DOS批處理文件管理
關注創建者：結構分析實戰 創建時間：2018-04-20
DOS批處理文件管理的視頻教程
用Python實現LS-DYNA的批處理 --命令行和K文件的批處理
用Python實現LS-DYNA的批處理 --命令行和K文件的批處理 適用人群：LS-DYNA初學者；參加ANSYS LS-DYNA 結構工程師中級認證考試人員；從事瞬態動力學問題（沖擊）分析的相關科研單位研究人員；從事顯式有限元理論研究的院校師生等。
免費 1小時10分鐘 1107播放
查看
基于Abaqus軟件的晶體塑性有限元分析(4)-INP文件的生成與批處理計算
為了幫助大家在學習晶體塑性有限元分析過程中少犯錯和少走彎路，系列課程基于Abaqus軟件進行晶體塑性有限元分析(4)-INP文件的生成與批處理計算。
￥30 11分鐘 384播放
查看
DOS批處理文件管理的實例教程
平時工作中，有時會接手好多項目，或者一個項目需要使用不同的參數進行分析，并且如果涉及非線性的分析會耗時很久，為了有效的利用時間，我決定下班的時間讓工作站自動計算，計算完成后工作站關機，并在此基礎上，構思了使用Python自動識別工作文件夾內的待計算inp文件然后順序提交求解。
程序描述：
獲取當前工作目錄后，創建用于存放結算結果的Result文件夾；
獲取當前文件夾的文件信息列表，并對該信息列表進行遍歷提交；
遍歷操作：如果這個文件是inp文件，則根據該文件提交ABAQUS求解，提取其文件名并將名字中的'.'替換為'-'（該替換是因為在使用CAE GUI提交的時候不允許有'.'，使用非ABAQUS前處理生成inp的時候文件名有可能會帶有ABAQUS提交計算時的非法字符）；
重新獲取當前文件夾的文件信息，并根據后綴類型進行保存或刪除，'.inp' '.sta' '.odb''.msg'被保存，其余的刪除，如果需要保存別的類型文件，就在類型判斷中添加即可；
工作站自動關機，如果不需要自動關機，那么可以將程序的最后兩行使用#進行注釋化或者刪除。
由于我并未選擇保留py文件，所以注意該程序的備份。
使用方法：
新建一個文件夾，將需要計算的inp文件與用于提交求解的py文件復制進去；
打開ABAQUS command，將當前工作目錄設置為1中建立的文件夾；
使用命令abaqu cae noGUI=python_BatchAbaqus.py進行求解。
如果各位大俠在使用該程序過程中出現什么問題或者有什么好的建議，歡迎留言交流。
展開 該腳本在提交批處理命令以后（雙擊bat文件）運行，則能實現自動檢測計算是否結束，識別各個文件夾中各個K文件的計算結果，如質量（需在K文件中預先設置）、內能、支反力等信息，并自動輸入到Excel文件中，編寫該腳本實現了后處理的自動化，無需再人工值守。有興趣的可以下載，謝謝。
我個人對于編程語言并非科班出身，所以使用python語言去寫代碼實現一些功能，我自認為自己是做不到的，好在現在人工智能發展迅速，也給了我們這些不需要去學習編程，就能簡單實現一些批量化處理文件的機會，可以大大提高工作效率。
首先你需要安裝pycharm，python，配置環境，這些網上有許多教程，這里就不教大家了。
完成這步工作后我們要做的就是提問，我的問題是這樣問的
之后等待deepseek去給出代碼即可，下面是代碼
我在運行后，pycharm進行了報錯，大致意思就是找不到解壓的工具，我們直接復制這個回答給deepseek
然后等待其給出解決方法
按照要求下載解壓工具，然后設置解壓的路徑即可，我這里將上面的路徑改為了
# 配置UnRAR路徑（根據實際路徑修改）
rarfile.UNRAR_TOOL = r"D:\python3.12\UnRAR.exe" # 或7-Zip路徑
之后就可以運行了
自我感覺用deepseek寫的python代碼很好用，但是寫類似于apdl命令則有點差強人意，我寫了一些運行都報錯了，而且大家都知道有限元軟件報錯去找問題挺麻煩的，不如編程語言了。
總是要與時俱進，感覺可以用來做一些其他的工作，比如批量提交k文件啦等等，還是挺實用的工具。
展開 c)
結果如圖
b)
選擇包含多個光度文件的文件夾為源目錄同時選擇輸出目錄
這里以提取光度文件中的極坐標，直角坐標、亮度圖為例，把需要提取的項目拖動到窗口右半部分，選擇好源目錄和目標目錄后，點擊完成即可
a)
打開Photoview模塊，應用Dir to Dir選項，
Photoview模塊提供了光度文件批量處理的功能，方便用戶對光度文件中的極坐標圖、等照度圖、光譜、技術參數表、道路數據等進行快速的提取。
說明：
1.本文使用軟件版本為ANSYS 2019 R3
2.本文使用《ANSYS CFX使用批處理執行不同參數計算》中的結果文件
一句話看全文
使用批處理文件從后處理CFD-Post導出所需參數，如Pressure、Mach Number等
——手動分割線——
第一步，在CFD-Post操作并記錄
1. 啟動CFD-Post（先不要加載結果文件）
