智能調控的案例
光伏組件參數智能調控，仿真設計系統有大用！
仿真設計系統正成為行業破局的關鍵，而參數智能調控能力，則是這場變革的核心引擎。
一、參數調控：從“經驗主義”到“科學定制”
傳統屋頂光伏設計依賴人工經驗，組件類型、間距、安裝角度等參數調整費時費力，且易受主觀因素影響。如今，鷓鴣云光伏仿真設計系統通過六大智能調控模塊，徹底改變游戲規則：
1.組件類型：靈活匹配單晶、多晶、薄膜等組件特性，適應不同屋頂承載力與光照條件；
2.間距與角度：AI算法自動優化傾角與間距，平衡遮擋率與裝機容量，提升單位面積發電量；
3.安裝方向：結合建筑朝向與日照軌跡，動態調整東西向布局策略，破解不規則屋頂痛點；
4.支架與安裝方式：智能推薦最佳支架類型（固定/可調/跟蹤），一鍵生成平屋頂、斜坡屋頂等差異化方案。
二、仿真設計：讓屋頂“發電潛力”一目了然
鷓鴣云系統通過三維建模+氣象數據融合，10分鐘即可完成屋頂仿真設計：
1.實時渲染：輸入屋頂尺寸、障礙物位置后，自動生成3D可視化排布方案，規避陰影遮擋；
2.發電模擬：基于歷史光照、溫度數據，預測不同參數組合下的年發電量，誤差率＜3%；
3.經濟性對比：同步測算初始投資、度電成本及IRR，快速鎖定最優參數方案。
三、實測案例：參數調優如何創造真金白銀？
某工業園區屋頂項目，通過鷓鴣云系統調整組件傾角（從30°優化至23°）并采用東西向雙面組件布局，在相同屋頂面積下：
? 裝機容量提升12%，年發電量增加15萬度；
? 支架成本降低8%，投資回收期縮短1.2年。
鷓鴣云的價值：從“設計工具”到“收益管家”
光伏行業已進入精細化運營時代，參數調控能力直接決定項目競爭力。鷓鴣云光伏仿真設計系統，以智能算法+全參數覆蓋為核心，讓屋頂資源“應發盡發”，讓每一寸空間都轉化為穩定收益。
展開 新加坡國立大學Lee Jim Yang組EES: 可選擇性調控可見光與熱的智能窗新突破
近年來， 可選擇性調控可見光與熱的新型電致變色玻璃成為研究的熱點。 這種新型的電致變色玻璃可以實現對可見光與熱的獨立控制，從而進一步優化建筑的能源效率，減少建筑的能源消耗 。然而， 這種新型的電致變色玻璃尚處于研究的起步階段， 仍然存在著許多題，例如：（1）較高的成本；（2）復雜的材料制備過程；（3）可見光與熱的選擇性差（4）較差的電致變色性能 （較低的光調制范圍，較長的響應時間以及較短的循環壽命）。
【成果簡介】
近日，新加坡國立大學Lee Jim Yang 教授課題組報道了一種基于Al3+ 嵌入/嵌出驅動的雙波段電致變色玻璃。 這種雙波段的電致變色玻璃不僅可以實現對可見光與熱 （近紅外）的有效獨立控制，并且展現了優異的電致變色性能 – 高的光調制范圍 （~90% 在350-2200 nm 范圍內）；較快的響應時間； 高的著色效率以及優異的循環穩定性。此外， 作者還對Al3+ 嵌入/嵌出的機制以及性能改善的原因做了詳細的分析和解釋， 并且與Li+ 嵌入/嵌出做了詳細的對比。該成果以題為“Al3+ intercalation/de-intercalation-enabled dual-band electrochromic smart windows with a high optical modulation, quick response and long cycle life”發表在國際知名期刊Energy & Environmental Science（影響因子：30.067），第一作者為張圣亮。
【圖文導讀】
圖1 .
