計算服務器的案例
高性能計算（HPC）服務器加速LSDYNA計算效果展示
分享幾個我司為客戶提供的高性能計算服務器案例，LSDYNA軟件提速數倍。
1. 如下圖，客戶采用自有的工作站進行射流沖擊仿真，運行至250微秒用時3天多，我司服務器運行至250微秒只需3小時，提速24倍+。
2. LSDYNA爆炸仿真，客戶自己電腦用時28小時，我司集群3小時完成，提速8倍。
3. 某高校客戶，爆炸仿真，客戶租用工作站12小時只跑了1000微秒，而我司服務器跑完6000微秒用時57分鐘，提速72倍+。
4. 某軍工客戶，爆炸仿真，客戶原有電腦需運行155小時，我司工作站僅需5.3小時，提速29倍。
如有需要采購服務器、建設高性能計算集群的單位歡迎聯系。后續將發布StarCCM、Fluent、Abaqus等各行業客戶使用我司服務器后的性能提升案例。
展開 ChatGPT服務器，深度拆解（2023）
云數據中心服務器對單個服務器性能要求下降，但更強調數據中心整體性能，如成本、快速部署和交付。邊緣計算場景下，開始出現異構計算等復雜環境計算，對數據交互實時性要求有所提升，需要在邊緣端設立單獨的服務器設施。而AI服務器主要專為人工智能訓練設計，數據類型以向量/張量為主，多采用大規模并行計算以提升運算效率。
同一技術路線下，服務器面向數據處理需求持續迭代。復盤主流服務器發展歷程來看，隨著數據量激增、數據場景復雜化，不同類型服務器發展驅動力也有所差異。具體來看：
1）通用服務器：傳統通用服務器的發展與計算機架構發展同步，通過處理器的時鐘頻率、指令集并行度、核數等硬件指標的提升優化自身性能，發展較為緩慢。
2）云計算服務器：云計算的概念于20世紀80年代提出，僅20年后就有較為成熟的產品推出，如VMware的VMware Workstation和亞馬遜AWS等。2010年隨著OpenStack開源，阿里云、華為云等項目相繼布局，云計算行業快速走向成熟。
3）邊緣計算服務器：邊緣計算概念孵化于2015年，僅2年后就有諸如亞馬遜AWS Greengrass、谷歌GMEC等邊緣計算平臺產生，并在微軟的帶領下提前進入技術并購期。
4）AI服務器：AI服務器最早由思科在2018推出，專為人工智能、機器學習的工作服務而設計，硬件架構更加適合AI訓練場景下的算力需求。
2、云計算服務器：大規模數據處理需求下的商業模式變革
數據量激增帶來大算力需求，云計算服務器應運而生。通用服務器通過提高硬件指標提升性能，而隨著CPU的工藝和單個CPU的核心數量接近極限，通用服務器性能難以支持數據量激增帶來的性能需求。云計算服務器則通過虛擬化技術，將計算和存儲資源進行池化，把原來物理隔離的單臺計算資源進行虛擬化和集中化。
展開 數字孿生邊緣計算、建模服務器、可視化工作站完美硬件配置推薦2023v2
7
機柜
42U，服務器機柜
1
6500
6500
8
集群系統
linux+PSS作業調度軟件
1
100000
100000
合計
￥827,600元
方案2 數字孿生應用服務器集群配置推薦（仿真類）
主要目標：提供建模、仿真計算為主，多用途分布式多機集群
配置推薦：
No
貨物名城
技術參數
數量
單價
小計
1
通用計算服務器
2顆Xeon 銀牌4316處理器（40核2.8GHz）/512GB DDR5/ 960GB SSD/2U機架式(800W)/25G以太光口
8
49000
392000
2
高頻服務器
Xeon W7-2495X超頻處理器（24核4.8GHz）/512GB/960 SSD/4U機架式(1500W)/25G以太光口
1
87000
87000
3
GPU計算服務器
2顆Xeon 銀牌4316處理器（40核2.8GHz）/512GB DDR4/A100 80GB+水冷/960GB SSD/4U機架式
2
182000
364000
4
并行存儲服務器
252TB（雙通道）并行存儲/15TB高速緩存/40核 CPU /192GB/4U機架式/100G網口
1
138000
138000
5
管理服務器
2顆Xeon銀牌4316處理器(40核2.3GHz)/192GB/960GB SSD/2U機架式/雙千兆
1
38500
38500
6
計算交換機
18口25G
展開 凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。