2. 創建Session：依次選擇Session > New Session，然后命名為PostBatch.cse
3. 開始記錄：依次選擇 Session > Start Recording
4. 載入文件：依次選擇File > Load Results，加載結果文件airfoil_001.res
5. 創建Polyline（翼型幾何）：依次選擇 Insert > Location > Polyline, 采用默認 “Polyline 1”，用計算域上面或下面與Airfoil相交
6.創建Chart：橫軸為x，縱軸為Pressure，導出并命名為ChartAOA1_45.csv
7.關閉文件:依次選擇File > Close> Close
7. 停止記錄：依次選擇 Session > Stop Recording
第二步，修改批處理文件
見附件
第三步，運行批處理文件
打開CFX>檢查工作路徑>Command Line
輸入cfx5post –batch PostBatchChanged.cse ，運行
導出數據進行處理，回復壓力分布
本文全部內容與源文件見附件
上一篇：ANSYS CFX使用批處理執行不同參數計算
下一篇：基于CFX 動網格（Motion Mesh）實現翼型震蕩——網格劃分篇
展開 
DOS批處理文件管理的相關專題、標簽、搜索
DOS批處理文件管理的最新內容
Photoview模塊提供了光度文件批量處理的功能，方便用戶對光度文件中的極坐標圖、等照度圖、光譜、技術參數表、道路數據等進行快速的提取。
a)打開Photoview模塊，應用Dir to Dir選項，
這里以提取光度文件中的極坐標，直角坐標、亮度圖為例，把需要提取的項目拖動到窗口右半部分，選擇好源目錄和目標目錄后，點擊完成即可
b)選擇包含多個光度文件的文件夾為源目錄同時選擇輸出目錄
Photoview模塊提供了光度文件批量處理的功能，方便用戶對光度文件中的極坐標圖、等照度圖、光譜、技術參數表、道路數據等進行快速的提取。
a) 打開Photoview模塊，應用Dir to Dir選項，
這里以提取光度文件中的極坐標，直角坐標、亮度圖為例，把需要提取的項目拖動到窗口右半部分，選擇好源目錄和目標目錄后
Litestar 4D：光度文件批處理10個月前
Photoview模塊提供了光度文件批量處理的功能，方便用戶對光度文件中的極坐標圖、等照度圖、光譜、技術參數表、道路數據等進行快速的提取。
a)打開Photoview模塊，應用Dir to Dir選項，
這里以提取光度文件中的極坐標，直角坐標、亮度圖為例，把需要提取的項目拖動到窗口右半部分，選擇好源目錄和目標目錄后，點擊完成即可
b)選擇包含多個光度文件的文件夾為源目錄同時選擇輸出目錄
Litestar 4D：光度文件批處理10個月前
c)
結果如圖
b)
選擇包含多個光度文件的文件夾為源目錄同時選擇輸出目錄
這里以提取光度文件中的極坐標，直角坐標、亮度圖為例，把需要提取的項目拖動到窗口右半部分，選擇好源目錄和目標目錄后
我個人對于編程語言并非科班出身，所以使用python語言去寫代碼實現一些功能，我自認為自己是做不到的，好在現在人工智能發展迅速，也給了我們這些不需要去學習編程，就能簡單實現一些批量化處理文件的機會，可以大大提高工作效率。
首先你需要安裝pycharm，python，配置環境，這些網上有許多教程，這里就不教大家了。
完成這步工作后我們要做的就是提問，我的問題是這樣問的
之后等待deepseek
說明：
1.本文使用軟件版本為ANSYS 2019 R3
2.本文使用《ANSYS CFX使用批處理執行不同參數計算》中的結果文件
一句話看全文
使用批處理文件從后處理CFD-Post導出所需參數，如Pressure、Mach Number等
——手動分割線——
第一步，在CFD-Post操作并記錄
1. 啟動CFD-Post（先不要加載結果文件）
2. 創建Session：
該腳本在提交批處理命令以后（雙擊bat文件）運行，則能實現自動檢測計算是否結束，識別各個文件夾中各個K文件的計算結果，如質量（需在K文件中預先設置）、內能、支反力等信息，并自動輸入到Excel文件中，編寫該腳本實現了后處理的自動化，無需再人工值守。有興趣的可以下載，謝謝。
筆者以前使用的是nastran求解器，最近剛開始接觸ABAQUS求解器，如有錯誤之處，希望各位大俠指教！
平時工作中，有時會接手好多項目，或者一個項目需要使用不同的參數進行分析，并且如果涉及非線性的分析會耗時很久，為了有效的利用時間，我決定下班的時間讓工作站自動計算，計算完成后工作站關機，并在此基礎上，構思了使用Python自動識別工作文件夾內的待計算inp文件然后順序提交求解
工作中如果存在一些已開發好的tcl腳本（比如，使用hyperview讀取模型數據并寫入txt或excel文件中），通過批處理命令可以實現從后臺調用hyperview執行腳本，從而更方便的獲取數據
