HyperStudy的案例
HyperStudy優化 附OptiStruct&HyperStudy理論基礎與工程應用下載
HyperStudy中的變量還可以是字符串，用的場合不多，這里就不介紹啦~
在HyperStudy的Editor工具中進行參數化后得到的tpl文件實際上是一個程序源代碼（可能連很多HyperStudy資深用戶都沒有意識到這點），這門編程語言叫 templex，語法繼承自C語言，基本數據類型是矩陣（類似MATLAB）。HyperStudy和HyperGraph / HyperView 等模塊都會用它。實際上大家日常工作中在HyperGraph里面使用的函數和操作都是基于templex的。
基于Python的Hyperstudy二次開發 大跨度屋面結構樹形柱的優化
基于HyperStudy大跨屋面結構樹形柱的優化.pptx
本次優化案例來源為本團隊正在進行的一個項目中的電影院入口鋼結構雨棚，該雨棚的跨度為40mx40m，屋頂結構形式為雙向桁架，由12根樹形柱支撐。
1、本團隊通過python語言編制了Hyperstudy與SAP2000之間的接口hyperstudy-sap2000.exe
使Hyperstudy 可以應用到土木工程領域。
2、本團隊對一個實際的工程項目“大跨度鋼結構雨棚樹形柱”進行了優化分析，驗證了接口的可用性以及Hyperstudy 可以應用到土木行業的設計分析中。
3、優化的結果驗證了Hyperstudy其優化算法的高效性以及對土木結構設計的適用性。
4、本次課題重點是實現了Hyperstudy的多學科應用，在后續的過程中可以不斷豐富hyperstudy-sap2000.exe ，使其功能更加強大，將Hyperstudy的優化算法更好的應用到土木領域中。
展開 利用?HyperStudy?實現焊接變形率降低?93%
解決方案
幾年前，Gestamp Tallent 就選擇了 Altair HyperStudy CAE 平臺為他們的優化項目提供支持。為了進一步研究焊點刪除優化，他們再次選擇了 Altair HyperStudy 產品。通過 HyperStudy，用戶可以基于多個仿真代碼對模型進行實驗設計(DOE)、優化和隨機研究。
為避免優化算法從支撐塔刪除過多的焊點和破壞結構完整性，HyperStudy對負荷狀態下的支撐塔剛度施加了一
個約束條件。
最初使用的優化算法是由 HyperStudy 管理的 HyperStudy 自適應響應面法(ARSM)。
在 ARSM 算法提供了局部解決方案后，Gestamp Tallent 又嘗試了一種通用算法，以研究它能否成為更有效的全局解決方案。這種通用算法能夠充分利用一個集群中的多個CPU，適用于離散型問題。但要找到全局最優方案需要多次迭代，這種方法后來被發現是非常耗費成本的。
隨后，Gestamp Tallent 將混合多目標(HMMO)方法同時用于梯度搜索算法和全局搜索算法。HMMO 提供的解決方案與 ARSM 算法相同，這表明在給定的剛度約束下，ARSM 解決方案是全局最優方法。
HyperStudy還被用來優化焊接順序，以最大程度降低支撐塔變形程度。由于使用的焊點在先前優化中已經被固定，不可進行刪除，因此在此優化中可以不施加約束條件，這讓支撐塔能夠保持與前面分析中相同的剛度。
顯著減少焊接變形
最初分析發現，在所有焊點中，有 20%的焊點對支撐塔剛度和強度產生關鍵影響，并且引起的變形可忽略不計。在后續分析中，這些焊接點被固定在原來位置，以便提高優化收斂性。
展開 利用HyperStudy實現焊接變形率降低93%
“借助 HyperStudy 可實現靈活的多平臺優化管理，它的通用性使其無需任何變動即可應用于任 何焊接變形項目?！? Adrian Chapple
分析主管
Gestamp Tallent Ltd
解決方案
幾年前，Gestamp Tallent就選擇了Altair HyperStudy CAE平臺為他們的優化項目提供支持。為了進一步研究焊 點刪除優化，他們再次選擇了Altair HyperStudy產品。通過HyperStudy，用戶可以基于多個仿真代碼對模型進行實 驗設計(DOE)、優化和隨機研究。
為避免優化算法從支撐塔刪除過多的焊點和破壞結構完整性，HyperStudy 對負荷狀態下的支撐塔剛度施加了一個約束條件。
展開 
如何設置聯合hyperstudy和abaqus以及hyperstudy和lsdyna進行后續優化 ￥80
本案例的目的在于指導有需要用hyperstudy聯合其它求解器做優化時，遇到的比較關鍵的問題。就是怎樣將其它求解器鏈接進來，很多技術鄰網友發帖求助，那么本案例重點講解hyperstudy和lsdyna以及hyperstudy和abaqus如何聯合仿真。
