動態優化的案例
[分享]動態最優化基礎
動態最優化基礎分兩部分上傳.
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046-基于AMESim的安全閥動態特性優化研究
通過分析仿真結果可知適當增加彈簧的剛度,
可減小閥芯的振蕩,實現安全閥的動態特性優化。
046-基于AMESim的安全閥動態特性優化研究.rar
基于optistruct汽車控制臂低階動態特性拓撲優化 ￥50
對于汽車零部件及其系統，模態分析是動態特性分析中的重要環節，模態分析的實質就是為了獲得其固有頻率及陣型。模態分析是動態特性分析的核心內容。本案例采取動態低階模態頻率作為優化目標，并以體積分數不超過0.3作為約束條件,使汽車控制臂模態頻率得到提高。
其它詳細說明見收費內容部分。
有限元模型
低階動態特性優化拓撲優化結果（ISO=0.15）
平均特征值迭代曲線
優化前的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
優化后的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
本案例僅提供模型文件及相關指導，凡購買的朋友針對本案例仿真實現上有什么疑問可以私信。
展開 案例8：模態修改預測之動態吸振器優化IPI
案例8：模態修改預測之動態吸振器優化IPI
動態吸振器是一種典型的主動振動控制系統，在汽車振動控制中得到廣泛應用。可以用于優化特定頻率下連接點的IPI（Input Point Inertance），該案例參考《基于 LMS Virtual.Lab 的動態吸振器設計》一文。通過LMS Virtual.Lab的模態修改預測模塊Modification Pridiction，對連接點進行優化。
模態修改預測前后的模態頻率
該圖上面的曲線是優化前的IPI，下面的曲線是優化后的IPI。
感謝阿偉在本人學習LMS Virtual.Lab過程中的幫助！
本例文檔及視頻下載地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1833824014&uk=1728334102
展開 
《現代機械動力學及其工程應用:建模、分析、仿真、修改、控制、優化》
能觀性與穩定性
6.3 機械結構最優控制與動態優化設計性能指標
6.4 系統的求解
第7章 機械系統動態性能的最優控制
7.1 最優控制問題的數學模型
7.2 最優控制問題的求解方法
7.3 線性最優控制
7.4 基于模態分析的開環控制方法
7.5 機械系統動態性能最優控制應用簡介
第8章 機械結構靜態優化設計及其工程應用
8.1 靜態優化設計的基本原理
8.2 無約束問題最優化方法
8.3 約束最優化方法
8.4 多目標函數優化方法
8.5 優化準則法
8.6 靜態優化設計的工程應用實例
第9章 機械系統動態優化設計及其工程應用
9.1 模態柔度和能量平衡原理的動態優化
9.2 變分原理的動態優化設計
9.3 極小值原理的動態優化設計
第10章 MATLAB軟件在機械動力學中的應用
10.1 機械結構的理論建模及分析
10.2 試驗建模及分析
10.3 機械系統最優控制
10.4 機械結構優化設計
附錄 名詞或英文縮寫詞索引
展開 Ansys Speos | 2023R1 動態仿真助力車燈早期優化
這對汽車領域來說顯得尤為重要，隨著汽車照明功能（如轉向指示燈）越來越生動，TIER-1 需要能夠在樣件前，通過光學仿真得到動態變化效果，突出光源功率的時間變化。2023版本Ansys Speos開發新功能 Virtual Lighting Animation 照明動態工具，通過工具為每個源的功率比定義時間線并直接從中生成動畫視頻來幫助對仿真結果進行動態視覺處理。
以汽車車燈為例，將解釋 Speos 新功能 Virtual Lighting Animation 照明動態工具的使用。
完成車燈仿真結果
首先準備車燈模型幾何體，設置發光光源source，設置幾何體光學屬性properties，設置視覺亮度探測器sensor，探測器sensor的分層layer設置光源source分層，這樣便于有多個光源參與仿真時，可以單獨控制任何光源的光功能和時間的變化，運算direct或者inverse仿真后，得到XMP結果。打開車燈仿真的XMP結果。
Virtual Lighting Animation工具
在工具tools選項下，打開Virtual Lighting Animation工具（以下簡寫VLA），VLA工具在Virtual Photometric Lab 或者Virtual Human Vision Lab都能打開此選項。
