顯卡
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顯卡的視頻教程
【軟件教程】云端CAE實戰(zhàn)——StarCCM+ 顯卡冷卻模擬分析
前處理→求解→后處理，1個視頻， 用“顯卡冷卻模擬分析”， 帶您從0開啟全流程高性能仿真云端實戰(zhàn)！
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II-02多零部件固體：顯卡冷卻《STAR CCM+官方案例視頻教程》
STAR CCM+官方案例視頻教程系列之II熱傳遞和輻射_02多零部件固體：顯卡冷卻 涉及主要知識點： 1）已知風扇性能曲線，創(chuàng)建風扇交界面； 2）多個固體和多個流體網(wǎng)格和區(qū)域創(chuàng)建； 3）設置熱源。
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STARCCM+系列CFD課程05-熱傳遞與輻射
課程安排： <01> 傳熱與輻射概述 <02> 共軛熱傳遞-加熱翼片導入 <03> 排氣歧管模擬操作-多時間尺度共軛傳熱 <04> 排氣歧管-瞬態(tài)-瞬態(tài)多時間尺度共軛傳熱 <05> 多零部件固體-顯卡冷卻 <06> 自然對流-
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顯卡的實例教程
我們發(fā)現(xiàn)，部分場景下 NCSIMUL 會被配置為使用計算機的處理器集成顯卡（而非獨立顯卡），這會對顯示效果和仿真性能造成顯著影響。NCSIMUL 2025.4 新增了一套系統(tǒng)檢測機制，可識別軟件是否正在使用計算機的獨立顯卡。
如今，當 NCSIMUL 檢測到當前使用的顯卡不符合適配要求時，會在仿真過程中彈出警告提示。接下來我們看一下如何發(fā)現(xiàn)此類問題，并通過哪些方法解決。
一
電腦通常默認的顯卡配置
?通常情況下我們的顯卡配置中，圖像設置會選擇由3D應用程序決定。所有的設置都采用自動選擇的方式。如下圖：
這樣選擇方式會出現(xiàn)兩種結果，一種是系統(tǒng)會自動判定選擇高性能的獨立顯卡，另一種是系統(tǒng)會自動判定選擇集成顯卡。如果系統(tǒng)判定了后者，就會對顯示效果和仿真性能造成顯著影響，極大的影響軟件使用體驗感。
二
NCSIMUL 2025.4新增系統(tǒng)檢測機制
? 在之前的NCSIMUL版本中，大家往往會忽視上面提到的顯卡配置問題，只有當軟件性能產(chǎn)生巨大影響的時候使用者才有可能去查看顯卡設置。但在NCSIMUL 2025.4版本中新增了系統(tǒng)檢測機制，如果軟件使用集成顯卡運行，在仿真的時候會提示報警信息，幫助使用者第一時間規(guī)避此類問題。
三
顯卡設置修改
?當NCSIMUL提示“無硬件圖形加速”的時候，我們就可以設置顯卡，第一種方式可以選擇所有程序都選擇高性能顯卡，第二種方式可以單獨指定NCSIMUL采用高性能獨立顯卡運行。
展開 但對于消費級GPU顯卡，64位雙精度運算由于使用場景較少 (大多數(shù)為一般通用計算任務)，廠商為了降低售價提高銷量，削弱了消費級GPU的FP64能力 (但Nvidia RTX 30系以上消費級顯卡基本保留部分FP64能力)，導致這些顯卡雙精度計算能力受限。</p><p><br></p><p>對于這些顯卡，在使用時需要考慮更換精度模式保證計算速度。對于Nvidia頂尖顯卡，如A100 (800)、H100 (800) 等，這些顯卡專供HPC科學計算，F(xiàn)P64能力不會削減，因此直接采用雙精度模式計算即可。而對于桌面級顯卡例如 Nvidia RTX 30/40 系顯卡 (如4090等)，雙精度模式受限，需適當降低精度保證計算效率。尤其是在試算或者粗略計算大概結果的場景，快速計算十分必要。此時，降低精度快速出結果，對于業(yè)務而言至關重要。</p><p><br></p><p>混合精度模式 (hybrid precision) 為Nvidia特色技術，可根據(jù)GPU狀況，智能對浮點數(shù)據(jù)指定單雙精度策略?？梢栽谛屎途戎g取得最佳平衡。</p><p><br></p><p><strong>多GPU使用策略</strong></p><p><br></p><p>最新的EDEM版本已支持調(diào)度多個顯卡 (GPU) 進行并行計算。依舊以小學作比喻，這就仿佛將一個口算任務分配給兩個小學完成。</p><p><br></p><p>一般而言，多GPU僅在問題規(guī)模特別大時使用。因為計算過程中，GPU之間會通信，通信成本較大。因此，盡可能使用單個GPU進行計算。</p><p><br></p><p>但是如果問題規(guī)模特別大，例如數(shù)百萬顆粒的時候，單GPU可能面臨存儲空間不足的情況 (離散單元法不僅計算量大，存儲空間占用也很大)。
