算力調度的案例
【簡訊】遠算科技聯合甘肅絲綢之路信息港成功發布甘肅省算力資源統一調度平臺
3月14日，甘肅省算力資源統一調度平臺正式發布上線。發布會由甘肅省發展和改革委員會、絲綢之路信息港股份有限公司（簡稱“絲綢之路信息港”）主辦，
浙江遠算科技有限公司（簡稱“遠算科技”）協辦。甘肅省委常委、常務副省長程曉波出席發布會并宣布平臺上線，甘肅省各級部門和市州相關領導、遠算科技技術副總裁廖銀等出席發布會。
圖左二 遠算技術副總裁廖銀博士
發布會上，中國科學院院士、遠算首席科學家陳國良陳院士發表視頻致辭。算力是數字經濟時代中最核心的生產力之一，隨著數字經濟蓬勃發展，算力需求與日俱增。甘肅省作為國家算力樞紐節點，在“東數西算”的國家戰略支撐下，省委省政府的領導下，甘肅省在全省算力網布局，算力資源池建設上，取得了非常顯著的成果。
陳院士強調，遠算科技以自身在“超算+仿真”領域的技術優勢，建設甘肅省超算算力調度平臺，結合遠算國產CAE軟件體系，通過場景化的算力服務，為各類企業技術創新提供支撐，能夠真正發揮平臺普惠高效的賦能作用。
遠算科技以“超算+仿真”技術為基礎，通過算力云端化、算法國產化、應用場景化三方面能力，打破工業3.0時代工業軟件的局限，滿足中國工業4.0對于國產化工業軟件的需求。遠算科技在算力云端化方面起步早，屬國內第一批成功將超算云化的企業。早在2020年，遠算科技已將國家超算無錫中心上云。遠算科技利用容器化部署技術，將軟件部署時間從2周減少至3天；利用瞬時下載技術，讓客戶在相同帶寬條件下提升10倍以上數據傳輸速度；還能提供彈性、便捷的多元化算力調度方案。遠算科技結合自身在CAE仿真領域的優勢，最大化提升甘肅超算資源的利用效率。
展開 【簡訊】甘肅省發改委領導調研遠算“甘肅省超算算力資源統一調度平臺”
1月5日，甘肅省發改委黨委委員、副主任張立波等一行蒞臨絲綢之路信息港公司考察調研甘肅省全省算力資源統一調度平臺（由浙江遠算科技有限公司開發建設），信息港黨委書記兼董事長吳育紅及遠算科技技術副總裁廖銀等人出席陪同。
座談會上，遠算科技運營總監仰欣欣就公司的超算運營能力及平臺下一步建設計劃做了詳細介紹和匯報，提出基于工業云仿真的超算運營解決方案，即通過
超算+仿真一體化服務
，牽引東部算力需求，通過不斷拓展算力服務應用場景，為各行各業企業用戶提供集約化、輕量化、高彈性的超算服務。
遠算科技匯報結束后，張立波主任對遠算科技在超算平臺建設運營方面的專業性表示高度認可，認為遠算科技是值得信任的合作伙伴。
同時指出，超算是服務科技創新的重要載體，是數字經濟做優做強的新動能，要加快落實國家關于全國一體化大數據中心協同創新體系相關部署，統籌推動全省數據中心集約化建設，加快算力資源調度一體化發展，以算力為載體，以仿真為切入點，以市場化運作和商業閉環為導向，全力構筑“東數西算”的產業生態鏈。
遠算科技將與信息港公司展開深度合作，共同推進甘肅省全省算力資源調度平臺建設，打造國內領先的超算算力資源綜合調度示范平臺。同時不斷拓展算力服務應用場景，提升超算商業運營水平，以應用商城的形式創新性賦能東部地區產業數字化轉型的同時為甘肅省數字經濟發展注入強勁動力，構建國內一流超算生態產業鏈創新孵化區。
更多資訊可登錄格物CAE官方網站
https://cae.yuansuan.cn/
或關注公眾號【遠算云學院】
遠算在bilibili、頭條、知乎、技術鄰定期發布課程視頻等內容
敬請關注