在VLA界面點擊file – open，打開完成的車燈仿真XMP結果，在左側會出現設置的光源列表，每一項光源都可以控制它的timeline 和 power ratio。
展開 基于optistruct考慮靜態與動態特性下的汽車控制臂拓撲優化 ￥30
同時考慮靜態下三種工況下每種工況對應的應變能，動態特性低階前三階一階、二階、三階模態下的應變能，也就是采用組合應變能指數作為優化目標，體積分數為約束條件，進行基于optistruct考慮靜態與動態特性下的汽車控制臂拓撲優化。
有限元模型
拓撲優化后的結果
組合應變能指數迭代曲線
優化前的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
優化后的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
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展開 通過可生產性調控實現光學設計流程的動態優化
該成本模型可表述為以下公式：
成本=光學器件生產+外殼生產+裝配工具+裝配人工+成品成本
圖1所示的兩種工藝流程的成本（成本X與Y）主要取決于光學元件生產成本，其他成本隨之動態調整，并最終形成產品總成本。可以直觀、輕松地對不同成本項進行定性比較，但總成本要到整個工藝結束后才能進行比較。
為找到成本效益最大化點，我們可以在可生產性空間圖（附圖2）基礎上構建成本曲面模型（如圖3所示）。借助PanDao，可以在機械公差范圍內與目標裝配流程約束下，動態的調整光學公差工作點，從而推導出光學元件的最低可能成本，此為總成本的核心驅動因素。該過程可針對每種裝配流程迭代執行，最終實現總體可生產性工作點的優化（即圖2所示的"最優工作區"）。
圖3.在圖2的可生產性空間圖表基礎上增加成本作為第三維度，直觀展示了當光學元件公差（X軸）與機械公差（Y軸）放寬時成本的下降趨勢；階梯狀下降表征即裝即用（drop-in assembly）裝配工藝的優化效應。基于PanDao的光學系統生產成本評估，可精準定位最優工作區內的成本效益最大化點
結論
綜上所述，研究團隊已初步探索出在光學設計早期階段動態運用PanDao軟件的方法。通過該方法，可以將特定的光學設計的制造成本與公差信息納入設計決策考量中，從而實現成本可控且具備可量產性的光學產品開發。
展開 基于optistruct考慮靜態和動態的多目標下汽車控制臂拓撲優化 ￥100
案例是基于optistruct考慮靜態與動態特性下的汽車控制臂拓撲優化。結構多目標拓撲優化是以體積分數不超過0.3為約束條件，同時考慮靜態多剛度目標和動態振動頻率（1階模態頻率）為目標的拓撲優化。
有限元模型
基于SIMP的多工況靜態剛度-特征值拓撲優化數學模型如下：
折衷拓撲優化后的結果
目標響應迭代曲線
優化前的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
優化后的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
本案例僅提供模型文件結果文件及相關指導，凡購買的朋友針對本案例仿真實現上有什么疑問可以私信。
展開 基于optistruct考慮靜態和動態的多目標下汽車控制臂拓撲優化 ￥200
本案例是基于optistruct考慮靜態與動態特性下的汽車控制臂拓撲優化。結構多目標拓撲優化是以體積分數不超過0.3為約束條件，同時考慮靜態多剛度目標和動態振動頻率目標的拓撲優化。由折衷規劃法結合平均頻率法可得到多目標拓撲優化的綜合目標函數：
有限元模型
基于SIMP的多工況靜態拓撲優化數學模型如下：
折衷拓撲優化后的結果
目標響應迭代曲線
優化前的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
優化后的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
更加詳細的說明見收費內容部分，本案例僅提供模型文件結果文件及相關指導，凡購買的朋友針對本案例仿真實現上有什么疑問可以私信。
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展開 電子熱管理CFD求解：AEDT Icepak降階模型，動態熱管理及快速優化解決方案【8月5日直播】
8月5日，Ansys官方研討會『AEDT Icepak降階模型：動態熱管理及快速優化解決方案』從AEDT Icepak降階模型出發，講解動態熱管理及快速優化解決方案，下滑預約學習??