供應商資質：ISO9001、ISO4001
產品主要應用于CAE/CAD/CAM、圖形設計、影視特效、數值計算、大數據分析、圖像處理、人工智能、人臉識別、仿真、設計研發等行業?？蛻艉w：高等院校、科研領域、能源、醫療、航空航天、氣象、軍事、電力、金融、廣電、制造、地質物探、建筑設計、石油化工、人工智能等領域。#深度學習 #服務器 #計算 #仿真計算服務器 #高校計算服務器 #CAE仿真 #CFD仿真計算 #工作站 #建模渲染
數字孿生數據中心與可視化計算設備硬件配置選型
以下是一些常見的服務器類型及其用途：
機型2 并行存儲服務器
主要任務
【數據存儲】數字孿生需要處理大量的數據，存儲服務器可以提供高速、高容量的數據存儲和管理能力，支持數據備份、恢復、遷移等操作。
【數據管理】存儲服務器需要支持多種數據管理技術，如RAID、SAN、NAS等，以提高數據傳輸效率和可靠性。
【軟件支持】存儲服務器需要支持數字孿生所使用的各種軟件和工具，如數據庫管理軟件、數據處理工具等
計算特點
配備雙路Xeon+高速緩存+多通道并行存儲，
高帶寬（IO帶寬，網絡帶寬）、多通道，均衡無延遲，滿足多路并發讀寫
機型3 通用計算服務器
主要任務：
【高性能計算】通用計算服務器具有強大的計算能力，
（1）可以支持大型數據集和復雜的應用程序。
（2）仿真計算：數字孿生的核心是基于大規模計算的仿真技術，仿真計算服務器可以實現復雜的多物理場、多學科領域的仿真計算任務，如流體力學仿真、結構力學仿真、熱仿真等。
（3）軟件支持：數字孿生需要使用各種專業的仿真軟件和工具，仿真計算服務器可以支持多種仿真軟件和工具，如ANSYS、COMSOL Multiphysics、OpenFOAM等。
【可擴展性】通用計算服務器可以擴展到多個節點和集群，以支持更大規模的計算。
【靈活性】通用計算服務器可以在多種計算環境中運行，并支持多種操作系統和開發環境
計算特點：
支持多種問題的同步計算分析
支持大規模、超大規模的仿真模擬計算
為實時仿真計算對硬件配置更高需求，提供并行計算和分布式計算技術，如MPI和OpenMP
機型4 超頻服務器
主要任務：
【運算加速】超頻計算服務器采用超頻技術，可以大幅提高計算速度和處理能力，加速數字孿生相關的復雜計算任務。
展開 ［推薦］TYAN FX71最新高性能計算刀片服務器方案~~做模擬計算的朋友請進來看看！
4U機箱可配置10刀（即10臺兩路四核服務器），總功率3千瓦，也適應了環保節能的全球理念。FX71不僅追求完美的性價比，同時還可以提供萬億次的超強計算能力。根據實際應用提供不同數量的計算節點，3刀-512刀任意選擇，解決了各領域科研的計算難題。
TYAN FX71 刀片配置
名 稱
配 置
數量
Bbone
B2935F71S10
10刀
處理器
Opteron 2350(四核，2.0G)
20顆
內存
2G RECC DDRII 667
80條
硬盤
320G SATA(2.5")
11塊
顯卡
板載
10個
網卡
板載4個千兆
10組
電源
3KW電源(每節點300W)
10個
機箱
4U 機架式
1個
*注：可以配置最新的AMD 上海核心四核CPU，內存可以多達640G，每個刀片可以配置兩塊SATA硬盤。
具體技術指標及功能描述詳見附件！
~~歡迎咨詢了解~~
西安超算信息科技有限公司
Http://www.xahpc.com
TEL: 13227744921
E-mail: info@xahpc.com
QQ: 782601389, 540698674
TYAN FX71最新高性能計算刀片服務器方案(西安超算).pdf
展開 2023年人工智能訓練與推理工作站、服務器、集群硬件配置推薦
（計算節點）
相關機型：UltraLAB GX658
技術特點：
GPU 配備最高8塊nvidia RTX/Tesla系列GPU計算卡，
CPU 采用intel第3代Xeon可擴展處理器,支持PCIe 4.0 x16接口
網口配備100G IB網口，
硬盤采用SSD，
保證硬件配置計算更強、io帶寬更高、整機性能全方位優化，保證多用戶多任務神經元完美計算能力。
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、