具體操作部分見收費內容部分，相關模型及腳本文件見附件。凡購買本案例的朋友針對收費內容部分有疑問，可以一起交流、解答。
基于HyperStudy行人與車輛碰撞腿部傷害分析
4 結論
本文利用HyperStudy軟件進行DOE實驗設計分析了影響小腿碰撞傷害值的關鍵參數，得出以下結論：
(1) 發動機底部支撐件厚度與脛骨加速度值相關性較高，對其影響較大。
(2) 發動機底部支撐件厚度、小腿離地高度與膝部彎曲角有負線性相關關系。
(3) HyperStudy軟件在行人保護安全性能開發中應用提高了開發效率，為今后開發提供參考。
利用HyperStudy實現焊接變形率降低93%
結論
通過使用HyperStudy，Gestamp Tallent能夠實現焊點均衡化并獲得最有效的焊點布局，從而在不額外增加工藝成本或降低零件性能的前提下顯著降低變形率。
如果使用HyperStudy減少焊接變形程度和制定最佳焊接程序，無需花費昂貴成本更換工具即可制造出高性能、易于加工的裝配件。
此項目中應用的技術具有通用性，無需任何變動即可應用于所有焊接變形項目。
將HyperMath定義函數導入HyperStudy并調用
將HyperMath定義函數導入HyperStudy并調用
第一步，定義RosenBrock函數
（1） 打開HyperMath，在文本輸入區內輸入如下
function ros_eval(x,y) {
f = 100.*(y-x^2)^2 + (1-x)^2
return(f)
}
（2）另存為rosenbrock_function.hml。退出并關閉HyperMath。
第二步，將定義函數添加至首選項文件Preference File
（1）新建文本文檔，輸入如下
*Id("HyperStudy v12.0")
*BeginDefaults()
*BeginPlotDefaults()
*RegisterHMATHFunction("ros_eval", "<path>/rosenbrock_function.hml", 2)
*EndPlotDefaults()
*EndDefaults()
將<path>替換為rosenbrock_function.hml所在的路徑。
（2）保存文本文檔為rosenbrock_prefs.mvw，退出并關閉。
第三步，HyperStudy求解
（1）啟動HyperStudy，依次菜單欄“file-Use Preference File- rosenbrock_prefs.mvw file”，此時完成了首選項文件Preference File的導入。
（2）利用HyperStudy新建Model，類型為Internal Math
（3）定義變量X和Y，如下
（4）執行Nominal Run
（5）創建并定義輸出響應，調用上述定義的RosenBrock函數。
展開 將Python定義函數導入HyperStudy并調用
將Python定義函數導入HyperStudy并調用
第一步，定義RosenBrock函數
（1） 新建文本文檔，在文本輸入區內輸入如下
def ros_eval(x, y):
return 100*(y-x*x)*(y-x*x) + (1-x)*(1-x)
（2）另存為rosenbrock_function.py。退出并關閉文本文檔。
第二步，將定義函數添加至首選項文件Preference File
（1）新建文本文檔，輸入如下
*Id("HyperStudy v14.0")
*BeginDefaults()
*BeginPlotDefaults()
*RegisterPythonFunction("ros_eval","<path>/rosenbrock_function.py",2)
*EndPlotDefaults()
*EndDefaults()
將<path>替換為rosenbrock_function.py所在的路徑。
（2）保存文本文檔為rosenbrock_prefs.mvw，退出并關閉。
第三步，HyperStudy求解
（1）啟動HyperStudy，依次菜單欄“file-Use Preference File- rosenbrock_prefs.mvw file”，此時完成了首選項文件Preference File的導入。
（2）利用HyperStudy新建Model，類型為Internal Math
（3）定義變量X和Y，如下
（4）執行Nominal Run
（5）創建并定義輸出響應，調用上述定義的RosenBrock函數。
展開 基于hyperstudy的多學科優化 ￥200
本案例重點在于介紹如何在hyperstudy中完成研究對象的多學科優化。主要涉及到保險杠碰撞剛性墻、保險杠約束模態分析。在hyperstudy中創建變量因子、位移響應、一階模態頻率、質量響應，分別進行DOE分析、優化分析。
DOE分析：
