【內容簡介】《非局部均值濾波與應用和MATLAB程序詳解視頻》共6章28節視頻，總學時698分鐘，合11.6小時。主要內容包括：非局部均值濾波類算法入門，基于濾波參數自適應的非局部均值濾波算法，基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對比分析，濾波參數函數擴展問題，算法數值指標含義及其算法研究綜合問題。 ????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。 ????提供輔導答疑。

基于matlab的雙卡爾曼濾波算法。第一步使用了卡爾曼濾波算法，用電池電壓來修正SOC，然后將修正后的SOC作為第二個卡爾曼濾波算法的輸入，對安時積分法得到的SOC進行修正，最終得到雙卡爾曼濾波算法SOC估計值。結合EKF算法和安時積分法的優點，能夠得到更穩定、更精確的估計結果。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

第一章 ?視頻必先看和卡爾曼濾波的影響力及其研究領域簡介 第二章 ?卡爾曼濾波數學模型及MATLAB程序輕松入門 第三章 ?標準卡爾曼濾波處理線性離散隨機系統算法再提升 第四章 ?卡爾曼濾波理論簡介與算法主要參數作用 14、KF7_標準卡爾曼濾波的標準模型及其理論假設及證明與5基本公式等介紹（48分鐘） 15、KF8_卡爾曼濾波算法中2個初始值的選擇假設及其對誤差影響（32分鐘，有程序

基于matlab卡爾曼濾波的行人跟蹤算法，并給出算法估計誤差結果，判斷算法的跟蹤精確性，程序保證可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

主要內容包括：粒子濾波算法入門實例及數學基礎知識復習，粒子濾波在一維非線性信號跟蹤問題的應用，四種重采樣方法及其在粒子濾波的效果分析，粒子濾波與擴展及無跡卡爾曼濾波的效果對比，粒子濾波(PF)在無剛性視覺目標跟蹤問題的應用，粒子濾波(PF)在電池壽命問題中的參數估計及其壽命預測的應用，粒子濾波算法理論推導與分析，輔助粒子濾波跟蹤非線性系統及大氣下落物體，微分方程狀態變量跟蹤3自由度質量彈簧系統，正則化粒子濾波分析非線性跟蹤系統

基于matlab的擴展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter，EKF），通過卡爾曼濾波算法近似計算系統的狀態估計值和方差估計值,對信號進行濾波。程序已調通，可直接運行。

22、EMD10_2基于EEMD算法的各個IMF構建帶通濾波及進一步方波整形分析（26分鐘，有程序） 23、EMD10_3指標分析及最優降噪整形算法確定與思考題目和總結（28分鐘，有程序） 24、EMD11_1基于EEMD算法處理實測信號做帶通濾波平頂整形（22分鐘，有程序，請聯系客服） 25、EMD11_2基于EEMD算法提取隨鉆測量泥漿脈沖信號及思考問題與總結（16分鐘，有程序，請聯系客服

可執行批處理任務，內置濾波器和填充算法使FIT5成為灌裝設備的完美選擇。