅維持小批量規(guī)模的接單生產(chǎn)（build to order），并以數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)為主，預(yù)期在2020年前仍難與x86服務(wù)器抗衡。2020年之后隨著微型服務(wù)器的滲透率提高，將替這兩類(lèi)架構(gòu)創(chuàng)造切入點(diǎn)。
從新產(chǎn)品規(guī)劃來(lái)看，英特爾的Cascade Lake仍會(huì)沿用14納米第三代制程，但預(yù)計(jì)要到明年下半年之后才會(huì)陸續(xù)成為市場(chǎng)主流。AMD新解決方案則會(huì)轉(zhuǎn)進(jìn)7納米制程，除主要產(chǎn)品線在今年已陸續(xù)轉(zhuǎn)移至新的EPYC產(chǎn)品線，預(yù)期AMD Rome平臺(tái)服務(wù)器處理器在明年下半年后有機(jī)會(huì)問(wèn)世。
DRAMeXchange指出，新平臺(tái)的轉(zhuǎn)換將有機(jī)會(huì)推動(dòng)服務(wù)器搭載容量的提升，預(yù)估2019年單機(jī)搭載Server DRAM的容量仍將維持兩成的成長(zhǎng)。
來(lái)源：全球半導(dǎo)體觀察
展開(kāi) ISIGHT:設(shè)置內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)文件 計(jì)算速度可提升數(shù)倍
在ISIGHT參數(shù)優(yōu)化過(guò)程中，在單次計(jì)算文件不太大的情況下，緩存文件不至超過(guò)內(nèi)存儲(chǔ)量，設(shè)置為在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)文件，計(jì)算速度可提升數(shù)倍！
CAE計(jì)算超級(jí)配置--八核Xeon3.2G/32G內(nèi)存/SAS/VX200
眾多的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了Intel Xeon 5472超強(qiáng)的計(jì)算性能，比老Xeon快500%，比雙核Xeon快80%，為確保工作站高速高效還要合理的成本
CPU采用2顆QX9775，8×3.2G頻率、12M二級(jí)緩存、1600Mhz前端總線頻率，整臺(tái)工作站擁有八個(gè)計(jì)算單元，從而處理器的峰值速度達(dá)到3.2G×4×8＝102.4Gflop/S，1024次/秒
主板采用泰安S5397WA2NRF 支持最新四核Xeon54X2系列，PCI-E16X 2代顯卡，四通道內(nèi)存
內(nèi)存容量16G，4根4G內(nèi)存構(gòu)成四通道，有限元分析軟件的計(jì)算速度提升完全靠大內(nèi)存的支持，只有內(nèi)存足夠大，才能把所有數(shù)據(jù)一次放進(jìn)內(nèi)存，才能最快對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算和得到結(jié)果，否則當(dāng)物理內(nèi)存不足的時(shí)候，系統(tǒng)就會(huì)使用虛擬內(nèi)存(磁盤(pán)部分作為虛擬內(nèi)存)，這樣降大大降低性能
硬盤(pán)采用目前最高轉(zhuǎn)速15000轉(zhuǎn)，SAS接口，充分保證速度讀寫(xiě)對(duì)頻繁數(shù)據(jù)訪問(wèn)要求，CAE應(yīng)用在初始化、中間結(jié)果保存和計(jì)算結(jié)果輸出時(shí)都會(huì)有密集的數(shù)據(jù)IO操作，而且目前并行計(jì)算程序的IO操作大多還是串行進(jìn)行的，因此IO的性能經(jīng)常是并行計(jì)算程序的瓶頸所在，所以SAS15000轉(zhuǎn)這個(gè)目前最快的硬盤(pán)是非常必要的，如果資金允許，可以在通過(guò)RAID進(jìn)一步提升讀取速度，通過(guò)多塊磁盤(pán)RAID，磁盤(pán)的IO速度可以成倍提高。
顯卡Quadro VX200 一款高端專(zhuān)業(yè)圖形處理解決方案，計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則需做可視化處理，經(jīng)由適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)繪圖技術(shù)將結(jié)果表示出來(lái)。
將上述產(chǎn)品結(jié)合搭建的四核Xeon高性能計(jì)算工作站，滿足了軟件對(duì)硬件的高性能、經(jīng)濟(jì)實(shí)用，并具有靈活配置調(diào)整，相對(duì)于品牌工作站來(lái)講配置更合理，價(jià)格更便宜，性能得到最大滿足。
展開(kāi) 
【CAE案例】反應(yīng)堆廠房內(nèi)溫度場(chǎng)計(jì)算
01 研究背景
核電站正常運(yùn)行期間，核反應(yīng)堆廠房內(nèi)的溫度較高，即使停堆后，此區(qū)域的溫度仍然維持在較高的水平。在停堆期間，高溫使得此區(qū)域維修工作無(wú)法正常進(jìn)行，導(dǎo)致維修工期延長(zhǎng)，因而需要設(shè)計(jì)輔助手段來(lái)給反應(yīng)堆廠房內(nèi)降溫。數(shù)值模擬方法對(duì)于方案的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證提供了有力工具。
此算例的目的是通過(guò)code_saturne來(lái)模擬反應(yīng)堆廠房內(nèi)的溫度場(chǎng)，研究反應(yīng)堆部分設(shè)備的改變對(duì)整個(gè)反應(yīng)堆廠房溫度造成的影響。
02 研究方法
網(wǎng)格劃分