展開 戴西iDWS智能化研發平臺 V2026發布，“支撐系統”進化為“智能決策中樞”
不同于傳統僅提供“許可使用統計”的工具，licMonitor在iDWS中被設計為與算力調度、仿真任務深度聯動的核心能力：
實時感知高價值工業軟件與EDA軟件的許可使用狀態；
自動識別空閑、沖突、異常占用等低效使用場景；
與仿真調度策略聯動，減少因許可不足導致的任務排隊與資源浪費。
這使軟件許可從“不可控約束”，轉變為可量化、可優化的關鍵生產要素，對高強度研發組織尤為關鍵。
三算力調度與任務管理的體系化增強
在V2026版本中，iDWS平臺對算力與任務管理相關功能進行了系統增強，進一步貼近工業仿真與 AI 訓練的真實需求：
支持面向不同學科與任務類型的多策略算力調度：支持多學科仿真任務與AI訓練任務并存的調度模式；
仿真任務并行執行與隊列智能優化，針對不同類型任務，采用差異化調度與資源分配策略，可進行計算應用作業分析；
7×24小時不間斷仿真運行與任務監控，管理后臺顯示CPU占用情況，提供更細粒度的任務監控、狀態感知與異常處理能力。
算力資源從“靜態資源池”，升級為可被智能調度與持續優化的生產要素。
四項目、數據與工程方法論的智能貫通
在V2026版本中，進一步強化項目與數據層能力，增強平臺項目管理過程中研發數據與工程過程的一體化治理能力：
設計、仿真、驗證數據統一納管，減少數據孤島；
項目過程與交付物結構化管理，提升研發可追溯性；
結合IPD理念與MBSE方法，將平臺能力上移至工程體系層面。
平臺開始承載研發方法論進行研發過程的需求、設計、仿真、試驗等關鍵業務的一體化管理，而不只是工具或系統的集合。
展開 【簡訊】絲綢之路信息港股份有限公司到訪遠算
9月27日，甘肅絲綢之路信息港股份有限公司（以下簡稱“信息港公司”）黨委委員、副總經理盧繼卿率信息港公司一行4人來浙江遠算科技有限公司（以下簡稱“遠算科技”）考察交流。
盧副總經理首先參觀了公司展廳，遠算科技CEO吳健明介紹了遠算科技的發展愿景、發展歷程、主要成果、成功案例等情況，展示了遠算科技在工業仿真軟件國產化上的新探索、在工業仿真軟件場景化上的新實踐、在工業仿真軟件云端化上的新路子。
參觀完展廳后，雙方展開座談，就合作方向、合作模式、合作項目等議題展開了深入交流。遠算科技高級副總裁閔皆昇博士重點就國產工業仿真軟件與行業結合，打造基于CAE仿真技術的數字孿生平臺，增強預報、預警、預演、預案功能進行了重點匯報；遠算科技技術副總裁廖銀博士就超算算力調度、工業軟件上云及工業互聯網技術進行了重點匯報。信息港公司作為“東數西算”國家戰略甘肅節點建設的重要參與方，就甘肅省內算力資源整合、構建算力調度平臺、算力助推工業互聯網平臺生態建設等問題闡述了方向和思路。座談期間，雙方展開了熱烈討論，信息港公司全局謀劃、技術抓總的能力和遠算科技敢為人先、深厚扎實的技術都給對方留下了深刻印象。
會談后，雙方一致認為在“東數西算”、算力調度平臺、國產CAE技術、工業互聯網平臺、行業解決方案等領域有很大的合作空間，雙方一致同意成立聯合實驗室，共同推動雙方務實高效合作，共同開創互利共贏局面。
絲綢之路信息港是甘肅省委省政府搶抓“一帶一路”機遇，積極構建生態產業體系，打造信息制高點的重大戰略部署。絲綢之路信息港股份有限公司是經省政府批準大數據領域的股權多元化省屬國有企業，是絲綢之路信息港的建設主體，建設數字甘肅的骨干企業，全省政務數據的開發運營主體。
展開 
CADD在云超算平臺的運用
