HPC的案例
部署Windows HPC，并實(shí)現(xiàn)在Ansys 中向Win HPC提交作業(yè) ￥68
最近微軟發(fā)布了windows server2025，界面非常不錯(cuò)，看著windows server2019的界面實(shí)在難受，于是乎就下了決心，把現(xiàn)有的windows server2019+ HPC Pack 2019升級(jí)到windows server2025，順便把自己摸索出的經(jīng)驗(yàn)分享一下，希望能幫助有需要的小伙伴。
教程有點(diǎn)長(zhǎng)，分為以下幾個(gè)部分：
1、推薦書(shū)目
2、什么是HPC？
3、什么自己做HPC？
4、Windows HPC的特點(diǎn)？
5、HPC的作用
6、微軟HPC部署
1、推薦書(shū)目
把推薦書(shū)目放到最前面，是為了方便重度依賴HPC的用戶進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)微軟HPC，嘗鮮的小伙伴可以直接跳過(guò)。
（1）《微軟高性能計(jì)算服務(wù)器》徐明強(qiáng)
這本書(shū)可以說(shuō)是微軟HPC的開(kāi)山之作，內(nèi)容除了MPI以外也是相當(dāng)易懂。缺點(diǎn)是針對(duì)windows server2008，示例也用不上（實(shí)際也能用，就是麻煩些）。
這本書(shū)有電子版的可以下載。
（2）《Windows Server 2012系列課程》王進(jìn)
這是一套視頻教程，在B站能找到。培訓(xùn)的內(nèi)容是windows server2012的運(yùn)維知識(shí)。如果有小伙伴需要深究“域”、“證書(shū)服務(wù)”、“證書(shū)頒發(fā)機(jī)構(gòu)”、“活動(dòng)目錄”等內(nèi)容，可以看一下。
這個(gè)視頻本人有學(xué)習(xí)時(shí)記得筆記，可以供參考。
（3）《HPC入門》
這是一本關(guān)于HPC介紹的書(shū)，內(nèi)容簡(jiǎn)單易懂。
這本書(shū)有電子版的可以下載，本人也翻譯了一個(gè)中文版，供參考。
（4）《Ansys Remote Solve Manager (RSM)》手冊(cè)
根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，目前對(duì)微軟HPC支持最好的有限元軟件是Ansys，這個(gè)手冊(cè)介紹了如何配置微軟HPC，并提交作業(yè)。
展開(kāi) SIG官宣：RISC-V將走向HPC和AI！
但是，為了促進(jìn)邊緣、HPC 和超級(jí)計(jì)算應(yīng)用程序采用 RISC-V ISA，該行業(yè)需要更強(qiáng)大的硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)（以及與傳統(tǒng)應(yīng)用程序和基準(zhǔn)測(cè)試的兼容性）。這就是用于HPC的RISC-V SIG發(fā)揮作用的地方。
目前，RISC-V SIG-HPC的郵件列表中有141名成員，研究、學(xué)術(shù)和芯片行業(yè)有 10 名活躍成員。不斷壯大的SIG的關(guān)鍵任務(wù)是提出各種新的HPC特定指令和擴(kuò)展，并與其他技術(shù)小組合作，確保為不斷發(fā)展的ISA考慮HPC要求。作為這項(xiàng)任務(wù)的一部分，SIG需要定義AI/HPC/邊緣要求，并繪制一條特征和能力路徑，以達(dá)到 RISC-V 與 Arm、x86 和其他架構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)的程度。
RISC-V SIG-HPC 也有短期目標(biāo)。2021年，該集團(tuán)將專注于HPC軟件生態(tài)系統(tǒng)。首先，該小組計(jì)劃尋找開(kāi)箱即用的可以與RISC-V ISA一起使用的開(kāi)源軟件（基準(zhǔn)測(cè)試、庫(kù)和實(shí)際程序）。這個(gè)過(guò)程被設(shè)置為自動(dòng)化。首批調(diào)查將針對(duì) GROMACS、Quantum ESPRESSO和CP2K等應(yīng)用；FFT、BLAS、GCC 和LLVM等庫(kù)；以及HPL和HPCG等基準(zhǔn)測(cè)試。
