Monarch的案例
Altair? Monarch? 迎來軟件發布30周年，推出全新2020版本直觀且可靠的數據準備解決
Altair Monarch?簡單易用，且無需編碼即可清理、連接、附加和轉換復雜的數據，為分析和機器學習做好準備。
Altair Monarch?的新功能：表格捕獲，從復雜的Excel表格中捕獲數據，這些表格可能含有合并的單元格、多個選項卡、條件格式、具有復雜的單元格功能等。
Altair Monarch是什么？
Altair Monarch是市場領先的基于桌面的自助數據準備解決方案。Monarch可以連接多個數據源，包括基于云的數據、大數據、結構化和半結構化數據，還能從數據清理和數據轉換任務中消除對編碼和腳本的依賴。
為什么選擇Monarch？
Monarch簡化了數據準備的過程并使重復的數據準備過程自動化。它以能夠從任何源或系統提取數據而聞名，包括像Excel以及PDF和文本這類通常很難處理的文件。Monarch可以快速地將半結構化和多結構化數據轉換為行和列以便進行數據分析。
Monarch擁有80多個預建的數據準備功能，這意味著數據準備任務不需要編碼或高級的Excel技能就可以完成。
誰可以使用Monarch？
數據工程師、數據架構師、數據科學家、商業分析師、會計師、審計人員以及其他任何需要將原始和混亂的數據轉換為安全的、可信的、準確的、以及專業整理好的數據集的人員都可以使用Monarch。Monarch還可以用于任何需要連接到不同數據源、完成數據準備和數據轉換任務的垂直行業。（例如）專注于策略、計劃和分析的用戶創建Monarch模型用于生成合規報告、賬目核對報告、統計相關報告或許多其他使用案例的報告。這些數據集也可以用來建立機器學習進行預測。
關于這個版本有什么重要的信息需要了解?
Monarch 2020延續了Altair的傳統，即為那些希望可以更快更高效地轉換數據的客戶提供市場領先的自助數據準備。
展開 新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
更智能的數據準備與治理
Altair? Monarch? 在自助式數據準備領域持續領先，為分析師提供更高效的工具，將原始、復雜的數據轉化為可信、可直接用于分析的數據集。此次更新支持通過編寫 Monarch 表達式，直接從 SQL Server、Oracle、MySQL、DB2 等 ODBC 數據源中篩選數據，無需編寫復雜 SQL 查詢或數據庫專屬語法。增強的 OData 連接器簡化了從 Mendix 端點獲取數據的流程；而優化后的搜索與數據血緣追蹤功能，讓數據來源追溯更便捷，同時確保數據準備全流程的透明度。
為將 Monarch 的能力擴展至企業級場景，Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環境中提供可擴展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署，新增“統一作業視圖”（整合多工作流日志），并提供“整合式界面”用于訪問預挖掘表格。Monarch 與 Monarch Server 協同作用，助力企業實現從桌面級到企業級數據準備流程的自動化與治理。
加速互聯智能新紀元
從智能體 AI、語義數據治理，到實時分析與自助式數據準備，Altair RapidMiner 為現代企業的穩健發展提供了核心智能支撐。這些創新技術助力企業更快、更明智地做出決策，將數據轉化為貫穿企業全域、持續發揮價值的競爭優勢。
欲了解更多有關 Altair RapidMiner 的信息及更新詳情，請訪問 https://altair.com.cn/altair-rapidminer。
展開 Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
更智能的數據準備與治理
Altair? Monarch? 在自助式數據準備領域持續領先，為分析師提供更高效的工具，將原始、復雜的數據轉化為可信、可直接用于分析的數據集。此次更新支持通過編寫 Monarch 表達式，直接從 SQL Server、Oracle、MySQL、DB2 等 ODBC 數據源中篩選數據，無需編寫復雜 SQL 查詢或數據庫專屬語法。增強的 OData 連接器簡化了從 Mendix 端點獲取數據的流程；而優化后的搜索與數據血緣追蹤功能，讓數據來源追溯更便捷，同時確保數據準備全流程的透明度。
為將 Monarch 的能力擴展至企業級場景，Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環境中提供可擴展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署，新增“統一作業視圖”（整合多工作流日志），并提供“整合式界面”用于訪問預挖掘表格。Monarch 與 Monarch Server 協同作用，助力企業實現從桌面級到企業級數據準備流程的自動化與治理。
