AI算力產(chǎn)業(yè)
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-05
AI算力產(chǎn)業(yè)的實(shí)例教程
animatedImageAutoPlay=false&animatedImagePlayCount=1&auth_key=1777357457-0-0-610e5813d6b936aebf639150ffd83516&bizSceneCode=article_draft&expiration=1777357457&incremental=false&mid=a2b4e4dfe8dc229ae3d72f6c59dd775b&overTime=60&precoder=false&protocol=v2&retryCount=3&sampling=false&sceneCode=editor_copy_outbound&source=bfcaadb1"> 活動現(xiàn)場，神工坊?與來自“AI+制造”相關(guān)場景的行業(yè)專家及代表齊聚一堂，共同參觀了犀數(shù)工坊展廳，并圍繞研發(fā)設(shè)計(jì)核心痛點(diǎn)等展開深入交流。</p><p> 在“AI+研發(fā)設(shè)計(jì)”場景案例分享環(huán)節(jié)，神工坊?創(chuàng)始人&CEO 任虎先生 以《算力與AI時(shí)代下的CAE》為題，向與會嘉賓分享了神工坊?<strong>在算力與AI時(shí)代下，如何通過超算與AI技術(shù)融合推動工程仿真發(fā)展。</strong></p><p><br></p><p><img referrerpolicy="no-referrer" crossorigin="anonymous" data-referrer-policy-set="true" src="https://pic-out.zhimg.com/v2-4e4eda383b114c70e8035e92e33ff8f8~resize:1440:q75.jpg?
展開 當(dāng)AI的浪潮從“感知"奔涌向“行動”，算力，已成為驅(qū)動這場變革的核心引擎。
在2026年，我們正見證一個(gè)全新的時(shí)代：大模型不再僅僅是對話的工具，而是通過強(qiáng)大的算力底座，進(jìn)化為能思考、能決策、能控制物理世界的“超級大腦”。從復(fù)雜的工業(yè)設(shè)計(jì)到精準(zhǔn)的醫(yī)療診斷，從流暢的具身智能到高效的科研探索，算力的深度，決定了智能的上限。
截至2025年6月底，中國5G基站總量達(dá)到455萬個(gè)，千兆寬帶用戶數(shù)突破2.26億戶，算力總規(guī)模位居全球第二，已成為全球算力增長的重要引擎；此外，我國在用數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架規(guī)模1085萬架，與2024年相比實(shí)現(xiàn)大幅增長。據(jù)悉，2025年我國算力市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)8351億元，同比增長超30%。
隨著DeepSeek等高性能開源模型的爆火，市場對高性價(jià)比算力、液冷智算中心、以及大模型垂直應(yīng)用的需求呈現(xiàn)井噴之勢。
基于此背景，4月9-11日，第十四屆中國電子信息博覽會將于深圳會展中心（福田）隆重召開，本屆展會特別設(shè)立【AI大模型/智算中心展區(qū)】，將匯聚超200家全球領(lǐng)先企業(yè)，集中呈現(xiàn)從硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件框架到垂直行業(yè)解決方案的全鏈條創(chuàng)新成果。
展區(qū)創(chuàng)新采用“論壇+展覽+交流+資源對接”的多元形式，精心策劃技術(shù)研討、產(chǎn)品展示、產(chǎn)業(yè)對接等系列精彩活動，無論是聚焦AI算力產(chǎn)業(yè)的前沿突破、液冷技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，還是數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的智能化與綠色化發(fā)展，都旨在為國內(nèi)外與會嘉賓搭建一個(gè)全方位、深層次的交流合作平臺，精準(zhǔn)把握行業(yè)發(fā)展趨勢，深度挖掘潛在合作機(jī)遇，高效對接優(yōu)質(zhì)資源，攜手共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新未來。
聚焦展示產(chǎn)品
聚焦展示服務(wù)器、私有化部署、沉浸式液冷、便攜式存儲設(shè)備、算力運(yùn)維、邊緣計(jì)算、冷板式液冷、AI大模型訓(xùn)練平臺、分布式存儲解決方案、混合存儲系統(tǒng)、全閃存陣列等前沿領(lǐng)域熱門產(chǎn)品。
展開 當(dāng)Stable Diffusion的GPU集群在深夜進(jìn)入休眠狀態(tài)，而某AI創(chuàng)業(yè)公司的推理算力需求卻暴漲300%時(shí)，CIO張總盯著監(jiān)控屏上的算力曲線，終于意識到：傳統(tǒng)許可證管理模式在AI大模型時(shí)代已瀕臨崩潰。這種矛盾背后，折射出整個(gè)軟件行業(yè)正在經(jīng)歷的深層變革——在算力需求呈現(xiàn)脈沖式增長的今天，靜態(tài)的許可證分配方式正遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。
