AWS的案例
Moldex3D AWS-Connect之AWS ParallelCluster-1
三．AWS ParallelCluster
An open-source cluster management tool to deploy and manage High Performance Computing (HPC) clusters on AWS.
Uses a simple text file to model and provision all the resources needed for your HPC applications in an automated and secure manner.
Supports multiple instance types and job submission queues, and job schedulers like AWS Batch and Slurm.
Reference
https://aws.amazon.com/tw/hpc/parallelcluster/
1. Architecture of cluster deployed by AWS ParallelCluster + Several manual steps
2. Before installing AWS ParallelCluster
?A Linux environment is required.
展開 Moldex3D AWS-Connect之AWS ParallelCluster-3
三．AWS ParallelCluster
4. Workflow to create Linux cluster on AWS
(4) Modify AWS ParallelCluster configuration file for creating Linux cluster
?Go to console of EC2 instance: amazonlinux
?Edit cluster configuration file
-Enter: nano -w ~/cluster-config.yaml
?Please modify the yaml file as the figure below.
展開 Moldex3D AWS-Connect之AWS ParallelCluster其他注意事項
Job結束后, 計算節點會依照AutoScaling屬性進行停機或是刪除(如下圖)
6.當您不再需要此計算叢集,
A.請進入AWS控制臺?選擇CloudFormation ?選擇您的Stack?按下Delete
B.請進入AWS控制臺->選擇S3?選擇您的Bucket (其名稱會是moldex3d-aws-connect-2023-您的地理區域-您的AWS賬號ID) ? 刪除底下的所有檔案. 這些檔案是當AutoScalingGroup動態產生計算節點時用來執行Moldex3D所需.
Moldex3D遠端計算之AWS-Connect使用步驟CreateConfigFile
AWS-Connect使用步驟 (User Guide)
0.在使用Moldex3D AWS-Connect之前, 請確認您已有 AWS 賬號并請確認此賬號具備所需之 IAM 權限 (請參考使用步驟4中的選項 I:ListIAMPolicy ). 請特別注意若您之前使用過 Moldex3D AWS-Connect 2023R0 版本, 那么使用Moldex3D AWS-Connect 2023R1及后續版本之前請務必到 AWS 控制臺更新您的 IAM policy 以免布署失敗.
1.開始 ? 執行 ? cmd.exe ? 開啟
2.在cmd內輸入 aws configure (請注意此步驟為必要條件, 否則無法使用AWS CLI)
依序輸入AWS Access Key, AWS Secret Access Key, 默認區域(例如: us-west-1), 預設輸出格式可以保留原始值或是輸入json
注意: AWS CLI會把輸入的credential與設定存放在 %userprofile%\.aws下
3.在cmd內輸入 cd C:\Moldex3D\AWS-Connect 2023\Bin
4.執行 MDXAWSDeploymentConsole.exe 可列出目前支持的選項。
展開 
Moldex3D遠端計算之AWS-Connect使用步驟DeployWindowsCluster
當您變更NMaxComputeNode(計算節點之最大數量)時, AWS會根據此數量調整AWS EC2 AutoScalingGroup的Max Capacity(最大數量, 其值為NMaxComputeNode與NMinComputeNode差值).
-您可以用瀏覽器登入AWS Management Console并查看CloudFormation服務下的堆棧. 觀察計算節點數量的增減.
-每次成功的DeployCluster操作后, 配置文件MDXAWSDeployment.conf會備份至%Appdata%\CoreTechSystem\Moldex3D AWS-Connect 2023\backup目錄下.
