利用abaqus對接水進行了模擬，本案例主要講解abaqus粒子生成器的使用及注意事項，語句采用編輯inp文件形式，適合新手學習。 購買后私信我，郵箱發送模型文件（包含CAE，inp，幾何模型，建模注意事項等文件） 如果覺得對學習由幫助，期待五星好評。

基于matlab的粒子群算法與 Simulink 模型之間連接的橋梁是粒子（即 PID 控制器參數）和該粒子對應的適應值（即控制系統的性能指標）。

abaqus通過編輯inp文件使用particle generater可以實現很多功能，比如噴丸強化和水射流沖擊，本套案例課共包含5節，第一節為固定射流噴丸強化，第二節為移動射流噴丸強化，第三節為旋轉工具噴丸強化，第四節為噴丸切割，第五節為不同概率密度函數講解和應用。

基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。