不幸的是，中紅外激光源通常不如近紅外激光源強大和/或更復雜和昂貴。例如，可以在非線性晶體材料中應用差頻生成，需要兩個輸入波長并且通常導致相當?shù)偷墓夤β?。其他挑?zhàn)是獲得在長波長下具有高透射率的光學材料以及靈敏的光電探測器更加困難。因此，人們經常利用其他方法，例如對應于較短波長的較高光學頻率的吸收線，其中更容易實現(xiàn)合適的激光源并且可以獲得更好的光電探測器（在極端情況下，甚至用于光子計數(shù)）。

· 一個簡化的版本是波長計，專門用于精確測量激光源的波長，而不是記錄完整的光譜。 · 陣列波導光柵用于非常緊湊的光譜儀。它們基于小型波導裝置中的干涉效應。 基于傳播時間的色散光譜分析 對于寬帶超短脈沖的頻譜分析原理可以實現(xiàn)完全不同的操作。

wx_fmt=png" alt="技術評論 | 室內Pass-by的源路徑貢獻量分析與盲源分離的圖4" style="max-width: 100%; display: block; margin: 0px auto;"></a></p> <p style="margin-top: 1.4em; margin-bottom: 15px; cursor: text; counter-reset:

基于matlab的時頻盲源分離（TFBSS）算法，TFBSS用空間頻率分布來分離非平穩(wěn)信號，可以分離具有不同時頻分布的源信號，也能夠分離具有相同譜密度但時頻分布不同的高斯源。同時，該算法在時頻域上局域化源信號能量，從而擴散噪聲頻譜，提高了其在噪聲條件下的魯棒性。程序已調通，可直接運行。

然后對估計值進行合成，得出車輛和各個噪聲源的Pass-by估計值。這些估計值基于指示點麥克風近場數(shù)據(jù)和聲學傳遞函數(shù)。因此，可以確定車輛在Pass-by測試期間特定位置的主要噪聲源。</p><p><br></p><p>將該方法得出的結果與<strong>盲源分離（BSS）方法</strong>進行比較，以提取與車輛運行期間不同噪聲過程相關的源信號。

實際的工程問題可能同時存在上述的兩種噪聲源（湍流噪聲與流致振動噪聲），試驗測試的結果往往也包括所有這些噪聲源，但是我們很難從測試數(shù)據(jù)中分離出這些噪聲源。采用數(shù)值仿真手段就很容易對這兩種噪聲源分開計算，也可以同時考慮兩種噪聲源作用下的噪聲結果，這樣做的目的就可以方便的統(tǒng)計出不同噪聲源對噪聲的貢獻量，以及不同噪聲源起主導作用的頻段，從根本上了解噪聲的發(fā)生機制，為后續(xù)降噪優(yōu)化提供科學的依據(jù)。

激光誘導熒光（laser-induced fluorescence，LIF）是一種用于空間分子、自由基等微觀粒子測量的方法，隨著激光源和探測器的發(fā)展，在測量領域有著很好的前景。一束特定頻率的脈沖激光照射在待測分子或原子上，當頻率與某一躍遷頻率相同時，分子或原子會躍遷到高能級激發(fā)態(tài)。高能級激發(fā)態(tài)的能量不穩(wěn)定，會因為碰撞轉移降低到第一電子激發(fā)態(tài)的最低振動能級，再由最低振動能級降低至基態(tài)的任意能級。

圖2為舵葉翼型結構引發(fā)流激噪聲的水動力源示意[3]，產生舵葉流激噪聲的流體脈動源主要包含6類[4-6]：1） 非均勻來流包含的渦量；2） 來流與舵葉之間的攻角在導邊形成逆壓梯度，引發(fā)的導邊流動分離；3） 舵葉表面邊界層內的渦量形成的流體脈動；4） 隨邊區(qū)域內逆壓和黏性作用導致邊界層分離，引發(fā)的渦脫落；5） 隨邊脫落的渦在尾部形成的尾流渦街；6） 吸力面與壓力面壓差使來流在側面形成向低壓面翻卷的翼端效應

在全閉式電機中，外部風扇是主要噪聲源。 根據(jù)風扇噪聲的頻譜分布，存在寬帶噪聲（100～10000Hz）和汽笛聲（單頻噪聲）。通過增加葉輪與擋風板之間的距離，可以消除汽笛聲。 文章來源：融聲奇科技

大型船舶可將居住區(qū)和機艙分區(qū)設置，若機艙和居住區(qū)混在一起而無法分離，則機艙四周應設置那些無噪聲要求的艙室，如衛(wèi)生間、儲藏室及通道等。 隔聲技術。為了降低柴油機和發(fā)電機組運行時所傳播的噪聲，可以在機組表面粘貼約束阻尼或使用隔聲罩。在機艙結構允許的條件下，可在機組部分直接安置一只散熱通風輕型鋼結構組合式的通風隔聲罩。