專業可靠： 供應商提供的三年質保和ISO認證，以及服務器本身的冗余電源、ECC內存等設計，保證了企業級應用的穩定性和可靠性。
適用場景:
CAE/仿真計算： 如Fluent, Abaqus, ANSYS等，能極大縮短求解時間。
大數據與數據分析： 海量內存和多核心能輕松處理TB級數據集。
人工智能與機器學習： 適合模型訓練和推理，尤其適合中等規模或作為大型集群的一個計算節點。
科研計算： 在物理、化學、生物、氣象等領域進行復雜的數值模擬。
虛擬化與云計算： 可以創建大量的虛擬機，作為私有云或虛擬桌面的主機。
媒體與娛樂： 用于三維渲染、視頻編碼等任務。
展開 科研團隊計算利器—小型超級計算平臺配置選型2023
（5）網絡交換設備
配備高帶寬低延遲端口，滿足多用戶共享、多機集群計算應用。
通過提供多種不同類型的工作站服務器，科研團隊可以根據具體需求靈活選擇適合的計算設備。這有助于提高團隊成員的工作效率和滿足他們多樣化的研究要求。同時，確保服務器之間有良好的網絡連接和數據共享能力，以便團隊成員之間進行協作和資源共享
（二）UltraLAB小型超級計算平臺介紹
西安坤隆計算機科技有限公司，多年豐富專業經驗，為科研團隊提供一組高速多用途計算設備—計算服務器（放置于服務器機柜），可置于辦公室、研究室、實驗室的靜音環境（低于45分貝），供團隊共享應用，并提供技術支持。
展開 RISC-V中國峰會 | 256核服務器高調亮相，誰與爭鋒？
今年澎峰科技推出針對高性能計算領域設計的計算型服務器——RISC-V衡山系列服務器。衡山系列預裝澎峰自研的高性能計算行業解決方案HPC SDK、數學計算庫PerfMPL、異構計算框架PerfXAPI、科學計算軟件PerfXPy等，使能先進計算硬件，賦能科研創新與行業應用，適用于科學計算、工程計算、AI計算、融合計算等應用場景，助力實現高效和綠色的算力成本。
全球首款256核RISC-V計算型服務器產品發布
倪光南院士、包云崗研究員、RISC-V首席執行官Calista參觀HS-S1-2服務器
目前衡山系列推出了兩款產品：衡山-1（HS-S1-2）、衡山-2（HS-2）。
HS-S1-2是全球首款256核RISC-V計算型服務器。主要面向高密度計算場景設計，單主板搭載兩顆64核RISC-V CPU，雙芯CCIX互聯。整機具備有4TFlops 64位浮點算力，滿載支持16條DDR4，總內存容量高達1024GB，并支持PCIe Gen 4。HS-1在有限的空間內進行了獨具匠心的系統設計和高密度的模塊化部署，特別適用于需要兼顧計算性能和部署密度的高密度計算集群。
HS-2是主要面向高校、研究院、社區開發者推出的RISC-V高性能計算工作站，配備64核RISC-V@2.0GHz的處理器，致力于推動我國RISC-V軟件生態、芯片設計、指令集研究等方向發展。
展開 集群也超頻--UltraLAB超頻仿真計算集群2020
如果你的仿真計算，單臺圖形工作站算力已經無法滿足或現有的集群計算時間太久，購買一個性價比高的仿真計算集群，了解一下UltraLAB超頻仿真計算集群
1.2 UltraLAB超頻集群產品特點
（1）集群核心設備與系統
超頻服務器：10核@4.8GHz或18核3.9GHz，網格自動剖分計算、求解器求解計算
高頻服務器：32核@3.1Ghz，求解器求解計算
作業調度系統：多任務計算、不同環節計算的硬件設備分配，及管理
（2）硬件配置與計算分配
針對仿真計算不同階段計算特點，對并行計算給出最優的硬件配置架構,例如超頻服務器，用于前處理計算、掃頻單核計算模式，同時計算節點的高頻服務器，在核數與頻率達到均衡。
展開 
邊緣計算將驅動微型服務器需求成長，有助推升內存用量
根據集邦咨詢半導體研究中心(DRAMeXchange)最新調查，今年主流服務器芯片市場仍由x86解決方案主宰，出貨占比達97%。
服務器芯片領導廠商仍為英特爾與AMD，在大型網絡數據中心(Internet Datacenter)應用領域，英特爾x86架構的服務器解決方案因產品定位較完善，使用規模仍居市場之冠。
DRAMeXchange資深分析師劉家豪指出，若從服務器應用市場來分析，目前依舊以企業用戶為大宗，占比約六成，而數據中心大規模服務器群(Hyperscale Server Application)約占三成。
