數據分析
關注創建者：韓立平 創建時間：2015-07-10
數據分析的視頻教程
數據分析如何應用于工業智能制造領域？
數據分析如何應用于工業智能制造領域？ 適用人群：制造業從業人員、對于大數據/數據分析領域感興趣的人員、對于數據應用具體場景有訴求的從業人員 數據分析如何應用于工業智能制造領域？
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大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用
大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向對大數據分析和人工智能技術及其應用感興趣的設計和仿真工程師。
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數據分析的實例教程
“從產品誕生到報廢的整個生命周期，決策方式正逐漸從依賴經驗轉向以數據為依據。在產品構思階段，過去主要依靠設計師的判斷，而如今，我們可以借助 AI 加速研發流程。”
—— Altair 數據分析工程師 楊國宇
在2025 Altair 區域技術大會·華南站的精彩演講
眾多周知，Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，今天想與大家分享Altair三大產品線之一——數據分析與人工智能平臺RapidMiner。
本次分享主題是“產品全生命周期的數據分析與AI提效”，希望與大家探討在產研、營銷、服務以及人機料法環測等環節中，數據分析與人工智能如何發揮價值。將從以下幾個方面詳細講解：
1、 產品&產線
2、 工業中的 AI 應用
3、 LLM 在工業中有什么用
4、 Altair 能提供什么
以下為全文內容：
01產品&產線
首先，我想談談產品與產線的關聯。大家或許已多次見過我們展示的這張產品生命周期圖，實際上，從產品誕生到報廢的整個生命周期，決策方式正逐漸從依賴經驗轉向以數據為依據。在產品構思階段，過去主要依靠設計師的判斷，而如今，我們可以借助AI加速研發流程。
例如，在評估設計可行性時，傳統做法需要制作樣品或反復試驗，而仿真技術的出現顯著降低了成本與時間。我們可以通過仿真測試手機的抗摔性能，無需真的將新手機從高樓拋下；也可以在客戶尚未反饋前，通過冷水機的實時數據掌握其運行狀況。
可以說，在產品生命周期的每個階段，數據分析和AI都有廣泛的應用空間。
那么，這些數據未來將如何進一步被利用？以白車身產線為例，其蘊含了大量隱性信息。
展開 經緯恒潤基于ViCANdo軟件，為智能駕駛測試提供從數據采集到數據分析全流程的解決方案，幫助智能駕駛研發測試人員快速了解產品性能，提升產品可靠性。
產品介紹
?ViCANdo是瑞典Zuragon公司研制的一款針對智能駕駛功能的開發和測試平臺軟件，具備如下特性:
?兼容性好，能運行在Windows、Linux、MacOS等操作系統，支持x86、ARM等平臺
?能夠完成車載總線全量數據的采集和同步
?具備數據實時分析和后處理能力
?提供靈活的API接口，方便后續二次開發
產品功能
?智能駕駛數據采集分析
? 全量數據采集，CAN、LIN、Ethernet和GPS串口數據等
? 定制化傳感器接入
? 遠程事件監控/數據傳輸
? 數據同步
? 數據可視化
?ViCANdo擴展工具組(ICVT)
ViCANdo軟件搭配有多種擴展組件，用于智能駕駛的測試和數據分析。
展開 隨著《關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》發布，各類型數據呈現出了指數級增長，數據成了每個組織的命脈。今天所產生的數據比過去幾年所產生的數據大好幾個數量級，企業有了能夠輕松訪問和分析數據以提高性能的新機會，如何從數據中獲取價值顯得尤為重要，也是大數據相關技術急需要解決的問題。大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。數據建模不僅僅是任意組織數據結構和關系，還必須與最終用戶的需求和問題聯系起來，并提供指導，幫助確保正確的數據正確使用正確的方法獲得正確的結果。