展開 E6000物聯網主機：打造智慧樓宇的未來
這些豐富的數據為智慧樓宇的智能化管理提供了支持。
智能控制與管理
物聯網主機E6000在對樓宇內設備的智能調控和集中管理方面發揮著核心作用。它根據采集到的數據和預設的規則，對設備進行智能調控。例如，當室內溫度超過設定閾值時，自動調節空調溫度和風速；根據光照強度自動調整照明亮度。
集中管理方面，物聯網主機E6000能夠將不同類型、不同位置的設備整合到一個統一的管理平臺上。管理人員可以通過這個平臺直觀地了解設備的運行情況，遠程控制設備的開關、參數設置等。
總之，物聯網主機E6000在智慧樓宇中的應用，不僅提升了樓宇的智能化水平，還實現了能源的高效管理和安全舒適環境的保障。同時，物聯網主機E6000的多系統集成、數據分析和用戶交互等功能，進一步增強了智慧樓宇的服務質量和用戶體驗。隨著技術的不斷進步和市場需求的增長，物聯網主機E6000在未來的智慧樓宇管理中將展現出更大的潛力和價值。
展開 分布式制冷壓力傳感器實現能耗最優化的路徑？
通過實時數據采集、自適應控制、智能系統整合、機器學習應用以及定期維護，能夠有效提高制冷系統的能源利用效率。這不僅有助于降低運營成本，更在全球節能減排的背景下，貢獻了重要的力量。
分布式制冷壓力傳感器實現能耗最優化路徑
1、精準監測與實時反饋
·多點布局監測：在制冷系統蒸發器、冷凝器等關鍵部位分布安裝壓力傳感器，全面實時監測壓力，獲取系統各環節壓力數據。
·快速反饋機制：傳感器實時將壓力數據反饋給控制系統，讓系統迅速掌握壓力變化，為調控提供依據。
2、智能調控策略
·自適應控制：控制系統依壓力數據，自適應調節壓縮機、膨脹閥等設備。如蒸發器壓力低，降低壓縮機轉速，減少能耗。
·預測性調控：借助數據分析與機器學習，根據歷史壓力數據預測系統運行趨勢，提前調整設備，避免不必要能耗。
3、系統協同優化
·設備間協同：通過壓力數據共享，實現制冷系統各設備協同工作。如冷凝器與蒸發器壓力關聯調控，提升整體效率。
·與環境聯動：結合環境溫度、濕度等因素及壓力數據，優化制冷策略，實現能耗與制冷需求平衡。
文章來源： https://www.zhboyang.com/news/wenda/7214.html
展開 
封偉教授編著的《智能導熱材料的設計及應用》由清華大學出版社出版發行
來源 | FOCC-TJU公眾號
FOCC團隊封偉教授編著的《智能導熱材料的設計及應用》由清華大學出版社出版發行。該著作入選“十四五”國家重點出版物出版規劃項目，受到國家科學技術學術著作出版基金資助，同時也列入先進芯片材料與后摩爾芯片技術叢書。
《智能導熱材料的設計及應用》以面向新型熱管理應用的智能導熱材料為目標,根據當今智能導熱材料的發展現狀,從材料的概念、傳熱原理、結構設計及應用等角度展開介紹。該書共有7章,分別為導熱概述(概念、導熱機理、影響因素及分類),智能導熱材料概述,智能化性能設計,智能導熱材料設計,智能導熱材料應用,智能導熱材料在先進芯片中的應用,結論與展望。該書可作為相關專業本科生和研究生的教材。希望通過該書可以激發廣大讀者及相關領域研究人員對智能導熱材料的興趣,并為從事相關研究的工程技術人員提供參考。