時間：8月5日（星期二），16：00-17：00
內容簡介：在電子設備行業中，隨著3DIC（三維集成電路）技術的快速發展，動態熱管理成為確保設備性能與可靠性的關鍵。為應對傳統熱仿真方法在復雜3DIC結構中計算量大、耗時長的挑戰，AEDT Icepak的ROM（降階模型）技術提供了一種快速且高精度的熱仿真解決方案。該技術通過一維ROM和三維ROM靈活應對不同熱管理場景：一維ROM適用于簡化的熱傳導分析，三維ROM則能處理復雜的熱對流和熱輻射問題。憑借ROM技術，工程師可在不犧牲精度的前提下顯著提升熱仿真速度，加速設計迭代，為3DIC的高效熱管理提供強大支持，成為行業熱仿真領域的突破性工具。
講師：
廉海潯 | Ansys應用工程師主管
同濟大學動力工程碩士。在熱管理，多物理場耦合有豐富的仿真經驗，目前負責Icepak的產品支持及多物理場解決方案的研究和推廣。
形式：線上
費用：免費
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技術鄰簡介：
技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗。
仿真服務、Ansys 2025R1系列往期錄播免費領取，更多資料，掃碼添加技術鄰客服詳細咨詢~
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●HFSS 3D Layout：輕松實現從系統級求解芯片設計
●智能網聯時代，電磁仿真如何 “打全場”？
展開 
產品設計的重要性與面向產品總體質量的綜合設計法（三）
通過以動態優化設計為核心的綜合設計，可以使產品獲得良好的結構性能（安全、可靠、耐用等），即考慮機械設備工作的可靠性、安全性及工作壽命等，這對產品綜合質量的提高具有十分重要的意義。
通過以控制系統智能設計為核心的綜合設計，對機械產品的參數和工作過程進行最優或次優控制，可以使機械設備獲得良好的工作性能（有實際的工效、工作穩定、性能優越）等，即考慮機械設備具有較優良的技術性能和使用性能，這當然是產品設計中首先應該考慮的問題。
通過以可視化設計及仿真與試驗為核心（即有限范圍的虛擬設計）的綜合設計，可使機器有良好的制造性能（較好的工藝性、較短的生產周期、較低的制造成本等）。對產品的裝配及工作過程實現可視化，可以檢驗產品制造與加工的工藝性，因而可以避免在設計中未能全面考慮的問題和設計中存在的缺陷，使這些問題及早地發現和解決，因而可從某些種程度上，縮短產品生產周期，提高產品制造過程中的經濟性。
因此，這些方法的綜合，可以使產品設計的綜合質量，即結構性能、工作性能和制造性能得到較全面的保證。不論在新產品的設計中，或老產品的改造中，采用這種1+3綜合設計法是十分必要的，而且是有效的，這對提高產品設計的綜合質量具有重要的意義。
我們這里提出的1+3綜合設計法，不應該停留在以往產品的一般質量功能化、一般動態優化設計、一般的智能優化設計及一般可視化設計的水平上，而是應該建立在現代科學技術高度發展的基礎上的產品質量功能化、動態優化設計、智能優化設計、動態可視化設計，即高層次的綜合設計法。
高層次的綜合設計法的特點是：
（1）穩態特性，即應考慮系統或工程過程中的非穩定工況下的動態特性，嚴格地說，幾乎所有的機械設備都有處在非穩態情況下運行（包括啟動和停機）。