彈性算力溢出、加速計算過程、多地域/部門協同、保障數據安全
更賦能更多藥物發現場景，如：
構建HPC&AI環境，徹底解決算力不足問題
利用云計算進行大規模模擬
藥企構建CADD/AIDD平臺
對外服務平臺的底層算力與工作流接入底座
同ISV整合形成一體化交付方案
縮短時間、自動編排、并行規模、整合拓展都是北鯤云CADD云平臺能做到的，歡迎大家了解。
AI大模型時代，軟件許可證管理如何適配彈性算力需求？
當Stable Diffusion的GPU集群在深夜進入休眠狀態，而某AI創業公司的推理算力需求卻暴漲300%時，CIO張總盯著監控屏上的算力曲線，終于意識到：傳統許可證管理模式在AI大模型時代已瀕臨崩潰。這種矛盾背后，折射出整個軟件行業正在經歷的深層變革——在算力需求呈現脈沖式增長的今天，靜態的許可證分配方式正遭遇前所未有的挑戰。
一、彈性算力需求下的管理困境
在深圳某AI產業園，一場由算力分配引發的"資源爭奪戰"正在上演。某自動駕駛團隊的仿真訓練任務，因GPU許可證被隔壁大模型團隊"長期占用"，導致項目進度滯后兩周。這種"平時閑置，忙時搶購"的怪圈，讓企業年均算力成本超支40%以上。
彈性需求的沖擊遠不止于預算浪費。某生物醫藥企業的真實案例更具戲劇性：為加速新藥研發，AI團隊緊急采購的A100算力集群，因許可證分配系統滯后，導致60%的算力在非高峰時段閑置。這種"為采購而采購"的短視行為，正在將企業推向創新陷阱。
二、動態適配：重構管理的"彈性基因"
要打破這個惡性循環，需要構建智能化的資源供給體系。在杭州某云計算基地，一套"智能算力調度平臺"正在重塑軟件使用邏輯：當某AI訓練任務進入低優先級階段，系統自動將其許可證釋放至公共資源池；當檢測到突發推理需求時，通過毫秒級調度算法完成算力重組。這種"算力市場"模式，使整體算力利用率從38%躍升至89%。
展開 3步完成軟件許可優化，同行驗證的1周降本高效計劃
某軟件開發商這樣做：
設置了使用率觸警值（連續7天利用率低于30%會觸發降級路徑）
制定了彈性伸縮規則（突發流量下優先復用已有授權而非緊急采購）
現在這個監測系統已接入他們的數字資源調度中樞，能提前24小時預測可能的使用激增場景。
技術實現關鍵：在合規前提下釋放最大靈活性
這是很多企業主真正關心但不敢落筆的地方。當我想說服中高層支持這樣激進的變革時，王明是這樣說的：
"我們不是在對抗合規，而是在尋找技術合規與商業效率之間最優化交集點。2025年新規要求了事中核查，但是只要做好四個動作，其實是做到合規且經濟的：
將服務級別協議中容災恢復條款具體化，對應許可證指標
采用多因子算力調度模式，真正實現需求導向分配
建立許可使用的決策日志，確保每次調整都有可查證記錄
授權過程電子化，杜絕任何書面審批漏洞"
測試標準引用與實戰案例解析
根據企業許可實踐聯盟2025《企業級軟件應用白皮書》，企業至少達到如下指標才可真正算作完成從管理走向運營轉型：
| 考察點 | 達標標準 | 創新溢價 ||--------|----------|----------|| 全生命周期覆蓋 | 100%跟蹤采購至歸還全流程 | 滿分項 |
| 權限匹配度 | 90%以上用戶擁有合理權限 | 核心達標 || 預算彈性 | 30%以上浮動空間用于應急需求 | 次要達標 || 使用追蹤 | 亞小時級使用量可視化 | 進階指標 |去年底某芯片設計公司實施后的結果特別觸動我：
