二手房的案例
網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)2-365淘房網(wǎng)二手房信息爬取（04）
摘要：本文抓取，365淘房網(wǎng)，弋江區(qū)二手房信息，包含信息名稱，小區(qū)信息，板塊區(qū)域，總價，單價等，并作為csv文件輸入。
Python零基礎(chǔ)入門Python數(shù)據(jù)分析最好的實戰(zhàn)項目
可以觀察到：
二手房均價：西城區(qū)的房價最貴均價大約11萬/平，因為西城在二環(huán)以里，且是熱門學(xué)區(qū)房的聚集地。其次是東城大約10萬/平，然后是海淀大約8.5萬/平，其它均低于8萬/平。
二手房房數(shù)量：從數(shù)量統(tǒng)計上來看，目前二手房市場上比較火熱的區(qū)域。海淀區(qū)和朝陽區(qū)二手房數(shù)量最多，差不多都接近3000套，畢竟大區(qū)，需求量也大。然后是豐臺區(qū)，近幾年正在改造建設(shè)，有趕超之勢。
二手房總價：通過箱型圖看到，各大區(qū)域房屋總價中位數(shù)都都在1000萬以下，且房屋總價離散值較高，西城最高達(dá)到了6000萬，說明房屋價格特征不是理想的正太分布。
Size特征分析
f, [ax1,ax2] = plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 5))# 建房時間的分布情況sns.distplot(df['Size'], bins=20, ax=ax1, color='r')
sns.kdeplot(df['Size'], shade=True, ax=ax1)# 建房時間和出售價格的關(guān)系sns.regplot(x='Size', y='Price', data=df, ax=ax2)
plt.show()
Size 分布： 通過 distplot 和 kdeplot 繪制柱狀圖觀察 Size 特征的分布情況，屬于長尾類型的分布，這說明了有很多面積很大且超出正常范圍的二手房。
Size 與 Price 的關(guān)系： 通過 regplot 繪制了 Size 和 Price 之間的散點圖，發(fā)現(xiàn) Size 特征基本與Price呈現(xiàn)線性關(guān)系，符合基本常識，面積越大，價格越高。但是有兩組明顯的異常點：1. 面積不到10平米，但是價格超出10000萬；2. 一個點面積超過了1000平米，價格很低，需要查看是什么情況。
展開 裝了漏為什么要接地線
對于家里電路的改造裝修大家一定要重視，尤其是一些購買二手房的家庭，更是要注意電線的改造，要仔細(xì)的進(jìn)行檢查。電路改造要注意的事情有很多，一定要注意選擇質(zhì)量有保證的電線，避免日后出現(xiàn)問題就麻煩了。
【7月2日】上汽不接受與華為自駕合作；嵐圖下線；馬斯克稱贊中國成就；蔚來辟謠；LG麥格納新公司成立；零跑銷量持續(xù)增長
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美股漲跌互現(xiàn)標(biāo)普創(chuàng)新高股指上半年均漲超12% 滴滴IPO首日漲逾1%
金融界網(wǎng)7月1日消息，投資者評估6月ADP就業(yè)數(shù)據(jù)與5月二手房銷售簽約報告，并等待非農(nóng)就業(yè)等更多有關(guān)勞動力市場的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，美股收盤漲跌互現(xiàn)，標(biāo)普再創(chuàng)收盤新高且錄的連續(xù)五個月上漲；盤面上NFT概念及在線教育股走低，今日登陸紐交所的滴滴出行收盤上漲1.2％市值近680億美元，盤中一度跌近發(fā)行價；次新股叮咚買菜大漲58.8％，品鈦上漲15.74％，蔚來漲近6％；達(dá)達(dá)集團(tuán)跌逾6％，小贏科技跌逾8％。
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通用汽車二季度美國汽車銷量688236輛，同比增長39.7％。
華爾街見聞快訊 通用汽車二季度美國汽車銷量688236輛，同比增長39.7%。
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韓媒：LG麥格納電動傳動系統(tǒng)公司正式啟動
三言財經(jīng) 7月1日消息，據(jù)韓媒，LG電子公司與加拿大汽車零部件制造商麥格納的電動汽車動力總成合資企業(yè)周四正式啟動。
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最嚴(yán)停工令下發(fā)，您準(zhǔn)備好了嗎？
重點關(guān)注一下風(fēng)波不斷的天津樓市，前有“海河英才”計劃的利好刺激，后有嚴(yán)格調(diào)控不放松的一再重申，土地、新房、二手房“三價聯(lián)控”仍將長期持續(xù)，在這樣的形勢下，接踵而來的停工限產(chǎn)，又給了樓市當(dāng)頭一棒。對于供應(yīng)端來說，房屋整體竣工時間的延長成為某種必然，反映到購房者，焦急、不滿情緒也是可以預(yù)料的結(jié)果，而供需矛盾的加深，也將為后期埋下諸多隱患。
以下附意見稿部分原文：
京津冀及周邊地區(qū)2018-2019年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅行動方案
