質量數據管理
關注創建者：磐翼信息科技 創建時間：2018-08-09
質量數據管理的視頻教程
達索PLM：智能變更管理，提升產品開發效率與質量
達索plm -change manager 一種戰略性閉環協作式變更流程，可以將變更決策和分配清晰地傳達到所有受影響的領域 1、在各組織內采用統一的變更方法，同時滿足獨特的組織需求 2、從所有受影響的組織處獲得變更請求的全面影響評估，作出明智決策 3、將變更決策和任務分配清晰傳達給所有受影響的組織 4、為整個企業制定必須遵循的監管標準，以提高產品開發質量 5、利用智能變更管理規則和自動化
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電池智能制造專題研討會總結——質量管理應用及案例分享
7月31日我們結束了智能制造專題第二期“電池智能制造質量管理應用及案例分享”的線上研討會，有不少朋友沒有來得及參加直播，同時又工作繁忙。所以！我們為大家制作了第二期研討會縮減版～同時為大家提供了智能制造討論群，有需要的伙伴可以留言。
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質量數據管理的實例教程
海克斯康質量數據管理系統憑借“eMMA質量數據全流程管理及協同共享方案”，為廣大企業用戶提供將構思付諸實踐所需要的功能，為用戶量身打造與自身需求相匹配的質量系統，實現數據指導決策，通過數字化賦能智能制造。
eMMA產品模塊架構最初以BMW的業務場景為藍圖進行設計，目前eMMA在國內已經與多家知名企業展開密切合作與使用場景共創，持續拓展軟件各方面功能，并基于中國用戶使用習慣優化迭代軟件設計。
eMMA系統具備眾多功能亮點功能，包括：許可證授權超級浮動權限、流暢的3D交互引擎、結合產品3D模型數據比對分析（包含基礎SPC分析能力）、點云數據的解析和管理、跨平臺多零件基于測量數據的虛擬匹配驗證、集成Q-DAS SPC軟件核心算法等。
Q:
作為企業管理者或質量團隊負責人，用戶如何判斷自身企業需不需要搭建數字化質量系統，尤其是尺寸數據管理系統？
A :
判斷企業是否需要搭建數字化質量系統，尤其是尺寸數據管理系統，可以從以下幾個方面進行考慮：
01
數據規模和復雜性
如果企業在生產過程中產生大量的尺寸數據，且這些數據來源多樣、結構復雜，手動處理和分析變得困難且容易出錯，那么就需要數字化系統來進行有效的管理。
02
質量控制要求
如果企業所處的行業對產品質量要求極高，尺寸精度的控制至關重要，而傳統方法難以滿足嚴格的質量標準，那么數字化質量系統有助于實現更精確的質量控制。
03
生產效率和成本
頻繁的尺寸測量和數據處理耗費大量時間和人力，導致生產效率低下、成本增加。數字化系統能夠自動采集、分析數據，提高效率并降低成本。
04
供應鏈協同
如果企業與供應商和客戶之間需要頻繁共享和協同處理尺寸數據，以確保整個供應鏈的質量一致性，數字化系統可以提供更便捷和準確的溝通方式。
展開 某車企作為中國汽車工業的知名品牌，一直致力于提升產品質量和生產效率。在質量管理方面，該車企面臨著諸多挑戰，如軟件質量數據分散、管理效率低下、生產流程復雜等問題。為了解決這些問題，該企業選擇了3D尺寸數據管理軟件作為其質量管理的解決方案。
客戶痛點
質量數據分散：該車企的質量數據分布在多個系統中，難以實現統一管理和分析。
管理效率低下：傳統的質量管理方式依賴人工操作，效率低下且容易出錯。
生產流程復雜：該車企的生產流程涉及多個環節和部門，協調難度大，容易出現質量問題。
01
解 決 方 案
質量規劃與分析
3D尺寸數據管理軟件能夠對汽車行業的車身制造過程進行質量規劃和分析。它從多個計量系統收集車間數據，并與控制管理質量程序相匹配，從而實現自動化和動態分析。這種能力使得制造商能夠在生產過程中實時監控和調整，確保產品質量的持續改進。
尺寸數據管理
3D尺寸數據管理軟件支持對產品全生命周期涉及的三維尺寸數據進行基于產品結構樹的標準化管理。通過流暢的3D分析引擎和專業的SPC統計方法，3D尺寸數據管理軟件確保各階段產品質量的持續改進。這對于車身領域尤為重要，因為車身的尺寸精度直接影響到整車的性能和外觀。
AI算法預測
3D尺寸數據管理軟件還利用AI人工智能技術預測尺寸數據變化趨勢。通過集成AI算法，可以結合輸入的歷史抽檢尺寸數據，按照時間序列智能預測輸出未來數據的趨勢結果。這種預測能力使得制造商能夠提前洞察潛在的質量問題，并準備相應的應對措施，從而減少生產中斷和返工的風險。
便捷的質量數據分析
對于鈑金件、內外飾等產品的塑型、成型過程，3D尺寸數據管理軟件提供了便捷的質量數據分析手段。
