nvidia 的Amper（安倍）架構顯卡上市，和上一代Turing（圖靈）架構顯卡相比，性能提升顯著

技術參數對比表：

關鍵指標	RTX 3090	RTX 3080Ti	RTX 3080	RTX 3070Ti	Titan RTX	RTX 2080Ti	備注
GPU 基頻MHz	1410	1410	1410	1410	1350	1350
GPU自動超頻MHz	1695	1740	1710	1695	1770	1545
內存等效頻率MHz	19496	19000	19000	16000	14000	14000
CUDA核	10496	10240	8704	6144	4608	4352	關鍵指標
TMUs紋理單元	328	320	272	192	288	272
ROPs光珊單元	112	112	96	64	96	88
Tensor核數	328	320	272	192	576	544	深度學習關鍵指標
RT核數	82	80	38	48	72	68
顯存	24GB	20GB	10GB	16GB	24GB	11GB	關鍵指標
顯存位寬bits	384	320	320	256	384	352
顯存帶寬GBs	936	760	760	512	672	616	關鍵指標
像素填充率GPs	163	167	150	108	170	136	圖形生成指標
紋理填充率	556	557	465	325	510	420
半精度FP16 Tflops	35.58	35.64	29.77	20.83	32.62	26.90	深度學習性能指標
單精度FP32 Tflops	35.58	35.64	29.77	20.83	16.31	13.45	時域/顯式計算指標
功耗W	350	320	320	250	280	250
實際功耗	400	360	360	280	315	315
供電口	1x12-pin	1x12-pin	2x8-pin	1x8-pin	2x8-pin	2x8-pin

 新卡上市時間：

RTX3080  2020年9月17號

RTX3090  2020年9月24號

RTX3070  2020年10月

RTX3080Ti  2020年

RTX3070Ti  2020年

第二代RTX卡對UltraLAB圖形工作站在下面應用，有什么提升呢

1 科學與仿真計算方面
  1.1 基于時域算法的電磁仿真計算提升，相關機型：GT410P、GX630M、Alpha730
  1.2 基于GPU加速的分子動力模擬提升，相關機型：GX630M

顯卡推薦：單精度浮點指標最高的RTX3070Ti

2  3D圖形設計方面
  2.1 3D模型實時生成與即時渲染   相關機型：H380

顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti

3  圖像處理方面
  3.1 無人機航拍影像處理、傾斜攝影建模， 相關機型：H380

顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti

4  視景仿真方面
  4.1 大型三維場景、科學可視化、三維GIS應用，相關機型：V390

顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti

5  影視后期方面
  5.1 4K/6K/8K視頻編解碼計算，相關機型：GT400M
  5.2 3D渲染計算加速，相關機型：H390、GT400M

顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti

6  深度學習和大數據分析方面
  6.1 基于CNN算法的計算機視覺應用加速，相關機型：GX630M

顯卡推薦：半精度浮點指標、Tensor核數兼顧，RTX3090、RTX3080Ti

應用于深度學習，可能問題：

（1）功耗問題  新卡的功耗比上一代升幅巨大，RTX3090/RTX3080Ti實際功耗到400w以上，對基于GX630M機型，支持8塊GPU卡，可能成為歷史，GX630M配備的雙2000w電源，也不夠用,

（2）散熱問題  上一代GPU卡配備渦輪風扇，多卡并行間距空間很窄，進氣散熱也不錯，但是新GPU因為功耗大幅提升，只能用雙風扇以上的散熱架構，多卡并行原設計間距勢必增大

因此，綜合上面兩個原因，圖靈超算工作站GX630M可能支持最多6塊卡RTX3090/RTX3080Ti

 

 最新的UltraLAB圖形工作站基準配置近期推出