展開 Ansys宣布與AWS開展戰略合作推進云端工程仿真
Ansys作為工程仿真全球領先品牌攜手綜合型云服務提供商AWS，開發基于云端的Ansys Gateway 仿真解決方案
主要亮點
Ansys宣布AWS成為Ansys Gateway首推云服務提供商（CSP）
基于AWS的Ansys Gateway可促進AWS對Ansys產品的無縫訪問及部署，幫助客戶加快創新步伐的同時節省成本
Ansys正與AWS合作發展云端高性能計算（HPC），推進電子設計自動化（EDA）、計算機輔助工程（CAE）和仿真解決方案的發展
Ansys宣布與亞馬遜云科技（AWS）達成戰略協作，正式確立AWS作為Ansys Gateway的首推合作伙伴地位。本次合作將實現Ansys產品在AWS上的部署，提升仿真任務的便捷性，同時實現可擴展性與靈活性，用戶通過瀏覽器頁面即可隨時隨地輕松訪問軟件與存儲解決方案。
展開 北鯤云&AWS | 攜手開啟Cloud HPC 新進程
隨著北鯤云超算平臺正式入駐AWS Marketplace China，北鯤云將與AWS攜手，依托于北鯤云超算平臺，根據不同行業的屬性以及差異性，為客戶提供帶有更多附加值的整體算力解決方案。
使用北鯤云在AWS上運行基因分析HPC任務
創建Workspace
Workspace是北鯤云為您在AWS上創建的一片虛擬空間，對應了AWS的某個region，后續使用的AWS相關服務和資源都在這個region下進行配置。
您需要先將賬號免費升級到企業版才能使用此功能，請聯系我們！
您需要選擇數據存放相同的地域創建Workspace，選擇相同地域的好處是數據在AWS EC2上和S3之間上傳下載可以使用內網進行訪問，速度更快而且更加安全。
支持免費創建多個Workspace以支持不同的研發團隊使用就近的AWS資源。
創建并登錄集群登錄節點
登錄到北鯤云控制臺后，首先要選擇與您數據存放地域一致或相鄰的Workspace, 后續使用的EC2集群及其他資源都在此地域下進行配置。
可通過webssh方式通過瀏覽器直接登錄，也可以通過xShell等其他連接工具連接到集群登錄節點內部。
集群登錄節點內部已內置虛擬用戶，可用于提交基因分析任務。
配置AWS AK/SK
AWS CLI 將使用 aws configure 指定的敏感憑證信息存儲在主目錄中名為 credentials 的文件夾中名為 .aws 的本地文件中。
在集群登錄節點內根據提示輸入AK/SK進行快速配置。
```
aws configure
```
特別申明：北鯤云不會在未經用戶授權的情況下訪問用戶的EC2，也不會獲取用戶的數據，用戶在使用平臺前需要簽署電子版法律協議。
準備作業腳本
大部分計算所需要的軟件在平臺上已經預裝好，IT人員不需要安裝和配置軟件運行環境，缺少您想要的軟件請點擊這里。
以常用的序列對比軟件blast+為例：
使用vim編輯器編寫您的作業計算腳本
```
vim job.sbatch
#!
展開 Moldex3D遠端計算之AWS-Connect使用步驟ListEC2AvailabilityZon
AWS-Connect使用步驟 (User Guide)
選項E: ListEC2AvailabilityZones: 列出AWS EC2指定區域內的可用性區域 (Option E: ListEC2AvailabilityZones: List availability zones within AWS EC2 specified region)
請到cmd.exe. 執行MDXAWSDeploymentConsole.exe -ListEC2AvailabilityZones us-west-1
接著請打開..\Config\aws_ec2_availabilityzones.log 即可看到目前指定區域內的AWS EC2可用性區域.
選項F: ListEC2InstanceTypes: 列出指定區域內的EC2實例類型 (Option F: ListEC2InstanceTypes: List the types of EC2 instances in the specified region)
請到cmd.exe. 執行MDXAWSDeploymentConsole.exe -ListEC2InstanceTypes {區域名稱} {VCPU數量}
如: MDXAWSDeploymentConsole.exe -ListEC2InstanceTypes us-west-1 8
接著請打開..\Config\aws_ec2_instance_types.log 即可看到目前區域us-west-1中, VCPU=8的EC2實例類型.
