工業物聯網網關的案例
工業物聯網成為“物聯網革命”的重頭戲
工業物聯網是技術進步的融合，將物理世界與網絡世界聯系起來
工業物聯網是一種：數字時代先進生產模式，通過將感知技術、通信技術、傳輸技術、數據處理技術、控制技術，運用到生產、配料、倉儲等所有階段，實現生產及控制的數字化、智能化、網絡化，提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。同時，通過云服務平臺，面向工業客戶，融合云計算、大數據能力，助力傳統工業企業轉型。
物聯網、工業4.0等概念既有交集也有差異。隨著工業化與信息化的深度融合，企業內部互聯互通的需求漸增，通過接入網絡進而達到提高產品質量和運營效率的需求更為強烈，工業物聯網應運而生。
工業物聯網主要有四大參與者，網絡運營商與平臺供應商利潤前景廣闊
中國工業物聯網產業鏈的參與者主要包括設備制造商、系統集成商、網絡運營商、平臺供應商等。目前我國工業物聯網產業利潤的主要獲取者為設備制造商和系統集成商。隨著產業不斷發展成熟，市場對于服務的需求將越來越強烈，網絡運營商和平臺供應商的利潤將迎來快速上升，并將成為產業利潤的主要獲取者。
工業物聯網是物聯網領域重頭戲，規模占比接近百分之二十
物聯網在工業的應用，是物聯網最重要的領域之一。目前，工業物聯網在物聯網領域占比最高，達到近20%的份額。展望未來，工業物聯網也是物聯網應用推廣最主要的動力。預計，到 2020 年，工業物聯網在整體物聯網產業中的占比將達到 25%。
受政策、應用雙推動，工業物聯網產業規?？焖僭鲩L
“中國制造 2025”、“智能制造”、“互聯網+”等戰略規劃，“中國智造”已經成為未來制造企業的發展方向，而工業物聯網正是實現“中國智造”的基礎。
展開 智慧農業智慧農業
隨著我們科技的進步，現將工業物聯網網關與農業相結合，形成新模式的“智慧農業”。
二、智慧農業的體現
基于物聯網傳感器對農作物的生長環境，例如天氣狀況、土壤質量、農作物生長進度等數據進行采集處理上報，為農民伯伯的下一步部署做好基礎。
智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制，使傳統農業更具有“智慧”。
三、智慧農業方案架構
四、工業物聯網網關推薦
龍興物聯專用智能網關
龍興物聯
智能網關是一種多協議、多接口的綜合網關，具有綜合數據（含視頻）采集、數據處理、數據告警、數據聯動、數據推送為一體的綜合協議處理網關。
龍興物聯智能網關樣品圖
產品特點
采用高性能工業級處理器，提供強有力的邊緣計算能力
支持視頻流采集、支持本地TF卡存儲、支持視頻流推送
可提供Python二次開發計算接口
支持WEB配置、支持遠程聯網
支持Modbus TCP、Modbus RTU、OPC UA、OPC DA、TCP/IP、UDP、RTSP、RTMP、GB28181、ONVIF等多種通信協議，支持采集通信協議二次開發
支持多種上行通信協議，如TCP/IP、UDP、HTTP、MQTT、TLS/SSL、阿里云、華為云、OneNET等，支持上行通信協議二次開發
展開 對于工業制造企業而言現實的物聯網 vs. 不切實際的物聯網
依托無盡的人工智能 (AI)、機器學習以及閉環數字化雙胞胎功能，物聯網常常被描繪成解決所有生活難題的良方。所有這些可能性都使人難以區分哪些事可在短期內切實達成、哪工業物聯網時常被尊奉為所有問題的萬能答案——完全自動化所需的無限人工智能、閉環數字化雙胞胎以及預測性和規范性維護功能。在所有這些可能性的烘托下，很難判斷貴公司是否能夠采用數字化；即使能夠判斷，從何著手以及如何發展也不得而知。閱讀本電子書，您將了解從何處著手獲取工業物聯網的真實情況，并能更好地理解這一微小的舉措所能實現的巨大價值。
對于物聯網，機械制造商應作何抉擇：立足現實還是放眼未來
初聞工業物聯網 (IoT) 及其改善運營和服務的方式時，您可能會覺得茫無端緒。這種感覺在剛起步階段會尤為強烈。有些事更具未來前瞻性。但實施預測性維護、打造閉環數字化雙胞胎，或者借助 AI 實現系統自動化之路會暢通無阻嗎？甚至，是否必須要做到上述任何一點才能從物聯網中獲取價值？
