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關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-05
Monarch的視頻教程
數據分析丨Altair RapidMiner 助力發動機艙電磁場強仿真,實現快速預測
案例技術路線圖 基于 Monarch DPS 的數據準備 基于Monarch對于Feko提供的數據,提取X、Y、Z和Frequency等我們需要的數據進行數據準備。
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Monarch的實例教程
Altair Monarch?簡單易用,且無需編碼即可清理、連接、附加和轉換復雜的數據,為分析和機器學習做好準備。
Altair Monarch?的新功能:表格捕獲,從復雜的Excel表格中捕獲數據,這些表格可能含有合并的單元格、多個選項卡、條件格式、具有復雜的單元格功能等。
Altair Monarch是什么?
Altair Monarch是市場領先的基于桌面的自助數據準備解決方案。Monarch可以連接多個數據源,包括基于云的數據、大數據、結構化和半結構化數據,還能從數據清理和數據轉換任務中消除對編碼和腳本的依賴。
為什么選擇Monarch?
Monarch簡化了數據準備的過程并使重復的數據準備過程自動化。它以能夠從任何源或系統提取數據而聞名,包括像Excel以及PDF和文本這類通常很難處理的文件。Monarch可以快速地將半結構化和多結構化數據轉換為行和列以便進行數據分析。
Monarch擁有80多個預建的數據準備功能,這意味著數據準備任務不需要編碼或高級的Excel技能就可以完成。
誰可以使用Monarch?
數據工程師、數據架構師、數據科學家、商業分析師、會計師、審計人員以及其他任何需要將原始和混亂的數據轉換為安全的、可信的、準確的、以及專業整理好的數據集的人員都可以使用Monarch。Monarch還可以用于任何需要連接到不同數據源、完成數據準備和數據轉換任務的垂直行業。(例如)專注于策略、計劃和分析的用戶創建Monarch模型用于生成合規報告、賬目核對報告、統計相關報告或許多其他使用案例的報告。這些數據集也可以用來建立機器學習進行預測。
關于這個版本有什么重要的信息需要了解?
Monarch 2020延續了Altair的傳統,即為那些希望可以更快更高效地轉換數據的客戶提供市場領先的自助數據準備。
展開 更智能的數據準備與治理
Altair? Monarch? 在自助式數據準備領域持續領先,為分析師提供更高效的工具,將原始、復雜的數據轉化為可信、可直接用于分析的數據集。此次更新支持通過編寫 Monarch 表達式,直接從 SQL Server、Oracle、MySQL、DB2 等 ODBC 數據源中篩選數據,無需編寫復雜 SQL 查詢或數據庫專屬語法。增強的 OData 連接器簡化了從 Mendix 端點獲取數據的流程;而優化后的搜索與數據血緣追蹤功能,讓數據來源追溯更便捷,同時確保數據準備全流程的透明度。
為將 Monarch 的能力擴展至企業級場景,Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環境中提供可擴展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署,新增“統一作業視圖”(整合多工作流日志),并提供“整合式界面”用于訪問預挖掘表格。Monarch 與 Monarch Server 協同作用,助力企業實現從桌面級到企業級數據準備流程的自動化與治理。
加速互聯智能新紀元
從智能體 AI、語義數據治理,到實時分析與自助式數據準備,Altair RapidMiner 為現代企業的穩健發展提供了核心智能支撐。這些創新技術助力企業更快、更明智地做出決策,將數據轉化為貫穿企業全域、持續發揮價值的競爭優勢。
欲了解更多有關 Altair RapidMiner 的信息及更新詳情,請訪問 https://altair.com.cn/altair-rapidminer。
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Altair? Monarch? 在自助式數據準備領域持續領先,為分析師提供更高效的工具,將原始、復雜的數據轉化為可信、可直接用于分析的數據集。此次更新支持通過編寫 Monarch 表達式,直接從 SQL Server、Oracle、MySQL、DB2 等 ODBC 數據源中篩選數據,無需編寫復雜 SQL 查詢或數據庫專屬語法。增強的 OData 連接器簡化了從 Mendix 端點獲取數據的流程;而優化后的搜索與數據血緣追蹤功能,讓數據來源追溯更便捷,同時確保數據準備全流程的透明度。
為將 Monarch 的能力擴展至企業級場景,Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環境中提供可擴展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署,新增“統一作業視圖”(整合多工作流日志),并提供“整合式界面”用于訪問預挖掘表格。Monarch 與 Monarch Server 協同作用,助力企業實現從桌面級到企業級數據準備流程的自動化與治理。
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從智能體 AI、語義數據治理,到實時分析與自助式數據準備,Altair RapidMiner 為現代企業的穩健發展提供了核心智能支撐。這些創新技術助力企業更快、更明智地做出決策,將數據轉化為貫穿企業全域、持續發揮價值的競爭優勢。
欲了解更多有關 Altair RapidMiner 的信息及更新詳情,請訪問 https://altair.com.cn/altair-rapidminer。