該司之前主要依賴傳統的許可證采購模式，整整花了2輪裁員才能砍掉行業內不算低的108個人力崗。
展開 「北鯤云」連續完成B和B+輪融資，驅動云上高性能計算新引擎
「北鯤云」提供專業解決方案保障數據安全，利用ACL網絡策略打造網絡安全隔離區并已通過等保三級、GDPR等多項安全認證，同時幫助多家涉及跨地域協作的芯片和汽車制造企業搭建EDA設計與仿真一體云平臺，一地部署，多地資源調度管控實現“多地協同，高可用性”，大大提升了團隊協作和仿真效率。實踐數據顯示，芯片和工業仿真領域的仿真效率最少提升了10%-30%。
「北鯤云」定位為端到端的CLOUD-HPC解決方案專家，將技術、工程融合于科學中，釋放科研人員精力，從而為科研進步加速。產品圍繞CLOUD-HPC，從IaaS層到PaaS層到SaaS，形成全套的解決方案。在IaaS層，圍繞高性能對基礎設施的特殊要求，形成一套彈性的算力調度系統和一套高性能的并行文件系統；在PaaS層，基于通用、便捷、智能的作業調度系統和公共服務，打造一站式高性能計算平臺；在SaaS層，深入行業領域，將行業需求結合到產品設計中，提供行業級別的云平臺。
「北鯤云」以應用場景與計算性能兩個維度打磨產品，優化用戶體驗。從性能來看，通過自研的高I/O并行文件系統、AI智能硬件調度系統、并行文件傳輸工具等技術為HPC應用全面提速。從業務來看，通過工作流引擎、可編排低代碼的業務編排工具降低領域使用門檻，讓云上高性能計算易如反掌。
「北鯤云」CEO馮建新表示：“「北鯤云」凝聚技術實力,根據行業需求進行產品設計，賦能高算力需求行業。為行業客戶提供高質量服務，提升工作效率的同時降低成本。隨著「北鯤云」業務的不斷擴大，公司正值‘增檔提速’的關鍵階段。「北鯤云」將技術與服務結合。進一步拓深、拓寬北鯤云超算平臺在生命科學、工業仿真、EDA芯片設計及更多行業的應用。同時，期待著更多有識人士的加入。”
展開 從“文件傳輸”到“云端協同”：2026年飛機研發工程師如何用戴西DTS重塑設計仿真工作流？
</p><p>在這一工作流中，小李的角色更像一個“研發導演”，專注于分析問題、決策方案、驗證性能，而將模型傳輸、格式轉換、算力調度等執行工作，全部委托給戴西DTS這位“智能制片”。</p><p><strong>PART/4</strong></p><p><strong><em>擁抱變革：研發工程師如何搶占先機</em></strong></p><p>這場從“文件傳輸”到“云端協同”的變革，其深遠意義在于重新分配了工程師的智力資源。</p><p>戴西DTS等工具所解決的，遠不止是“傳得快一點”“看得流暢一點”的問題，而是將工程師從繁瑣的數據搬運、格式轉換、版本對齊中解放出來。</p><p>當模型訪問和協同變得像打開網頁一樣簡單，工程師得以將更多精力投入到真正的創新——更深度的物理洞察、更優的設計迭代、更緊密的跨專業融合、更高效的團隊溝通。</p><p><strong>這不僅是工具的進化，更是一場關于工程創造本質的回歸 。</strong></p><p>技術的迭代速度永遠快于我們的想象，而如何利用工具放大人的創造力，是我們永恒的課題。</p><p>在你看來，當云桌面承擔了更多數據與算力管理后，未來飛機研發工程師最核心、最不可替代的競爭力會是什么呢？歡迎在評論區分享你的見解。</p><p>本文發布于2026年4月10日</p>
展開 MDDC 2025：聯發科為開發者打造的調試“上帝視角”