第一個響應對于各變量的帕累托圖
第二個響應對于各變量的帕累托圖
第三個響應對于各變量的帕累托圖
節點位移響應對各變量的線性效應曲線
一階模態頻率響應對各變量的線性效應曲線
總質量響應對各變量的線性效應曲線
優化分析：
優化結果
本案例模型見收費內容部分，凡購買本案例的朋友，結合附件中的模型及相關操作說明在仿真操作上還有什么疑問，請與我溝通交流。
展開 基于hyperstudy的曲柄形狀優化
本案例重點在于介紹如何在hyperstudy中完成研究對象的形狀優化。在optistruct中提前創建好分析，也就是說模型可以直接提交進行分析計算，創建形狀變量。在hyperstudy中創建各類響應，位移響應，最大應力響應，體積響應，分別進行DOE分析、響應面擬合、形狀優化。
曲柄靜力學分析結果
DOE分析結果：
最大應力對各變量的線性效應
節點位移對各變量的線性效應
體積對各變量的線性效應
優化結果：
maxstress迭代曲線
節點位移迭代曲線
體積迭代曲線
第50次迭代優化后的結果：
展開 
HyperStudy 與 ANSYS 及 ABAQUS 的連接方法。
在網上看到很多人學習HyperStudy的時候，與ANSYS及ABAQUS的連接不成功，現在把我的方法分享如下：
1、ANSYS(以ANSYS8.1為例)
Script Path:C:/Ansys Inc/v81/ANSYS/bin/intel/ANSYS.exe
Solver input arguments:
-i XXX.ans -o XXX.out
2、ABAQUS（以ABAQUS6.5為例）
Script Path:C:/ABAQUS/6.5-1/exec/abq651.exe
Solver input arguments:
job=XXX interactive
這個Hyperstudy 的培訓資料有介紹。不過Help中介紹很含糊。
XXX是文件名。
展開 HyperStudy在摩托車車架結構優化中的應用
本文應用HyperMesh軟件建立了某款摩托車車架模態、剛度和強度的有限元分析模型，在此基礎上，以車架主要管件的壁厚和管徑為設計參數，以剛度、強度和重量為約束條件，采用HyperStudy結構優化軟件對車架自由模態頻率進行靈敏度分析和結構優化，從而找出對目標函數影響較大的部件并獲得更好的設計方案，為結構改進提供重要的理論依據。
陳亞娟_HyperStudy在摩托車車架結構優化中的應用.pdf
直播推薦 |如何應用HyperStudy+Feko進行吸波材料/透波材料的快速優化
課程內容：
1、 常用的工程優化技術背景
2、 為什么采用HyperStudy來進行電磁場的優化
3、 HyperStudy結合Feko進行優化的流程與思路
4、 案例分享與技術答疑
培訓時間：
2020年11月26日（周四） 19::30~ 21:30
主講講師：
焦金龍
目前就職與Altair公司，高頻電磁團隊高級技術經理，具有8年以上天線設計經驗； 13年以上電磁仿真的工程應用經驗； 豐富的系統級電磁兼容仿真與工程經驗； 專業與研究方向：電磁兼容、天線設計、天線罩及多物理場、計算電磁學與電波傳播等。
點擊圖片或點擊報名鏈接報名：https://www.yqgqt.org.cn/live/10814
展開 HyperStudy 與 ANSYS 及 ABAQUS 的連接方法
HyperStudy 與 ANSYS 及 ABAQUS 的連接方法
1、ANSYS(以ANSYS8.1為例)
Script Path:C:/Ansys Inc/v81/ANSYS/bin/intel/ANSYS.exe
Solver input arguments:
-i XXX.ans -o XXX.out仿真分析,有限元,模擬,計算,力學,航空,航天,ANSYS,MSC,ABAQUS,ALGOR,Adina,COMSOL,FEMLAB,Matlab,Fluent,CFD,CAE,CAD,CAMVLF GP,]
2、ABAQUS（以ABAQUS6.5為例）
Script Path:C:/ABAQUS/6.5-1/exec/abq651.exe
Solver input arguments:
job=XXX interactiveSimWe仿真論壇E6O1N'hDfZ:c d(Xf
這個Hyperstudy 的培訓資料有介紹。不過Help中介紹很含糊。仿真分析,有限元,模擬,計算,力學,航空,航天,ANSYS,MSC,ABAQUS,ALGOR,Adina,COMSOL,FEMLAB,Matlab,Fluent,CFD,CAE,CAD,CAM:V5w"Mx9KKr
XXX是文件名。
展開 HyperStudy的相關專題、標簽、搜索
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