為響應科研及工作人員需求，根據《國務院關于推行終身職業技能培訓制度的意見》提出的“緊跟新技術、新職業發展變化，建立職業分類動態調整機制，加快職業標準開發工作”要求，中國管理科學研究院現代教育研究所（http://www.pdhb.org.cn）聯合北京龍騰亞太教育咨詢有限公司特舉辦“大數據建模、分析、挖掘技術應用研修班”。本次培訓采用實戰培訓模式。
本次培訓由北京龍騰亞太教育咨詢有限公司承辦并進行相關費用收取及發票開具。具體通知如下：
一、時間安排:
2023年8月18日 — 2023年8月22日 上海（同時轉線上直播）
（18日報到發放上課材料，19日-22日上課）
二、培訓目標
1.掌握大數據建模分析與使用方法。
2.掌握大數據平臺技術架構。
3.掌握國內外主流的大數據分析與BI商業智能分析解決方案。
4.掌握大數據分析在搜索引擎、廣告服務推薦、電商數據分析、金融客戶分析方面的應用。
5.掌握主流的基于大數據Hadoop和Spark、R的大數據分析平臺架構和實際應用。
展開 零基礎數據分析師技能：SQL、R、Python、Power BI
Data Analyst Skills for beginners - (SQL,R,Python,Power BI )
更新于2026年
MP4 | 視頻：h264，1920x1080 | 音頻：AAC，44.1kHz，雙聲道
語言：英語 | 時長：9小時 | 大小：2.9GB
掌握成為數據分析師所需的核心技能。
學習內容
- 連接各類數據源
- 數據清洗與轉換
- 探索性數據分析
- 使用數據框進行數據操作
- 數據可視化制作
- 使用SQL進行數據分析
- 使用Python進行數據分析
- 使用Power BI進行數據分析
- 使用R語言進行數據分析
學習要求
無需任何編程基礎。
課程介紹
數據分析是對數據進行檢查、清洗、轉換與建模的過程，旨在挖掘有效信息、得出結論并輔助決策。數據分析師通過收集、整理、研究數據，為業務提供洞察。本課程講解主流分析工具與方法：
- R語言：用于統計計算與可視化，支持各類統計模型與圖形展示。
- SQL：關系數據庫標準語言，用于讀取、處理與修改數據。
- Python：通用編程語言，常用于數據分析與可視化。
- Power BI：微軟云商業分析工具，支持多數據源連接與高效分析。
課程從零開始教學，無基礎也可輕松掌握數據分析師必備技能。
展開 大數據并不是一個新概念，它一直在整個數字時代發展，所以要充分理解這個概念，讓我們先了解一下大數據發展的前期。
自數字時代開始以來，組織一直在收集數據并嘗試對其進行分析以指導決策過程。隨著數字環境的發展，數字系統的廣泛使用導致海量數據呈指數級增長。
隨著數據集變得越來越龐大和復雜，它們最終取代了處理和分析數據的傳統方法。這些計算挑戰推動了分析的發展，這些分析使用強大的計算機處理能力從龐大的可變數據集中獲取準確的見解。
這個過程稱為大數據分析，意味著組織可以分析以前由于規模龐大而無法訪問的數據集。分析越來越大的數據集已經解鎖了對業務流程、客戶、市場等的新的、重要的洞察力。
大數據分析是一個廣義的術語，可以細分為幾個不同的子類型。
適用于不同的場景
描述性分析是指其描述和理解一組數據的能力。
診斷分析可以解釋已識別趨勢或事件發生背后的原因。
規范性分析能夠分析趨勢或事件，并提出有助于決策過程的行動。
預測分析采用人工智能和機器學習，根據當前和過去的數據預測未來可能出現的情況。
將實時數據分析應用于大數據已將以前的追溯流程轉變為如今的立即行動。一旦信息進入大數據基礎設施，企業現在就可以獲得（并采取行動）有價值的見解。
組織可以在系統處理實時信息時了解為什么會發生某些事情，并準確預測事件的結果，同時獲得即時的規范性建議—即使數據量巨大。