它通過讓游戲與芯片底層實時“對話”，動態調配算力資源，做到“滿幀一條線，功耗一路降”，這波操作，不止開發者點贊，玩家也真切感受到了更穩的長時間暢玩體驗。
這套技術還在不斷向更廣泛的生態拓展。目前，聯發科已與 谷歌展開深度合作，推動將自適應調控的核心能力引入 Android 動態性能框架，預計在6月即將發布的 Android 新版本中正式上線，邁出從平臺特性到行業標準的重要一步。比如在《王者榮耀國際版》中，搭載該框架后實現了長時間120幀滿幀同時，功耗降低18%，真正讓玩家久玩不“熱”。
而說到“沉浸”，聯發科很在行。自2022年首發移動端硬件光追方案以來，聯發科一路從支持60幀，到如今率先突破90幀光追，持續拓寬手機光影表現的邊界。在與《暗區突圍》的合作中，仿生細節再次突破，達到了PC級的骨骼模型效果，將動態光影延伸至人物和環境之間的每一個細節，為玩家帶來“如影隨形”的真實沉浸感。
游戲 × AI：構建“更互動”的次世代玩法
當畫質、幀率、能效都拉滿之后，玩家還想要什么？答案必然藏在AI身上。大模型進入游戲世界的呼聲越來越高，但要真正把AI從“輔助能力”升級為“核心玩法”，仍是一道系統級難題——高資源占用、高推理功耗、高算力門檻，每一項都讓移動平臺倍感壓力。
要想讓“AI游戲”不只是概念，底層就必須先打牢。聯發科圍繞天璣平臺，構建了一套面向AI融合的落地路徑：以旗艦芯片硬件為底座，通過星速引擎與 Dimensity Profiler 的組合，實現高效的算力調度與性能釋放；再疊加天璣AI開發套件2.0與 Neuron Studio 工具鏈，對大模型進行結構壓縮與推理優化，把推理、部署效率提上去，讓AI真正“住得進”手機。
更重要的是，這些技術正在逐步變成真實可玩的體驗。
展開 工業元宇宙——展望智能制造的未來形態
三、筑牢基礎，迎接“工業元宇宙”時代的到來
工業元宇宙打造現實世界與虛擬世界互通發展，呈現虛實融合互相影響的形態，需要強大的算力、網絡等基礎技術作為底座，也需要強大的芯片、傳感器、光學鏡頭、VR/AR設備等硬件設備支撐工業元宇宙的想象和發展。為促進工業元宇宙從概念落實到應用，需要進一步開展多方面研究和建設。對于工業元宇宙，我們倡議政府和企業可以布局和發展工業元宇宙相關技術，不要過度吹捧概念，避免基礎不牢導致“泡沫”過多。
一方面，要加速數字化、算力等新型基礎設施建設，加強云計算、大數據、人工智能等基礎技術研究。一是持續推進數字化基礎設施建設，推進“雙千兆”網絡部署與應用，支持工業企業運用新型網絡技術和先進適用技術改造建設企業網絡，為工業元宇宙提供高帶寬、低延時、高可靠的網絡接入能力。二是加速建設數據中心，開展算力提升行動，推進國家樞紐節點之間進一步打通網絡傳輸通道，加快實施“東數西算”工程，提升跨區域算力調度水平。三是鼓勵高校、科研院所、企業等組織推進云計算、大數據等技術研究，加速工業元宇宙轉化進程。
另一方面，應加強VR/AR等相關硬件設備研發與應用，推進光學鏡頭、顯示面板、主控芯片、傳感器、存儲器等關鍵設備技術升級。一是推進關鍵核心技術“揭榜掛帥”行動，針對芯片、傳感器、存儲器等核心技術和工具設備研發設立專項研究課題，面向高等院校、科研院所、企業等組織“揭榜掛帥”，呼吁有能力的組織圍繞薄弱環節開展自主研發或聯合研究。
展開 
OPPO 衛星通信技術來了：首發聽筒 / 免提雙模通話，Find X7 系列手機搭載
