振動信號的案例
《MATLAB在振動信號處理中的應用》
ISBN ： 7508426800
頁數 ： 249
開本 ： 大16開
封面形式 ： 簡裝本
簡介
本書主要講述借助簡單、高效、功能強大的MATLAB系統實現振動數字信號的分析處理。書中不僅介紹了MATLAB的基本用法和一些相關的常用命令及函數，還介紹了振動信號分析的基本概念、處理方法，以及使用MATLAB語言編制程序的方法。本書給出了大量的振動信號處理編程實例，以有助于讀者快速學習和掌握MATLAB的編程技術，應用于實際的振動信號處理工作之中。
本書可作為工作中涉及振動測試和振動信號處理的各行業科研技術人員，以及土木建筑工程、水利電力工程、航天、航空、航海、交通運輸、機械、核電工業及國防工業等相關專業的大學高年級學生或研究生或高年級學生的參考資料。
展開 旋轉機械的振動狀態信號檢測與故障診斷
（2）選擇診斷方法，并根據所選的方法確定需要的振動傳感器，如簡易診斷，只需采用振動計和振動測量儀等簡單儀器；
（3）振動信號數據采集，開啟各個傳感器對機械設備的振動信號進行數據采集和存儲；
（4）振動信號分析，常用的分析方法有時域分析法、頻域分析法、時頻域分析法；
MATLAB在振動信號處理中的應用
書名：MATLAB在振動信號處理中的應用
作者：王濟 胡曉
出版社： 中國水利水電出版社
出版日期：2006-01
ISBN：750842680
原價：￥32.0
蔚藍價：￥ 27.2
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圖書簡介：本書主要講述借助簡單、高效、功能強大的MATLAB系統實現振動數字信號的分析處理。書中不僅介紹了MATLAB的基本用法和一些相關的常用命令及函數，還介紹了振動信號分析的基本概念、處理方法，以及使用MATLAB語言編制程序的方法。本書給出了大量的振動信號處理編程實例，以有助于讀者快速學習和掌握MATLAB的編程技術，應用于實際的振動信號處理工作之中。 本書可作為工作中涉及振動測試和振動信號處理的各行業科研技術人員，以及土木建筑工程、水利電力工程、航天、航空、航海、交通運輸、機械、核電工業及國防工業等相關專業的大學高
展開 【JY】JYSignalData 振動信號/地震波 批量分析軟件 ￥89.9
【簡介】視頻相關介紹在：【JY】高效地震(振動)數據批量處理工具——SignalData
對于振動信號波譜分析，我們常用的SeismoSignal是一款專業的地震波處理軟件，但是對于批量化整理分析一鍵式操作，完成對振動信號時程的分析等處理，以及對大量其他類型的譜分析，還需JYSignalData，在進行常規傅里葉譜分析的基礎上，可以進一步得到振動信號的功率譜密度等信息。
JYSignalData主要完成的功能有時程轉換(加速度時程轉速度時程和位移時程)、傅里葉譜、功率譜、各類反應譜、三聯譜、1/3倍頻程譜。
注意：插件已更新：
1、需安裝Matlab，版本為2016b以后~
2、直接安裝版 (可適用于沒裝Matlab的windows系統)！
【歡迎購買，持續免費更新！】
JYSignalData 可付費下載 ~
對于振動信號波譜分析，我們常用的SeismoSignal是一款專業的地震波處理軟件，但是對于批量化整理分析一鍵式操作，完成對振動信號時程的分析等處理，還需操作更簡便的JYSignalData，在進行常規傅里葉譜分析的基礎上，可以進一步得到振動信號的功率譜密度等信息。
JYSignalData不僅能完成批量化處理波數據，且主要完成的功能有：
1、時程轉換(加速度時程轉速度時程和位移時程)、
2、傅里葉譜、
3、功率譜、
4、各類反應譜、
5、三聯譜、
6、1/3倍頻程。
更新日志：（免費更新：歡迎提出新波分析需求建議）
2021.10 —— 更新多波計算；
2021.12 —— 更新多單位計算；
2022.01—— 更新1/3倍頻程。
2022.01——可輸入peer網下載的地震波。
本節將關于SignalData的簡單安裝、介紹及使用。
展開 
振動信號中的諧波與次諧波
來源：頭條號 小波律動
01
機械振動信號中的諧波與次諧波
在機械故障診斷過程中，頻譜分析是我們最常用的分析方法。但是在復雜的工業現場環境中，振動信號中往往會包含著大量的諧波和次諧波信號。越是復雜的機械設備，這種現象越普遍。傳感器采集到的信號幾乎每一次都會包含諧波信號。我們通過將設備的特征頻率與頻譜圖中出現的諧波與次諧波進行匹配，就能基本確定設備的某個部件可能存在故障隱患。但不能單純的通過發現諧波信號就確定發生了故障，只能認為設備可能存在故障隱患。就好比一個人三高出現異常，不能說這個人很快會生病，只能說他有生病的隱患。所以要想得出準確的故障結論，還需要結合專家系統的判定規則或者人工判定。
下圖是一張軋機振動頻譜圖，傳感器安裝到了一個軸的齒輪箱上，我們可以看到圖中有很多頻率成分，有一些我們是能夠從頻率表中找到的，更多的是無法直接識別到的成分。
振動信號頻譜圖
（來源：頭條號 小波律動）
齒輪箱內部包含多組齒輪和多個軸承，各個零部件的特征頻率就不一一列出了。下表為軸轉速為1135（當前轉速）時，能夠在頻譜圖中找到的頻率成分。我們可以看到能夠在頻譜圖中直接找到的頻率只是少數，更多的頻率可能是諧波、次諧波或者未知頻率。
（來源：頭條號 小波律動）
設備特征頻率表中能夠找到的頻率
（來源：頭條號 小波律動）
包含2次諧波的頻譜圖
（來源：頭條號 小波律動）
在這張頻譜圖中除了2次諧波外，還出現了一個邊頻對，在261.71Hz左右兩邊出現了177.73Hz和345.70Hz的邊頻對，說明這里出現了信號調制現象。
02
諧波分析
諧波是機械振動頻譜中最常見的現象，絕大多數的故障隱患都會有諧波現象存在。諧波指的是周期性信號的非正弦交流量。
展開 微弱振動信號的諧波小波頻域提取
摘要: 為解決設備故障檢測和故障預報中某些微弱振動信號難以提取出來的問題，在介紹諧波小波變換的優良特性及其基本原理的基礎上，給出了諧波小波變換的實現技術。在不減少信息點數的情況下，用諧波小波變換成功地對微弱振動信號實現了頻域提取與時域重構，并且實現了強噪聲下微弱周期振動信號的頻域提取。通過算例和工程實例，說明諧波小波方法在微弱信號的頻域提取能力和精度上明顯優于基于二進分解的小波方法和傅里葉分析方法，且在混有強噪聲的信號提取中消除了二進小波包仍然存在的噪聲泄漏，同時也顯示了諧波小波變換的頻域保相特性。