加速互聯智能新紀元
從智能體 AI、語義數據治理，到實時分析與自助式數據準備，Altair RapidMiner 為現代企業的穩健發展提供了核心智能支撐。這些創新技術助力企業更快、更明智地做出決策，將數據轉化為貫穿企業全域、持續發揮價值的競爭優勢。
欲了解更多有關 Altair RapidMiner 的信息及更新詳情，請訪問 https://altair.com.cn/altair-rapidminer。
展開 這家你從沒聽過的公司如今融資5億美元，讓醫生用“游戲手柄”治療肺癌
Auris Health公司的Monarch平臺希望通過改造內窺鏡，幫助醫生更好地進行肺癌診斷。
Monarch的優勢在于平臺技術，通過軟件、數據分析、機器人和視覺成像“四位一體”，同時結合一款像游戲手柄的操作桿，讓醫生能夠在患者體內巧妙地控制攝像機走向，輕松訪問肺內區域——而在過去，這些身體區域只能通過“侵入式”手段才能到達。
Monarch公司的目標是進行早期階段肺癌治療，事實上，這一階段是肺癌治療的關鍵一步，因為超過90%的肺癌都是在晚期發現，導致幸存率較低。
Lux Capital聯合創始人Peter Hébert認為，Auris 公司不僅有潛力改變數百萬肺癌患者的生活，而且從投資者的角度來看，作為外科手術機器人行業領域里的一家標志性公司，Auris公司價值有能力達到數百億美元。
本文轉自36氪，原文鏈接：http://36kr.com/p/5125911.html
展開 
成功案例丨口腔保健的數字化轉型：Altair 數字孿生技術助力口腔保健分析
Monarch 是市場領先的基于桌面的自助式數據準備解決方案，是 Altair RapidMiner 平臺的一部分，在增強 iLM 的功能方面發揮了至關重要的作用 。由于患者病歷的模板是 PDF 格式 ，因此多年來出現了許多不同版本的模板。得益于 Monarch 靈活的模板定制功能，它可以從不同版本和年份的 PDF 文件中提取數據。通過采用定義的提取模板進行精確數據捕獲和批處理，以消除逐個處理并與各種數據源集成，Monarch 確保了高數據質量標準。
五、關鍵結果
使用 Radioss，iLM 的準確率提高了 85% 以上，增強了客戶體驗，并增強了治療結果的分析和預測能力。Altair 獨特的工具和功能不僅推動了預測和分析領域的改進，還推動了患者對牙科器具的舒適度的改進。這些工具還自動生成了一個關鍵因素表，將自變量對客戶投訴的積極或消極影響從大到小進行排名。這使得人們能夠快速清晰地理解。
仿真和人工智能帶來高質量的預測數據
仿真和 AI 的結合使用戶能夠利用數據并創建預測模型。這些模型具有毫秒級響應時間、低運維成本、快速迭代，并且基于仿真結果具有很高的預測準確性。
Important Factors for N
工作測試和產品環境
Altair RapidMiner 的模擬器功能可以自動生成重要因素表，按照從大到小的順序列出自變量對客戶投訴的積極或消極影響。
相關閱讀：
1. 《Altair 宣布收購 RapidMiner，持續豐富數據分析產品系列》
2. 《Altair 宣布推出開放、靈活且可擴展的數字孿生整體解決方案》
3.
展開 數據分析與AI丨從傳感器到智能決策：數據驅動企業發展與 ESG 創新的全鏈路實踐
Extract and Prep Data with Altair Monarch</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnDRIuFI4zR3ohkbCB6PnQmPbTib8nXb950rjtbtk6RSIA6Gs2tkLgtK6A/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">平臺支持多種數據接入方式，包括 Excel 表格、數據庫、云端服務，甚至 PDF 報告。考慮到許多產線中輸出的數據常以 TXT 或 PDF 格式存在，Altair Monarch 系統可實現這些非結構化或半結構化數據的結構化轉換。通過構建數據轉換模板，用戶后續可直接將相似數據拖入模板，自動完成數據轉換任務，顯著提高效率。系統還支持定時執行轉換任務，并可將模型部署在 Monarch Server 中，根據任務配置進行定時執行。</p><p class="ql-align-justify"><strong>3. Altair Graph Studio</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnD11qspE9w4StECy6aX1hGEqDdiaEt8gWZMv9DqfjtpHMyfFkl0agV48g/640?