RISC-V SIG-HPC將在生態(tài)系統(tǒng)固化后制定更詳細(xì)的路線圖。RISC-V SIG的長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)開(kāi)源的硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)，既可以滿足對(duì)性能要求高的新興應(yīng)用程序，又可以滿足傳統(tǒng)需求。
這需要多少年？只有時(shí)間會(huì)證明一切，但來(lái)自英特爾等大公司的行業(yè)支持肯定有助于加快這一時(shí)間表。
展開(kāi) CAE 仿真對(duì)HPC需求的迷思-Part 1
現(xiàn)在主流的X86 PC Server HPC集群有著以下顯著的性能特性：
l 單CPU包含了越來(lái)越多的計(jì)算內(nèi)核
l CPU中集成I/O控制器，極大提升了內(nèi)存訪問(wèn)通道帶寬
l CPU 指令集的擴(kuò)展帶來(lái)性能的優(yōu)化及提升，如Intel Xeon的AVX指令集
l 更多更快的內(nèi)存多通道技術(shù)的應(yīng)用
l 速度更快的SSD已成HPC存儲(chǔ)系統(tǒng)主流
l 更高速的機(jī)間互聯(lián)技術(shù)的應(yīng)用，如帶寬可達(dá)100Gbps 的Infiniband EDR設(shè)備
因此目前CAE仿真應(yīng)用中對(duì)HPC的需求，甚至可以利用一臺(tái)工作站級(jí)別的主機(jī)來(lái)滿足，而更大規(guī)模的需求完全可以利用X86 PC Server構(gòu)建的HPC集群資源來(lái)應(yīng)對(duì)。
另外目前主流云計(jì)算服務(wù)提供商，如阿里云、華為云、亞馬遜AWS、微軟Azure等也都以X86 PC Server為基礎(chǔ)構(gòu)建IaaS層，它們也能滿足CAE仿真的HPC需求，并且云計(jì)算相較傳統(tǒng)HPC集群的優(yōu)勢(shì)就在于資源的無(wú)限彈性。
展開(kāi) 一種多學(xué)科優(yōu)化軟件本地聯(lián)合HPC解決方案
HPC在仿真分析中發(fā)揮著重要的作用，足夠的軟硬件資源可以更好地支持項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。但通常HPC都是搭建在Linux系統(tǒng)下的，需要在linux系統(tǒng)下配置對(duì)應(yīng)的仿真分析軟件，如lsdyna、nastran、ABAQUS、optistruct、star-ccm+等等。提交計(jì)算也是需要開(kāi)發(fā)Windows用戶界面，或者通過(guò)其他客戶端工具如PuTTY等。當(dāng)然還可以通過(guò)命令直接提交的方式。
以上針對(duì)仿真分析是可以滿足工作需求的，但對(duì)于多學(xué)科優(yōu)化工作而言，往往會(huì)遇到一些問(wèn)題。
仿真分析最后的計(jì)算通常只需要提交命令進(jìn)行計(jì)算即可。而多學(xué)科優(yōu)化分析往往需要配置優(yōu)化流程，包括輸入文件解析、輸出文件解析、求解設(shè)置，文件傳遞等等設(shè)置。這一系列操作往往都是需要在GUI界面下完成。因此，為了順利進(jìn)行多學(xué)科優(yōu)化分析，也需要將優(yōu)化軟件配置在HPC系統(tǒng)上，并設(shè)置好調(diào)用有限元求解器、文件傳遞等等系列問(wèn)題。
誠(chéng)然，有些多學(xué)科優(yōu)化軟件是支持配置在HPC系統(tǒng)上的，但這往往需要比較繁瑣的設(shè)置，并且門檻較高，需要較為專業(yè)的支持（正版軟件的待遇--請(qǐng)支持正版軟件）
。
如果沒(méi)有辦法解決這個(gè)問(wèn)題，那么即使有再多核數(shù)的HPC，也無(wú)法將多學(xué)科優(yōu)化分析的作用發(fā)揮出來(lái)。
