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關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-05
場景化測試的視頻教程
場景仿真加速智能網聯開發測試進程
移動出行的革命需要持續完善的仿真測試解決方案,才能滿足技術快速更新迭代的需求。 海克斯康提供了以VTD為基礎的面向日益增長的個性化需求的仿真測試解決方案,用戶可以基于此測試環境,完成被測對象的全面評估和驗證。
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場景化測試的實例教程
1 引言
隨著智能駕駛仿真測試等技術的快速發展,行業評估體系已從單一的“測試里程數”向更全面的“場景覆蓋度”及“邊緣場景”檢驗演進。在此趨勢下,實車測試向仿真環境遷移已成為提升驗證效率與安全的必然選擇。統計數據表明,一套成熟的自動駕駛算法驗證通常遵循“99.9%仿真測試 + 0.09%封閉場地測試 + 0.01%公開道路測試”的黃金比例。
然而,當前市場上主流的仿真工具所構建的場景,大多集中于結構清晰、標線完整的規范化道路環境,如城市高架、筆直高速及標準停車場。這些“結構化道路”雖然是現代路網的重要組成部分,卻遠未涵蓋真實世界路況的多樣性。當智駕系統需要向更高階的L3、L4級別邁進,或當車輛需進入礦區、鄉野、山地等特殊區域時,那些缺乏清晰車道線、路面起伏不平的“非結構化道路”,便成為制約系統實際落地與可靠運行的關鍵瓶頸。
因此,實現高效、真實且可擴展的非結構化道路仿真能力,已成為當前智能駕駛測試驗證領域的核心挑戰與迫切需求。在此背景下,本文旨在系統闡述非結構化道路仿真的必要性、當前面臨的技術難點及其解決方案。
2 非結構化道路測試必要性
在傳統的ODD(運行設計域)定義中,非結構化道路常被歸類為“特定場景”。然而在實際交通環境中,城鄉結合部、復雜山路、臨時施工路段以及各類園區內部道路等場景占有相當比例。
AI生成,僅供參考
對智駕算法而言,結構化道路具備高精地圖先驗信息、清晰的車道線與規范交通標志,測試條件相對明確。而非結構化道路則缺乏此類結構化信息,系統必須完全依靠自身感知與決策能力:
1、車道標識缺失或模糊:車輛需依賴視覺、雷達等多源數據實時判斷可行駛區域,無法直接依賴車道線進行跟蹤。
展開 2022年11月22日-24日,仿真技術領域的“奧斯卡”盛會—第18屆中國CAE工程分析技術年會暨第4屆中國數字仿真論壇在廈門舉辦,浙江遠算科技有限公司(以下簡稱“遠算”)以“國產化 場景化 云端化”為主題參加了本屆CAE年會。遠算副總裁閔皆昇博士在本屆CAE年會主會場發布主旨報告,詳細介紹遠算基于國內特色需求的“開源+云化”工業仿真創新道路,并發布了遠算國產可控、輕量云化的創新產品——格物云CAE(產品獲得2022年數字仿真科技獎之自主軟件創新獎)。
遠算副總裁閔皆昇博士發布主旨報告
參展嘉賓積極深入了解遠算業務與產品
遠算格物云CAE獲得自主軟件創新獎(左3)
遠算行業資深仿真工程師在仿真與數字孿生技術等論壇發表應用于數字孿生技術中的CFD降階模型、基于數值仿真的風電智慧運維數字孿生平臺、基于code_saturne的水輪機流體特性和材料性能評估系統、應用于數字孿生平臺的風電場尾流效應數值仿真研究和工業APP在設備支承件安全性能分析中的應用等專題演講,介紹了運算將數值仿真技術與行業知識經驗結合的場景化應用。其中,海上風電場沖刷數字運維平臺榮膺本屆數字仿真科技獎之卓越應用獎,得到了多方的首肯和贊賞。
遠算海上風電場沖刷數字運維平臺獲得卓越應用獎(左3)
格物云CAE——一站式場景化工業級CAE仿真云平臺
針對工業仿真軟件“卡脖子”、無法異地協同等難題,遠算融合高性能云計算技術,深入行業,打造了一款專為仿真工程師“量身定制”的國產可控云端仿真平臺——格物云CAE。
展開 比如車輛工程驗證測試中,測試人員期望測試功率器件的結溫降額,傳統方法一般是測試最高環境溫度下器件的外殼溫度。如果引入數字孿生技術,則可以為每一種功率器件創造數字孿生體,再結合熱和電磁領域的仿真插件,可創建該孿生體的結溫數字模型。之后結合人工智能插件,方便對器件進行調整優化。