未來隨著數據中心建設的普及，以及2020年之后5G的落實，針對邊緣計算的微型服務器應用(Micro Server)將會在未來3-5年顯著成長，帶動相關零部件與內存的使用量明顯增加。
英特爾與AMD將推新平臺，2019年單機搭載容量維持20%年成長
截至目前為止，x86架構服務器解決方案仍為市場主流，英特爾Purley平臺的滲透率已于今年第一季底提升至約五成；另一方面，AMD也已大量轉移至14納米節點的產品，逐漸放大相關制程的投片量，進而取代舊有產品線。
至于ARMv8與RISC架構，現階段僅維持小批量規模的接單生產（build to order），并以數據中心市場為主，預期在2020年前仍難與x86服務器抗衡。2020年之后隨著微型服務器的滲透率提高，將替這兩類架構創造切入點。
從新產品規劃來看，英特爾的Cascade Lake仍會沿用14納米第三代制程，但預計要到明年下半年之后才會陸續成為市場主流。AMD新解決方案則會轉進7納米制程，除主要產品線在今年已陸續轉移至新的EPYC產品線，預期AMD Rome平臺服務器處理器在明年下半年后有機會問世。
展開 Ansys聯合微軟推動芯片開發、仿真和云計算方面的創新
搭載AMD 3D V-Cache?技術的第3代AMD EPYC?處理器現可在Microsoft Azure HBv3虛擬機（VM）上獲得，將在2022年提供給更多Ansys Cloud客戶
主要亮點
Ansys Cloud現在將自動升級高性能計算服務器，新的服務器將搭載AMD 3D V-Cache技術的AMD EPYC 7003系列處理器
搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器運用3D堆疊技術，為高性能計算提供卓越性能
Ansys客戶將可通過Microsoft Azure HBv3虛擬機，自動在云端訪問搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器。Ansys Cloud是Ansys基于Azure打造的仿真高性能計算云服務，近日將自動升級計算服務器硬件配置以提供使用當今最新AMD芯片的能力。
全新Azure HBv3 虛擬機專為加速CAE仿真工作流程而設計，采用搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器，讓高性能計算實現前所未有的性能提升。
展開 Ansys聯合微軟推動芯片開發、仿真和云計算方面的創新
搭載AMD 3D V-Cache?技術的第3代AMD EPYC?處理器現可在Microsoft Azure HBv3虛擬機（VM）上獲得，將在2022年提供給更多Ansys Cloud客戶
主要亮點
Ansys Cloud現在將自動升級高性能計算服務器，新的服務器將搭載AMD 3D V-Cache技術的AMD EPYC 7003系列處理器
搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器運用3D堆疊技術，為高性能計算提供卓越性能
Ansys客戶將可通過Microsoft Azure HBv3虛擬機，自動在云端訪問搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器。Ansys Cloud是Ansys基于Azure打造的仿真高性能計算云服務，近日將自動升級計算服務器硬件配置以提供使用當今最新AMD芯片的能力。
全新Azure HBv3 虛擬機專為加速CAE仿真工作流程而設計，采用搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器，讓高性能計算實現前所未有的性能提升。在Azure開展的早期測試中發現對大規模計算流體動力學（CFD）仿真的速度提升高達80%，顯式有限元分析（FEA）碰撞測試的速度提升高達50%。
展開 2023年人工智能訓練與推理工作站、服務器、集群硬件配置推薦
（計算節點）
機型：UltraLAB GX650M（2021年上市的最新機型）
技術特點：采用intel第3代Xeon可擴展處理器、配備nvidia RTX 40系列GPU計算卡，網口配備56G IB網口，硬盤采用SSD，保證硬件配置計算更強、io帶寬更高、整機性能全方位優化，保證多用戶多任務神經元完美計算能力。