那么，有沒(méi)有一種更為簡(jiǎn)單的方法，可以讓多學(xué)科優(yōu)化軟件可以同配置調(diào)用本地求解器的方式一樣來(lái)調(diào)用HPC上的求解器來(lái)進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合仿真優(yōu)化呢？答案是肯定的。
為了實(shí)現(xiàn)上面的目的，需要解決兩個(gè)主要問(wèn)題：一個(gè)是在本地調(diào)用HPC上的求解器進(jìn)行求解計(jì)算，另一個(gè)是文件的上傳和下載。
我這里，開(kāi)發(fā)了不同有限元求解器的接口軟件，包括lsdyna、nastran、ABAQUS和Optistruct。
展開(kāi) 
一種多學(xué)科優(yōu)化軟件本地聯(lián)合HPC解決方案
以上軟件接口解決了優(yōu)化軟件無(wú)法調(diào)用HPC求解器進(jìn)行聯(lián)合仿真的問(wèn)題，將多學(xué)科優(yōu)化手段與HPC硬件進(jìn)行完美結(jié)合，更好地發(fā)揮多學(xué)科優(yōu)化的作用。
以下是這些接口在不同優(yōu)化軟件中的使用設(shè)置方法：
Isight
LSOPT
Optimus
modefrontier
Heeds
HPC上沒(méi)給你配置Isight、optimus、heeds、modefrontier、lsopt、hyperstudy？這下好了，你沒(méi)有借口不繼續(xù)干活了。
以上只是舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，具體調(diào)用HPC求解器的命令還需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置即可。比如后面是否需要添加額外的參數(shù)。
展開(kāi) 基于HPC云平臺(tái)上的LS-DYNA汽車碰撞仿真
圖7：使用不同HPC Core配置處理高網(wǎng)格模型的所需求解時(shí)間
圖8：不同HPC核心配置處理不同網(wǎng)格密度模型的求解時(shí)間比較
HPC云平臺(tái)的幾大優(yōu)勢(shì)
由上圖分析可得使用HPC的幾大好處：
針對(duì)不同的細(xì)胞數(shù)生成網(wǎng)格模型，其中使用從粗到細(xì)到高度精細(xì)的網(wǎng)格模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。HPC計(jì)算資源有助于模擬運(yùn)行的更順利完成，而無(wú)需重新跟蹤或重新提交相同的模擬運(yùn)行，同時(shí)能夠提供高度精確的模擬結(jié)果。
相當(dāng)精細(xì)的網(wǎng)格的計(jì)算時(shí)間要求很高，這在普通工作站上幾乎不可能實(shí)現(xiàn)。HPC云平臺(tái)提供了解決高精細(xì)網(wǎng)格模型的可行性，并且大大減少了模擬時(shí)間，增加了產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)。
HPC云平臺(tái)預(yù)先安裝了不同的仿真軟件，工程師可直接在上面操作所需軟件，節(jié)省了軟件購(gòu)買的成本和安裝所需時(shí)間。
訪問(wèn)HPC云平臺(tái)過(guò)程簡(jiǎn)單易用，類似于打開(kāi)瀏覽器上網(wǎng)，同時(shí)仿真數(shù)據(jù)能夠安全且快速地傳輸?shù)奖镜叵到y(tǒng)。
網(wǎng)格越精細(xì)的模型，模擬結(jié)果精度越高，同時(shí)模擬運(yùn)行時(shí)間要求越高。HPC云平臺(tái)系統(tǒng)的并行計(jì)算提供了求解高精細(xì)網(wǎng)格模型的優(yōu)勢(shì)，尤其在復(fù)雜的、大規(guī)模類型的仿真，如汽車正面碰撞測(cè)試等，求解時(shí)間會(huì)大幅度縮短，幫助企業(yè)或者工程師在產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)中取得巨大優(yōu)勢(shì)。
首發(fā)HPC365云服務(wù)公眾號(hào)，官網(wǎng)網(wǎng)站https://www.hpc365.cn/
展開(kāi) 百年福特長(zhǎng)盛秘訣：用HPC超算和仿真提升核心競(jìng)爭(zhēng)力