另外,仿真結果也可以借助可視化插件以直觀的圖像或圖表方式進行呈現和保存,方便研發人員參考和調閱。所以,數字孿生技術在工程驗證測試階段是對傳統仿真技術的一次升華。
3.2.2 設計驗證測試階段的數字孿生體應用典型場景
在車輛設計完成之后的設計驗證測試階段,測試的主要目標是車輛的各項性能指標,這些指標大多需要在不同的環境下才可以進行測試。
數字孿生平臺具有一個常用場景的標準場景庫,比如在工程驗證測試階段會用到的無干擾的空場景,當然,平臺也支持定制化開發的非標準場景庫。這些非標場景庫中可以集成諸如人機交互插件、數據分析插件、碰撞模擬插件等以應對不同的挑戰。
比如,在設計驗證測試階段,可以通過錄制路譜,將路譜集成到測試場景中,再搭配人機交互插件、碰撞模擬插件以及系統仿真插件,就可以收集車輛的數字孿生體在不同路況下及不同環境下的固定運行數據或者虛擬駕駛數據。
孿生體測試的數據量將根據孿生體的數字量級而變化,如果組成車輛的孿生體信息比較單薄,如僅由CAD模型支撐的孿生體,就只能提供外殼的碰撞數據。如果車輛的孿生體信息比較豐富,是一個復雜的孿生體集群,則會根據所選的仿真求解類型,給出一個相對較為復雜的數據集。
仿真計算出的數據集,可直接以數據形式保存,也可以通過可視化的方式呈現,呈現的精細度也取決于孿生體的顆粒度。
展開 本文提出在虛擬測試階段存在的各種不同類型的典型測試場景,并給出虛擬測試場景搭建的原則,結合這些原則分析了仿真的關鍵技術。本文的研究結果對于無人駕駛汽車軟件虛擬測試階段的開發和設計具有一定的參考價值。
參考文獻
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[2] 朱冰,張培興,趙健,等.基于場景的自動駕駛汽車虛擬測試研究進展[J].中國公路學報,2019(6):1-19.
[3] 余卓平,邢星宇,陳君毅.自動駕駛汽車測試技術與應用進展[J].同濟大學學報(自然科學版),2019(4):540-547.
[4] 何佳穎,田言康,劉飛虎.自動駕駛試驗場及虛擬測試場景研究[J].汽車實用技術,2022(5):21-25.
[5] 范志翔,孫巍,潘漢中,等.自動駕駛汽車測試技術發展現狀與思考[J].中國標準化,2017(20):47-48,55.
文章來源無線互聯科技
展開 金屬與機械制造行業:對軸承、齒輪、螺栓等機械零部件進行壓力測試,驗證其在受壓工況下的承載能力和抗變形能力,防止零部件在運行過程中因受壓失效引發設備故障;此外,也用于金屬材料的壓縮成型工藝研究,優化成型參數。
包裝與緩沖材料領域:檢測紙箱、泡沫緩沖墊、塑料托盤等包裝材料的抗壓性能,確保包裝件在堆疊、運輸過程中能承受上方載荷,保護內部產品不受損壞。例如,快遞行業通過壓力測試,確定紙箱的最大堆疊高度,降低運輸損耗。
(三)彎曲力學測試設備:模擬材料彎曲載荷下的性能表現
彎曲力學測試設備通過對試樣施加垂直于其軸線的彎曲力,檢測材料的抗彎強度、抗彎彈性模量、彎曲撓度、斷裂韌性等指標,適用于需評估材料在彎曲工況下性能的場景:
建筑與結構材料領域:對鋼筋、木材、水泥梁等結構材料進行彎曲測試,判斷其在建筑結構中承受彎曲載荷(如樓板承重、橋梁受彎)時的性能。例如,鋼筋的抗彎測試可驗證其在混凝土結構中是否能與混凝土協同工作,抵抗結構彎曲變形。
板材與型材行業:檢測人造板(如膠合板、纖維板)、金屬板材、塑料板材的抗彎性能,確保其在家具制造、裝飾裝修、設備外殼制作等場景下,能承受自身重量或外部彎曲力而不發生斷裂。例如,家具用板材的抗彎測試可避免桌面、柜體因受力彎曲而變形。
復合材料領域:復合材料(如碳纖維復合材料、玻璃纖維增強復合材料)因具有高強度、輕量化的特點,廣泛應用于航空航天、新能源等領域。彎曲測試是評估復合材料層間結合強度和整體抗彎性能的重要手段,可及時發現材料層間剝離、纖維斷裂等缺陷,保障復合材料制品(如飛機機翼部件、風電葉片)的使用安全。
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欄目導語:
在我們的「高分子與新材料技術交流群」中,每天都有大量來自研發、工藝、測試一線的工程師進行技術碰撞。為了沉淀這些高價值的行業探討,我們特別開設了【群聊技術趴】專欄,用專業視角解答產業技術痛點。本期,我們將目光聚焦于新能源汽車的"神經網絡"——汽車線束。