展開 Altair 成功收購 WinProp 和 AWE Communications GmbH
關于 AWE Communications GmbH
AWE Communications GmbH (AWE) 成立于 1998 年，是從斯圖加特大學剝離出來的獨立分支公司，主要進行軟件工具的開發工作。其軟件工具的應用方向包括波傳播和無線網絡規劃。AWE 的總部位于德國格爾特林根，其研發和銷售團隊位于德國伯布林根的軟件中心。被 Altair 收購之后，AWE 的辦公地點搬遷至 Altair Engineering GmbH 位于伯布林根的辦事處。
Ansys成功支持AWS基于Arm的Graviton2處理器，進一步擴大云應用覆蓋
Ansys 半導體仿真解決方案將支持基于Arm Neoverse架構的AWS Graviton2處理器
Arm工程師使用APL和數千個核心來表征設計庫并計算芯片功耗與可靠性，從而顯著提高工作負荷效率，確保芯片能在指定頻率下以最佳方式工作。
Arm公司物理設計部設計支持副總裁Philippe Moyer表示：“我們設計Arm Neoverse的意圖是提供云環境中工作負荷所需的性能與效率。通過與Ansys和AWS合作，將APL用于Arm架構，我們將繼續在Arm架構上實現EDA生態系統，確保Ansys的半導體工具產品組合在經過優化的硬件上有效運行。”
在Arm Neoverse上部署Ansys APL特征化工具，有助于低成本地為AWS上的Ansys客戶加快技術解決方案的研發與驗證。
Ansys副總裁兼總經理John Lee指出：“本次合作讓Arm架構和AWS對芯片設計客戶更具吸引力，助力他們在整個企業范圍內提高生產力并節省成本。隨著我們客戶的芯片設計規模不斷增大，訪問云計算對我們的客戶來說變得至關重要。通過在這個新平臺上部署更多Ansys半導體仿真產品，我們將為客戶提供更便捷的云端訪問。”
在Amazon EC2上提供Ansys產品，讓Arm工程師和AWS客戶有機會降低他們的云計算費用。與當代同類實例相比，基于Arm Neoverse架構的Graviton2處理器在各種工作負荷下的性價比可提高達40%。
AWS公司高性能計算GTM總監Barry Bolding稱：“我們的客戶始終希望以最高的性價比在云端運行他們的應用。借助AWS基于Graviton2的EC2實例，我們將為高計算強度、高性能計算應用提供功能強大的理想方案，讓更多客戶都能訪問云資源?！?/span>
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Ansys成功支持AWS基于Arm的Graviton2處理器，進一步擴大云應用覆蓋
Ansys 半導體仿真解決方案將支持基于Arm Neoverse架構的AWS Graviton2處理器
Arm工程師使用APL和數千個核心來表征設計庫并計算芯片功耗與可靠性，從而顯著提高工作負荷效率，確保芯片能在指定頻率下以最佳方式工作。
Arm公司物理設計部設計支持副總裁Philippe Moyer表示：“我們設計Arm Neoverse的意圖是提供云環境中工作負荷所需的性能與效率。通過與Ansys和AWS合作，將APL用于Arm架構，我們將繼續在Arm架構上實現EDA生態系統，確保Ansys的半導體工具產品組合在經過優化的硬件上有效運行?！?在Arm Neoverse上部署Ansys APL特征化工具，有助于低成本地為AWS上的Ansys客戶加快技術解決方案的研發與驗證。
Ansys副總裁兼總經理John Lee指出：“本次合作讓Arm架構和AWS對芯片設計客戶更具吸引力，助力他們在整個企業范圍內提高生產力并節省成本。隨著我們客戶的芯片設計規模不斷增大，訪問云計算對我們的客戶來說變得至關重要。通過在這個新平臺上部署更多Ansys半導體仿真產品，我們將為客戶提供更便捷的云端訪問?！?在Amazon EC2上提供Ansys產品，讓Arm工程師和AWS客戶有機會降低他們的云計算費用。與當代同類實例相比，基于Arm Neoverse架構的Graviton2處理器在各種工作負荷下的性價比可提高達40%。
AWS公司高性能計算GTM總監Barry Bolding稱：“我們的客戶始終希望以最高的性價比在云端運行他們的應用。借助AWS基于Graviton2的EC2實例，我們將為高計算強度、高性能計算應用提供功能強大的理想方案，讓更多客戶都能訪問云資源。”
展開 Moldex3D遠端計算之AWS-Connect使用步驟ClusterUpdateMoldex3D
選項D: ListEC2Regions: 列出AWS EC2可用區域 (Option D: ListEC2Regions: List all available locations for AWS EC2)
請到cmd.exe. 執行MDXAWSDeploymentConsole.exe -ListEC2Regions
接著請打開..\Config\aws_ec2_regions.log 即可看到目前可用的AWS EC2區域.
