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關注創建者:matlab應用與學習 創建時間:2023-11-06
Butterworth濾波的視頻教程
1-50基于matlab的傳統濾波、Butterworth濾波、FIR、移動平均濾波、中值濾波、現代濾波、維納濾波、自適應濾波、小波變換,七種濾波方法
基于matlab的傳統濾波、Butterworth濾波、FIR、移動平均濾波、中值濾波、現代濾波、維納濾波、自適應濾波、小波變換,七種濾波方法,可替換自己的數據進行濾波,程序已調通,可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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1-50基于matlab的傳統濾波、Butterworth濾波、FIR、移動平均濾波、中值濾波、現代濾波、維納濾波、自適應濾波、小波變換,七種濾波方法
基于matlab的傳統濾波、Butterworth濾波、FIR、移動平均濾波、中值濾波、現代濾波、維納濾波、自適應濾波、小波變換,七種濾波方法,可替換自己的數據進行濾波,程序已調通,可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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Butterworth濾波的實例教程
基于matlab的傳統濾波、Butterworth濾波、FIR、移動平均濾波、中值濾波、現代濾波、維納濾波、自適應濾波、小波變換,七種濾波方法,可替換自己的數據進行濾波,程序已調通,可直接運行。
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3.1
一階濾波器
一階濾波器是最簡單的電路,他們有20dB每倍頻的幅頻特性
3.1.1 低通濾波器
典型的低通濾波器如圖十三所示。
3.1.2 高通濾波器
典型的高通濾波器如圖十四所示。
3.1.3 文氏濾波器
文氏濾波器對所有的頻率都有相同的增益,但是它可以改變信號的相角,同時也用來做相角修正電路。圖十五中的電路對頻率是F的信號有90度的相移,對直流的相移是0度,對高頻的相移是180度。
3.2
二階濾波器
二階濾波電路一般用他們的發明者命名。他們中的少數幾個至今還在使用。有一些二階濾波器的拓撲結構可以組成低通、高通、帶通、帶阻濾波器,有些則不行。這里沒有列出所有的濾波器拓撲結構,只是將那些容易實現和便于調整的列了出來。
二階濾波器有40dB每倍頻的幅頻特性。
通常的同一個拓撲結構組成的帶通和帶阻濾波器使用相同的元件來調整他們的Q值,而且他們使濾波器在Butterworth和Chebyshev濾波器之間變化。必須要知道只有Butterworth濾波器可以準確的計算出拐點頻率,Chebyshev和Bessell濾波器只能在Butterworth濾波器的基礎上做一些微調。
我們通常用的帶通和帶阻濾波器有非常高的Q值。如果需要實現一個很寬的帶通或者帶阻濾波器就需要用高通濾波器和低通濾波器串連起來。
展開 165基于matlab的各類濾波器 ¥15.5
基于matlab的各類濾波器。漢寧窗設計Ⅰ型數字高通濾波器、切比雪夫一致逼近法設計FIR數字低通濾波器、模擬Butterworth濾波器設計數字低通濾波器、頻域抽樣法的FIR數字帶阻濾波器設計、頻域抽樣法的FIR數字帶通濾波器設計、漢寧窗的FIR數字高通濾波器設計、雙線性法設計巴特沃斯高通數字濾波器,程序已調通,可直接運行。
) #傅里葉變換
a2f=np.abs(x2f)/len(x2f) #求復數的模
a2fn=np.short(a2f.size/2) #整型
f=np.arange(0,256/2,256/len(t)) #定義頻率點
plt.subplot(211) #子圖1
plt.plot(t,x2t)
plt.subplot(212) #子圖2
plt.plot(f,2*a2f[:a2fn]) #頻域信號
可見,經過butter低通濾波,60Hz,80Hz的頻率消失了;
05 設計butterworth 高通濾波器
N, Wn = sig.buttord(55, 45, 3, 30,fs=256) #數字濾波器
b, a = sig.butter(N, Wn, btype='highpass',fs=256) #數字濾波器
w, h = sig.freqz(b,a,fs=256)
plt.plot(w, 20 * np.log10(abs(h)))
plt.xlabel('fre [Hz]')
plt.ylabel('response [dB]')
06 使用高通濾波器進行濾波
可見,經過butter高通濾波,40Hz的頻率消失了;
07 設計butterworth 帶通濾波器
N, Wn = sig.buttord([45,75], [40,80], 3, 30,fs=256) #數字濾波器