HPC還用于模擬車輛內(nèi)部的“NVH”——噪音、振動(dòng)和粗糙度。控制汽車內(nèi)部噪音是客戶滿意度的主要因素。
NVH分析
正如Kochhar所說(shuō)：“HPC幫助我們解決了很多難題，比如允許一定數(shù)量的計(jì)算復(fù)雜性噪音進(jìn)入機(jī)艙，同時(shí)能夠最大限度地減少道路、風(fēng)力和車輛動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)產(chǎn)生的噪音，這種類型的工作是非常復(fù)雜的，需要大量的計(jì)算資源幫助工程師發(fā)揮自身的創(chuàng)新力。”
技術(shù)是核心競(jìng)爭(zhēng)力
汽車行業(yè)是一個(gè)高速發(fā)展的行業(yè)，競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，新產(chǎn)品推出的速度也越來(lái)越快，用戶對(duì)汽車的設(shè)計(jì)要求也越來(lái)越高。因此擁有了先進(jìn)的技術(shù)是現(xiàn)今汽車市場(chǎng)企業(yè)存活的基本條件。
隨著科技的發(fā)展，工程師們可以利用HPC資源進(jìn)行更多的虛擬道路測(cè)試實(shí)驗(yàn)和風(fēng)洞模擬，這大大減少了工程師對(duì)產(chǎn)品物理原型設(shè)計(jì)測(cè)試的依賴和成本，并且能夠更快地將質(zhì)量更好的產(chǎn)品推向市場(chǎng)，因而能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中占領(lǐng)先機(jī)。
風(fēng)洞模擬
同樣的，福特利用仿真技術(shù)和HPC來(lái)實(shí)現(xiàn)其在混合動(dòng)力和電池供電電動(dòng)汽車發(fā)展中的整體電氣化戰(zhàn)略。工程師們使用HPC、材料模擬、重量?jī)?yōu)化和系統(tǒng)建模，提高了更環(huán)保車輛的質(zhì)量和設(shè)計(jì)。
Kochhar認(rèn)為：“不斷的實(shí)驗(yàn)證明，仿真技術(shù)幫助我們?cè)O(shè)計(jì)生產(chǎn)出質(zhì)量更好的產(chǎn)品。得到了HPC資源的支持后，仿真技術(shù)部門如虎添翼，大大縮減了生產(chǎn)開(kāi)發(fā)的周期，并且避免了許多錯(cuò)誤。在如今的市場(chǎng)，贏得了時(shí)間就贏得了勝利，而多年以來(lái)工程師們已經(jīng)能夠利用熟練的分析技術(shù)出色地完成了任務(wù)。”
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展開(kāi) 高性能計(jì)算(HPC)在CAE仿真中的重要價(jià)值（文末有福利）
HPC分析公司Hyperion Research在國(guó)際超級(jí)計(jì)算大會(huì)（ISC）上宣布半年度HPC市場(chǎng)的變化，將其五年行業(yè)預(yù)測(cè)改為2023年達(dá)到440億美元（390億歐元） ，高于此前預(yù)測(cè)的390億美元（350億歐元）。
在其中，工業(yè)仿真和人工智能是HPC細(xì)分市場(chǎng)中增長(zhǎng)速度是最快的，這證明人們?cè)诳萍及l(fā)展創(chuàng)新上對(duì)HPC的重用。在商業(yè)用途中，越來(lái)越多的企業(yè)使用HPC進(jìn)行可擴(kuò)展并行處理、快速數(shù)據(jù)遷移、超大內(nèi)存系統(tǒng)和其他HPC功能等，還有高度數(shù)據(jù)密集的AI / ML / DL工作負(fù)載來(lái)進(jìn)行仿真和分析。
工業(yè)發(fā)展對(duì)HPC有大量的需求
最早使用高性能計(jì)算機(jī)的航天領(lǐng)域，有大量的問(wèn)題需要超算的支持。例如高超音速飛行器外形空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)和分析、飛行器氣動(dòng)熱、結(jié)構(gòu)耦合分析、不同載荷條件下推進(jìn)劑行為模擬、火箭電磁兼容性分析等都需要大規(guī)模的計(jì)算和仿真。