（征求意見稿）
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總體要求
主要目標(biāo)：堅持穩(wěn)中求進(jìn)，在鞏固環(huán)境空氣質(zhì)量改善成果的基礎(chǔ)上，推進(jìn)空氣質(zhì)量持續(xù)改善。全面完成2018年空氣質(zhì)量改善目標(biāo)；2018年10月1日至2019年3月31日，京津冀及周邊地區(qū)細(xì)顆粒物（PM2.5）平均濃度同比下降5%左右，重度及以上污染天數(shù)同比減少5%左右。
實施范圍：京津冀及周邊地區(qū)，包含北京市，天津市，河北省石家莊、唐山、邯鄲、邢臺、保定、滄州、廊坊、衡水市，山西省太原、陽泉、長治、晉城市，山東省濟(jì)南、淄博、濟(jì)寧、德州、聊城、濱州、菏澤市，河南省鄭州、開封、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽市（以下簡稱“2+26”城市，含河北省雄安新區(qū)、辛集市、定州市，河南省濟(jì)源市）。
展開 【Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)】: 數(shù)據(jù)缺失值處理
回歸預(yù)測：
如我們之前提到的房價預(yù)測項目一樣數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)—北京二手房房價分析（建模篇），基于完整的數(shù)據(jù)集，建立回歸方程。對于有缺失值的特征值，將已知特征值代入模型來估計未知特征值，以此估計值來進(jìn)行填充，以下圖為例。當(dāng)然關(guān)于回歸的方法有很多，這里就不詳細(xì)介紹了。
缺失值是連續(xù)的，即定量的類型，才可以使用回歸來預(yù)測。
極大似然估計（Maximum likelyhood）：
在缺失類型為隨機(jī)缺失的條件下，假設(shè)模型對于完整的樣本是正確的，那么通過觀測數(shù)據(jù)的邊際分布可以對未知參數(shù)進(jìn)行極大似然估計（Little and Rubin）。這種方法也被稱為忽略缺失值的極大似然估計，對于極大似然的參數(shù)估計實際中常采用的計算方法是期望值最大化(Expectation Maximization，EM）。該方法比刪除個案和單值插補(bǔ)更有吸引力，它一個重要前提：適用于大樣本。有效樣本的數(shù)量足夠以保證ML估計值是漸近無偏的并服從正態(tài)分布。但是這種方法可能會陷入局部極值，收斂速度也不是很快，并且計算很復(fù)雜，且僅限于線性模型。
多重插補(bǔ)（Mutiple imputation）：
多值插補(bǔ)的思想來源于貝葉斯估計，認(rèn)為待插補(bǔ)的值是隨機(jī)的，它的值來自于已觀測到的值。具體實踐上通常是估計出待插補(bǔ)的值，然后再加上不同的噪聲，形成多組可選插補(bǔ)值。根據(jù)某種選擇依據(jù)，選取最合適的插補(bǔ)值。
我們看到，以上提出的擬合和替換方法都是單一的插補(bǔ)方法，而多重插補(bǔ)彌補(bǔ)了單一插補(bǔ)的缺陷，它并沒有試圖去通過模擬值去估計每個缺失值，而是提出缺失數(shù)據(jù)值的一個隨即樣本（這些樣本可以是不同的模型擬合結(jié)果的組合）。這種程序的實施恰當(dāng)?shù)胤从沉擞捎谌笔е狄鸬牟淮_定性，使得統(tǒng)計推斷有效。
展開 被推倒的城中村.
他的房東并未簽字交房，但受到拆遷工作影響，他們的網(wǎng)線被剪斷。這讓年輕的租客難以忍受。
阿楓是湖北省孝感市大悟縣人，2014年在武漢讀完大學(xué)后，一直在廣埠屯的一家電腦商城做銷售。他親眼目睹了武漢房價暴漲的過程，也完整經(jīng)歷了自己留在武漢的夢想從產(chǎn)生到破滅的全部辛酸。“武漢，每天不一樣”。
2015年，位于中國中部腹地的武漢提出的這句話，后來出現(xiàn)在城市宣傳片中，還曾登上紐約時代廣場大屏幕。
從2015年下半年起，武漢房價一路上漲，全市均價由七千元漲到兩萬元。以緊鄰小何西村的名都花園、領(lǐng)秀城、保利拉菲為例，2018年7月，三個樓盤的二手房均價分別是每平米21026元、21987元、22887元。
這意味著，作為武漢普通白領(lǐng)的阿楓基本上不可能靠自己的收入在武漢買房。2017年，他回老家大悟縣買了一套房。從大悟縣乘坐高鐵到武漢僅需一個多小時。
阿楓走進(jìn)靠東的主路，他租住的樓房每層都有一個陽臺，算是小何西村為數(shù)不多的“高端戶型”。他原本和房東商定的交房日期是2018年7月31日，但當(dāng)時房東告訴他不必著急。
8月2日這天晚上，他收拾完自己剩余的個人物品，把它們?nèi)抗谝粭l床單里，和一個來幫忙的朋友一起抬走。
臨別時，阿楓帶著自嘲的口吻對50多歲的房東說，“江湖再見。”對方?jīng)]有回應(yīng)。
走到村口，他把曾經(jīng)送給前女友的巨型玩偶熊扔在路邊空地上。在小何西村的四年里，她一共只來過八次。她曾對阿楓說，“你以后要找個好點的房子住。”
人走樓空，只有兩輛共享單車留在空地上。攝影：翟星理
玩偶熊目送阿楓離開他在武漢的第一個落腳點。他沒有回頭，決定永不再回來。他和三個同事在廣埠屯一個商品樓住宅小區(qū)合租下一套三居室，他每個月要分擔(dān)大約800元，比小何西村貴300元左右。
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