智能導熱材料為導熱材料的一個重要分支。它是一種以熱量快速疏導為目的,通過智能熱控技術,利用其熱導率可智能調控的特點實現對被控對象與外界從隔熱到良好導熱的自主調控的新型功能材料,屬于材料、化學、物理等多學科交叉的一項基礎研究。智能導熱材料具有響應速度快、精確調節系統溫度和顯著降低資源消耗的特點,在民用電子、航空航天等領域有著廣闊的應用前景。同時,隨著近年來空間技術、人工智能、航空航天等領域的快速發展,對于溫度敏感、發熱量較大且環境溫度復雜的設備,如通信終端、蓄電池、芯片電子等,亟需發展能夠即時感知外界環境、自主熱流調節的新型智能導熱材料。然而,受熱導率低、回彈性差、附著力弱等綜合因素的影響,材料的智能感知調節能力相對較差,因此,材料暫時未能全面滿足多種復雜環境的應用需求。基于此,當今國內外學者對智能導熱材料的機理、控制、應用范圍開展了較多研究。
展開 極限電流氧傳感器SO-D0-250在氮氣房的應用
這種智能調控不僅提高了生產效率，還減少了人為干預的誤差和風險，為氮封車間的安全生產提供了有力保障。
在這里，深圳市新世聯科技有限公司給大家推薦一款檢測氧氣的傳感器SO-D0-250，這款傳感器是奧地利Sensore專門為檢測氧氣研發的極限電流氧傳感器。
一、氧氣傳感器SO-D0-250工作原理
因為在氧化鋯電解質中電流的載體是氧離子，所以當電壓施加到氧化鋯電解槽時，氧氣通過氧化鋯盤被抽到陽極。如果給電解槽陰極加上一個帶孔的蓋子，氧氣流向陰極的速率就會受到限制。受到這個速率的限制，隨著所施加的電壓逐漸增加，電解槽內的電流會達到飽和。這個飽和電流被稱為極限電流，它與周邊環境中的氧氣濃度成正比。
展開 北航趙勇教授《先進功能材料》：具有可逆門控規律的仿生溫度響應石墨烯膜
調控PNIPAM接枝密度制備具有可逆門控規律的仿生GO膜。
作者通過實驗表征和DFT計算手段對GO膜可逆溫度響應規律的機理進行了探討。他們認為當PNIPAM接枝密度較低時， PNIPAM鏈在GO片層上主要呈平鋪形式，溫度升高時PNIPAM鏈收縮，暴露出更多的流體通道，從而使GO膜表現為正溫度響應性質；而當PNIPAM接枝密度較高時，在空間位阻效應下，PNIPAM鏈直立于GO片層間，溫度升高時相鄰的PNIPAM鏈更易形成分子間的氫鍵，減小了通道尺寸，從而使GO膜表現為負溫度響應性質（圖2）。進而，作者通過協同具有相反門控性質的兩種溫度響應GO膜，設計了一種具有自適應性的流體系統，可以實現分子的智能分離與流體的智能傳輸（圖3）。該項研究為設計新型的智能流體系統提供了新思路，并且在化工生產、水處理和微/納流控芯片等領域中都有著潛在的應用。
圖2. GO膜具有可逆門控響應規律的機理分析。
圖3. 具有自適應性的智能流體系統。
該工作通過簡單調控聚合物在GO上的接枝密度，制備了具有可逆門控規律的石墨烯膜器件，打破了傳統門控器件只具有單一響應規律的限制，為下一代仿生門控薄膜的設計制備提供了指導和借鑒。該研究工作得到了國家自然科學基金、中組部萬人計劃青年撥尖人才的支持。論文計算方面得到了澳洲國立大學于利娟博士和西澳大學Amir Karton教授的協助。
來源：高分子科學前沿
展開 德國Festo仿生雨燕
無刷電機、兩個伺服電機、電池、變速箱以及用于無線電、控制和定位的各種電路板被安裝在緊湊空間中，通過智能調控實現各種角度與速度的飛行。
精準定位，結伴飛行更安全
BionicSwift如何實現協調、自主、安全的集體飛行？
精彩實錄 ！“雙碳”戰略目標下，軌道交通列車綠色發展
四、智能列車
1、列車智能運行：列車自主控制、軌道運行環境感知、列車編組靈活調整、基于互聯互通的跨線運營；通過地面視頻監控等方式主動感知軌道運行環境，采用基于車車通信的列車自主控制、列車編組靈活調整以及基于互聯互通的跨線運營，實現列車智能運行。
2、車內環境智能控制：照明、溫/濕度、新風等智能調控；基于客流、車內溫濕度等信息，進行客室設備的智能調控，實現車廂舒適度的自動調節，例如對廣播音量、空調、照明等智能調節，提升乘客的乘坐舒適度。