毫無疑問，答案是否定的。
以下為文檔部分截取
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展開 AI賦能邊緣網關：開啟智能時代的新藍海-龍興物聯網關專家
邊緣網關作為連接物理世界與數字世界的橋梁，在AI技術的加持下，正從簡單的數據采集傳輸節點，進化為具備智能決策能力的邊緣計算單元。這一變革不僅帶來了技術架構的革新，更為產業發展開辟了新的增長空間。</p><p>傳統邊緣網關受限于計算能力和算法支持，往往只能完成數據采集和簡單處理，大量原始數據需要回傳云端處理，導致響應延遲和帶寬壓力。AI技術的引入徹底改變了這一局面。通過在邊緣網關集成AI芯片和算法模型，使其具備了實時數據分析、智能決策和自主控制能力。在工業質檢場景中，搭載AI算法的邊緣網關能夠實時識別產品缺陷，將檢測效率提升300%以上，準確率達到99.9%。</p><p>這一技術革新正在創造巨大的商業價值。在智慧城市領域，AI邊緣網關可以實現交通流量實時分析、違章行為智能識別；在工業互聯網中，能夠實現設備預測性維護、生產工藝優化；在智慧能源領域，可完成電力負荷精準預測、故障快速定位。據市場研究機構預測，到2025年，AI邊緣網關市場規模將突破千億美元，年復合增長率超過60%。</p><p>產業新機遇已經顯現。對于硬件制造商，需要開發更高性能、更低功耗的AI邊緣計算平臺；對于算法企業，要研發更輕量化、更精準的邊緣AI模型；對于系統集成商，則要構建完整的邊緣智能解決方案。這個萬億級的新市場，正在等待更多創新者的加入。</p><p>在這場AI與邊緣計算融合的產業革命中，把握技術趨勢、深耕應用場景的企業將贏得先機。隨著5G網絡的普及和AI算法的持續優化，AI邊緣網關將在更多領域展現其價值，推動產業智能化升級，創造新的商業奇跡。</p>
展開 
工業物聯網爆發在即，半導體機遇在哪里？
隨著互聯網紅利逐漸消失，物聯網在整體科技發展潮流中順勢而行，成為被普遍看好的新一代產業發展方向。
工業物聯網則是物聯網目前的主要應用領域之一，各種終端傳感器、即時通信技術、互聯網技術不斷融入到工業生產的各個環節，可以大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，將傳統工業生產提升到智能制造的階段。
GSMA智庫預計，到2025年，全球工業物聯網設備連接數將增長至100．75億。GSMA智庫的一份調查顯示，69％的企業家認為一旦5G到來，企業服務會是最重要的營收來源。
工業 4.0來襲？
工業物聯網是“工業4.0”實現的具體形式，要想實現智能制造，達到工業生產的個性化與定制化，需借助于萬物互聯的工業物聯網。
根據維基百科的定義，“第四次工業革命（或者叫工業 4.0）是采用現代智能技術對傳統制造和工業實踐進行持續的自動化。大規模機器對機器通信 (M2M) 和物聯網 (IoT) 集成在一起，從而實現更高自動化程度，更好的通信和自我監控，以及生產能夠在無需人工干預的情況下分析和診斷問題的智能機器 ?！? 目前，多家全球市場領導企業都在推動工業 4.0 的實施。國土安全研究公司提供的名單中有多個半導體領導者和系統集成商，包括霍尼韋爾、高通等。
展開 科技前線 | 揭秘工業物聯網時間序列數據管理
特別是對于工業企業，數字化轉型的需求已經越來越強烈。更多的投資投入到了為產品創建數字映射并實施數字主線解決方案上。隨著互聯的工業物聯網設備數量的激增，越來越需要對通過這些設備傳輸的大量數據進行管理。用于解決運營效率和提供更好的服務產品的智能工廠的新用例導致生成大量的時間序列數據。因此，現代工業物聯網解決方案能夠攝取和管理大量高速數據變得比以往任何時候都更加重要。
這篇博文將介紹ThingWorx中的不同存儲解決方案如何幫助您管理工業物聯網數據。
首先來了解一下需要由ThingWorx平臺管理的物聯網數據類型：
圖 1：顯示不同類型物聯網數據的圖表。
展開 Ansys榮獲知名工業物聯網獎項
第四屆“工業物聯網突破獎”表彰Ansys的數字孿生仿真解決方案
