Altair AI Hub
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-05
Altair AI Hub的視頻教程
Altair人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)使用培訓(xùn)
Altair人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)使用培訓(xùn) 適用人群： 從事人工智能行業(yè)、對(duì)人工智能感興趣的人群 直播內(nèi)容： 1. RapidMiner Studio 自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗與自動(dòng)建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權(quán)限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評(píng)估。
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Altair AI Hub的實(shí)例教程
</p><p class="ql-align-justify"><strong>4.Altair AI Studio and Altair AI Hub</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnDb6UvoerQZPtjOhFjvgBOgE3Kvh0EYChI6qcUImqoszbTxowvufYL1Q/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">如果企業(yè)希望構(gòu)建知識(shí)圖譜，該平臺(tái)也可用于本地部署，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。構(gòu)建完成的數(shù)據(jù)可繼續(xù)通過 AI Studio 和 AI Hub 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模，整個(gè)過程強(qiáng)調(diào)“無代碼”和“自動(dòng)化”特性。平臺(tái)內(nèi)置多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如分類、聚類、回歸、離群點(diǎn)檢測(cè)、購(gòu)物籃分析等，用戶只需將數(shù)據(jù)導(dǎo)入，拖拽相應(yīng)操作符進(jìn)行連接，設(shè)定輸出格式后點(diǎn)擊運(yùn)行即可，極大簡(jiǎn)化了建模流程，滿足非程序員用戶的需求。</p><p class="ql-align-justify">完成建模后，模型可上傳至 AI Hub 進(jìn)行版本管理和部署，操作便捷。</p><p class="ql-align-justify"><strong>5.
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Altair AI Hub的最新內(nèi)容
Altair RapidMiner 數(shù)據(jù)分析和 AI 平臺(tái)助力企業(yè)加速智能升級(jí)：擴(kuò)展智能體 AI 及分析生態(tài)系統(tǒng)6個(gè)月前
Altair Analytics Workbench?深化了 Altair SLC 與 SLC Hub 的集成，為用戶提供單一多語(yǔ)言工作空間，支持分析流程的構(gòu)建、運(yùn)行與部署。目前該工具已支持 Windows、Linux 與 macOS 系統(tǒng)，新版本新增“獨(dú)立 SQL 查詢塊”、“工作流導(dǎo)入加速器”，以及 “AI 驅(qū)動(dòng)輔助工具”（可用于代碼生成、文檔撰寫與數(shù)據(jù)探索）。
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全球100個(gè)AI應(yīng)用案例電子書下載
△Altair 正式發(fā)布全球100個(gè)AI應(yīng)用案例電子書，內(nèi)容覆蓋10+行業(yè)的100個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景。
新聞速遞丨Altair RapidMiner 數(shù)據(jù)分析和 AI 平臺(tái)助力企業(yè)加速智能升級(jí)：擴(kuò)展智能體 AI 及分析生態(tài)系統(tǒng)6個(gè)月前
Altair Analytics Workbench?深化了 Altair SLC 與 SLC Hub 的集成，為用戶提供單一多語(yǔ)言工作空間，支持分析流程的構(gòu)建、運(yùn)行與部署。目前該工具已支持 Windows、Linux 與 macOS 系統(tǒng)，新版本新增“獨(dú)立 SQL 查詢塊”、“工作流導(dǎo)入加速器”，以及 “AI 驅(qū)動(dòng)輔助工具”（可用于代碼生成、文檔撰寫與數(shù)據(jù)探索）。
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Hub：從流程到 API</strong></p><p><br></p><p>構(gòu)建完成后，整個(gè)流程可以一鍵部署到 AI Hub。
02新方案：視覺 AI + Altair 平臺(tái)
在 Altair 的 AI Studio 和 AI Hub 平臺(tái)上，我們?cè)O(shè)計(jì)了一條完整的 “看圖識(shí)價(jià)” 流程。
03技術(shù)路線拆解
1.看圖識(shí)“特征”
通過 ResNet18 圖像識(shí)別模型，AI 能自動(dòng)識(shí)別齒輪的關(guān)鍵元數(shù)據(jù)：齒數(shù)、外徑、齒形、是否有鍵槽。