展開 利用ANSYS Additive Print可成功實現金屬3D打印首次即成功
團隊首先采用ANSYS Additive Print處理Monarch Power公司提供的部件?該公司正研發一種能讓用戶自行發電的創新型太陽能產品。在他們的新產品中，有一種配備有向心螺旋葉片壓縮機、內燃室和向心螺旋葉片膨脹機的小型燃氣輪機，非常適合采用增材制造，因為所有這些元件以及內置軸向磁通發電機都可以進行打印制造。它采用自支撐方式，不存在突出的幾何結構，而且外表面可以對所有內部結構形成約束，因而只有部件底部需要采用支架。ANSYS Additive Print預測了最小變形，并確定無需支撐件。根據Additive Print的建議，PADT制造了不帶支架的部件。實際構建的成品驗證了ANSYS模型。通過避免不必要的支架對部件產生的過度約束，PADT為客戶節省了大量時間與材料。
在設計用于增材制造的T型管時，仿真的替代方法是試錯法，這種方法即使花費數周時間以及數萬美元的打印、后處理與工程費用也只能得到與仿真相同的結果。此外，試錯法還會浪費材料和損壞粉末刮板。PADT輕松就證實了該模型非常適合渦輪機模型，然后還確定了用于糾正T型管打印錯誤的幾何結構。
仿真過程既簡單又直觀，而且制造助理人員在ANSYS Additive Print中完成了所有建模操作。Additive Print將構成未來金屬3D打印項目的組成部分，不僅能節省迭代次數和材料，同時還能更快地為PADT客戶提供精確的部件成品。
本文所述工作由PADT生產技術部Paraic O’Kelly與Anna Hayes完成。
展開 Altair即將迎來重大軟件更新，新版本功能即將上線
Altair? Monarch?– 復雜的Excel輸入支持 - Excel Trapping; PDF內容提取改進；用戶體驗和用戶界面改進；增強的列表功能等。
Altair? Knowledge Studio?– 新功能包括Keras模型，模型堆棧和數據透視表；使用數據集、變量預覽和重新排序對變量轉換節點進行改進。
智能產品開發
Altair SmartWorks– 邊緣業務流程的重新架構和增強；能夠在實時環境中驗證邊緣應用并大規模部署。
高性能計算與云服務
Altair Access? – 增加“CAE云辦公”功能，增強遠程3D可視化模塊；互聯網訪問模式；增強作業資源；兩步驗證和單點登錄模式；手機端共享支持功能。
Altair Accelerator? – EDA作業調度系統支持亞馬遜AWS（支持快速在線擴容），微軟 Azure，Google Cloud；10倍增速實現動態任務調度；容器技術支持和性能提升；提供REST 查詢API功能；支持IPV6。
Altair? PBS Professional?– 支持E級計算；克雷Shasta架構支持；容器技術增強和匯聚AI+HPC調度管理；更好的系統維護功能。
所有產品都可以通過 Altair 授權模式使用，助您更廣泛、更靈活地使用 Altair 軟件，了解更多請登錄：www.altair.com/2020
關于 Altair
Altair（納斯達克股票代碼：ALTR）是一家全球技術公司，在產品開發、高性能計算(HPC)和數據分析等領域提供軟件和云解決方案。
展開 數據分析與AI丨產品全生命周期的數據分析與AI提效案例
其中：
Altair Monarch 是通用的數據準備工具，能連接多種數據源，將半結構化數據轉換為結構化數據，并自動清洗同類數據；
Altair Graph Studio 可用于語義建模與圖計算，適用于構建知識圖譜與因果分析；
Altair AI Studio 與 AI Hub 是無代碼建模與部署平臺，支持自動建模、API部署與本地化運行，特別適用于對數據保密性有要求的企業；
Altair Panopticon 是實時流數據可視化工具，支持連接機床、設備等數據源，進行實時監控、異常分析與決策輔助等，界面對業務工程師十分友好。
值得一提的是，RapidMiner 已連續兩年被Gartner評為數據科學與機器學習平臺領域的領導者。與其他平臺不同，RapidMiner支持本地化部署，可以幫助企業在保障數據安全的前提下實現智能化升級。
以上就是我今天的分享內容，感謝大家的聆聽！
