進化計算的案例
2024人工智能、教育技術與社會發展國際會議(ICAIETSD 2024)
會議官網：www.icaietsd.com
會議地點：重慶
征稿主題
電子技術在教育和電子學習中的應用
智能學習環境中的物聯網
教育中的智能手機和智能設備
教育和電子學習的智能技術和系統
創作工具和內容開發
混合式學習
課程設計和電子學習課程
電子學習遠程教育數字圖書館
遠程學習和電子學習全球電子學習硬件和軟件
電子學習平臺和門戶
智能電子學習教學策略
大眾開放在線課程
小型個人在線課程
人工智能與統計軟件及其應用
軟計算與進化計算
人機交互
基于混合動力系統的解決方案
支持的圖像/信號處理智能解決方案
信息代理
信息檢索和提取
智能優化解決方案
知識獲取
機器意識
機器學習
機器學習應用程序
智能系統架構
機器學習算法的性能優化
機器學習的編程模型和工具
機器學習模型壓縮算法
硬件感知的機器學習模型合成
一種高效的機器學習算法
用于機器學習的特殊硬件架構
基于機器學習的性能調整
基于機器學習的編譯技術
基于機器學習的能效算法電子技術在教育和電子學習中的應用
智能學習環境中的物聯網
教育中的智能手機和智能設備
教育和電子學習的智能技術和系統
創作工具和內容開發
混合式學習
課程設計和電子學習課程
電子學習遠程教育數字圖書館
遠程學習和電子學習全球電子學習硬件和軟件
電子學習平臺和門戶
智能電子學習教學策略
大眾開放在線課程
小型個人在線課程
人工智能與統計軟件及其應用
軟計算與進化計算
人機交互
基于混合動力系統的解決方案
支持的圖像/信號處理智能解決方案
信息代理
信息檢索和提取
智能優化解決方案
知識獲取
機器意識
機器學習
展開 Altair 技術大會 | 杜克大學教授陳怡然博士8月12日線上開講！
本次大會我們邀請到了多位重磅級嘉賓與您共同探討如何將仿真、高性能計算、物聯網、數字孿生、人工智能融合賦能、引領創新。
在大會主會場中，我們邀請到了杜克大學電子與計算機工程系教授，計算進化智能中心主任，美國NSF新型可持續智能計算中心主任陳怡然博士，他將為大家帶來聯邦學習和機器學習自動化的研究與應用的前沿分享，精彩不容錯過！
大數據智能決策.
隨著云計算(Cloud computing) 技術興起,基于云計算的智能決策支持系統成為大數據智能決策支持的一個研究方向.云計算通過互聯網將虛擬化的數據中心和智能用戶終端有機地聯系起來,為用戶提供了便捷的信息服務環境.在大數據環境下,云計算平臺可以為大數據的決策分析提供龐大的存儲空間和強大的分布式并行計算能力.決策環境的開放性、決策資源的虛擬化、問題求解的分布式協作性將使得基于云計算的智能決策有著與傳統智能決策不同的特征[21].隨著移動智能設備和移動互聯網的普及,分布式移動云計算環境下智能決策方法成為當前的一個研究熱點[33].
展開 孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標優化
NSGA-II算法的流程如圖5所示，首先初始化種群POP后進行非支配排序和擁擠度計算得到進化代數Gen=1；然后對種群進行選擇-交叉-變異操作生成子代種群POP_
n；接著將父代種群POP與子代種群POP_
n合并后進行非支配排序和擁擠度計算，運用精英策略保留優秀個體生成新的父代種群POP；最后判斷遺傳代數是否滿足設定值，若不滿足則重復選擇-交叉-變異等操作，若滿足則進化完成。NSGA-II算法中的選擇-交叉-變異方法與傳統遺傳算法無異，其特殊之處在于引進了非支配排序法降低算法的計算復雜度，采用擁擠度的方法保證了種群中個體的多樣性，并使用精英策略保證優秀的個體能夠有更大的概率被保留。
圖5 NSGA-II算法流程
通過非支配排序法可對種群POP進行分層，首先根據個體
ΔVi的每個目標函數值是否小于個體
ΔVj(
i≠
j)的每個目標函數值確定每個個體的支配及被支配情況，得到被個體
ΔVi支配的個體集合
Si及支配個體
ΔVi的個體集合
Wi；然后判斷支配個體
ΔVi的個體數目Num_
Wi是否為0，若為0則該個體的Pareto等級為1；最后將含有個體
ΔVi的集合
Wj的被支配數Num_
Wj減去1后再重復上述步驟。
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激光雷達/800V高壓/CTC電池…透過2021十大新技術看到智能汽車的未來！
技術一：域控制架構
隨著電動化、智能化的革新，傳統的分布式架構已經無法滿足現有的更新需求，電子電子架構正在由分布式向域集中式甚至是中央計算式進化。
去年年底，這個苗頭已經初現，但是直到今年，架構革新才真正被大家感知到。
我們可以看到非常多采用域控制架構的車型出現：大眾 ID. 家族、嵐圖 FREE 、小鵬 P7/P5 、紅旗 H9 、比亞迪海豚......
而且，巨頭們已經開始了更進一步的電子電氣進化布局：
今年 7 月，大眾集團發布了 2030 NEW AUTO 戰略，其中提到，大眾將把旗下 3 個燃油車平臺和 2 個純電平臺整合成為新的 SSP 可擴展平臺，同時著手開發三個軟件平臺。
廣州車展期間，小鵬發布了全新旗艦車型 G9。這款新車在域控制的基礎上更進一步，往域融合方向去演進。
新的 X-EEA 3.0 架構采用「1+2」結構，即 1 個中央計算平臺（高算力芯片）+2 個域控制器（左車身域 + 右車身域）。
同樣是在廣州車展期間，廣汽發布了星靈電子電氣架構 X-Soul。該架構由汽車數字鏡像云，中央計算機、智能駕駛計算機、信息娛樂計算機三個核心計算機群組，以及四個區域控制器組成，集成了千兆以太網、 5G 和信息安全、功能安全等技術。相比廣汽上一代電子電氣架構，新架構的算力提升 50 倍，數據傳輸速率提升 10 倍，線束回路減少約 40%，控制器減少約 20 個。
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