Ansys憑借其市場領先的Ansys Twin Builder?榮獲IoT Breakthrough 授予的2020年 “年度工業物聯網（IIoT）解決方案獎” 。Ansys Twin Builder?是一款在統一的工作流程中構建、驗證和部署基于仿真的數字孿生全套解決方案。各行業企業都能利用Ansys Twin Builder結合Ansys基于物理的仿真技術來支持預測性維護，并獲得關鍵的設計洞察。
IoT Breakthrough獎項致力于表彰來自全球的物聯網（IoT）各個領域的創新者、領導者和前瞻者，包括工業和企業IoT、智慧城市技術、家居自動化、互聯汽車等領域。該獎項在2020年吸引了全球3,700多家企業的提名，Ansys Twin Builder入選 “年度最佳解決方案” 獎，表彰其為用戶提供關于IoT設備維護狀態和性能的準確數據。
Ansys Twin Builder將產品基于物理的準確虛擬副本和使用IIoT互聯平臺所收集的原始傳感器數據充分結合，幫助工程師虛擬地分析設備并仿真其老化情況。通過了解設備的實際性能，企業可以延長產品使用壽命，減少維修，避免意外停機，并實現及時維護或更換，從而幫助石油天然氣、工業、能源、汽車、航空航天與國防行業等不同領域的客戶節約數百萬美元。
IoT Breakthrough總經理James Johnson指出：“Ansys Twin Builder彰顯了IoT Breakthrough 獎項的精神，通過為工程師提供解決方案來大幅改進系統設計與優化、預測性維護以及優化工業資產管理，從而在日趨飽和的IoT市場中實現突破。它是轉型IoT解決方案的一個典型代表，對端到端IIoT行業具有重大影響。
展開 工業物聯網解決方案：露天礦山雨量監測系統
礦產資源是能源原料、工業原料和農業生產資料的重要來源，事關工業、建筑、國防等重要領域，是人類設備賴以生存和發展的重要物質基礎。
在露天礦山的開采中，不科學的、過度的開采會對當地地質生態環境造成破壞，還有可能造成人員傷亡。為了保護礦山開采的生態效益和人員安全，需要采取各種科學高效的防護預警措施，其中包括雨量監測。當降雨量過大時，容易導致滑坡、泥石流等自然災害，既影響到正常的開采作業，也對當地工作人員產生威脅，無疑是一種極大的安全隱患。
物通博聯推出的礦山雨量監測系統是以物聯網網關為基礎，結合無線通信、云計算等技術，集成各類數據實時采集、無線傳輸、遠程管理、視頻監控、超限報警數據分析等功能于一體的礦山雨量監測系統，可以實時采集雨量計、傳感器等設備的數據并上傳到云平臺，提供可視化的數據報表，實現礦山雨情的遠程監測，在水庫、農業、環保、高速公路、機場和港口等場景都能使用。
系統優勢
1、實時監測
系統可實時監測總雨量、瞬時雨量、日雨量、當前雨量、風速、風向、溫濕度、山體傾斜角度等多種環境因素，動態實時更新。
2、無線傳輸
支持5G/4G/WIFI等無線傳輸方式，可擴展GPS模塊，適應礦山復雜惡劣的現場環境，無需施工布線，成本低見效快。
3、視頻監控
可通過視頻監控設備將圖像上傳至環境監控云平臺，便于管理人員查看其相關情況，隨時關注礦山現場環境。
4、設備管理
一個平臺可監管所有設備，通過設備電子地圖，查看設備在線/離線狀態、故障/正常，用戶管理、設備添加與刪除管理等功能。
5、自動報警
當采集到雨量、山體傾斜角度、氣象等數據超過上下限時，系統會自動發送短信、語音、郵件等報警方式，及時通知各級管理人員。
展開 波士頓預測：誰是工業物聯網平臺之王
隨著物聯網未來十年將產生數十億美元的經濟價值，大量公司紛紛涌向工業物聯網平臺市場，競相成為首選供應商。據估計，在2020年整個物聯網將花費2500億歐元，而花費在平臺上錢將會達150億歐元。平臺商將在一個更高風險的競爭中扮演關鍵的戰略角色，通過提供卓越的物聯網平臺，激勵更多開發人員使用它，從而可以在快速增長的技術金字塔的上層（即物聯網應用和分析），獲得更多市場份額。
目前有400多家公司提供物聯網平臺。奇妙的是，物聯網初創公司占最大比例為32%，傳統的企業軟件和服務公司占比22%。占比18%的工業技術提供商占據第三位，這是它們努力擺脫以硬件為中心的最好時機。而互聯網公司和電信公司則構成了物聯網平臺供應商的其余部分。
圖1 物聯網平臺的英雄出處