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
展開 Altair Simulation 2022 新版本發布會精彩陣容首曝光！
演講主題：
Altair 數據分析：
全周期數據分析平臺
Altair? Monarch?數據準備、Altair? Knowledge Studio?數據建模、Altair?Panopticon? 數據可視化新功能講解
王甲畏
Altair 工程總監
AI如何幫助工程仿真和設計提效？| Altair臺歷免費領活動
這種處理方法非常多，可以用HyperStudy通過DOE實現，也可以通過專門做數據清洗的工具Monarch實現。當你擁有這些結構化的數據之后，就可以使用RapidMiner里機器學習的方法實現模型訓練、優化、預測等功能。</p><p>RapidMiner的深度學習有很多好的應用案例，可以實現利用數據驅動仿真效率的加速。比如散熱片的尺寸參數變化，會導致流體仿真性能有區別，如溫度的變化、風壓損失的不同等，解決這些問題就可以用HyperStudy DOE功能跑不同參數組合，生成計算模型，獲得計算結果，最后形成一張詳細的表格。</p><p>有了這個表，就可以給到RapidMiner，通過它的學習方法探索性能和變量之間的關系。通過拖拽式的框圖，即可非常簡單的搭建流程，學習模型。后續有新的變量組合，即可預測風壓損失、最大溫度等指標，還可以基于學習模型做尋優，得出最佳高度、厚度等參數信息。</p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/x0yLiaf5fF6ynTjcFIMnLY0cpJEY1vN6hWndTPibEt6aLY0mICdBUnKDKpntoYfFIqrvJ94aGFZGEJ8PBKylz0nQ/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p><br></p><p><strong>2.基于AI和經典系統理論的模型降階，數字孿生關鍵技術</strong></p><p><br></p><p>以往研究問題要么做實驗要么做仿真，但是現在如果已經有以往的經驗，就可以用romAI技術做模型的降階了。</p><p>降階模型的應用場景非常多，比如數字孿生里給一個新的輸入，要立馬知道輸出的場景，就可以用romAI的降階模型代替實際模型。
展開 
盤點21家值得關注的美國自動駕駛賦能企業
2018年10月，Unity Technologies收購了加拿大虛擬電影公司Digital Monarch Media。2019年5月，Unity完成了一輪1.5億美元的E輪融資，其估值提升至60億美元。Unity宣布計劃在2020年8月進行首次公開募股（IPO）。當時，該公司公布的每月用戶數為150萬，每天有15000個新項目開工。2020年9月17日完成首次公開募股（IPO），總金額為13億美元，高于目標價格，并于次日在紐約證券交易所（NYSE:U）上市交易。首次公開募股為Unity帶來了137億美元的估值。2020年12月，Unity宣布收購多人網絡框架MLAPI和RestAR （一家計算機視覺和深度學習公司）。2021年6月，收購了三維數據優化技術的開發商Pixyz Software公司。
SWIFT NAVIGATION
成立：2012年
總部：加州舊金山
Swift Navigation，Inc.自2012年成立以來一直在重新定義全球導航衛星系統（GNSS）定位技術。其工程師設計并構建用于自動駕駛汽車和其他汽車用例的精確定位技術。為交通、農業、機器人及其他行業的公司提供解決方案，通過提供精確和可擴展的GPS定位產品，輔助無人駕駛交通技術的發展。公司產品比手機中的GPS精度高100倍，價格僅為競爭對手的一小部分。
公司的Skylark是一種廣域、基于云技術的全球導航衛星系統精確定位服務，提供實時、高精度的校正。Skylark使用先進的定位算法，提供連續的多星座、多頻率GNSS校正。Starling是一個獨立于平臺的先進定位引擎，增強了商用GNSS接收器的測量能力，從而在GNSS環境中提供精確的位置、速度和高度解決方案。
展開 