模型優(yōu)化：根據(jù)評估結(jié)果，對模型進行優(yōu)化，如調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、超參數(shù)等，以提高模型性能。 模型部署與應(yīng)用：將訓練好的模型部署到DragonFly中，應(yīng)用于實際問題的解決，如材料性能預測、缺陷檢測等。

? 探索VI-CarRealTime 模型驗證模式，這是一種新的、可靠的方法，用于在執(zhí)行復雜任務(wù)之前驗證模型的準確性 ? 在動態(tài)操作中開展Simulink和VI-CarRealTime聯(lián)合仿真，揭示動力系統(tǒng)的響應(yīng)性，特別是在加速場景下 ?學習如何將模型部署為輔助子系統(tǒng)，揭示不同組件之間的協(xié)同協(xié)作，這對于全面理解汽車系統(tǒng)至關(guān)重要 ? 基本設(shè)置更改就可以實現(xiàn)的復雜測試并可以實現(xiàn)動態(tài)變化