數(shù)據(jù)分析如何應用于工業(yè)智能制造領域？ 適用人群：制造業(yè)從業(yè)人員、對于大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析領域感興趣的人員、對于數(shù)據(jù)應用具體場景有訴求的從業(yè)人員 數(shù)據(jù)分析如何應用于工業(yè)智能制造領域？

大數(shù)據(jù)分析及人工智能在優(yōu)化軟件中的應用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向?qū)Υ?em>數(shù)據(jù)分析和人工智能技術及其應用感興趣的設計和仿真工程師。

制造業(yè)數(shù)據(jù)分析的背景 2. 制造業(yè)數(shù)據(jù)分析流程 3. 案例分享

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內(nèi)容大綱： 1）Knowledge Works產(chǎn)品功能簡介 2）Knowledge Studio在機器設備預測維護方面的應用 3）Panopticon在智能制造設備狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控方面的應用

1.滑移網(wǎng)格模型處理與網(wǎng)格劃分過程； 2.Fluent旋轉(zhuǎn)機械設置過程； 3.提供文獻、源文件、結(jié)果與文獻對比

本課程將介紹，如何通過實驗獲得的EBSD數(shù)據(jù)，構(gòu)建晶體塑性有限元模擬的微觀組織模型，從而實現(xiàn)基于EBSD實驗數(shù)據(jù)的晶體塑性有限元建模(CPFEM,CP-FEM)與分析。

這種效率瓶頸嚴重限制了快速決策和實時分析的可能性，特別是在需要頻繁查詢或優(yōu)化場強分布的場景中。 主要看點 Altair 解決方案： 為解決場強幅值計算耗時問題，我們采用Altair RapidMiner構(gòu)建預測模型。該模型基于Feko的空間場數(shù)據(jù)，能迅速預測不同頻率下任意坐標點的場強幅值。

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