3、列車智能運維：根據故障描述與歷史維修經驗的匹配，實現維修知識共享及移動端智能維修輔助，遠程運維支持。基于數據在線檢測及診斷技術，建設列車智能運維系統，實現列車關鍵設備狀態實時監測診斷及預警，提升列車可靠性，提高檢修效率，降低列車運維成本。
吳彩秀 深圳地鐵運營集團車輛中心技術管理室主任
城市軌道交通列車節能環保技術應用與研究
“碳達峰、碳中和”是城市軌道交通綠色發展的主要挑戰和機遇，國務院《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》，國務院《2030年前碳達峰行動方案》，《中國城市軌道交通綠色低碳發展行動方案》，《深圳碳普惠體系建設工作方案》，《深圳市低碳公共出行碳普惠方法學》。
深圳地鐵成立集團綠色低碳發展研究工作組，編制《深圳地鐵綠色低碳發展實施方案》，加入深圳市碳普惠聯盟。
一、 創新與實踐
節能篇
1、永磁同步牽引系統裝車載客應用
（1）應用情況：深圳地鐵10號線10列車采用永磁同步牽引系統，車輛為8節編組A型車，最高速度為90km/h，2019年至今運行良好。
展開 動態雙面神行為：在地球-太陽/太空系統的被動式冷-熱調控
被動式太陽能加熱和輻射制冷技術已經在水相變調控（蒸發和冷凝）、智能服裝（加熱和制冷）、智能窗戶（室內取暖和制冷）、冰去除和冰川保護等領域得到廣泛研究。然而，過去的研究往往將這兩種技術的探索視為相對獨立的，缺乏對它們聯合研究的系統性探索。最近的一項研究（PANS，2022，119(17), e2120557119）讓我們認識到，將這兩種技術結合起來可能會激發出更具潛力的應用場景，并為多種情境下的溫度智能調控提供了機遇。
02
成果掠影
為增強研究人員對于上述兩種技術聯合研究，河海大學楊濤教授、澳大利亞昆士蘭大學Yusuke Yamauchi教授、浙江海洋大學徐興濤教授等團隊結合近期相關工作，撰寫了本篇綜述。此外，特別感謝南京大學的張嘉漢博士和中國科學院蘭州化學物理研究所的何成玉博士，他們在本文內容的討論過程中提供了寶貴的意見。
基于不同材料光譜特性以及能量流動方式，我們對如何將太陽能加熱技術與輻射制冷技術有機結合以實現被動式冷熱調控相關應用進行了全面綜述。特別地，提出“動態雙面神”行為構架兩種技術之間的聯系。太陽能光熱轉換和輻射制冷作為一對孿生應用，在各種場景中動態調控的便利性和節能性應當被充分重視。提出“動態雙面神”這一新概念，呼吁研究者更深入地關注這類應用，以更好迎接智能化時代的挑戰。綜述成果以“Dynamical Janus-like Behavior Excited by Passive Cold-Heat Modulation in the EarthSun/Universe System: Opportunities and Challenges”為題發表于《Small》期刊。
展開 高階智駕的新起點，從量產第二代激光雷達開始
先給出一組參數，此次發布的AION LX Plus所搭載的第二代激光雷達，搭載全新二維 MEMS 智能芯片，在城區擁堵場景時，環境感知刷新率可做到10～30Hz動態調整（主流第一代10Hz），毫秒級探測頻率，快速識別加塞、鬼探頭等突發情況，先人一步進行應變反應，讓城市復雜路況自動駕駛也能游刃有余；高速場景時，可實現垂直分辨率在0.2～0.05°之間的智能調控（主流第一代固定0.2°），自帶“高速偵察機”，精準捕捉遠距離錐桶、凹凸路面等，超遠距離預判風險，提前進行減速、變道，讓高速自動駕駛穩如老司機。此外，這款雷達探測距離可達 250 米，并兼顧了體積和造型上的和諧度。