請享用！
展開 滾動軸承和齒輪振動信號分析與故障診斷方法
本文總結分析了滾動軸承與齒輪典型故障的故障機理及其振動特征，詳細介紹了滾動軸承和齒輪振動信號分析與故障診斷的方法，比較了各種方法的特點，并提出了滾動軸承和齒輪故障診斷的相關解調法。針對滾動軸承和齒輪的典型故障特征，采用了時域分析與頻譜分析相結合的診斷方法，基于Windows平臺，利用面向對象的Delphi 5.0，編制了滾動軸承和齒輪的振動信號分析與故障診斷軟件BGMD1.0
滾動軸承和齒輪振動信號分析與故障診斷方法.pdf
258 基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號 ￥15.9
基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號，在有位移推導速度和加速度，最后對比前后加速度差異性。轉換效果較好。程序已調通，可直接運行。
小波尺度譜在振動信號分析中的應用研究
小波尺度譜在振動信號分析中的應用研究<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-03 07:49:53被malong評為4星級，為發貼者加分80。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
小波尺度譜在振動信號分析中的應用研究.pdf
基于混合小波分析的振動信號奇異性識別與設備維修
基于混合小波分析的振動信號奇異性識別與設備維修<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-13 15:54:50被malong評為4星級，為發貼者加分80。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
基于混合小波分析的振動信號奇異性識別與設備維修4.pdf
汽車傳動軸振動信號分形維數計算
汽車傳動軸振動信號分形維數計算<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-13 17:47:16被hawk評為4星級，為發貼者加分80。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
汽車傳動軸振動信號分形維數計算.pdf
258 基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號
<p>基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號，在有位移推導速度和加速度，最后對比前后加速度差異性。轉換效果較好。程序已調通，可直接運行。</p><div contenteditable="false" width="100%">
<figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202405/attachment/8645ea68d1f4446ab57b1105b25d0622.png" style="text-align: center">
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</figure>
</div><p><br></p>
展開 【轉帖】振動信號消除趨勢項matlab程序
振動信號消除趨勢項matlab程序%用最小二乘法消除振動信號的趨勢項
clear;
clc;
fni=input('數據文件名：','s');
fid=fopen(fni,'r');
fs=fscanf(fid,'%f',1); %采樣頻率
m=fscanf(fid,'%d',1); %擬合多項式階數
fno=fscanf(fid,'%s',1); %輸出數據文件名
x=fscanf(fid,'%f',inf); %時程數據
status=fclose(fid);
n=length(x);
t=(0:1/fs:(n-1)/fs);
a=polyfit(t,x,m); %計算多項式待定系數向量a
y=x-polyval(a,t); %用x減去多項式系數a生成的趨勢項
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('original signal');
grid on;
subplot(2,1,2);
plot(t,y);
title('redifined signal');
grid on;
fno=input('輸出數據的文件名：','s');
save(fno,'t','y');
本貼來自：http://www.chinavib.com/forum/thread-47811-1-1.html
展開 『轉貼』數學形態學在旋轉機械振動信號處理中的應用
作者：唐貴基，王維珍，胡愛軍，張文斌
摘要：信號處理技術是旋轉機械故障診斷的核心。數學形態學是一種信號處理方法，介紹了數學形態學濾波的原理，提出一種基于數學形態學的方法來處理現場采集的旋轉機械振動信號，以消除噪聲污染和直流偏移等問題。該方法通過移動結構元素對采樣信號進行形態處理。仿真實驗證明該方法切實可行。該方法計算速度快，易于實現，具有較好的適用價值。
關鍵詞：數學形態學；振動信號；旋轉機械；濾波器
.PS.:該帖附件于2007-01-10 17:02:19被Birdy評為3星級，為發貼者加分60。
基于振動信號小波包提取和短時能量分析的高壓斷路器合閘同期性的研究
基于振動信號小波包提取和短時能量分析的
高壓斷路器合閘同期性的研究
馬 強，榮命哲, 賈申利
（西安交通大學電力設備電氣絕緣國家重點實驗室，陜西省 西安市 710049）
STUDY OF SWITCHING SYNCHRONIZATION OF HIGH VOLTAGE BREAKERS
BASED ON THE WAVELET PACKETS EXTRACTION ALGORITHM
AND SHORT TIME ANALYSIS METHOD
基于振動信號小波包提取和短時能量分析的高壓斷路器合閘同期性的研究.pdf