作為芯片軟硬融合技術棧，潮汐架構構建了一套從場景識別、到算力需求、緩存匹配，到算力調度的芯片級的性能解決方案，解決移動平臺面臨的存算分離以及芯片調度的問題，實現旗艦芯片最大化的能效表現。
OPPO 軟件技術規劃與架構設計總監洪漢生表示：“潮汐架構是OPPO自研的芯片軟硬融合技術的集合，是一群懂芯片的人打造的芯片優化技術。過去從一級緩存到系統緩存一直是芯片設計公司的技術區域，通過潮汐架構OPPO突破了技術的邊界，掌握了三級緩存到系統緩存的使用，以無人區和深水區芯片級能力，為旗艦產品帶來了計算效率的大幅跨越。”
通過與芯片廠商的深度聯合研發，OPPO將潮汐架構深入到傳統手機廠商無法精細化使用的片上緩存系統，與芯片廠商共同設計了緩存分區，CPU/GPU的動態配比，以及干凈數據的快速通道方案。通過潮汐架構，OPPO首次實現系統級緩存的動態匹配，實時地根據計算型任務與渲染性任務為CPU和GPU動態分配系統級緩存資源。通過這一獨有的技術，潮汐架構可以實現8%的平均能效收益。
此外，潮汐架構還支持全新的芯片內場景級算力、功耗分析模型，能夠實現基于單場景的動態算力與功耗評估和分析，以及實時動態地將每一個計算任務拆解到芯片上各個計算單元的算力分布，找出做到最佳能效組合，為多樣性的用戶應用都實現更具競爭力的能效表現。通過精準地動態調度GPU的算力，潮汐架構還可以出色地控制顯示時延，為安卓旗艦實現前所未有的持續流暢體驗。在模擬用戶一天320次啟動應用的測試中，搭載潮汐架構的Find X7 標準差只有11ms，實現了比同平臺和其他平臺都持久穩定的流暢表現。
洪漢聲還透露OPPO已開始深度參與下一代天璣芯片的設計，探索潮汐架構的更多可能。
展開 2021可信云大會順利召開，北鯤云踐行云計算六大發展趨勢
近日，2021可信云大會在京舉行，中國信息通信研究院（簡稱“信通院”）在2021年可信云大會上正式發布《云計算白皮書》，此次白皮書明確了云計算對軟件架構、融合新技術、算力服務、管理模式、安全體系、數字化轉型等六個方面帶來深刻變革。
北鯤云超算平臺作為努力將高性能計算在云環境下可行性提高的一個平臺，不僅在軟件架構方面，同時在算力服務和管理模式以及安全體系方面都取得了成功的嘗試。
從軟件架構方便來說，北鯤云超算平臺本身是一個云算力SaaS平臺，在北鯤云超算平臺上預安裝了許多高性能計算的常用軟件。例如ANASYS系列，ABAQUS,GROMACS,VirtualFlow等，軟件類型覆蓋了分子生物、生物信息、工業仿真、材料科學、氣象海洋、人工智能等多個行業。而北鯤云超算平臺企業版是為企業提供解決方案的一套完整的應用。
北鯤云超算平臺曾為深圳大學某智能機器人實驗室，部署了專屬的解決方案，在與北鯤云超算平臺合作之前，該智能器人實驗室配置的是8臺4卡的深度學習服務器，隨著智能機器人的應用場景增加，更多更頻繁的訓練和使用人數的上升嗎，使得該智能器人實驗室對GPU及CPU算力規模需求越來越大，智能機器人算力資源調度管理問題也逐漸凸顯，通過接入北鯤云超算平臺，整合了實驗室本地服務器資源和云上資源，當實驗室本地服務器算力資源不能滿足自身需求時，支持通過集群調度系統平臺自動溢出到云上，與云上資源無縫對接，實現了作業無需排隊，從而提高計算效率。
在管理模式上，北鯤云超算平臺為企業用戶研發了一套專屬管理系統，企業的HPC管理員通過管理后臺可配置、監控集群實時狀況，能夠靈活分配資源、設置收費模式及查看報表。
展開 借力北鯤云超算，深圳大學智能機器人科研再提速