b, a = sig.butter(N, Wn, btype='bandpass',fs=256) #數字濾波器
w, h = sig.freqz(b,a,fs=256)
plt.plot(w, 20 * np.log10(abs(h)))
plt.xlabel('fre [Hz]')
plt.ylabel('response [dB
展開 通常的同一個拓撲結構組成的帶通和帶阻濾波器使用相同的元件來調整他們的Q 值,而且他們使濾波器在Butterworth 和Chebyshev 濾波器之間變化。必須要知道只有Butterworth 濾波器可以準確的計算出拐點頻率,Chebyshev 和Bessell濾波器只能在Butterworth 濾波器的基礎上做一些微調。
我們通常用的帶通和帶阻濾波器有非常高的Q 值。如果需要實現一個很寬的帶通或者帶阻濾波器就需要用高通濾波器和低通濾波器串連起來。對于帶通濾波器的通過特性將是這兩個濾波器的交疊部分,對于帶阻濾波器的通過特性將是這兩個濾波器的不重疊部分。這里沒有介紹反相 Chebyshev 和 Elliptic 濾波器,因為他們已經不屬于電路集需要介紹的范圍了。
不是所有的濾波器都可以產生我們所設想的結果――比如說濾波器在阻帶的最后衰減幅度在多反饋濾波器中的會比在Sallen-Key 濾波器中的大。由于這些特性超出了電路圖集的介紹范圍,請大家到教科書上去尋找每種電路各自的優缺點。不過這里介紹的電路在不是很特殊的情況下使用,其結果都是可以接受的。
1
Sallen-Key濾波器
Sallen-Key 濾波器是一種流行的、廣泛應用的二階濾波器。他的成本很低,僅需要一個運放和四個無源器件組成。但是換成Butterworth 或Chebyshev 濾波器就不可能這么容易的調整了。這個電路是一個單位增益的電路,改變Sallen-Key 濾波器的增益同時就改變了濾波器的幅頻特性和類型。
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2.2時域計算方法
(1) 設計倍頻程帶通濾波器組
為每個倍頻程頻段設計符合標準(如IEC 61260、ANSI S1.11)的帶通濾波器:
通帶:覆蓋目標頻段(f1~f2),增益波動≤1dB;
阻帶:通帶外衰減≥40dB(抑制其他頻段信號);
濾波器類型:常用巴特沃斯(Butterworth)濾波器或切比雪夫(Chebyshev)濾波器,階數通常為4~8階。
漢寧窗設計Ⅰ型數字高通濾波器、切比雪夫一致逼近法設計FIR數字低通濾波器、模擬Butterworth濾波器設計數字低通濾波器、頻域抽樣法的FIR數字帶阻濾波器設計、頻域抽樣法的FIR數字帶通濾波器設計、漢寧窗的FIR數字高通濾波器設計、雙線性法設計巴特沃斯高通數字濾波器,程序已調通,可直接運行。
基于matlab的傳統濾波、Butterworth濾波、FIR、移動平均濾波、中值濾波、現代濾波、維納濾波、自適應濾波、小波變換,七種濾波方法,可替換自己的數據進行濾波,程序已調通,可直接運行。
所以IIR可以利用不同的模擬濾波器來設計,
而模擬濾波器又有Butterworth濾波器、Chebyshev(I型、Il型)濾波器、橢圓濾波器等不同的設計方法,
對應不同的幅度平方函數,以巴特沃斯濾波器為例:
使用這種函數需要進行一些零極點配置,才能得到我們想要的傳遞函數,好在模擬濾波器設計非常成熟,有各種表格,我們查表就能直接得到對應的濾波器傳遞函數。
通常的同一個拓撲結構組成的帶通和帶阻濾波器使用相同的元件來調整他們的Q 值,而且他們使濾波器在Butterworth 和Chebyshev 濾波器之間變化。必須要知道只有Butterworth 濾波器可以準確的計算出拐點頻率,Chebyshev 和Bessell濾波器只能在Butterworth 濾波器的基礎上做一些微調。
我們通常用的帶通和帶阻濾波器有非常高的Q 值。
通常的同一個拓撲結構組成的帶通和帶阻濾波器使用相同的元件來調整他們的Q值,而且他們使濾波器在Butterworth和Chebyshev濾波器之間變化。必須要知道只有Butterworth濾波器可以準確的計算出拐點頻率,Chebyshev和Bessell濾波器只能在Butterworth濾波器的基礎上做一些微調。
我們通常用的帶通和帶阻濾波器有非常高的Q值。
所以IIR可以利用不同的模擬濾波器來設計,
而模擬濾波器又有Butterworth濾波器、Chebyshev(I型、Il型)濾波器、橢圓濾波器等不同的設計方法,
對應不同的幅度平方函數,以巴特沃斯濾波器為例:
使用這種函數需要進行一些零極點配置,才能得到我們想要的傳遞函數,好在模擬濾波器設計非常成熟,有各種表格,我們查表就能直接得到對應的濾波器傳遞函數。
plt.ylabel('response [dB]')
06 使用高通濾波器進行濾波
可見,經過butter高通濾波,40Hz的頻率消失了;
07 設計butterworth 帶通濾波器
N, Wn = sig.buttord([45,75], [40,80], 3, 30,fs=256) #數字濾波器
b, a = sig.butter(N, Wn, btype