不知火舞的被虐|伊人天伊人天天综合网|博洛尼亚天气|任你懆这里只有精品4|久久美日韩精品久久|掌中之物漫画免费阅读观看|0丨d老妇

成本計算的視頻

剪力墻滯回模擬(Opensees纖維單元法)
剪力墻滯回模擬(Opensees纖維單元法)

2、計算成本過高,我們是否有意義花費大量時間做一件意義不是特別大的事情? 當今,隨著技術的發展,Opensees軟件的使用已廣泛開展。其有諸多優點,如理論完備(尤其是ABAQUS在做一些約束混凝土的工作,并不科學完備)、計算成本低(該視頻講解的對象計算只需要幾秒,而abaqus卻要幾個小時)、力學概念清晰等。

¥698 1小時 5788播放
栓釘連接做法——栓釘連接組合梁板受彎模擬(兩種做法)(ABAQUS通法建模中級案例3)
栓釘連接做法——栓釘連接組合梁板受彎模擬(兩種做法)(ABAQUS通法建模中級案例3)

上述三種方法,不是與實際受力性態不符,就是計算成本過高。 數值模擬的精髓在于保證一定的精度情況下,降低計算成本。 因此,本視頻將給出兩種栓釘連接新的設置方法,從理論角度出發, 讓大家牢牢掌握。 ABAQUS只是個工具,正向思維使用ABAQUS才是王道。

¥298 21分鐘 4381播放
Abaqus斷電重啟動或中斷恢復計算
Abaqus斷電重啟動或中斷恢復計算

本課程主要和大家分享兩個ABAQUS軟件在計算過程中,電腦關機或斷電導致Job中斷時,如何在原來的計算基礎上恢復計算的方法以節省計算成本,此方法經試用可行且簡單方便,希望對大家有所幫助!需要PPT文件/CAE文件的可私信我!

¥2.99 7分鐘 6733播放
Fluent專家-動網格-案例3-葉輪攪拌器內旋轉流場模擬
Fluent專家-動網格-案例3-葉輪攪拌器內旋轉流場模擬

案例簡介 很多轉動問題,采用動網格會增加計算成本和工作量,且需要劃分高質量網格,本次模擬采用滑移網格法來代替動網格解決有規律的轉動問題。 幾何模型如下圖所示,葉輪輪軸直徑為400mm,葉片外徑為1000mm,攪拌器直徑為1200mm,葉輪在攪拌器中心以2rad/s的速度旋轉。 知識點:幾何建模、網格劃分、動網格設置、滑移網格設置、interface創建、后處理等

¥50 20分鐘 128播放
成本計算圖1
ABAQUS低周疲勞分析
ABAQUS低周疲勞分析

低周疲勞分析采用直接循環法直接得到結構的穩定循環響應 ,直接循環法將傅立葉級數近似與非線性材料行為的時間積分相結合,利用修正牛頓法迭代求得穩定的循環解 ,節省計算成本。可以通過控制傅里葉項的數量、迭代的數量和循環時間段內的增量提高精度。案例基于VCCT方法和Paris準則模擬了層壓復合材料界面上的漸進分層生長,適用于復合材料分層擴展模擬及求解彈塑性結構的塑性安定狀態。

¥50 59分鐘 685播放
fluent專家-動網格-葉輪攪拌器內旋轉流場模擬
fluent專家-動網格-葉輪攪拌器內旋轉流場模擬

案例簡介 很多轉動問題,采用動網格會增加計算成本和工作量,且需要劃分高質量網格,本次模擬采用滑移網格法來代替動網格解決有規律的轉動問題。 幾何模型如下圖所示,葉輪輪軸直徑為400mm,葉片外徑為1000mm,攪拌器直徑為1200mm,葉輪在攪拌器中心以2rad/s的速度旋轉。 知識點:幾何建模、網格劃分、動網格設置、滑移網格設置、interface創建、后處理等

¥50 20分鐘 99播放
MSC氣動聲學全解決方案--基于scFLOW2Actran的HVAC管道氣動噪聲案例展示
MSC氣動聲學全解決方案--基于scFLOW2Actran的HVAC管道氣動噪聲案例展示

來自海克斯康大學視頻公開課,微信公眾號:MSCSoftware 視頻簡介: 在氣動噪聲的模擬計算中,工程師往往關注以下幾點:優化設計的快速性、是否可能在設計前期就進行噪聲預測、仿真計算的網格規模、能否有效控制仿真成本、節約計算時間等。目前同樣在Hexagon|MSC Software公司旗下的scFLOW和Actran軟件就實現了無縫連接,可以有效提高氣動噪聲的計算效率。

免費 50分鐘 321播放
基于開源代碼的通用CFD軟件-iconCFD的應用
基于開源代碼的通用CFD軟件-iconCFD的應用

隨著計算機硬件成本的下降,工業領域對大規模計算的需求也持續提高,因此企業用于CFD軟件的并行license費用持續增加。 鑒于以上情況,很多企業把目光投向了開源CFD軟件。開源CFD軟件的使用不受并行license數量的限制,可以低成本滿足企業大規模計算的需求。

免費 1小時2分鐘 401播放
流體力學遇見深度學習:揭示微觀流動背后的智能力量
流體力學遇見深度學習:揭示微觀流動背后的智能力量

直播背景: 近年來,隨著人工智能技術的迅猛發展,深度學習與物理建模的融合正在重塑傳統計算科學格局。特別是在流體力學與多孔介質滲流模擬領域,面對微觀結構復雜、參數不確定性高、傳統數值方法計算成本昂貴等問題,基于數據驅動或物理引導的深度學習方法展現出前所未有的潛力。

¥9.9 41分鐘 45播放