作為對比，以當下已經宣布搭載激光雷達的小鵬P5和未上市的蔚來ET7為例，兩者皆為第一代機械式棱鏡為基底的激光雷達，其垂直分辨率僅分別為固定的0.2°和0.06°，刷新幀率則均為固定的10Hz。雖然在探測距離上，蔚來ET7所搭載的激光雷達能和AION LX Plus上的相當，但成本上卻又大大高于后者。而且，小鵬P5激光雷達數為2個，蔚來ET7只有 1個，AION LX Plus則同時搭載了3個第二代智能可變焦激光雷達，其在雷達的覆蓋面上，可交叉覆蓋車輛周圍視野300°，在技術和數量上都占據優勢地位。
而針對由這一切所能企及的功能，用通俗的話說是，相比于同類產品，廣汽埃安第二代智能可變焦激光雷達在達成全場景覆蓋的同時，既能實現遠距離看得遠、看得清的目標，又能給予駕駛者在近距離響應快，躲避及時的期待。
展開 
技術PK，我看到了自主品牌的愈加強大 | “混”戰
吉利雷神智擎Hi·X混動系統采用串并聯模式，系統支持HEV和PHEV車型，其中最關鍵的則是3擋DHT Pro，作為智能能量控制中樞，在三擋大速比范圍的智能調控能力，讓發動機與電機始終保持高效區間運行，而20種駕駛工況的無感切換，不僅有效降低油耗，而且能夠滿足消費者對各種工況、動力的充分需求。特別是與多數混動系統只能在高速狀態下才能啟動發動機不同，雷神混動在20 km/h以上便可進入并聯直驅模式，大幅減少能量損失，提升系統效率20%。
奇瑞鯤鵬動力DHT則與吉利的雷神混動有些類似，混聯式變速箱DHT具備3擋9模11速的技術優勢，3擋即擁有超高效率的3個物理擋位，能夠應對的工況更多；9模就是9種工作模式全場景覆蓋，包括單/雙電機驅動、增程、并聯、發動機直驅、單/雙電機能量回收、行車/駐車充電9種工作模式；11速表示可實現起步、中低速、高架、超車等11種駕駛路況智能切換。
長安的核心也是混動變速器，它擁有高壓液壓系統、電子雙泵技術、S-winding繞組技術和三離合器集成4項核心技術，特別是在三離合器，是在原來的雙離合變速箱之中，再增加一個離合器，以此便可以實現低速純電、高速直驅，也有串聯和并聯兩種模式的電機內燃機同時工作模式等“全場景”工況使用的需求。
問題來了，到底哪家的混動技術最好？其實每家混動技術都有各自的優勢，比如燃油經濟性方面都得到了質的飛越，百公里油耗基本都能保持在5L以下，甚至還有4L以下的水平。
展開 中科院理化所江雷院士&張錫奇副研究員Adv. Mater.綜述： 納米通道浸潤性與應用
圖7 CNTs中溫度調控的水浸潤性轉變
(a) 通過溫度調控CNT中親疏水轉變示意圖；
(b) CNT中水在電子束加熱下的狀態：初始親水狀態；
(c, d) CNT中水在電子束加熱下的狀態：水膨脹到疏水狀態，同時氣體在高壓下溶解到液體中；
(e) CNT中水在電子束加熱下的狀態：軸線方向水被拉長；
(f) CNT中水在電子束加熱下的狀態：水滴破裂并形成薄膜。
圖8 一維納米通道中電壓調控的水浸潤性轉變
(a) 通過溫度調控一維納米通道中親疏水轉變示意圖；
(b) PET納米通道通過表面電荷密度智能調控水開關側視圖；
(c) 上圖：導電（親水）和非導電（疏水）狀態的示意圖；下圖：水蒸發和冷凝機制；
(d) 直徑小于10 nm 的PET納米通道SEM圖像；
(e) 當pH=7，帶負電荷的納米通道可通過電壓調控疏水和親水狀態的轉變。
圖9 一維納米通道中水傳輸
(a) 嵌入玻璃通道（頂部）和隨后密封（底部）的CNT的SEM圖像；
(b) 用于對來自納米管的Landau-Squire流進行成像的流體容器的示意圖；