同時(shí)，高性能計(jì)算在數(shù)值風(fēng)洞、氣動(dòng)氣彈、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、載荷疲勞等方面有大量的應(yīng)用，進(jìn)行民用飛機(jī)、軍用飛機(jī)和通用飛機(jī)的組件、部件、全機(jī)的計(jì)算、分析、研究和模擬等。
在核電工程方面，在核反應(yīng)堆堆芯熱工水力分析，核反應(yīng)堆保護(hù)和控制分析，核反應(yīng)堆主冷系統(tǒng)流固耦合分析，核級(jí)設(shè)備應(yīng)力分析與抗震力學(xué)分析等方面需要大規(guī)模的計(jì)算。
展開(kāi) 安裝Moldex3D遠(yuǎn)程計(jì)算Microsoft HPC模式計(jì)算節(jié)點(diǎn)-2
? 安裝Moldex3D遠(yuǎn)程計(jì)算Microsoft HPC模式
計(jì)算節(jié)點(diǎn) (Compute Node)
在Moldex3D Job Scheduler 中檢視工作
?使用者可以透過(guò)Moldex3D Job Scheduler和Microsoft HPC叢集管理器中檢視工作的狀態(tài)。
在Microsoft HPC叢集管理器中檢視工作
?提交的工作會(huì)被送到Microsoft Job Scheduler。
?Moldex3D Job Scheduler會(huì)將分析狀態(tài)傳給Microsoft Job Scheduler。
在Microsoft HPC遠(yuǎn)程計(jì)算模式下移除工作
?注意在此處的 "移除工作 (Remove job)" 只會(huì)移除在Moldex3D工作排程器中的工作紀(jì)錄，在Microsoft Job Scheduler里的工作紀(jì)錄無(wú)法被用戶移除。
在Microsoft Job Scheduler中管理工作紀(jì)錄
?雖然Microsoft HPC Job Scheduler無(wú)法刪除工作，但可以在 "Job Scheduler Configuration" 的 "歷史工作(Job History)" 中管理。
在 Microsoft HPC 遠(yuǎn)程計(jì)算模式調(diào)整工作順序
?如果使用者嘗試在Moldex3D計(jì)算管理器中調(diào)工作排序，會(huì)出現(xiàn) "Microsoft HPC工作排程器不支持移動(dòng)工作(Job movement is not supported in Microsoft Job Scheduler)"。
展開(kāi) 安裝Moldex3D遠(yuǎn)程計(jì)算Microsoft HPC模式計(jì)算節(jié)點(diǎn)-1
? 安裝Moldex3D遠(yuǎn)程計(jì)算Microsoft HPC模式
計(jì)算節(jié)點(diǎn) (Compute Node)
Moldex3D Job Scheduler (Microsoft HPC Mode)
?將操作計(jì)算機(jī)換到主節(jié)點(diǎn)計(jì)算機(jī)。
?打開(kāi) Moldex3D Job Scheduler。
?在 "account" 賬號(hào)頁(yè)面，可以為不同的使用者創(chuàng)建賬戶。
?在 "Job" 工作頁(yè)面，所有的工作都會(huì)列在這邊。
?在Microsoft HPC模式下，不支持讓使用者調(diào)整工作的排序。
?在 "Diagnostic" 診斷測(cè)試頁(yè)面，使用者可以建立環(huán)境檢查測(cè)試。
?測(cè)試內(nèi)容包含
?文件夾權(quán)限檢查
?所需的組件確認(rèn)
?Moldex3D Job Scheduler 和 Microsoft Job Scheduler 之間的連接確認(rèn)
?在 "Operation History" 歷史頁(yè)面，工作的操作紀(jì)錄會(huì)列在上面。
?在工作紀(jì)錄(Job Record)頁(yè)簽中，所有完成/失敗/取消的工作都會(huì)列出來(lái)。
?在Microsoft HPC模式下，Moldex3D Job Scheduler 沒(méi)有 "Node" 節(jié)點(diǎn)頁(yè)面。