展開 Auris Health公司的Monarch平臺希望通過改造內窺鏡,幫助醫生更好地進行肺癌診斷。
Monarch的優勢在于平臺技術,通過軟件、數據分析、機器人和視覺成像“四位一體”,同時結合一款像游戲手柄的操作桿,讓醫生能夠在患者體內巧妙地控制攝像機走向,輕松訪問肺內區域——而在過去,這些身體區域只能通過“侵入式”手段才能到達。
Monarch公司的目標是進行早期階段肺癌治療,事實上,這一階段是肺癌治療的關鍵一步,因為超過90%的肺癌都是在晚期發現,導致幸存率較低。
Lux Capital聯合創始人Peter Hébert認為,Auris 公司不僅有潛力改變數百萬肺癌患者的生活,而且從投資者的角度來看,作為外科手術機器人行業領域里的一家標志性公司,Auris公司價值有能力達到數百億美元。
本文轉自36氪,原文鏈接:http://36kr.com/p/5125911.html
展開 Monarch 是市場領先的基于桌面的自助式數據準備解決方案,是 Altair RapidMiner 平臺的一部分,在增強 iLM 的功能方面發揮了至關重要的作用 。由于患者病歷的模板是 PDF 格式 ,因此多年來出現了許多不同版本的模板。得益于 Monarch 靈活的模板定制功能,它可以從不同版本和年份的 PDF 文件中提取數據。通過采用定義的提取模板進行精確數據捕獲和批處理,以消除逐個處理并與各種數據源集成,Monarch 確保了高數據質量標準。
五、關鍵結果
使用 Radioss,iLM 的準確率提高了 85% 以上,增強了客戶體驗,并增強了治療結果的分析和預測能力。Altair 獨特的工具和功能不僅推動了預測和分析領域的改進,還推動了患者對牙科器具的舒適度的改進。這些工具還自動生成了一個關鍵因素表,將自變量對客戶投訴的積極或消極影響從大到小進行排名。這使得人們能夠快速清晰地理解。
仿真和人工智能帶來高質量的預測數據
仿真和 AI 的結合使用戶能夠利用數據并創建預測模型。這些模型具有毫秒級響應時間、低運維成本、快速迭代,并且基于仿真結果具有很高的預測準確性。
Important Factors for N
工作測試和產品環境
Altair RapidMiner 的模擬器功能可以自動生成重要因素表,按照從大到小的順序列出自變量對客戶投訴的積極或消極影響。
相關閱讀:
1. 《Altair 宣布收購 RapidMiner,持續豐富數據分析產品系列》
2. 《Altair 宣布推出開放、靈活且可擴展的數字孿生整體解決方案》
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為將 Monarch 的能力擴展至企業級場景,Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環境中提供可擴展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署,新增“統一作業視圖”(整合多工作流日志),并提供“整合式界面”用于訪問預挖掘表格。
為將 Monarch 的能力擴展至企業級場景,Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環境中提供可擴展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署,新增“統一作業視圖”(整合多工作流日志),并提供“整合式界面”用于訪問預挖掘表格。
其中:
Altair Monarch 是通用的數據準備工具,能連接多種數據源,將半結構化數據轉換為結構化數據,并自動清洗同類數據;
Altair Graph Studio 可用于語義建模與圖計算,適用于構建知識圖譜與因果分析;
Altair AI Studio 與 AI Hub 是無代碼建模與部署平臺,支持自動建模、API部署與本地化運行
尤其針對工廠中不具備算法能力但對業務非常熟悉的一線工程師,我們提供 Altair Monarch 平臺,幫助他們理解和處理數據。
這種處理方法非常多,可以用HyperStudy通過DOE實現,也可以通過專門做數據清洗的工具Monarch實現。當你擁有這些結構化的數據之后,就可以使用RapidMiner里機器學習的方法實現模型訓練、優化、預測等功能。</p><p>RapidMiner的深度學習有很多好的應用案例,可以實現利用數據驅動仿真效率的加速。
Monarch 是市場領先的基于桌面的自助式數據準備解決方案,是 Altair RapidMiner 平臺的一部分,在增強 iLM 的功能方面發揮了至關重要的作用 。由于患者病歷的模板是 PDF 格式 ,因此多年來出現了許多不同版本的模板。得益于 Monarch 靈活的模板定制功能,它可以從不同版本和年份的 PDF 文件中提取數據。
Altair? Monarch
2018年10月,Unity Technologies收購了加拿大虛擬電影公司Digital Monarch Media。2019年5月,Unity完成了一輪1.5億美元的E輪融資,其估值提升至60億美元。Unity宣布計劃在2020年8月進行首次公開募股(IPO)。當時,該公司公布的每月用戶數為150萬,每天有15000個新項目開工。
Monarch可以快速地將半結構化和多結構化數據轉換為行和列以便進行數據分析。
Monarch擁有80多個預建的數據準備功能,這意味著數據準備任務不需要編碼或高級的Excel技能就可以完成。
誰可以使用Monarch?
Altair? Monarch?– 復雜的Excel輸入支持 - Excel Trapping; PDF內容提取改進;用戶體驗和用戶界面改進;增強的列表功能等。
Altair? Knowledge Studio?– 新功能包括Keras模型,模型堆棧和數據透視表;使用數據集、變量預覽和重新排序對變量轉換節點進行改進。