Landsat8
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Landsat8的實例教程
[7] 潘欣,劉冰,劉鳳偉,等.基于Landsat 8的綠地格局對地表熱環境的影響研究[J].北京測繪,2018,32(12)：1508-1511.
[8] GRIEND A V D A, OWE M. On the relationship between thermal emissivity and the normalized difference vegetation index for natural surfaces[J].Int J Remote Sens,1993,14(6)：1119-1131.
[9] 段金饋.基于Landsat8數據的地表溫度反演算法對比分析——以北京市為例[J].安徽農學通報,2019,25(17)：148-150.
[10] 吳志剛,江滔,樊艷磊,等.基于Landsat8數據的地表溫度反演及分析研究——以武漢市為例[J].工程地球物理學報,2016,13(1)：135-142.
[11] 趙曉旭,劉曉建,高開強.基于輻射傳導方程法的地表溫度反演[J].北京測繪,2017(3)：79-82,87.
[12] 胡平. 基于Landsat 8的成都市中心城區城市熱島效應研究[D].成都：成都理工大學,2015.
[13] 李苗苗. 植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D].北京：中國科學院研究生院(遙感應用研究所),2003.
[14] 賈琦. 城市綠色空間演化及其冷島強度遙感分析[D].天津：天津大學, 2015.
[15] 白楊,孟浩,王敏,等.上海市城市熱島景觀格局演變特征研究[J].環境科學與技術,2013,36(3)：196-201.
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通道 類型：在線學習 |語言： 英語 |持續時間： 36 講座 （ 5h 42m ） |大小： 4.2 GB
了解如何為世界上的任何區域制作 Landslide Risk Analy/ArcGIS Pro
您將學到的內容：
AHP 方法/Mulcti 標準決策方法/AHP 在線計算器
使用 ArcGIS Pro
進行洪水風險分析 加權疊加分析/空間分析方法
如何準備專題地圖/如何打印
GIS 技術
Schreiber 方法
如何準備 NDVI 分析地圖
如何準備 TWI 分析地圖
如何準備地貌分析地圖
如何準備精確分析地圖
如何準備土地利用和 Lancover 分析地圖
如何準備流域密度分析地圖
鄰近分析
柵格計算器（Landsat 8 波段）
GIS 的越來越多/最小的細節......
要求：
ArcGS Pro 或 ArcGIS Desktop （10.8）
描述：
您好，使用 ArcGIS Pro 的 AHP /multi criteria 決策方法計算了 10 個不同圖層的權重和影響，用于洪水風險分析。地理信息系統 （GIS） 和遙感在風險分析研究中的使用與日俱增。地理信息系統用于收集、處理和分析現有數據，以識別潛在的風險區域。在這項研究中，洪水風險分析 城市區域 欽奈區是通過 GIS 技術確定的。在建模階段，應用了加權疊加分析方法，并應用了數字地圖。
展開 另外,珞珈一號屬于極地軌道衛星,軌道高度為645 km,具有全球范圍數據拍攝能力,理想條件下可在15 d內繪制完成全球范圍的夜間燈光影像,因而能夠滿足更高速、更高精度的應用要求[8],和DMSP/OLS、NPP-VIIRS衛星相比,珞珈一號夜間燈光影像數據在時間分辨率、空間分辨率、光譜分辨率上有了極大提高。時間分辨率的提升可以獲得更加密集的時間序列,便于在更小時間尺度上研究城市變化;空間分辨率的提升能更清晰地展現城市空間結構;光譜分辨率的提升能夠有效避免亮度飽和的缺點[9-10]。
珞珈一號衛星在2018年6月2日成功發射后,包含鄭州的夜間燈光數據只更新到了2018年10月31日。所以,這里選取的是2018年6月13日、9月7日和10月31日的夜間燈光數據,具體如圖1所示。
(a)6月13日 (b)9月7日
(c)10月31日
圖1 珞珈一號衛星夜間燈光數據
2 建成區面積計算及分析的技術實現
2.1 數據處理和建成區提取
為了獲得有效的燈光值,必須得對夜光遙感影像數據進行處理,去除異常點和消除背景噪聲,簡化數據,提高數據識別的可靠性。因此在進行建成區的識別前,必須對珞珈一號影像進行坐標系轉換、輻射定標和圖像裁剪等處理。
本文使用簡單易行且較為可靠的最佳閾值分割法分割城市建成區和非建成區,利用自然間斷點法提取配合經驗閾值法調整再用統計數據法驗證結果的提取方法。通過分析圖像,調整像素值的大小來確定閾值的區間,通過計算對閾值分割的結果進行對比,最后選擇出最佳閾值。同時對比采用光學遙感影像Landsat8多光譜數據進行監督分類處理,自動提取建成區范圍,后者存在城市邊界不連續,提取精度不高的問題。
該方法利用二值法的策略,采用圖像中要提取的目標灰度值與背景灰度值的差異,先把像素級分成若干類,再將目標灰度值從背景中提取。
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[10] 吳志剛,江滔,樊艷磊,等.基于Landsat8數據的地表溫度反演及分析研究——以武漢市為例[J].工程地球物理學報,2016,13(1)：135-142.
同時對比采用光學遙感影像Landsat8多光譜數據進行監督分類處理,自動提取建成區范圍,后者存在城市邊界不連續,提取精度不高的問題。
該方法利用二值法的策略,采用圖像中要提取的目標灰度值與背景灰度值的差異,先把像素級分成若干類,再將目標灰度值從背景中提取。流程是先判斷圖像中各個像素點的灰度值是否滿足閾值的要求,再確定圖像中的像素值是屬于目標灰度值還是背景灰度值,從而將灰度圖轉換為二值圖。