?如果要管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)，使用者必須打開(kāi)Microsoft HPC Cluster Manager。
Microsoft HPC Cluster Manager
?選擇 "Resource Management" 資源管理將節(jié)點(diǎn)狀態(tài)轉(zhuǎn)為上/下線。
?只有 "上線" 的節(jié)點(diǎn)才可以執(zhí)行叢集工作。
展開(kāi) 在HPC平臺(tái)上運(yùn)行LS-dyna分析安全氣囊設(shè)計(jì)，到底有什么不同？
采用ANSYS工作臺(tái)和LS-DYNA的HPC云計(jì)算環(huán)境更容易建立高網(wǎng)格模型，并大大縮短了處理時(shí)間，結(jié)果查看和后處理查看的所需時(shí)間也大幅度降低。
總體而言，HPC高性能資源對(duì)執(zhí)行復(fù)雜的仿真有非常大的幫助，甚至到達(dá)缺一不可的地步。而在HPC365，你無(wú)需建立大型工作站，也無(wú)需安裝復(fù)雜的仿真軟件。您只需要打開(kāi)我們官網(wǎng)鏈接（www.hpc365.cn），下載客戶端，即時(shí)訪問(wèn)高性能計(jì)算資源，開(kāi)啟您的仿真之旅。
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CCF HPC China2023|澎峰科技：使能先進(jìn)計(jì)算，賦能行業(yè)應(yīng)用
作為國(guó)家綜合實(shí)力的硬指標(biāo)，超算領(lǐng)域的發(fā)展往往體現(xiàn)的是國(guó)家的真實(shí)實(shí)力和世界地位，隨著CCF HPC China會(huì)議每年的推動(dòng)，超算及其所涉及的包括AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域也在每年呈遞增形式高速發(fā)展，推動(dòng)CCF HPC China大會(huì)不只是行業(yè)的需求更是此領(lǐng)域各位科學(xué)家、從業(yè)人員對(duì)國(guó)家發(fā)展的一種貢獻(xiàn)。CCF HPC China每屆會(huì)議也不只是行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)和發(fā)展成就展示的舞臺(tái)，更象征著一個(gè)國(guó)家的繁榮昌盛，和一個(gè)領(lǐng)域在國(guó)際的所屬位置。相信隨著CCF HPC China的一屆屆的延續(xù)，我國(guó)超算領(lǐng)域的地位也會(huì)再攀新高。
行業(yè)熱點(diǎn)丨從 “算力供給” 到 “智能驅(qū)動(dòng)”：Agentic HPC 開(kāi)啟創(chuàng)新范式
Agentic HPC 的發(fā)展之路
試想這樣一種高性能計(jì)算：能夠持續(xù)自適應(yīng)、自主優(yōu)化、彈性擴(kuò)展，以更高效率、更強(qiáng)韌性與更快速度，助力企業(yè)突破復(fù)雜性與人工干預(yù)的束縛，加速探索與創(chuàng)新進(jìn)程。
Agentic HPC 并非簡(jiǎn)單地將人工智能疊加于高性能計(jì)算之上，而是實(shí)現(xiàn)二者深度融合，讓系統(tǒng)本身具備更強(qiáng)的適應(yīng)性、韌性與易用性。
AI Agent 能夠捕捉高性能計(jì)算復(fù)雜環(huán)境中，IT管理員可能忽略的潛在規(guī)律。它們通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，依托積累的知識(shí)執(zhí)行任務(wù)指令——與外部工具聯(lián)動(dòng)運(yùn)行或重啟作業(yè)、協(xié)調(diào)許可證與資源分配、排查故障問(wèn)題。
精準(zhǔn)預(yù)估作業(yè)調(diào)度與等待時(shí)間，讓用戶無(wú)需在作業(yè)排隊(duì)、資源可用性及瓶頸問(wèn)題上耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間；