（2）時變，即慢變、突變、參變和滯后特性，幾乎所有的機械設備都有處在野蠻情況下運行。
展開 新型能力的建設（下）——新型能力的分級建設
A.2.2.4 組織
與組織有關的建設重點，包括但不限于：
a) 職能職責調整，包括但不限于：
● 按照流程級能力所對應的業務流程優化需要，建立跨部門跨層級的業務流程職責，匹配調整有關的部門與崗位等職責，建立業務流程職責、部門職責、崗位職責協調運轉機制。
b) 人員優化配置，包括但不限于：
● 根據流程級能力對應的職能職責調整和崗位勝任要求，開展員工崗位勝任力分析，配置具有勝任力的人員，并按需調崗。
四、CL4（網絡級）能力建設重點
CL4（網絡級）能力的總體特征為：聚焦組織全員、全要素和全過程，建成支持組織（企業）全局優化的網絡級能力，能夠按需開展數據驅動型的能力打造過程管理，通過能力建設、運行與優化，全面實現與產品/服務創新相關的新技術/新產品培育、服務延伸與增值、主營業務增長等，并有效開展業態轉變，培育發展數字業務。所對應能力單元/能力模塊的過程維、要素維、管理維建設重點分別如下。
過程維：按照GB/T 23001—2017的要求，圍繞能力建設、運行和優化，按需開展策劃，支撐、實施與運行，評測，改進等活動，形成數據驅動型的PDCA過程管控機制，對能力建設和運行的全過程進行量化跟蹤和動態優化。
要素維：形成組織（企業）級數字化和基于產業互聯網的系統性解決方案，能夠構建組織（企業）級數字孿生系統，有效實現覆蓋全組織（企業）的數據在線交換和動態集成共享、技術綜合集成和融合創新、業務端到端流程動態優化、職能職責動態調整等，支持組織（企業）級業務模式創新。
展開 ansys應用
論文
036基于ANSYS的雙圓弧齒輪彎曲應力有限元分析.pdf
ANSYS軟件在特種車輛起吊裝置設計中的應用.pdf
轉接軸疲勞分析.pdf
042基于Ansys的數控機床床身結構動態優化設計1.pdf
圓管彎頭的溫度應力分析.pdf
漸變節流式緩沖裝置的動力學分析.pdf
酸連軋智能化控制關鍵技術
4軋制過程智能建模與多目標優化設定
4.1融合數據與機理的軋制過程智能建模
設計融合數據和軋制機理的智能建模的整體結構，研究數據預處理方法及神經網絡優化算法。建立基于神經網絡校正與機理模型相結合的帶鋼變形抗力和摩擦系數預報模型。針對變形抗力、摩擦系數無法測量且共同影響軋制參數的難點，設計實驗測試獲得鋼種變形抗力的回歸模型，并以此為基準進行摩擦系數、變形抗力神經網絡模型的訓練。修正非穩態過程中機架相關的其他未知因素對軋制參數的影響，建立各機架的校正神經網絡。
4.2冷連軋多目標動態優化設定
針對異常軋制過程數據集合的小樣本問題，開發面向不確定小樣本環境的學習算法，建立打滑、熱劃傷等生產運行狀態的實時評判模型。構建可拓展的冷連軋工藝約束模型庫，綜合考慮軋制力、功率等設備能力和壓下率、軋制力、功率等負荷平衡工藝規則，并將軋機振動、打滑、熱劃傷等工藝狀態以約束形式進行模型化描述。給出各工藝質量參數的滿意度柔性區間系數，從軋制穩定性和產品質量的角度明確各工藝約束條件的優先級和加權系數，以最優運行指標評價函數實時監控非穩態過程運行狀態。開發冷連軋過程多目標動態優化設定方法，以實際運行軋制工藝規程為初始條件進行在線優化，動態實時調整各機架壓下分配、張力制度、潤滑制度等，并在各因素運行指標允許范圍內最大限度提高板帶材軋制速度。
展開 