設計仿真 | 融合DeepSeek大語言模型的SimManager仿真平臺 
3.4融合大語言模型和機器學習的SimManager智能仿真平臺應用場景融合大語言模型和機器學習的智能仿真平臺應用場景，除了常規的基于仿真平臺的仿真工作以外，基于大語言模型LLM+機器學習ML的賦能，擴展應用場景如下：圖 3 融合大語言模型的智能仿真平臺擴展應用場景基于上述架構的進行了SimManager+DeepSeek+Odyssee的本地化集成部署。
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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
大語言模型(LLM)在塑膠射出成型產業上的應用 
科盛科技 / 簡錦昌 副總經理 (轉載自繁體版ACMT電子技術月刊No.092)什么是大語言模型(LLM)？大語言模型(Large Language Model, LLM)是人工智能領域中一種基于深度學習的技術，它通過處理大量的文本資料來理解、生成和翻譯自然語言。
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ACMT協會 ??? 1年前
AI芯課程 | 基于大語言模型的VC SpyGlass Lint Advisor流程與應用 
3月20日，新思科技芯課程AI系列主題第三講即將推出：「基于大語言模型的VC SpyGlass Lint Advisor流程與應用」，將介紹GenAI技術和傳統Lint流程相結合的新技術--VC SpyGlass Lint Advisor。
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Ansys中國 ??? 2月前
ABAQUS參數化建模（批量建模）——Python語言編寫內核腳本快速完成盾構隧道模型 
在ABAQUS軟件主頁面中一些過于繁瑣的操作完全可以由“膠水”語言來完成，使用Python語言完成批量建模，命令流操作，簡單快捷，一步到位，將各部分的批量建模命令匯總到一起并設置參數，即可實現參數化建模，即輸入合理的參數就可以完成建模計算等。
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CAE老白 ??? 8月前
abaqus變形或解析表面延伸過大（相對于模型），怎么解決？
導入inp文件后，顯示云圖無法顯示，上面顯示abaqus變形或解析表面延伸過大（相對于模型）
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yxxxhh- ??? 2年前
使用大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）
這是一門專為全棧AI工程師設計的全面、實踐導向的生成式AI和大型語言模型（LLMs）課程。與僅涉及高層理論的課程不同，本課程專注于現代AI系統在生產環境中實際的構建、部署、優化和治理方式。你將超越簡單的提示詞實驗，學習如何利用大型語言模型、嵌入技術、檢索、智能體、工具和全棧應用架構，設計可靠、可擴展且適合企業使用的AI系統。
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仿真資料吧 ??? 4月前
優模型：數學模型生成及部署工具 
數據訓練模塊：具有機器學習數據訓練與以FMU文件部署的工具鏈，可實現從數據導入、處理、訓練到模型部署的全流程。機器學習模型部署模塊：對通過其他機器學習框架生成的機器學習模型進行封裝，將其模型以FMU文件的形式進行部署。產品優勢優飛迪數學模型生成器提供三種模型建立的方式。1、使用編程語言：用戶可通過數學模型生成器，使用Python或者C++編寫算法，生成FMU文件。
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Cruise ??? 1年前
基于PYTHON的ABAQUS后處理開發 附Python語言在Abaqus中的應用文檔下載 
ABAQUS 的對象模型是指ABAQUS 腳本接口中的各種對象類型之間的層次關系。ABAQUS 腳本接口對Python 語言進行了擴展，額外提供了大約500 個對象模型，這些對象模型之間的關系比較復雜，大致將這寫對象分為3 類，如圖1 所示。
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yiduan9255 ??? 3年前
ABAQUS基坑后處理深層土體位移的數據怎么輸出呀，還有模型結果基坑拐角處位移過大（其他地方位移均正常）怎么解決呀？
ABAQUS基坑后處理深層土體位移的數據怎么輸出呀，還有模型結果基坑拐角處位移過大（其他地方位移均正常）怎么解決呀
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小程序用戶_Ra6y2kNB ??? 2年前
abaqus做板材成形回彈，回彈分析的位移根據模型不同數值差距太大因為什么原因？
我用abaqus做板材成形回彈，然后復制成形模型，刪除模具部件，刪除相互作用和載荷等其他因素，因為成形雙曲板的大小相同，曲率不同，我只復制其中一個成形模型做的回彈模型來計算回彈量，但是用這個模型預測別的工況時就會數據失真，我想問一下，這種會對回彈有什么影響嘛，回彈模型必須復制對應
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bi8bo_3693 ??? 1年前
本地部署 DeepSeek 私有助手：從零到上線的完整方案 