智能資源預(yù)測(cè)可減少“過(guò)度配置”（算力浪費(fèi)）與“配置不足”（導(dǎo)致任務(wù)失敗與重試），助力更快獲取結(jié)果；
提前識(shí)別節(jié)點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)，避免系統(tǒng)停機(jī)，保障工作負(fù)載平穩(wěn)運(yùn)行；
配置指導(dǎo)使用戶能夠在無(wú)需成為專家的情況下優(yōu)化性能，將策略轉(zhuǎn)化為適應(yīng)性配置，在條件變化時(shí)保持可靠性，并消除了手動(dòng)調(diào)整的需要。
傳統(tǒng)高性能計(jì)算系統(tǒng)雖能提供原始算力，卻需要持續(xù)的人工干預(yù)才能維持平穩(wěn)運(yùn)行。用戶為求穩(wěn)妥往往高估資源需求，造成算力周期浪費(fèi)；作業(yè)啟動(dòng)時(shí)間難以預(yù)測(cè)，影響工作規(guī)劃效率；故障通常發(fā)現(xiàn)較晚，導(dǎo)致作業(yè)崩潰與生產(chǎn)力損失。
與之相反，Agentic HPC 計(jì)算系統(tǒng)徹底革新了使用體驗(yàn)。它不再是碎片化、被動(dòng)響應(yīng)的模式，而是由多個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)主體支撐的“智能生態(tài)系統(tǒng)”。這些主體自動(dòng)優(yōu)化作業(yè)規(guī)模，杜絕資源浪費(fèi)，保障資源訪問(wèn)公平性；隊(duì)列預(yù)測(cè)功能提供清晰且實(shí)時(shí)更新的作業(yè)啟動(dòng)時(shí)間，讓用戶能夠高效規(guī)劃工作。
這一轉(zhuǎn)型讓高性能計(jì)算從“需人工管理的系統(tǒng)”，升級(jí)為“自主管理的系統(tǒng)”。
展開(kāi) 新聞速遞丨Altair 全新發(fā)布 2026 Altair HPCWorks：實(shí)現(xiàn) HPC、AI 與量子性能的躍升
助力構(gòu)建智能自治 HPC
智能 AI 工具的問(wèn)世，讓用戶即便沒(méi)有深厚的 IT 或調(diào)度專業(yè)知識(shí)，也能快速、輕松地獲取計(jì)算結(jié)果。智能自治 HPC 依托 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化，更快獲取答案，同時(shí)通過(guò)智能化的調(diào)度與內(nèi)存選擇，進(jìn)一步優(yōu)化工作負(fù)載。Altair HPCWorks 充分利用 AI 輔助功能，其新增的 AI 驅(qū)動(dòng)型內(nèi)存資源預(yù)測(cè)技術(shù)，可簡(jiǎn)化任務(wù)提交流程并優(yōu)化資源利用率。此外，該平臺(tái)可與 Altair? RapidMiner? 等平臺(tái)集成，允許用戶搭建定制化 AI 模型，此類模型可針對(duì)特定工作負(fù)載進(jìn)行訓(xùn)練。
經(jīng)典-量子混合計(jì)算
量子計(jì)算領(lǐng)域潛力顯著，有望大幅提升處理速度，推動(dòng)技術(shù)革新邁向全新高度。盡管當(dāng)前量子計(jì)算仍需突破諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，但已實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng) HPC 的協(xié)同應(yīng)用。二者在解決不同類型問(wèn)題時(shí)各具優(yōu)勢(shì)，這也讓經(jīng)典-量子混合工作流在科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)及金融分析等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊前景。Altair HPCWorks 2026 的發(fā)布，讓高效運(yùn)行創(chuàng)新型經(jīng)典-量子混合工作流成為可能，這類工作流能針對(duì)復(fù)雜且動(dòng)態(tài)變化的模式（例如信用卡欺詐交易）進(jìn)行有效檢測(cè)。