展開 HEXAGON
01
什么是質量大數據
質量大數據是產品在其生命周期的各階段所產生的與質量相關的各類數據及相關應用技術的總稱。除質量數據本身外，還包括質量數據的采集、存儲、分析等相關應用技術。
質量大數據從來源看，主要有：與質量直接相關的質量檢驗結果與可靠性數據；直接影響質量形成的過程參數，這類數據一般由IOT進行采集；還包括與質量相關聯的其它信息化系統（如MES系統、ERP系統等）的數據。
在人工智能時代，數據是核心基礎資源，對企業來說，數據是重要資產。這些數據經過適當的處理、分析和應用，將為企業經營帶來巨大的價值。
HEXAGON
02
質量大數據的價值—兩個閉環
質量大數據在產品質量控制中的價值可以歸納為兩個閉環：過程質量控制小閉環及設計工藝優化大閉環。
下圖的左邊是產品質量的實現過程，右邊是質量大數據在產品質量控制中的應用。
? 在加工裝配至質量檢測階段，通過對核心質量指標及關鍵過程參數進行實時監控，及時調整過程異常，確保產品質量的穩定，實現過程質量控制的小閉環（閉環一）。
? 在采集的大量的質量、工藝數據基礎上，通過應用質量大數據分析技術，進行質量優化分析，并將分析結果反饋至工藝、設計階段，推動工藝、設計優化，實現產品質量持續改善，即工藝設計優化大閉環（閉環二）。
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03
海克斯康QMS解決方案
海克斯康質量大數據分析系統是海克斯康數字化質量平臺（QMS系統）的核心模塊，聚焦質量與可靠性大數據的價值挖掘與應用，賦能企業質量管理數字化轉型與智能化升級。其核心功能包括多元異構質量數據的采集與管理、質量數據可視化分析與看板、測量系統分析（MSA）、統計過程控制（SPC）、質量實時監控預警等常規質量分析功能，同時具備高階統計建模及AI智能化分析擴展能力。
展開 離散制造業正面臨著激烈且嚴苛的市場環境，企業只有不斷提高產品質量、降低生產成本、優化生產流程才能實現持續快速發展。Q-DAS 軟件作為一款先進的質量管理軟件，為離散制造業提供了強大的解決方案。它能夠幫助企業實現數據采集、分析和報告的自動化，提高質量管理的效率和準確性，為企業的決策提供有力的數據支持。
Q-DAS專注于制造過程數據統計分析和質量數據可視化管理及報告，最早為大眾、寶馬、博世、麥格納等公司開發制造質量管理系統，并逐步推廣到汽車、航空、機械制造、電子、食品、醫藥和化工等行業。Q-DAS軟件系統以人、機、料、法、環為主線，貫穿并涵蓋企業制造PDCA全過程。
PART1
Q-DAS 1.0
■ SPC系統國際標準的制定者（ISO 7870 、ISO 22514【Q-DAS擁有基于ISO22514標準自動計算CP,CPK能力的專利】、ISO 11464 、德國VDA SPC/MSA 的所有核心算法）；
■ 行業標準的制定者（AQDEF、Q-IF、Q-SAP/MES/PLM ）；
■ 企業標準制定者（Ford, GM, Chrysler, VW, Mercedes, BMW, Daimler, Magna, Bosch, ZF等40家大型公司都在公司章程中強制指定為SPC系統供應商）。
PART2
Q-DAS 2.0
Q-DAS CAMERA 解決方案（數據采集、數據監控、數據管理、數據評定、數據報告、數據歸檔。
PART3
Q-DAS 3.0
■ 真正意義上的(工業4.0/適應中國制造2025戰略)；
■ 智能質量大數據分析系統（全生命周期質量管理）。
展開 03
打造統一管理平臺
整合集團內分散的質量數據和管理流程，建立集中式質量管理信息化平臺，實現數據實時共享、業務協同處理，提升管理效率，為管理層提供準確、及時的決策支持。
04
提升合規與風險防控能力
確保集團質量管理活動符合國內外相關法律法規、行業標準要求，建立質量風險識別、評估與應對機制，提前預警潛在質量風險，降低質量事故發生概率及損失。
實現質量管理全價值鏈升級
數字化質量平臺賦能價值
質量提升
通過全面的質量體系建設和產品實現過程質量管控，產品一次合格率顯著提高；產品質量穩定性增強，客戶投訴率降低，提升企業品牌形象和市場競爭力。
效率提升
實現質量管理流程的信息化和自動化，減少人工干預，提高工作效率。例如，質量檢驗報告生成時間縮短，內部審核周期縮短。各部門之間的協同工作更加順暢，問題處理速度加快，整體運營效率得到提升。
成本降低
降低因質量問題導致的返工、報廢、召回等成本。通過優化供應商管理和采購流程，降低采購成本。合理配置質量管理資源，減少不必要的人力、物力浪費，進一步降低運營成本。