盡管一些公司正在成為可能的領導者，但是從眾多競爭平臺市場的公司中選擇合適的提供商仍然是一個挑戰。現在選擇物聯網平臺時，買家需要努力分析如何做出最佳選擇。
最有用的方法的是什么？這就需要從供應商的角度分析生態系統，并辨識決定公司贏得物聯網平臺之爭的關鍵因素。
物聯網平臺市場并不擁擠
盡管有大量的物聯網平臺供應商，但大多數都只提供部分解決方案。實際上，部分解決方案根本不應被稱為物聯網平臺。那些支持簡單的管理連接性或啟用應用程序的產品，只是是一種連接管理平臺或應用程序支持平臺，并不是一個全面的物聯網平臺。平臺這個術語的定義過于寬松、過度使用，已經失去了它價值，導致了購買者的困惑。
展開 物聯網主機E6000：工業領域的數據融合與5G未來
七、結語
物聯網主機E6000，以其強大的功能和靈活的應用，正在為工業領域帶來革命性的變化。在未來，我們期待E6000能夠在更多的領域發揮其價值，推動物聯網技術的發展，為我們的生活帶來更多的便利和可能。
工業物聯網案例：智能工廠設備無人值守系統方案
通過工廠設備無人值守系統，可以集中采集、傳輸、處理、顯示各類工業設備數據，可以對空壓機、變電站、注水泵、增壓機、PLC，數控機床，工業鍋爐、工業機器人等設備遠參數和環境信息集中處理和控制，并通過邊緣計算網關將關鍵運行參數上傳到云平臺，達到遠程實時監控的目的，打造無人值守智能工廠。
1、工廠設備無人值守系統構成
系統基于物通博聯工業智能網關，實時采集現場設備或PLC控制器內的數據，并通過5G/4G/WIFI或以太網的方式，實現設備數據實時采集、設備遠程維護、故障診斷分析等功能。將數據傳輸到云平臺，通過手機APP/電腦web端實現設備智能管理，隨時讀取設備運行狀態，提高工作效率和可靠性，減少人工成本的投入，實現現場化智能管理。
2、工廠設備無人值守系統功能
（1）實現現場設備的實時監控，如在線離線、運行停機、正常故障等狀態實時顯示。
（2）設備出現異常故障時，可以通過微信、短信、郵件等方式推送到各級管理員。
（3）設備遠程維護，可以遠程定位設備，進行程序上下載、編程調試等維護操作。
（4）多網互備、斷點續傳，保證設備數據傳輸不受干擾，保證數據安全和完整性。
3、工廠設備無人值守系統效益
（1）提高運營管理效率和降低成本
通過實時數據監控可以有效關注到設備生產狀態，從而及時采取措施，提高工作管理效率，避免造成更多損失。此外通過能耗數據和工藝流程的優化也有助于降低成本。多樣化的數據可以支撐企業制定更智能更科學更及時的決策。
（2）帶來新增收入和高技術崗位
無人值守的意義在于實現人事物等要素的動態流動，發揮最大的使用價值。通過數據分析計算，可以為產品研發和模型構建提供數據支持，實現數據智能分析應用，利用數據創造更多價值，有利于高技術人才向上發展。
展開 
工業物聯網讓二次供水更加智能，讓居民放心用水
物通博聯推出的二次供水物聯網監測方案，通過工業網關可以實時獲取二次供水設備、PLC、水泵、傳感器等設備的數據，采集傳輸到智能管理云平臺，提供可視化的數據圖表并實現自動報警，提升智能管理手段和應急處理水平，打造智慧水務。
系統功能
1.通過傳感器的數據采集，實時監測溫濕度、水壓、水位、流量、水質等參數。
2.通過視頻攝像頭，實時監測二次供水泵站的現場情況，抓拍現場畫面。
3.通過水表電表數據采集，實時監測供水泵站內設備的供電電壓、電流、電量等
4.通過設備管理平臺，實時監測各個閥門開關狀態或設備啟停、在線離線等狀態。
5.通過實時監測PLC的運行狀態并提供故障報警，自動通過微信、短信、郵件進行通知。
6.通過設備快線，異地的工程師可以隨時隨地進行PLC程序上下載、編程調試等操作。
系統優勢
1、提高效率，降低成本
通過多樣化的實時數據采集，企業可以實時關注到設備運行狀態和供水進度，方便及時管理采取措施，提升設備管理的智能化水平，也能降低管理費用。
2、場景多樣，靈活部署
網關具備5G/4G/WIFI/以太網等網絡傳輸方式，支持RS485/RS232串口，模塊化組合適應不同企業需求，在住宅小區、醫院、賓館、學校、商業樓、娛樂場所等二次供水場景都有所使用。
3、遠程維護，高效省力