其他技術(shù)亮點(diǎn)
Altair HPCWorks 新功能和升級(jí)內(nèi)容包括：擴(kuò)展報(bào)告功能，集群儀表板增強(qiáng)，以及在 Altair HPCWorks 內(nèi)部、與更多 Altair 求解器及數(shù)據(jù)分析解決方案之間更緊密的集成。
Windows 用戶可獲得全新桌面客戶端，輕松訪問(wèn) HPC 工具；此外，IT 管理員還可利用流 API 構(gòu)建自動(dòng)化程序，實(shí)時(shí)響應(yīng)云環(huán)境變化，上述功能均包含在此次更新的能力范圍內(nèi)。Altair HPCWorks 2026 還包括安全性、性能和功能性方面的改進(jìn)。
展開(kāi) 從 “算力供給” 到 “智能驅(qū)動(dòng)”：Agentic HPC 開(kāi)啟創(chuàng)新范式
Agentic HPC 的發(fā)展之路
試想這樣一種高性能計(jì)算：能夠持續(xù)自適應(yīng)、自主優(yōu)化、彈性擴(kuò)展，以更高效率、更強(qiáng)韌性與更快速度，助力企業(yè)突破復(fù)雜性與人工干預(yù)的束縛，加速探索與創(chuàng)新進(jìn)程。
Agentic HPC 并非簡(jiǎn)單地將人工智能疊加于高性能計(jì)算之上，而是實(shí)現(xiàn)二者深度融合，讓系統(tǒng)本身具備更強(qiáng)的適應(yīng)性、韌性與易用性。
AI Agent 能夠捕捉高性能計(jì)算復(fù)雜環(huán)境中，IT管理員可能忽略的潛在規(guī)律。它們通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，依托積累的知識(shí)執(zhí)行任務(wù)指令——與外部工具聯(lián)動(dòng)運(yùn)行或重啟作業(yè)、協(xié)調(diào)許可證與資源分配、排查故障問(wèn)題。
精準(zhǔn)預(yù)估作業(yè)調(diào)度與等待時(shí)間，讓用戶無(wú)需在作業(yè)排隊(duì)、資源可用性及瓶頸問(wèn)題上耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間；
智能資源預(yù)測(cè)可減少“過(guò)度配置”（算力浪費(fèi)）與“配置不足”（導(dǎo)致任務(wù)失敗與重試），助力更快獲取結(jié)果；
提前識(shí)別節(jié)點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)，避免系統(tǒng)停機(jī)，保障工作負(fù)載平穩(wěn)運(yùn)行；
配置指導(dǎo)使用戶能夠在無(wú)需成為專家的情況下優(yōu)化性能，將策略轉(zhuǎn)化為適應(yīng)性配置，在條件變化時(shí)保持可靠性，并消除了手動(dòng)調(diào)整的需要。
傳統(tǒng)高性能計(jì)算系統(tǒng)雖能提供原始算力，卻需要持續(xù)的人工干預(yù)才能維持平穩(wěn)運(yùn)行。用戶為求穩(wěn)妥往往高估資源需求，造成算力周期浪費(fèi)；作業(yè)啟動(dòng)時(shí)間難以預(yù)測(cè)，影響工作規(guī)劃效率；故障通常發(fā)現(xiàn)較晚，導(dǎo)致作業(yè)崩潰與生產(chǎn)力損失。
與之相反，Agentic HPC 計(jì)算系統(tǒng)徹底革新了使用體驗(yàn)。它不再是碎片化、被動(dòng)響應(yīng)的模式，而是由多個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)主體支撐的“智能生態(tài)系統(tǒng)”。這些主體自動(dòng)優(yōu)化作業(yè)規(guī)模，杜絕資源浪費(fèi)，保障資源訪問(wèn)公平性；隊(duì)列預(yù)測(cè)功能提供清晰且實(shí)時(shí)更新的作業(yè)啟動(dòng)時(shí)間，讓用戶能夠高效規(guī)劃工作。
這一轉(zhuǎn)型讓高性能計(jì)算從“需人工管理的系統(tǒng)”，升級(jí)為“自主管理的系統(tǒng)”。
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