一、彈性算力需求下的管理困境
在深圳某AI產(chǎn)業(yè)園，一場由算力分配引發(fā)的"資源爭奪戰(zhàn)"正在上演。某自動駕駛團(tuán)隊(duì)的仿真訓(xùn)練任務(wù)，因GPU許可證被隔壁大模型團(tuán)隊(duì)"長期占用"，導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)度滯后兩周。這種"平時(shí)閑置，忙時(shí)搶購"的怪圈，讓企業(yè)年均算力成本超支40%以上。
彈性需求的沖擊遠(yuǎn)不止于預(yù)算浪費(fèi)。某生物醫(yī)藥企業(yè)的真實(shí)案例更具戲劇性：為加速新藥研發(fā)，AI團(tuán)隊(duì)緊急采購的A100算力集群，因許可證分配系統(tǒng)滯后，導(dǎo)致60%的算力在非高峰時(shí)段閑置。這種"為采購而采購"的短視行為，正在將企業(yè)推向創(chuàng)新陷阱。
二、動態(tài)適配：重構(gòu)管理的"彈性基因"
要打破這個(gè)惡性循環(huán)，需要構(gòu)建智能化的資源供給體系。在杭州某云計(jì)算基地，一套"智能算力調(diào)度平臺"正在重塑軟件使用邏輯：當(dāng)某AI訓(xùn)練任務(wù)進(jìn)入低優(yōu)先級階段，系統(tǒng)自動將其許可證釋放至公共資源池；當(dāng)檢測到突發(fā)推理需求時(shí)，通過毫秒級調(diào)度算法完成算力重組。這種"算力市場"模式，使整體算力利用率從38%躍升至89%。
展開 結(jié)語：新一代AI芯片帶來智能手機(jī)跨越式AI體驗(yàn)
進(jìn)入2018年，整個(gè)智能手機(jī)AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈都被聯(lián)動起來，除華為、蘋果兩個(gè)同步玩家競相追逐外，三星、高通、聯(lián)發(fā)科等都在涌入激烈的市場競爭中。
與此同時(shí)，智能手機(jī)AI芯片也正呈現(xiàn)出新的發(fā)展態(tài)勢，7nm制程工藝、多核處理單元、專用處理模塊等新的技術(shù)和生產(chǎn)模式，正在不斷筑高手機(jī)AI芯片產(chǎn)業(yè)的壁壘。
另一方面，隨著搭載新一代AI芯片的旗艦機(jī)的落地和發(fā)售，AI芯片給智能手機(jī)的AI體驗(yàn)也帶來了跨越式進(jìn)展。
從只能對圖像進(jìn)行處理到對視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，從場景識別拍照到個(gè)性化的景深控制，再到對3D結(jié)構(gòu)光人臉解鎖和食物卡路里識別，麒麟980芯片再飛速提升智能手機(jī)運(yùn)算力的過程中，也將更多以前無法想象的有趣、有用的功能帶給了用戶。
而在AI芯片提升智能手機(jī)體驗(yàn)的同時(shí)，智能手機(jī)行業(yè)的技術(shù)競爭也正進(jìn)一步加劇。其中，如華為這樣擁有芯片等核心技術(shù)能力的廠商，正在引領(lǐng)著這場競爭的技術(shù)風(fēng)向。
來源：智東西
展開 來源 | 中國日報(bào)
[洞見熱管理]獲悉，隨著云、大數(shù)據(jù)及AI等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)對于算力的需求激增。高水平的數(shù)據(jù)中心,正成為我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。為更好地解決數(shù)據(jù)中心的散熱需求,中國石化潤滑油有限公司研發(fā)了間接式液冷二代產(chǎn)品,可以降低數(shù)據(jù)中心的PUE值,提供更佳的能源效率。目前,該技術(shù)已獲得華為、超聚變等國內(nèi)多家液冷服務(wù)器制造商的技術(shù)認(rèn)可,并在全國超20個(gè)中國移動、中國電信、中國聯(lián)通和華為云的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)裝填。
數(shù)據(jù)算力需求日益增長
2020年,中國率先提出數(shù)據(jù)是第五大生產(chǎn)要素,將數(shù)據(jù)要素上升到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)要素高度,進(jìn)而推動全社會跨越式發(fā)展。2022年,《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(“數(shù)據(jù)二十條”)發(fā)布,奠定了數(shù)據(jù)要素市場基礎(chǔ)制度體系的“四梁八柱”,明確了數(shù)據(jù)的三權(quán)分置,極大地推動了數(shù)據(jù)處理市場的發(fā)展與需求。2023年,工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計(jì)劃》,明確將穩(wěn)步提升算力綜合供給能力。