近日，北鯤云為深圳大學電子與信息工程學院部署了一套支持混合云模式的云超算平臺。通過此次合作，巧妙地解決了智能機器人實驗室算力資源不足和管理難題，將GPU資源利用率提升至30%以上,整體教學和科研工作效率提升45%，作業排隊時間趨近于0，智能機器人科研和教學工作駛入快車道。
深圳大學是廣東省高水平大學重點建設高校，深圳大學智能機器人實驗室隸屬于深圳大學電子與信息工程學院，專注于圖像／視頻內容分析處理，計算機視覺技術，機器學習包括深度學習最新技術的研究和開發。
為了支持智能機器人教學科研工作，近幾年深圳大學電子與信息工程學院為實驗室配置了8臺4卡的深度學習服務器，然而隨著智能機器人應用場景的增加、更多更頻繁的訓練和使用人數的上升，實驗室對GPU及CPU算力規模需求越來越大，智能機器人算力資源調度管理問題也逐漸凸顯。
北鯤云整合實驗室本地服務器資源和云上資源。當實驗室本地服務器算力資源不能滿足自身需求時，支持通過集群調度系統平臺自動溢出到云上，與云上資源無縫對接，實現了作業無需排隊，從而提高計算效率。
通過slurm作業集群調度系統和并行計算調度管理模塊，HPC管理員可以清晰地了解到每個使用者對資源使用和提交訓練任務的狀況，并靈活地配置用戶的資源配額、設置收費模式及查看報表，防止資源過多占用和浪費。
為了全方位確保實驗室的信息數據安全和隱私，北鯤云采用AES-256數據傳輸加密、AES-256數據落地加密、雙向TLS通信加密、密鑰對鏈接集群、數據定時自動清除五大安全防護設備。
“北鯤云超算平臺還支持可視化界面、命令行、工作站等多種方式，內置多種主流深度學習框架和開發組件，能夠快速部署開發環境，提高了實驗效率。”
展開 EDA工具加速上云
這些企業大多為中小微企業，且大多面臨人手短缺，設計能力匱乏等問題，尤其是設計團隊在進行仿真和驗證時，往往缺乏大規模的算力集群支持。
正如國微思爾芯資深副總裁林鎧鵬所指出，EDA上云對于企業來說，最直接就是有望解決算力問題。無論是設計還是驗證，IC設計公司對算力的需求都非常大，很多小公司承受不起，只能用時間來換金錢。如果云端有更好的解決方案，對于它們來說將有非常大的幫助。
具體而言，對于大部分新創IC企業來說，盡早實現芯片流片是企業實現生存發展的關鍵一環，而及時將產品交付客戶，設計效率至關重要。而在整個設計開發的流程中，仿真和驗證變得越來越重要。當芯片設計團隊進行仿真和驗證時，往往需要調用大規模的算力集群。在這樣大的算力環境下，整個集群算力的管理和調度、算力集群和存儲系統的交互，同樣需要一支專業的IT團隊進行操作。EDA上云恰恰能夠有效解決這些難題。
近年來，新冠肺炎疫情發生，對人們的工作生活模式造成很大影響，居家辦公在各行各業中變得十分普遍。這對EDA上云來說卻是一個促進作用。很多芯片設計公司轉向居家辦公，對芯片設計工程師來說，EDA工具在工作中不可或缺。云平臺EDA工具恰恰是其居家辦公、用家用設備設計芯片的的重要補充。
EDA云工具達到商業化節點
根據research and markets數據，2020年全球EDA市場規模約為115億美元，預計到2025年可達到145億美元。在這其中，云平臺EDA工具所占的比例正在迅速提高。也正因如此，Synopsys、Cadence等國際EDA巨頭越來越重視EDA上云的進程。英特爾、英偉達等芯片巨頭也開始探索EDA云工具的應用。
日前，Synopsys宣布，亞馬遜公司旗下的云計算服務平臺部署了新思科技的VCS FGP 技術。
展開 