LS-DYNA數值計算并行內存分配？
LS-DYNA并行求解的時候是不是核數越多計算的越快啊？該怎么設置？有的時候用AMD的cpu求解的時候總是報分配內存錯誤是什么原因啊？有沒有大佬遇到過，求指導！！！？
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。！？“@” ??? 1年前
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
ABAQUS UMAT 單核可以正常計算，為什么開了并行之后計算結果就不對了呢？
寫了一個UMAT程序，單核計算是可以正常計算的。開了并行之后計算就不收斂了，不知道是什么原因，是設置的問題么還是子程序就不能開并行計算呢？請大佬們
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千歲寒 ??? 3年前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！ 
主進程（或稱為主機）不包含網格單元、面或節點（除非使用 DPM 共享內存模型），其主要職責是解析 Cortex（負責用戶界面和圖形相關功能的 Fluent 進程）發送的指令，并將這些指令（及數據）傳遞給某一計算進程，再由該計算進程將其分發至其他計算進程。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
Mathematica 的并行計算 
Mathematica 也是分析并行計算性能的最佳工具。在這里，我們測量了兩個遠程內核的基本延遲。延遲只是簡單計算的往返時間。 并非所有計算都受益于并行化。例如，內核計算 Sin[1.0] 所花費的時間比將這個命令發送到另一個內核并接收結果所花費的時間要少。 新的并行狀態窗口使用動態更新來顯示每次并行計算后的基本性能數據。它可以讓您一目了然地看到調度對不均勻問題的影響。
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墨光科技 ??? 3年前
Simcenter STAR-CCM+ 并行計算性能 
從實現方法上講，采用基于C語言的GPU并行計算方法代替傳統的CPU串行計算方法。GPU并行計算方法相比于傳統的CPU串行方法有著一定倍數的加速比，可以提高效率縮短計算時間。將GPU并行計算方法和基于系統識別的ROM方法相結合，可以得到更可觀的加速效果。
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仿真客 ??? 3年前
ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu
核心數還是總的線程數？
之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？
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李環宇 ??? 2年前
Mechanical 分布式計算與共享內存的測試
前者內存消耗大，但用時顯著少于后者，這就是ansys不建議用內存共享計算的原因。注意此處分布式計算是軟件術語，不同于分布式機群(硬件概念)。
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仿真工匠 ??? 4年前
Moldex3D模流分析之高效多核與并行計算技術 
Moldex3D 在業界率先支持并行計算，以求大量增進分析計算效能，在更短時間內完成復雜、內含大量網格元素的模型分析數據。高效率的平行化計算核心可進行完整的充填、保壓、冷卻、翹曲、玻纖排向、反應射出…等計算。此外，Moldex3D 并行計算技術可同時支持多CPU和叢集式計算機計算。對于光學零件，纖維補強汽車零組件、連接器、齒輪..等等，對高精度和高速計算的需求永遠不能低估。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
Moldex3D模流分析之并行計算架構 
Moldex3D Linux 并行計算架構?Linux節點叢集先決條件:1.例如：你的賬號是peter ，你有你的主目錄： /home/peter。2.//home/peter 是網絡共享的，因此所有加入并行計算的節點都可以存取 /home/peter。 （這是NFS提供的功能。）3.您（peter）可以透過SSH登入所有加入并行計算的節點，無需輸入密碼。
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Moldex3D 中國 ??? 1年前
技術分享｜并行代數多重網格算法：如何用黑盒求解器攻克復雜工程計算的效率瓶頸？ 
該代數求解支持億級階矩陣的百萬核并行求解，包含Krylov子空間方法(CG、BiCGStab、GMRES...)及預條件子(Jacobi、ILU、MG...)、代數多重網格方法、并行直接解法等，軟件支持神威、x86、Windows平臺。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1年前
abaqus6.14-1設置GPU并行計算的方法 
為謹慎起見，有必要再找個算利來驗證下計算效率是否有提高。經過測試發現，對于簡單的小模型，并行計算的優勢并不明顯，感覺上還略慢，具體沒用大模型測試效果。
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琳泓comsol ??? 7年前
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法 
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）# 1.說明，CPU配置為i9-9900K，8核心16線程# 2.
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Adoczf ??? 2年前
基于Mathematica的多項式系數的位數之和的并行計算 
這種算法將本文的問題提煉成一個NP問題，復雜度取決于有多少種不同的系數，對于每一種不同的系數，算法只需要一次計算就能求解出這種系數的位數之和與帶有這種系數的項的個數。通過觀察多項式展開式的每一項的冪，易知，對于3項式的3次方的展開式的項來說，只有三種系數。但這只不過是把階乘級的復雜度降低到指數級，而且這種算法的空間復雜度與其時間復雜度一樣高！非常消耗內存，因為要窮舉每一種系數。
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320科技工作室 ??? 2年前
來了解下“最佳并行規模”！ 
通信開銷增加過多的并行核心會導致通信頻率和復雜度增加，通信開銷增大，從而拖慢計算速度。3. 內存管理問題在大規模并行計算中，內存分配和管理變得更加復雜，可能出現內存不足或內存訪問沖突等問題，影響計算效率。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前
一篇文看懂“最佳并行規模” 
通信開銷增加過多的并行核心會導致通信頻率和復雜度增加，通信開銷增大，從而拖慢計算速度。3. 內存管理問題在大規模并行計算中，內存分配和管理變得更加復雜，可能出現內存不足或內存訪問沖突等問題，影響計算效率。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1月前
LS-DYNA學習筆記—并行計算MPP版本MPI安裝方法 
<p class="ql-align-center"><br></p><p> 從LS-DYNA的近幾個版本的發展趨勢看，MPP版本逐漸會成為主力，SMP版本大概率會淘汰掉（或者被HYB取代掉），那么如何使用MPP版本就是大家必須面對的一個課題； </p><p> 在上一篇中提及了，MPI目前有3大類，分別是：intel、MicroSoft、IBM，都是能夠滿足MPP并行運算的需求
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王毅 ??? 10月前
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低是為啥？
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低，且遠小于job里設定的極限
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Simon (?。?) ??? 2年前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
但對于較大和復雜的模型，通常建議使用8個或更多核心以獲得更好的并行計算性能。并行計算并不是線性的，即使增加了更多的核心，也不一定能夠線性提高計算速度。并行計算的效果受到許多因素的影響，包括模型的復雜性、數據依賴關系、內存帶寬、核心間通信等。§ 內存：選擇足夠的內存容量，以處理大型模型和復雜仿真分析所需的數據集。§ 存儲：選擇較快的硬盤或固態硬盤（SSD）以提高IO速度。
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UltraLAB ??? 2年前
橋梁工程結構動力學國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
5) 加速計算配置：為了加速SAP2000的計算，您可以考慮以下配置：§ 多核處理器：選擇具有多個核心的CPU，以便充分利用多核并行計算能力。§ 大內存容量：選擇足夠的內存容量以滿足模型的要求，避免內存不足導致計算緩慢或失敗。§ 高速硬盤：選擇具有較快IO速度的硬盤，如固態硬盤（SSD），以加快數據讀寫速度。
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UltraLAB ??? 2年前
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