從2023中國算力大會上獲悉:中國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過760萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到每秒1.97萬億億次浮點(diǎn)運(yùn)算(197EFLOPS),位居全球第二,服務(wù)器、計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)等計(jì)算類產(chǎn)品產(chǎn)量全球第一。據(jù)預(yù)測,我國2026年智能算力規(guī)模將達(dá)1300EFLOPS(每秒100億億次浮點(diǎn)運(yùn)算),較2023年增加3倍以上。2024年,財(cái)政部提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,因此2024年可以說是數(shù)據(jù)資產(chǎn)元年。數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)正在不斷地理論探索和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之中穩(wěn)步推進(jìn)。
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算力產(chǎn)業(yè)展覽會
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在臺積公司 N2P 制程上成功完成業(yè)界首個(gè)低功耗 M?PHY v6.0 IP 的芯片首次點(diǎn)亮，同時(shí)完成 64G UCIe IP 的流片，并推出 224G IP，進(jìn)一步加速下一代 AI 系統(tǒng)的開發(fā)進(jìn)程
持續(xù)深化在 AI 驅(qū)動的數(shù)字、模擬與驗(yàn)證流程以及電源完整性平臺方面的合作，覆蓋臺積公司多個(gè)先進(jìn)制程節(jié)點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的設(shè)計(jì)結(jié)果質(zhì)量
在新思科技 Fusion Compiler 中合作引入智能體運(yùn)行輔助
<p><br></p><p><br></p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202605/attachment/7cdce50ea3354376884bf75150631b46.gif
垂直峰會
展會期間將同期舉辦粵港澳大灣區(qū)“AI+制造”生態(tài)大會、中國智慧生活大會、2026第三屆AI算力產(chǎn)業(yè)大會、智能機(jī)器人應(yīng)用與供應(yīng)鏈協(xié)同論壇、中國船舶集團(tuán)電子元器件供應(yīng)鏈創(chuàng)新大會、儲能與SiC/GaN賦能80OV數(shù)據(jù)中心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展論壇等30多場平行論壇，深度聚焦細(xì)分領(lǐng)域前沿趨勢與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。
同期會議活動
2026第三屆AI算力產(chǎn)業(yè)大會CITE2026
以“算力領(lǐng)航 賦能千百行業(yè)”為主題，旨在匯聚國內(nèi)外頂尖科技企業(yè)、學(xué)術(shù)領(lǐng)袖、產(chǎn)業(yè)專家及政策制定者，共同探討AI算力技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)融合與生態(tài)共建，推動算力基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展，為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)勁動力。
當(dāng)Stable Diffusion的GPU集群在深夜進(jìn)入休眠狀態(tài)，而某AI創(chuàng)業(yè)公司的推理算力需求卻暴漲300%時(shí)，CIO張總盯著監(jiān)控屏上的算力曲線，終于意識到：傳統(tǒng)許可證管理模式在AI大模型時(shí)代已瀕臨崩潰。這種矛盾背后，折射出整個(gè)軟件行業(yè)正在經(jīng)歷的深層變革——在算力需求呈現(xiàn)脈沖式增長的今天，靜態(tài)的許可證分配方式正遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。
一、彈性算力需求下的管理困境
在深圳某AI產(chǎn)業(yè)園，一場由算力分配引發(fā)的
來源 | 中國日報(bào)
[洞見熱管理]獲悉，隨著云、大數(shù)據(jù)及AI等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)對于算力的需求激增。高水平的數(shù)據(jù)中心,正成為我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。為更好地解決數(shù)據(jù)中心的散熱需求,中國石化潤滑油有限公司研發(fā)了間接式液冷二代產(chǎn)品,可以降低數(shù)據(jù)中心的PUE值,提供更佳的能源效率。目前,該技術(shù)已獲得華為、超聚變等國內(nèi)多家液冷服務(wù)器制造商的技術(shù)認(rèn)可
在剛剛過去的9月和10月里，隨著手機(jī)芯片AI化的兩個(gè)主流玩家新品的亮相，即華為麒麟980和蘋果的A12處理器的推出，手機(jī)端AI芯片2019年的競爭格局也隨之定下了基調(diào)。
智東西此前也曾探討過未來一段時(shí)間里手機(jī)AI芯片競爭的五大典型趨勢（決定未來的手機(jī)AI芯片五大趨勢，華為蘋果率先起跑）。這五大趨勢分別為架構(gòu)升級、工藝制程升級、系統(tǒng)層建設(shè)、應(yīng)用生態(tài)、體驗(yàn)進(jìn)化，而圍繞這五大趨勢的AI芯片行業(yè)升級，
