航空航天行業增材制造的設計自由化、輕量化和供應鏈革命-西門子端到端增材制造 適用人群：航空航天增材部門負責人、增材數據準備工程師、機械設計/仿真工程師、研發/科研人員等 航空航天行業增材制造的設計自由化、輕量化和供應鏈革命【已結束】 直播時間：2020-05-26 20:00 增材在很多專家眼里有潛力成為下一個工業革命的關鍵技術，改變全球工業制造的版圖。

4、國際化的集成服務平臺WebLCA：支持碳足跡核算與認證及供應鏈管理

以下是啟發式算法的一些主要應用前景： 復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。 機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。 人工智能：在搜索和路徑規劃問題中，如自動駕駛車輛和機器人導航，啟發式算法提供了有效的解決方案。

在研討會的最后，我們還將帶來汽車整車廠和供應商的模擬器應用案例說明。 主要內容： ?了解VI-grade桌面模擬器的架構和功能 ?了解桌面模擬器與離線仿真及大型模擬器的差異 ?了解桌面模擬器作為跨汽車供應鏈的系統集成工具的應用案例 ?討論與車輛動力學、NVH、ADAS和HMI相關的不同應用領域的桌面模擬器的使用

以下是啟發式算法的一些主要應用前景： 復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。 機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。 人工智能：在搜索和路徑規劃問題中，如自動駕駛車輛和機器人導航，啟發式算法提供了有效的解決方案。

熱問題的需求在迭代，熱管理產業鏈上的技術也在變化。 終端產品公司的競爭壓力，會傳遞到供應鏈公司，進而傳遞到整個行業的從業者。如何確保自己能跟上技術發展的步伐？如何能在競爭激烈的職場取得優勢？讓人感到焦慮。 為解決這種問題，熱設計培訓、熱設計課程正越來越多，但知識是無形資產，幾乎所有的成功者都推薦大家讀書、學習，從他人的經驗中汲取營養，節約自己的時間。

我們通過 MBD 創建的模型包括了制造零件所需的所有必要信息，因此不需要其他文件或圖紙，減少了大量收集額外的紙質文件或備份的工作并提高了公司在整個供應鏈上檢查和報告零件質量的能力。 因此，基于 MBD 的3DCS 快速自動建模解決方案會帶來廣泛的好處，將數字化 GD&T 與 3D 模型結合起來加快產品設計和生產過程，減少浪費，并改善設計和制造過程中所有團隊的溝通和協作。

我個人在這幾年間參與的產品設計項目數量超過100個，拜訪行業內終端企業和熱管理供應鏈企業無數，并以熱管理物料公司負責人的身份主導了多款熱管理物料從開發到量產的全過程。這讓我對熱設計有了許多新的認知。在工作過程中，我持續記錄總結，通過此課程，以一問一答形式，為你分享我對熱管理的看法。