通過設備維護快線可以遠程定位PLC設備，讀取PLC的運行狀態并搭建安全穩定的網絡通道，異地工程師可以像在本地一樣對PLC進行程序上下載、編程調試等操作，高效便捷。
展開 物聯網主機E6000引領工業自動化的新篇章
總的來說，E6000物聯網主機憑借其多協議、多接口的特點，以及Arm linux操作系統的強大支持，成功地應用于工業自動化領域，為工業自動化的發展提供了強大的動力。在未來，我們有理由相信，E6000將繼續引領工業自動化的新篇章。
工業大數據的價值，體現物聯網與服互聯網融合
工業4.0借助在生產制造各環節的數據，應用資訊技術實現工廠的「人機料法環測」之間的聯結；透過標準化及可視化的管理思維，將生產及管理資訊的全面融合，通過智慧設計、智慧制造建構形成的智慧工廠。在這邊所談的智慧化是在連結與控制(link & control)的基礎上，由物聯網的傳感器大量采集生產資訊，將資訊透由網路匯集到云端運算中心，資訊管理系統進行大數據分析、挖掘、從而制定出正確決策。進而提升生產的靈活性及資源的利用率，使客戶與企業伙伴之間的緊密關聯度更加密切，提升工業生產的商業價值。
這幾年，隨著互聯網、物聯網、云計算等資訊、通信技術發展的突飛猛進，資料量的快速增加也成了許多行業必須共同面對的艱難與挑戰，并且帶來寶貴發展機會。制造技術的進步和現代化管理理念的普及，制造業的發展會越來越依賴資訊技術，是沒有一刻可以停止。
直到今天，制造業的價值鏈、供應鏈、制造業產品的生命周期，都涉及到非常多的資訊。同時制造企業的資料也呈現出爆炸性增長，隨著智慧制造的應用推廣，越來越多的制造企業開始重視工業大數據的價值，圍繞產品創新研發、生產線監測與預警、設備故障診斷與維護、供應鏈優化管理、品質監測預測等方面開展應用。
工業大數據所記錄的資訊非常多元，從產品、設備、生產、管理到服務的形成過程，每一個段落與資訊都值得去深度挖掘，充滿商業機會與發展樂趣。
圖 1：服務互聯網與物聯網融合
一、五大系統互聯互通
在1980年有了個人電腦開始，就是所謂的第三次工業革命──資訊化時代。電腦逐漸在行業普及，運用于管理企業的財務、文件作業軟體一一應運而生。
展開 什么是工業物聯網？它為什么這么火？它到底有什么用？
工業物聯網的其他一些用途包括幫助現場技術人員確定何時需要維護機器，檢測煉油廠管道內的腐蝕，監測工業操作中的物理基礎設施，甚至跟蹤資產。
工業物聯網網絡在自動化和優化方面為行業提供了更大的系統集成，以及更好的供應鏈和物流可見性。通過使用智能傳感器和執行器，交通、公用事業和醫療保健等業務中的物理基礎設施的監測和控制變得更容易、更有效。這種智能通信網絡具有極大改變和改善工業流程的潛力。但與任何新技術一樣，也有一些風險和挑戰需要牢記。
工業物聯網和安全風險
工業物聯網最大的挑戰是安全性。許多企業仍在使用遺留系統和流程，這使得工業物聯網集成非常困難。采用新技術可能會變得復雜，給錯誤留下更大的空間。除此之外，還有網絡安全問題需要考慮。任何東西都可以被黑掉。多年來，許多大公司、銀行和私營企業都被黑客攻擊過，這證明了沒有人是不可戰勝的。為了防止重大入侵和關閉，采用工業物聯網的行業必須采取新的實踐，以安全地管理物理和數字組件。
另一個挑戰是設備管理和補丁更新。采用更多的工業物聯網設備意味著有一種有效的方式來跟蹤它們。此外，設備必須不斷更新才能正常運行。設備和軟件經常會收到補丁更新。這意味著需要另一個系統來跟蹤這些更新，并確保它們被正確安裝。
在使用聯網設備時，需要考慮的其他風險包括易受攻擊的軟件漏洞、數據泄露、可能擾亂和破壞操作的系統操縱、系統故障造成的損害，以及使用可公開搜索的聯網設備和系統。
工業物聯網的未來是什么?
技術專家預測，工業物聯網設備將在數字轉型中發揮重要作用，特別是在企業開始更新供應鏈和生產的情況下。預計大數據分析也將發展，以納入工業物聯網數據。這使得組織能夠實時跟蹤變化的情況。
雖然工業物聯網設備已經存在一段時間了，但許多行業才剛剛開始采用這項技術。隨著5G的普及，工業物聯網預計將變得更大。已經有幾個行業在投資工業物聯網。
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