決策優化
提供準確、及時的質量數據和分析報告，為管理層決策提供有力支持。管理層能夠基于數據進行科學決策，制定更合理的質量策略和改進措施，提高決策的準確性和有效性，推動企業持續發展。
展開 
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在工業生產中，尤其是在半導體、生物制藥、新能源等對工藝穩定性要求極高的領域，數據的可追溯性已成為衡量設備智能化水平的重要標準，很多用戶在選型時會問：“氣體質量流量控制器（MFC）是否具備數據追溯功能？”作為全球領先的流體控制解決方案提供商，布瑯軻鍶特（Bronkhorst）的答案是：不僅具備，而且正在通過智能技術將數據追溯從“輔助功能”升級為“核心競爭力”。
布瑯軻鍶特-氣體質量流量控制器
氣體質量流量計作為一種重要的儀器設備，在工業生產和科學研究領域中起著非常重要的作用，它能夠準確測量氣體的質量流量，并將數據傳輸給使用者，從而幫助人們更好地掌握氣體流動的情況，然而對于很多用戶來說，關于氣體質量流量計是否具有數據存儲功能的問題，卻是一個常常被討論的話題。
我們需要明確的是，氣體質量流量計的基本功能是測量氣體的質量流量，它通過采用一種物理原理或者技術，將氣體流動過程中的相關參數進行測量
<div contenteditable="false" width="100%">氣體質量流量控制器是一種廣泛應用于工業領域的設備，它的作用在于控制氣體流量，并確保氣體傳輸過程中的穩定性和準確性，然而隨著科技的不斷發展，人們對于氣體質量流量控制器的要求也在不斷提高，其中一個重要的需求就是遠程數據傳輸。</div><p><br></p><p><a href="https://www.bronkhorst-china.com
在傳統制造范式下，質量工程師的核心職責是“事后判定”——基于測量報告進行合格與否的判斷，角色更像是“數據收集員”和“標準守門員”。然而，在智能制造與數據驅動的浪潮中，對質量部門的期待已從“發現缺陷”躍升至“預測并預防缺陷”，乃至“驅動設計優化與流程再造”。這要求質量工程師必須具備從海量數據中挖掘洞見、驅動決策的能力，即向“數據科學家”轉型。
海克斯康eMMA系統，正是這場“升維”革命中的關鍵賦能平臺
動力設備測試的“定盤星”：鑄鐵平板底座有何硬核應用？
在電機、發動機、水泵等動力設備的研發、生產檢測中，測試數據的度直接決定產品性能評估與質量管控。而鑄鐵平板底座，正是保障這類測試穩定開展的“定盤星”——憑借強度、高穩定性、高精度的核心優勢，成為動力設備測試場景的剛需硬核裝備。本文從應用場景、技術支撐、核心價值三個維度，拆解其硬核應用邏輯，讀懂它為何能成為測試環節的“壓艙石”。
在精密齒輪咬合與鋼鐵交響的裝備制造領域，一次微米級的偏差可能導致整條產線停擺，一個未被識別的故障模式或許會演變為市場端的信任危機。當“質量”二字重如千鈞，傳統依靠紙筆記錄、人工研判、事后補救的管理模式，已然觸及天花板。
如何讓質量管控從“救火隊”轉變為“預言家”與“免疫系統”？一家行業領軍企業攜手海克斯康進行的深度質量管理系統變革，為我們揭開了“數智化質量”的全新圖景。
引言
還在為品質數據雜亂、報表生成繁瑣、流程透明度低而頭疼？海克斯康Q-DAS M-QIS（管理質量信息系統），作為經認證的優質管理工具，它能全方位處理質量信息，讓工作流、流程和業務交易的透明度直線飆升，助力企業實現持續流程改進！
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01
自動化報表，告別重復勞動
M-QIS 的核心亮點就是自動化報表系統！它會周期性從數據庫加載數據、完成評估，并通過郵件或辦公即時通訊
引言
在制造業競爭愈發激烈的今天，“質量”早已成為企業立足市場的核心命脈。從原材料采購到生產加工，再到成品出廠，每一個環節的質量波動都可能引發連鎖反應，輕則影響交付效率，重則損害品牌信譽。然而，傳統質量管控模式下，數據分散、分析滯后、追溯困難等問題層出不窮，讓不少企業陷入“想管卻管不好”的困境。
其實，破解質量管控痛點的關鍵，在于擁有一套能夠實現數據閉環管理的智能工具
隨著 “十五五” 規劃將高質量發展錨定為產業升級核心方向，消費市場對產品可靠性、一致性的要求也愈發苛刻，小到家電零件的精度，大到工業設備的耐用性，質量已成為企業競爭的生死線。而傳統質量管理中人工排查慢、經驗依賴強、改進周期長的痛點，正制約著企業的升級步伐。
如今，AI 與大模型技術正以強大的滲透力，撕開傳統質量管控的 “效率天花板”：當質量數據遇上智能算法，當人工經驗轉化為數字資產