引言人工智能（AI）正在迅速發展，借助 DeepSeek 等強大的開源模型，您可以在本地運行尖端的大型語言模型（LLM）。本指南將引導您使用輕量級推理框架 Ollama 部署 DeepSeek，并結合 Dify 平臺構建可視化 AI 助手。完成部署后，您將能夠通過 Python API 調用模型，快速開展人工智能驅動的實驗，并實現完全私有化的數據處理。
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320科技工作室 ??? 7月前
工程碩士：碩士人工智能和大型語言模型（LLMS）
MP4 |視頻：h264， 1920×1080 |音頻：AAC，44.1 KHz語言：英語 |大小：5.65 GB |時長： 7h 26m掌握生成式 AI 和大型語言模型 （LLM）。探索和部署 LLM 應用程序，學習基礎理論。
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仿真資料吧 ??? 1年前
簡單插件實例--創建帶孔板有限元模型（下） 
2 內核程序內核執行文件是插件程序的核心，其作用是驅動Abaqus/CAE執行內部命令，完成CAE建模以及數據處理等功能。內核文件接受，外部傳進來的參數，進行運算和創建相應的模型。本插件程序中的內核執行文件，其程序部分源代碼如下。接下來幾期將簡要介紹Python語言的特點、基本語法以及Python語言與Abaqus的關系。
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CAE咚咚鏘 ??? 3年前
邀請函 | Python語言在Abaqus中的應用線上研討會 
Python是一種面向對象的腳本語言，簡潔、易用性使程序的開發過程變得簡單，編寫Python腳本快速建立模型是Abaqus高級用戶經常使用的功能之一。
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山東遠和致成 ??? 4年前
ABAQUS 后處理的二次開發 
ABAQUS腳本接口是Python語言的一個擴展，可以使用Python語言編制腳本接口的可執行程序，從而自動實現重復性的工作、創建和修改模型數據庫、訪問數據庫的功能。ABAQUS在擴展的同時，額外提供了約500個模型對象， 大致可分為3類。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
面向MBSE的一體化智能建模與仿真語言：X語言 
我們對 SysML 的圖進行了文本化描述，再參考 modelica ， DEVS 等典型建模語言、軟件的架構以及風格，構建了 X 語言的連續和離散模型建模文本，在此基礎上，通過增添對于智能體模型和神經網絡模型的描述，實現了語言對復雜智能模型的描述能力擴充。 XDEVS 建模理論以及 X 語言規范是兩大核心。
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一起學MBSE ??? 2年前
ANSYS\ABAQUS纖維混凝土細觀骨料模型建立及網格劃分 
</p><p class="ql-align-justify">綜合該段時間研究，對該類模型問題進行了總結，筆者認為不同代碼功能不一，運算效率不一，難點主要在不同軟件之間的交互銜接，而不單單是細觀模型的生成，理解思路可發現，不同編程語言建立的模型都可通過唯一方式進行處理，處理出的模型及網格又可無損導入ls-dyna，abaqus，flac3d，APDL等有限元軟件中。
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汴京抓魚人 ??? 2年前
Abaqus導入大規模的二維網絡模型太慢，有沒有快速導入的方法？或者更好用的前處理軟件？
我用python生成的二維三角網絡，單元只受軸拉，單元間鉸接，但是規模非常大，桿件數量在百萬規模以上。現在的問題是用abaqus讀取腳本的時候非常的慢（幾小時到幾天），甚至有時候會直接未響應。有沒有什么方法能快一點？或者用別的第三方的前處理軟件能否實現快速導入建模？圖片是其中一部分，最終需要很長一段（1000倍左右），目前還沒想好是拼接還是一口氣導入
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Barry_2962 ??? 2年前
從編程角度闡述有限元最佳入門方法：以Abaqus 和OpenSees 為例 
求解模塊的求解速度，收斂性，材料庫，單元庫，相互作用，算法，這一整套代碼庫就可以將我們的有限元模型按照自由度組裝成剛度矩陣方程，按照一定的算法，進行剛度矩陣方程的求解，或者對該系統的微分方程進行積分等數值求解，上述的過程就是該模塊的主要工作，而這部分工作需要較大的計算資源。所以對于該模塊的代碼編寫，一般多采用能夠調用電腦資源的編程語言，比如C和Fortran。
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OpenSEES抗震筆記 ??? 4年前
MBSE建模語言：基于OPM的概念建模語言研究 
建模語言、建模方法和建模軟件工具是基于模型的系統工程（MBSE）三大要素。其中建模語言是MBSE的基石，基石的穩固程度決定著整座建筑所能達到的最大高度。MBSE在工程中的應用正在被迅速推廣，所取得的成就有目共睹。不過，隨著應用的深入，必然會遇到深水區的一些暗礁。要解決MBSE的某些難題，避免在工程實踐中觸礁，將高度依賴語言方面的研究成果。
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一起學MBSE ??? 2年前
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