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Prompt Engineering

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創建者:匿名 創建時間:2026-01-05
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Prompt Engineering的實例教程

后GPT時代,多模態是最大的機會 吳恩達聯手OpenAI上線免費課程:一個半小時學會ChatGPT Prompt工程 https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 哈工大自然語言處理研究所公開《ChatGPT調研報告》 2023年3月6日,哈工大自然語言處理研究所師生聯合撰寫出《ChatGPT調研報告》,對“大模型”技術進行了系統的介紹。5月4日,研究所決定將該報告公開,以期聽取同行意見,并隨著“大模型”技術的發展,持續對報告進行更新。 Glean:大模型時代的企業內入口級產品,最了解員工的“AI同事” Glean 是企業搜索和知識管理平臺,因為充分利用自身積累的企業數據,積極擁抱 LLM 受到關注。Glean 與 100+ SaaS 應用相連接,用戶可以跨應用搜索企業數據,并且針對不同用戶個性化生成答案和結果。如果說 ChatGPT 是互聯網的新入口,Glean 則有望成為針對企業場景的入口級產品——所有 SaaS 應用的第一界面、所有員工的 AI 助手。 用ChatGPT直播帶貨!Firework發布全球首個直播購物GPT 視頻技術服務平臺Firework,宣布推出首個用于視頻直播服務的類ChatGPT生成式AI產品,以幫助主播提升商業化轉化率和客戶體驗。據悉,美國著名連鎖超市The Fresh Market將成為該產品的首批用戶,將其用于視頻直播、網絡銷售等。 蘋果 Siri 團隊內幕曝光:掙扎、斗爭、重組 AIGC產品井噴時,地處加州一隅的蘋果卻仿佛是一個沒有被 AI 打擾的世界。
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更不用說提示工程師(prompt engineer)(這是幾個月前還不存在的工作類別),以及類似 AI 善后員,AI 心理學家等等。 但是,讓我們談談當今尚未被“自動化掉”的工作的“前沿”。有一類在很多方面看起來仍然令人驚訝的工作:涉及大量機械操作的工作,例如建筑、填充、食品制備等。但是還缺少一種技術:還沒有好的通用機器人(就像通用計算一樣),我們人類在靈巧性,機械適應性等方面仍然占據優勢。但我很確定,必要的技術將在時間上——也許是相當突然地——得到發展(是的,我有關于如何做到這一點的想法)。這意味著大多數今天的“機械操作”工作將被“自動化掉”,不需要人來做。 但是,正如我們的其他例子中那樣,這將意味著機械操作變得更加容易和更便宜,可以做更多的事情。房子可能會被例行地建造和拆除。產品可能會被從它們所在的地方拿走并重新分配。更加華麗的“食品構造”可能會成為常態。每一件事情——以及更多——都將開辟新的工作。 但是,世界上存在的每一個“前沿”工作最終都會被自動化嗎?那些似乎其價值的很大一部分只是“有一個人在那里”的工作呢?像駕駛飛機這樣的工作,你需要飛行員在飛機上的“承諾”。看護者的工作,需要有一個人的“聯系”在那兒。銷售或教育工作需要“人類說服力”或“人類鼓勵”。今天,一個人可能會想:“只有人類才能讓人們有那種感覺。”但這通常是基于目前的工作方式。也許會找到不同的方式,允許任務的本質被自動化,同時幾乎不可避免地開展新的任務。 例如,過去需要“人類說服力”的事情可能會通過類似游戲化的方式“自動化” ——但是伴隨著對于設計、分析、管理等的新需求,更多的事情可以得到“自動化”解決。 我們一直在談論“工作”。這個術語立即讓人想到工資、經濟等問題。是的,人們做的大部分事情(至少在今天的世界上)都是由經濟問題推動的。但是也有很多事情是不是這樣的。
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(2)附加亮點:Gaussian Splatting Renderer for Unreal Engine 5 針對需要在 Unreal Engine 環境下開展工作的團隊(如座艙 UI 的 VR 測試),aiSim 提供 GS Renderer 插件,支持將 3DGS 數字孿生場景直接導入 UE5 編輯器,即插即用。
更不用說提示工程師(prompt engineer)(這是幾個月前還不存在的工作類別),以及類似 AI 善后員,AI 心理學家等等。 但是,讓我們談談當今尚未被“自動化掉”的工作的“前沿”。有一類在很多方面看起來仍然令人驚訝的工作:涉及大量機械操作的工作,例如建筑、填充、食品制備等。但是還缺少一種技術:還沒有好的通用機器人(就像通用計算一樣),我們人類在靈巧性,機械適應性等方面仍然占據優勢。
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