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數據分析的相關專題、標簽、搜索
數據分析的最新內容
作品名稱：基于Ansys Fluent的電子膨脹閥空化特性數值與實驗研究
作者： 張克鵬 | 浙江三尚智迪科技有限公司 技術中心主任
關鍵詞：電子膨脹閥；空化特性；數值模擬；實驗研究；Ansys Fluent；流動噪聲；閥芯結構優化
作者說
Ansys Fluent能提供不同類型流動的求解器以及一系列物理模型，良好的用戶界面提供可視化工具，方便查看分析結果及數據分析。
在追跡過程中，軟件實時采集光線與光學系統相互作用的數據，為后續分析提供全面的數據基礎。
（紅外系統追跡結果圖）
（紅外系統探測器結果圖）
06總結
本案例借助OAS光學軟件成功構建并仿真分析了矩孔衍射聚焦模型，并且能夠進行相應的雜散光分析，驗證了軟件在處理復雜光學問題方面的有效性和準確性。
數據采集平臺整合多渠道監測源的空氣質量指標，包括AQI及PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等，對監測信息進行統一匯聚和歸口管理，支持AI數據演算分析工作。這一體系不僅是打贏"藍天保衛戰"的核心支撐，也為環保法規的制定與執行提供了堅實的數據基礎。
數據采集與分析系統：這是平臺比較“聰明”的部分。它通過高精度傳感器（精度可達±0.1%），實時采集電機的電壓、電流、扭矩、轉速、溫度、振動等幾十項參數，并由專用軟件自動分析、生成報告，整個過程又快又準。
主要測試項目
這個“體檢中和心”能做的檢查項目非常全和面，主要包括：
電氣性能測試：測量電阻、絕緣性能，考驗電機在高壓和匝間短路情況下的耐受力。
實驗室或研發中心的技術人員
如果您每天面對大量樣品，需要確保每一個數據的準確性與可追溯性，測迅達將您從繁瑣的記錄中解放，讓您更專注于數據分析與研發創新。
B. 工廠生產線上的質量控制或生產管理人員
如果您需要實時掌握生產質量動態，需要檢測數據與生產批次嚴格對應，測迅達與LIMS的無縫對接，讓您隨時調取任一批次的質量檔案。
C.
跨界融合加深：數字孿生、AI 算法、工業互聯網與彎折試驗機深度融合，遠程測試、智能分析、數據共享成為標配。沃華慧通已在高端機型中搭載AI 數據智能分析系統，可自動生成測試報告、預測材料壽命衰減曲線，助力客戶縮短研發周期 30% 以上。
從工業制造的 “隱形配角” 到質量升級的 “核心基建”，彎折試驗機的崛起，是中國制造業從 “制造大國” 向 “制造強國” 轉型的縮影。
本次 ANSYS 車燈振動疲勞分析研討會，圍繞輸入數據規范、核心分析方法、仿真結果解讀及工程優化建議四大模塊展開教學，幫助工程師快速掌握從數據準備到方案迭代的全流程仿真技能，高效解決車燈振動疲勞失效難題。
</div><div contenteditable="false" width="100%">Vanta Max/Core系列（科研與勘探級）： 專為地質勘探、環境監測和學術研究設計，該系列具備極低的檢出限（可達百萬分級別），支持復雜的基體校正算法，能夠在野外環境下獲得高保真的分析數據，是地質建模與礦體邊界判定的得力助手。
如何對提升閥系統進行節能優化？12天前
系統集成與預測性維護
依托IO-Link等工業通訊協議，諾冠比例閥不再是孤島設備，而是智能節點，它能實時上傳能耗數據、工作循環次數及健康狀態，通過分析這些數據，用戶可優化工藝節拍，并在能效下降前進行預測性維護，防止因部件老化導致的隱性能耗激增。
</p><p>? 參數配置</p><p>在 OAS 參數化界面完成關鍵光學參數配置：設定光源工作功率、準直透鏡入射孔徑與視場角；對 MLA 芯片設置單元透鏡焦距、陣列周期、占空比及表面膜層透過率實現亮度均勻性調控，使整體亮度差異控制在15%以內，避免出現暗區與亮斑；配置投影物鏡焦距、F 數與畸變控制目標；添加雜散光探測器與輻照度分析面，設置能量閾值與接收范圍，剔除系統噪聲與無效雜散光信號，保障分析數據精準可靠