(c) 左圖：從玻璃通道入口突出的CNT的示意圖；右圖：Landau-Squire中示蹤粒子的軌跡在外部容器中流動；
(d) 單個BNNT和CNT的水滲透速度與納米管半徑的關系；
(e) 單個BNNT和CNT的水滑移長度與納米管半徑的關系。
展開 “兩步法”蠕化處理工藝在蠕墨鑄鐵中的應用
利用蠕墨鑄鐵冶金質量在線智能分析系統對預蠕化處理后的鐵液進行全面冶金質量技術指標分析，如蠕化率、孕育指數、共晶指數、收縮傾向、共晶點碳當量、奧氏體析出量、石墨化膨脹因子、石墨漂浮因子等。然后，根據所生產蠕墨鑄鐵玻璃模具鑄件的蠕化率（80%~90%）等技術要求，智能系統自動計算對預處理后鐵液的鎂線和孕育線長度，并自動進行喂線處理，達到進一步修正預處理鐵液的蠕化率和孕育效果等冶金質量指標的目的，以獲得合格蠕化率的鐵液。
在安迪模具公司生產條件下，蠕化鎂線的直徑為9mm，孕育線的直徑為13 mm。對于處理700kg鐵液，根據蠕化預處理的鐵液蠕化率的波動狀況，一般二次喂鎂線長度在3~7m，孕育線長度3~6m。喂絲后，澆注鑄件，從而保證玻璃模具鑄件的蠕化率控制在80%~90%范圍內，穩定了蠕墨鑄鐵玻璃模具鑄件的性能。
理論和大量生產實踐證明，“兩步法”蠕化處理工藝徹底解決了沖入法蠕化處理鐵液冶金質量技術指標一致性差的技術難題。
3 “兩步法”蠕化處理玻璃模具的蠕化率
自2017年12月份，河北安迪模具有限公司采用了“兩步法”蠕化處理工藝來處理蠕墨鑄鐵玻璃模具鑄件，至今，采用這種新的蠕化處理工藝已經有4年多時間了，處理了近10 000包次的蠕化鐵液，沒有出現一包蠕化處理失敗的鐵液。對于“兩步法”蠕化處理工藝，即使蠕化預處理失敗，即預處理的鐵液為完全片狀石墨，或者為蠕蟲狀石墨和片狀石墨混合存在，智能系統也能夠自動判斷其蠕化效果，智能系統將自動計算額外的鎂線長度，補償石墨由片狀轉變為蠕蟲狀所需要的含鎂量，通過二次喂絲能夠將這包預處理失敗的鐵液糾正到蠕化率等冶金質量指標合格的狀態。
需要注意的是，如果預蠕化處理的鐵液過球了，即蠕化率遠低于80%，蠕墨鑄鐵冶金質量智能在線測控系統也能夠準確預測這種情況。此時，智能系統是不計算鎂線加入量的。
展開 ：界面接觸力學與潤滑行為的科學詮釋 - 仿生自適應潤滑調控材料
軟質凝膠態（左）和硬質玻璃態（右）下界面接觸力學行為
通過對滑動界面原位加熱和冷卻，可以實現摩擦系數的動態可逆調控，且這種可切換的潤滑行為在寬載荷范圍內始終是有效的；特別是，研究人員發現隨著法向載荷的增大，這種典型的潤滑調控行為更加的明顯，界面最大接觸應力甚至可達~7 MPa。理論模擬結果表明這種顯著的潤滑轉變行為主要歸因于以模量動態演變為主的自適應接觸機制，可通過結合接觸態演化、非變形耗散和分子鏈機械俘獲3大機制得到很好解釋。作為這種智能材料的概念驗證，研究人員開發了智能型水凝膠子 彈進行固體穿刺測試，沖擊試驗結果表明相變硬化的水凝膠子 彈（同軟態凝膠子 彈對比）其穿透力更強，這得益于低摩擦狀態下界面較小的運動阻力。最終，研究人員通過結合界面濕黏附化學發展了一種智能潤滑貼片，并通過程序化機械手臂精確測量了這種智能貼片表面摩擦狀態的轉變信號；成功將該貼片組裝于運動模型裝備（如坦克履帶、潛水艇）表面，實現了基于界面潤滑轉變行為的運動行為智能控制。
圖2. MALH智能潤滑材料的仿生學設計過程
圖3. MALH智能潤滑材料的制備過程和界面潤滑調控機制
圖4. MALH智能潤滑材料力學的熱致調控
圖5. MALH智能潤滑材料的響應性潤滑調控行為
圖6. MALH智能子 彈的穿刺行為
圖7.
展開 