Altair AI Studio
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
Altair AI Studio的實例教程
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
在制造業的研發和采購中，“零件早期成本預測”一直是讓企業頭疼的問題。過去，很多企業只能依靠專家經驗去估價，不僅速度慢，而且結果差異大。尤其是像齒輪這樣的零部件，形狀復雜、種類繁多，往往需要工程師一張一張對比、逐一判斷。
現在，這個流程正在被視覺 AI 和 Altair AI Studio + AI Hub 徹底改寫。
01傳統方式的挑戰
靠經驗：不同專家給出的價格可能差距很大，缺乏標準。
慢：一個零件的成本評估，往往要幾天甚至一周。
不可規模化：當需要同時評估上百個零件時，根本忙不過來。
設計初期沒參考：影響預算、采購節奏，拖慢項目進度。
02新方案：視覺 AI + Altair 平臺
在 Altair 的 AI Studio 和 AI Hub 平臺上，我們設計了一條完整的 “看圖識價” 流程。
03技術路線拆解
1.看圖識“特征”
通過 ResNet18 圖像識別模型，AI 能自動識別齒輪的關鍵元數據：齒數、外徑、齒形、是否有鍵槽。
相當于工程師掃一眼零件，先記下幾個關鍵指標。
2.用數據算“價格”
在 AI Studio 里，基于梯度提升樹模型（GBT），我們把這些元數據和歷史成本結合起來，訓練出一個零件成本預測模型。
新的齒輪數據一輸入，系統就能給出一個穩定的成本區間。
展開 </p><p class="ql-align-justify"><strong>4.Altair AI Studio and Altair AI Hub</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnDb6UvoerQZPtjOhFjvgBOgE3Kvh0EYChI6qcUImqoszbTxowvufYL1Q/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">如果企業希望構建知識圖譜，該平臺也可用于本地部署，保障企業數據的安全性。構建完成的數據可繼續通過 AI Studio 和 AI Hub 進行機器學習建模，整個過程強調“無代碼”和“自動化”特性。平臺內置多種機器學習算法，如分類、聚類、回歸、離群點檢測、購物籃分析等，用戶只需將數據導入，拖拽相應操作符進行連接，設定輸出格式后點擊運行即可，極大簡化了建模流程，滿足非程序員用戶的需求。</p><p class="ql-align-justify">完成建模后，模型可上傳至 AI Hub 進行版本管理和部署，操作便捷。</p><p class="ql-align-justify"><strong>5.
展開 書籍介紹
本書聚焦于如何運用數據挖掘和機器學習方法，從企業經營數據中提取有價值的信息與知識，特別以 Altair 旗下的 RapidMiner 軟件（2023 年 3 月更名為 Altair AI Studio）作為核心實踐工具，系統地闡述了數據挖掘在商業決策中的應用。
大數據與商業智能作為新商科培養模式的核心課程，旨在培養學生運用先進技術解決企業管理問題的能力。
這本教材基于多年教學經驗，結合學科特點與商學院學生的知識結構編寫而成，使用RapidMiner（更名為AI Studio）作為數據挖掘和機器學習算法實踐的軟件平臺，具有零編程門檻的優勢，適合作為各大院校商學院及人文社科領域本科生和研究生的教材，也可供對數據挖掘和機器學習感興趣的社會人士學習參考。
全書共 14 章，系統性地以數據挖掘和機器學習的經典算法為主線來組織內容，涵蓋數據挖掘的基礎知識、數據統計與可視化、數據預處理、關聯規則挖掘、回歸分析、決策樹、模型評估與集成學習、樸素貝葉斯、K 近鄰、支持向量機、神經網絡、聚類分析、文本分析，以及 RapidMiner 的高階功能等。
通過豐富的案例和實踐指導，讀者能夠深入理解數據挖掘算法的工作原理，并掌握如何使用 RapidMiner（更名為AI Studio） 進行實際操作。
關于RapidMiner
RapidMiner（更名為AI Studio） 作為一款全球流行的數據挖掘可視化軟件，被 Altair 收購后進一步增強了在機器學習模型訓練與部署方面的能力。其功能強大且直觀的拖放式畫布，使領域專家與數據專家能夠高效協作，輕松實現無代碼建模、自動建模、API 部署與本地化運行。
展開 2.演講主題：AI 在通訊產品力學設計中的探索及應用
本次演講從實際產品應用的角度出發，闡述中興通訊使用 Altair-AI 相關產品在通訊產品仿真評估中的探索工作，全面展示 Altair-AI 對通訊產品智能仿真研究的推動作用及引發的思考。
周幪幪 博士
中興通訊
力學設計高級系統工程師
中興通訊股份有限公司，高級系統工程師，主要從事公司內通信系統產品的力學設計相關技術預研工作。
3.演講主題：AI 助力 LCD 顯示模組精準老化預測