對(duì)整個(gè)反應(yīng)堆廠房建模，計(jì)算區(qū)域共包含33萬(wàn)個(gè)四面體網(wǎng)格。
計(jì)算工況
求解算法
湍流模型選用k~ε兩方程模型；前三種工況，采用SIMPLE算法，迭代70000次；對(duì)于工況4，固定工況1得到的速度場(chǎng)和壓力場(chǎng)，采用SIMPLEC算法，時(shí)間步長(zhǎng)設(shè)為2s，模擬時(shí)長(zhǎng)設(shè)為36小時(shí)。
邊界條件
壓力容器和蒸汽發(fā)生器壁面設(shè)為熱流邊界條件，其他壁面均設(shè)為絕熱邊界條件；對(duì)于第四種工況，將其中一個(gè)蒸汽發(fā)生器壁面設(shè)置為變溫度邊界條件。此外，進(jìn)口邊界條件設(shè)置為正流速或負(fù)流速，出口設(shè)置為自由出口。
探測(cè)位置
計(jì)算過(guò)程中，在下圖所示的位置設(shè)置了三個(gè)探測(cè)點(diǎn)用于監(jiān)控計(jì)算過(guò)程和分析模擬結(jié)果，
03 模擬結(jié)果
從下圖中可以看出，當(dāng)進(jìn)口空氣溫度增加5°C后，反應(yīng)堆廠房內(nèi)空氣的溫度會(huì)隨之增加4~5°C。
當(dāng)使用4個(gè)安全殼連續(xù)通風(fēng)系統(tǒng)(EVR)時(shí)，廠房內(nèi)的溫度會(huì)下降5~6°C。
當(dāng)以5°C/h的速率降低其中一臺(tái)蒸汽發(fā)生器外表面溫度時(shí)，可以顯著降低廠房內(nèi)的溫度。
下圖是計(jì)算模擬得到的工況1與工況4對(duì)比云圖，
04 研究結(jié)論
code_saturne可成功地對(duì)反應(yīng)堆廠房內(nèi)的氣動(dòng)熱力學(xué)行為進(jìn)行建模，通過(guò)模擬結(jié)果可以看出，
1.
展開(kāi) 空腔內(nèi)的輻射換熱計(jì)算
計(jì)算設(shè)置
本次計(jì)算假定各向同性散射和輻射平衡，不考慮流場(chǎng)計(jì)算。
物質(zhì)屬性
計(jì)算物質(zhì)設(shè)置為空氣，設(shè)置它的散射系數(shù)為0.5/m
熱輻射模型
選擇DO熱輻射模型
邊界條件
設(shè)置墻體的溫度值
計(jì)算結(jié)果
計(jì)算域溫度云圖
計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值對(duì)比
熱通量對(duì)比圖表
參考文獻(xiàn)
G.D Raithby, E.H. Chui. “A Finite Volume Method for Predicting a Radiant Heat Transfer in Enclosoures with Participating Media”. Journal of Heat Transfer. Volume 112, pp. 415-423, 1990
展開(kāi) 某轎車(chē)內(nèi)噪聲計(jì)算實(shí)例（詳細(xì)步驟）
本例所需文件如下：
1 carbody.dat （轎車(chē)網(wǎng)格文件) 2 driver.dat(司機(jī)座椅網(wǎng)格文件) 3 passenger.dat(乘客座椅網(wǎng)格文件)
4 define_sets.cmd（命令批處理文件） 5 rename_sets.cmd（命令批處理文件）
6 disp_car_body.fre （邊界條件文件）
7 某轎車(chē)內(nèi)噪聲計(jì)算實(shí)例（詳細(xì)步驟）.pdf（詳細(xì)操作過(guò)程文件）
某轎車(chē)內(nèi)噪聲計(jì)算實(shí)例（詳細(xì)步驟）.pdf
基坑工程內(nèi)支撐系統(tǒng)的設(shè)計(jì)計(jì)算
一、 內(nèi)支撐體系的構(gòu)成
基本構(gòu)件：支護(hù)樁（墻）、圍檁、水平支撐、鋼立柱、立柱樁。
二、支撐系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
支撐系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)包含以下內(nèi)容：
支撐的結(jié)構(gòu)型式(支撐材料的選擇) ；支撐結(jié)構(gòu)體系的布置 ；水平支撐的豎向設(shè)置 ；斜撐體系的豎向布置 ；支撐節(jié)點(diǎn)的構(gòu)造 ；水平支撐體系的設(shè)計(jì)計(jì)算 ；豎向支撐體系的設(shè)計(jì)計(jì)算；坑內(nèi)被動(dòng)區(qū)加固設(shè)計(jì)計(jì)算 ；換撐設(shè)計(jì)；
1、支撐的結(jié)構(gòu)型式(支撐材料的選擇)
1）支撐結(jié)構(gòu)可采用鋼支撐；
優(yōu)點(diǎn)：自重輕、安裝和拆除方便、施工速度快、可以重復(fù)利用（環(huán)保、綠色）。且安裝后能立即發(fā)揮支撐作用，減少由于時(shí)間效應(yīng)而增加的基坑位移是十分有效的。
缺點(diǎn)：節(jié)點(diǎn)構(gòu)造和安裝相對(duì)比較復(fù)雜，施工質(zhì)量和水平要求較高。適用于對(duì)撐、角撐等平面形狀簡(jiǎn)單的基坑。
2）支撐結(jié)構(gòu)可采用鋼筋混凝土支撐；
優(yōu)點(diǎn)：剛度大，整體性好，布置靈活，適應(yīng)于不同形狀的基坑，而且不會(huì)因節(jié)點(diǎn)松動(dòng)而引起基坑位移，施工質(zhì)量容易得到保證。
缺點(diǎn)：現(xiàn)場(chǎng)制作和養(yǎng)護(hù)時(shí)間較長(zhǎng)，拆除工程量大，支撐材料不能重復(fù)利用。
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