Ansys成功支持AWS基于Arm的Graviton2處理器，進一步擴大云應用覆蓋
Ansys 半導體仿真解決方案將支持基于Arm Neoverse架構的AWS Graviton2處理器
Arm工程師使用APL和數千個核心來表征設計庫并計算芯片功耗與可靠性，從而顯著提高工作負荷效率，確保芯片能在指定頻率下以最佳方式工作。
Arm公司物理設計部設計支持副總裁Philippe Moyer表示：“我們設計Arm Neoverse的意圖是提供云環境中工作負荷所需的性能與效率。通過與Ansys和AWS合作，將APL用于Arm架構，我們將繼續在Arm架構上實現EDA生態系統，確保Ansys的半導體工具產品組合在經過優化的硬件上有效運行?！?在Arm Neoverse上部署Ansys APL特征化工具，有助于低成本地為AWS上的Ansys客戶加快技術解決方案的研發與驗證。
Ansys副總裁兼總經理John Lee指出：“本次合作讓Arm架構和AWS對芯片設計客戶更具吸引力，助力他們在整個企業范圍內提高生產力并節省成本。隨著我們客戶的芯片設計規模不斷增大，訪問云計算對我們的客戶來說變得至關重要。通過在這個新平臺上部署更多Ansys半導體仿真產品，我們將為客戶提供更便捷的云端訪問。”
在Amazon EC2上提供Ansys產品，讓Arm工程師和AWS客戶有機會降低他們的云計算費用。與當代同類實例相比，基于Arm Neoverse架構的Graviton2處理器在各種工作負荷下的性價比可提高達40%。
AWS公司高性能計算GTM總監Barry Bolding稱：“我們的客戶始終希望以最高的性價比在云端運行他們的應用。
展開 Qt Group加入AWS軟件定義汽車解決方案領域
Qt Group近期宣布加入亞馬遜云服務(AWS)的軟件定義汽車解決方案領域，成為AWS Marketplace上唯一上架的人機交互(HMI)開發平臺。通用汽車、梅賽德斯奔馳和現代等汽車品牌正在使用這些工具，這一新舉措將拓寬車企使用Qt Group設計、開發工具的途徑。
Qt已經提供了端到端的工具，用于汽車HMI設計、開發、測試和部署，這些工具都建立在同一代碼庫之上。這使得設計師、技術美術、開發者和測試工程師基本上能使用相同的語言。利用AWS的強大功能，開發者可以利用整個構建的數字孿生在云端完成90%的開發和測試。在開發的最后階段，剩余的10%工作可以移植到物理硬件上進行最終的測試和驗證。
Qt Group的研究顯示，隨著軟件定義汽車的發展勢頭越來越強，大約三分之一的汽車原始設備制造商(OEM)正在投資數字孿生技術，以增強車載用戶界面和用戶體驗 (UI/UX)。
“這對我們來說是重大進展，本質上是Qt的新業務流，”Qt Group產品管理高級副總裁Juhapekka Niemi表示，“通過AWS Marketplace提供我們的解決方案并支持在AWS上進行開發意味著將Qt的品牌和產品帶給數百萬用戶和開發者。我們還會將Qt在AWS上的優勢帶到醫療設備設計和工業自動化等垂直領域，并對此前景充滿期待?！?“將我們的工具套件添加到AWS Marketplace中將為OEM節省大量的開發、測試時間，減少迭代和原型設計的工作量，”Qt Group業務總監Patrick Dalez補充說，“最終，這可以緩解OEM的供應鏈挑戰。他們不再需要等待芯片訂單的發貨和到貨，如果因為供應鏈出現問題或者芯片故障導致增加采購，那么訂單交付將被嚴重延遲。借助云計算，他們可以輕松掌控這一切。一旦完成開發和測試，就可將在云端構建的一切遷移到物理硬件上，以進行最終測試和驗證。”
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