本次演講將帶來 Altair AI Studio 大數據分析軟件在半導體顯示制造業領域的降本提效增質的工程實際應用案例，演講模塊包括：Aging 背景介紹，現有數據的建模難點，建模方案，模型結果以及應用前景展望。
巴靜
TCL華星光電技術有限公司
仿真設計高級工程師
來自 TCL 華星光電技術有限公司，目前工作崗位是仿真設計高級工程師，近三年主要從事與 AI 仿真相關工作，包括大模型，大數據以及新型 AI 場景探索，發表過2篇 AI 應用的論文以及2篇專利。
4.演講主題：快速仿真與創新設計助力未來智造
本次演講將講述仿真行業如何應對產品研發周期越來越短的新挑戰，介紹 Altair 全新仿真技術：SimSolid無網格法，以及仿真驅動設計：Inspire 從分析到優化的全流程實踐。
熊春明
Altair
技術經理
10年仿真經驗，擅長結構強度耐久與結構優化，結構優化書《OptiStruct 及 HyperStudy 優化與工程應用》作者。主要負責結構優化、強度耐久、振動和結構前后處理等方向的售前售后技術支持工作。長期為華南地區汽車、消費電子、家電以及重工等行業提供技術支持，具有豐富的工程經驗。
展開 image_process=/format,webp" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202509/attachment/43f410d431844ef29a3842d19d09f045.png">
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</figure><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>全球100個AI應用案例電子書下載</strong></p><p><br></p><p>△Altair 正式發布<strong>全球100個AI應用案例電子書</strong>，內容覆蓋<strong>10+行業的100個AI應用場景</strong>。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
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書籍介紹
本書聚焦于如何運用數據挖掘和機器學習方法，從企業經營數據中提取有價值的信息與知識，特別以 Altair 旗下的 RapidMiner 軟件（2023 年 3 月更名為 Altair AI Studio）作為核心實踐工具，系統地闡述了數據挖掘在商業決策中的應用。
02新方案：視覺 AI + Altair 平臺
在 Altair 的 AI Studio 和 AI Hub 平臺上，我們設計了一條完整的 “看圖識價” 流程。
03技術路線拆解
1.看圖識“特征”
通過 ResNet18 圖像識別模型，AI 能自動識別齒輪的關鍵元數據：齒數、外徑、齒形、是否有鍵槽。
其中：
Altair Monarch 是通用的數據準備工具，能連接多種數據源，將半結構化數據轉換為結構化數據，并自動清洗同類數據；
Altair Graph Studio 可用于語義建模與圖計算，適用于構建知識圖譜與因果分析；
Altair AI Studio 與 AI Hub 是無代碼建模與部署平臺，支持自動建模、API部署與本地化運行
</p><p class="ql-align-justify">我們利用 Altair AI Studio 構建了自動化機器學習流程，實現數據清洗、特征分析與建模全過程自動化。由于測試負責人不具備編程能力，該無代碼方案尤其適用。
3.演講主題：AI 助力 LCD 顯示模組精準老化預測
本次演講將帶來 Altair AI Studio 大數據分析軟件在半導體顯示制造業領域的降本提效增質的工程實際應用案例，演講模塊包括：Aging 背景介紹，現有數據的建模難點，建模方案，模型結果以及應用前景展望。
演講主題：
AI 助力 LCD 顯示模組精準老化預測
本次演講將帶來 Altair AI Studio 大數據分析軟件在半導體顯示制造業領域的降本提效增質的工程實際應用案例，演講模塊包括：Aging 背景介紹，現有數據的建模難點，建模方案，模型結果以及應用前景展望。
</p><p><br></p><p class="ql-align-center">如您對<strong>Altair AI Studio </strong>感興趣</p><p class="ql-align-center">歡迎掃描二維碼免費申請試用</p><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center"><figure
主題演講（部分）
1.利用 Altair? AI Studio 在教育領域實現數據驅動的洞察
Mamta Arora 博士｜印度 Manav Rachna 大學計算機科學與技術系副教授
2.案例分享：利用 Altair 平臺加速電氣工程研究
Tao Yang 教授 I 諾丁漢大學電力電子、機械和控制研究所航空航天電氣系統教授
3.圓桌對話 - Altair 與 FIRST Robotics