???♂? 本期精選提問
@李工(某新能源線束企業 工藝工程師):
"各位專家好,我是做新能源線束工藝的。以前我們主要做傳統低壓線
其一,全棧自動化檢測,減少人工干預,實現測試用例自動生成、故障自動診斷、數據自動分析、報告自動生成,提升檢測精度與效率;其二,全生命周期覆蓋,從屏幕零部件研發、整車組裝到后期OTA升級,全程跟進性能檢測,建立可追溯的質量管控體系;其三,多場景一體化測試,兼容中控、儀表、HUD等各類車載顯示設備,適配不同車企、不同車型的定制化檢測需求。
結語
智能汽車的競爭,終究是安全與體驗的競爭。
北京沃華慧通以“專業測試、筑牢品質防線”為使命,不斷完善測試體系、升級測試技術,提供全場景定制化測試服務,助力車企破解行業痛點、推動車載電子產業高質量發展,成為智能汽車時代車載中控屏品質的“守護者”。
日常行車中,不少車主都有過這樣的困擾:行駛至高速時,中控屏突然黑屏導致導航中斷;顛簸路面上,觸控失靈無法調節空調、切換音樂;強光照射下,屏幕反光看不清信息,下意識低頭操作又暗藏安全隱患。
阿里千問AI眼鏡需應對通勤中的跌落、雨水、高低溫;追覓AI泳鏡需專業防水;韶音運動眼鏡需承受振動,這些都需全維度場景化測試。</p><p>此外,生物相容性與電氣安全是底線。穿戴部件需通過致敏測試,鋰電池需做安全測試,電磁輻射(SAR值)合規更是上市必備,這些環節缺一不可。多數中小廠商缺乏專業測試能力,要么拉長研發周期,要么提升故障率,這讓專業測控企業的價值愈發凸顯。
在機械加工、重型裝備測試、機床安裝、高溫高振等端工業場景中,地平鐵作為核心基準裝備,承擔著穩定支撐、定位的關鍵使命。不同于普通基準平臺易變形、抗振差的短板,地平鐵憑借抗振性、強悍承重能力,在重載沖擊、高頻振動、溫度驟變等端工況下依舊“淡定從容”,堪稱工業生產的“定海神針”。
###一、“定海神針”底氣所在:
在風電設備測試、工程機械總裝、重型工裝定點等工業場景中,T型槽鐵地板常年面臨重載沖擊、高頻振動、多工況切換等“狠活”挑戰。越是嚴苛的作業環境,越能凸顯其核心價值——始終穩定“拿捏”精度與承重雙重核心需求。作為工業基礎裝備的“硬核擔當”,T型槽鐵地板為何能在端工況下保持穩定?本文結合T型槽鐵地板、鑄鐵T型槽地板、重型T型槽鐵地板、高精度鐵地板、T型槽地基板等高頻關鍵詞,深解析其精度與承重的核心保障邏輯
T型槽鐵地板vs普通款:誰是鐵地板界的“六邊形戰士”?
在重型裝備測試、機械裝配、工裝定點、零部件檢測等工業場景中,鐵地板是保障作業精度與安全的核心基礎裝備。T型槽鐵地板與普通平板鐵地板作為兩大主流品類,二者在承載能力、裝夾靈活、精度穩定性等關鍵維度差異顯著。“六邊形戰士”需兼顧承載、精度、適配、耐用、便捷、性價比六大核心優勢,無明顯短板。本文結合T型槽鐵地板、鑄鐵T型槽地板、重型T
解密T型槽鐵地板:為何材質是承載與剛性的“勝負手”?
在重型裝備測試、機械裝配、工裝定點等工業場景中,T型槽鐵地板是核心基礎裝備,其承載能力與結構剛性直接決定作業安全與精度穩定性。而材質作為T型槽鐵地板的核心內核,直接影響其抗變形、耐磨損、承重力等關鍵性能,是區分產品優劣的“勝負手”。本文結合T型槽鐵地板、鑄鐵T型槽地板、重型T型槽鐵地板、高精度T型槽地基板等高頻關鍵詞,深解析材質對承載與剛性的影響
1 引言
隨著智能駕駛仿真測試等技術的快速發展,行業評估體系已從單一的“測試里程數”向更全面的“場景覆蓋度”及“邊緣場景”檢驗演進。在此趨勢下,實車測試向仿真環境遷移已成為提升驗證效率與安全的必然選擇。統計數據表明,一套成熟的自動駕駛算法驗證通常遵循“99.9%仿真測試 + 0.09%封閉場地測試 + 0.01%公開道路測試”的黃金比例。
然而,當前市場上主流的仿真工具所構建的場景,大多集中于結構清晰
四、特殊場景與集成化測試設備:適配智能座艙新需求
車機交互聯動測試平臺
隨著智能座艙功能集成化發展,車載屏幕需與語音系統、導航模塊、藍牙設備、手機互聯等功能深度聯動,交互邏輯的合理性與響應效率至關重要。車機交互聯動測試平臺通過機械臂搭配六維力傳感器,精準模擬人手的觸控、按壓、滑動等操作,同時聯動車機系統其他模塊,檢測屏幕與各功能的協同工作效果。