展開 電子游戲的「圣杯」
不同于 NVIDIA 在上周的 Siggraph 上推出的首批基于 Turing 架構的工作站級 RTX Quadro 系列顯卡，GeForce RTX 2000 系列作為消費級別的顯卡，其主要應用場景多為運行大型游戲、播放視頻等。而光線跟蹤則是 PC 游戲玩家多年來一直追求的事情，它一直被認為是電子游戲的「圣杯」。
在發(fā)布會上，黃仁勛還展示了多款基于 GeForce RTX 2000 系列的大型游戲的 Demo。在展示中關于光線追蹤的處理令人印象深刻，但大多數(shù)在于物理模型材料、室內(nèi)反射和照明等方面。而關于實際的游戲支持中，NVIDIA 承諾在《古墓麗影：暗影》中進行實時光線追蹤，并在《戰(zhàn)地 V》和《Metro Exodus》中提升照明和其他效果。
其中《古墓麗影：暗影》在夜間場景中通過光線追蹤技術顯示出了更加逼真的陰影和燈光；《Metro Exodus》對于透過窗口的光線處理更加準確，使得游戲開發(fā)者無需再以虛假的光線照亮整個房間，提高了游戲的仿真度，并保證系統(tǒng)資源被合理利用，不再進行多余的渲染操作。
對比標準亟待建立
因為是剛剛發(fā)布的新技術，缺乏統(tǒng)一的衡量指標，NVIDIA 由此發(fā)明了 78T RTX-OPS 計算方法，從而衡量圖靈架構執(zhí)行的光線追蹤操作數(shù)量。
隨著新產(chǎn)品的發(fā)布以及 Demo 的展示，問題也隨之而來：既然衡量性能方式不同，那么新的顯卡如何與舊的顯卡性能相比較？根據(jù) Twitter 上面的反映，不少用戶都提出了這樣的疑問。
NIVIDA 在發(fā)布會上確實做出了展示，證實了光線追蹤優(yōu)化之后為游戲體驗帶來的提升，但并不是每個游戲在發(fā)布就都能夠兼容 RTX 顯卡，而沒有 RTX「加持」的顯卡在游戲中的具體表現(xiàn)對于用戶來說還是未知數(shù)，這樣看來了解顯卡的真實性能和表現(xiàn)就顯得尤為重要。
展開 Direct3D11（默認）
WARP
OpenGL
值得一提的是AMD 顯卡驅(qū)動效果不行，可能屬性欄出現(xiàn)鋸齒，黑框。Direct3D11（默認）是最好的顯示性能選項。
AMD顯卡的坑來了：
如果你想配電腦，新買電腦，請盡量避免AMD顯卡。另外你想玩玩ANSYS Discovery live，PTC實時仿真，Keyshot GPU加速渲染，MeshFree無網(wǎng)格仿真軟件等英偉達GPU驅(qū)動的軟件，請購買中端以上的英偉達顯卡，垃圾專業(yè)圖形顯卡P600，P620等盡量避開。
：單精度浮點指標最高的RTX3070Ti
2 3D圖形設計方面
2.1 3D模型實時生成與即時渲染 相關機型：H380
顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti
3 圖像處理方面
3.1 無人機航拍影像處理、傾斜攝影建模， 相關機型：H380
顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti
4 視景仿真方面
4.1 大型三維場景、科學可視化、三維GIS應用，相關機型：V390
顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti
5 影視后期方面
5.1 4K/6K/8K視頻編解碼計算，相關機型：GT400M
5.2 3D渲染計算加速，相關機型：H390、GT400M
顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti
6 深度學習和大數(shù)據(jù)分析方面
6.1 基于CNN算法的計算機視覺應用加速，相關機型：GX630M
顯卡推薦：半精度浮點指標、Tensor核數(shù)兼顧，RTX3090、RTX3080Ti
應用于深度學習，可能問題：
（1）功耗問題 新卡的功耗比上一代升幅巨大，RTX3090/RTX3080Ti實際功耗到400w以上，對基于GX630M機型，支持8塊GPU卡，可能成為歷史，GX630M配備的雙2000w電源，也不夠用,
（2）散熱問題 上一代GPU卡配備渦輪風扇，多卡并行間距空間很窄，進氣散熱也不錯，但是新GPU因為功耗大幅提升，只能用雙風扇以上的散熱架構，多卡并行原設計間距勢必增大
因此，綜合上面兩個原因，圖靈超算工作站GX630M可能支持最多6塊卡RTX3090/RTX3080Ti
最新的UltraLAB圖形工作站基準配置近期推出
展開 
顯卡的最新內(nèi)容
30萬網(wǎng)格）+ 參數(shù)掃描內(nèi)存駐留
系統(tǒng)盤
2TB NVMe Gen4 SSD
COMSOL安裝包+模型文件快速加載
數(shù)據(jù)盤
4TB NVMe SSD
存儲DOE生成的設計數(shù)據(jù)表（.txt/.csv）
顯卡
系統(tǒng)盤
2TB NVMe SSD（PCIe 4.0，企業(yè)級）
系統(tǒng) + Abaqus/ANSYS 等大型軟件套件
數(shù)據(jù)盤
4TB NVMe SSD（PCIe 4.0）
GCI 多輪結果文件、試驗數(shù)據(jù)對比庫
顯卡
點擊“等值面”或“剖切平面”，服務端即時計算，客戶端流暢顯示結果，絲毫不依賴本地顯卡。</p><p>曾經(jīng)做完仿真就“封存”的結果數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以隨時調(diào)出、分享給工藝或測試部門，真正發(fā)揮仿真數(shù)據(jù)的全生命周期價值。</p><p><strong>4安全與運維：從“防不勝防”到“銅墻鐵壁”</strong></p><p>飛機研發(fā)數(shù)據(jù)是國家級秘密。
然而，GPU（通常稱為顯卡）具有不同的架構，其內(nèi)部的計算單元更小但更多。因此，更好的GPU可以提高光線追跡功能。
NVIDIA在2018年將RTX技術推向市場以來，GPU的功能得到了顯著提升。這些GPU包含光線追跡內(nèi)核（RT內(nèi)核），是專門用于優(yōu)化光線傳播的計算單元。為光線追跡提供專用計算單元，可實現(xiàn)更高的性能。
模型訓練在單張NVIDIA RTX 3090 24GB顯卡上完成。測試結果顯示：單次全場流速預測平均耗時僅1秒。更關鍵的是在精度上，流速場峰值結果的相對誤差控制在3%以內(nèi)，如圖1所示。當通流孔道的位置發(fā)生變化后，Smart-SIM仍能保持較高的預測精度，如圖2所示。
什么是光線追跡？3個月前
然而，GPU（通常稱為顯卡）具有不同的架構，其內(nèi)部的計算單元更小但更多。因此，更好的GPU可以提高光線追跡功能。
NVIDIA在2018年將RTX技術推向市場以來，GPU的功能得到了顯著提升。這些GPU包含光線追跡內(nèi)核（RT內(nèi)核），是專門用于優(yōu)化光線傳播的計算單元。為光線追跡提供專用計算單元，可實現(xiàn)更高的性能。
智能網(wǎng)格技術與高性能計算
HEXMESH六面體網(wǎng)格自動生成：相比傳統(tǒng)四面體網(wǎng)格，計算精度提升30%-50%
自適應網(wǎng)格重劃分：在大變形分析中自動優(yōu)化網(wǎng)格質(zhì)量
分布式并行計算：支持千核級并行，計算速度提升顯著
GPU加速支持：利用顯卡并行計算能力進一步提升求解效率
4.
FRED MPC快速實例4個月前
準備清單
□ 確保使用的是18.11或之后的版本
□ 確保您的授權支持運行MPC
□ 更新您的顯卡驅(qū)動到最新版本
– www.nvidia.com
檢查FRED
三
顯卡設置修改
?當NCSIMUL提示“無硬件圖形加速”的時候，我們就可以設置顯卡，第一種方式可以選擇所有程序都選擇高性能顯卡，第二種方式可以單獨指定NCSIMUL采用高性能獨立顯卡運行。
GPU: 強烈推薦配置NVIDIA高端顯卡（如RTX 5080/5090或?qū)I(yè)卡RTX 5000/6000），這是提升其核心工作效率（尤其是充填分析）最關鍵的投資
內(nèi)存容量: 128GB是推薦起點，256GB或更高能更好地應對型
3
合研究類
如果客戶同時涉及上述多個領域，需要最均衡、最強大的配置
