Altair.AI Studio的案例
從7天到1小時：用視覺AI加速零件成本預測
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
在制造業的研發和采購中，“零件早期成本預測”一直是讓企業頭疼的問題。過去，很多企業只能依靠專家經驗去估價，不僅速度慢，而且結果差異大。尤其是像齒輪這樣的零部件，形狀復雜、種類繁多，往往需要工程師一張一張對比、逐一判斷。
現在，這個流程正在被視覺 AI 和 Altair AI Studio + AI Hub 徹底改寫。
01傳統方式的挑戰
靠經驗：不同專家給出的價格可能差距很大，缺乏標準。
慢：一個零件的成本評估，往往要幾天甚至一周。
不可規模化：當需要同時評估上百個零件時，根本忙不過來。
設計初期沒參考：影響預算、采購節奏，拖慢項目進度。
02新方案：視覺 AI + Altair 平臺
在 Altair 的 AI Studio 和 AI Hub 平臺上，我們設計了一條完整的 “看圖識價” 流程。
03技術路線拆解
1.看圖識“特征”
通過 ResNet18 圖像識別模型，AI 能自動識別齒輪的關鍵元數據：齒數、外徑、齒形、是否有鍵槽。
相當于工程師掃一眼零件，先記下幾個關鍵指標。
2.用數據算“價格”
在 AI Studio 里，基于梯度提升樹模型（GBT），我們把這些元數據和歷史成本結合起來，訓練出一個零件成本預測模型。
新的齒輪數據一輸入，系統就能給出一個穩定的成本區間。
展開 數據分析與AI丨從傳感器到智能決策：數據驅動企業發展與 ESG 創新的全鏈路實踐
</p><p class="ql-align-justify"><strong>4.Altair AI Studio and Altair AI Hub</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnDb6UvoerQZPtjOhFjvgBOgE3Kvh0EYChI6qcUImqoszbTxowvufYL1Q/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">如果企業希望構建知識圖譜，該平臺也可用于本地部署，保障企業數據的安全性。構建完成的數據可繼續通過 AI Studio 和 AI Hub 進行機器學習建模，整個過程強調“無代碼”和“自動化”特性。平臺內置多種機器學習算法，如分類、聚類、回歸、離群點檢測、購物籃分析等，用戶只需將數據導入，拖拽相應操作符進行連接，設定輸出格式后點擊運行即可，極大簡化了建模流程，滿足非程序員用戶的需求。</p><p class="ql-align-justify">完成建模后，模型可上傳至 AI Hub 進行版本管理和部署，操作便捷。</p><p class="ql-align-justify"><strong>5.
展開 限時贈書｜Altair 助力高校數據科學教育：中山大學教授發布RapidMiner 權威教材
書籍介紹
本書聚焦于如何運用數據挖掘和機器學習方法，從企業經營數據中提取有價值的信息與知識，特別以 Altair 旗下的 RapidMiner 軟件（2023 年 3 月更名為 Altair AI Studio）作為核心實踐工具，系統地闡述了數據挖掘在商業決策中的應用。
大數據與商業智能作為新商科培養模式的核心課程，旨在培養學生運用先進技術解決企業管理問題的能力。
這本教材基于多年教學經驗，結合學科特點與商學院學生的知識結構編寫而成，使用RapidMiner（更名為AI Studio）作為數據挖掘和機器學習算法實踐的軟件平臺，具有零編程門檻的優勢，適合作為各大院校商學院及人文社科領域本科生和研究生的教材，也可供對數據挖掘和機器學習感興趣的社會人士學習參考。
全書共 14 章，系統性地以數據挖掘和機器學習的經典算法為主線來組織內容，涵蓋數據挖掘的基礎知識、數據統計與可視化、數據預處理、關聯規則挖掘、回歸分析、決策樹、模型評估與集成學習、樸素貝葉斯、K 近鄰、支持向量機、神經網絡、聚類分析、文本分析，以及 RapidMiner 的高階功能等。
通過豐富的案例和實踐指導，讀者能夠深入理解數據挖掘算法的工作原理，并掌握如何使用 RapidMiner（更名為AI Studio） 進行實際操作。
關于RapidMiner
RapidMiner（更名為AI Studio） 作為一款全球流行的數據挖掘可視化軟件，被 Altair 收購后進一步增強了在機器學習模型訓練與部署方面的能力。其功能強大且直觀的拖放式畫布，使領域專家與數據專家能夠高效協作，輕松實現無代碼建模、自動建模、API 部署與本地化運行。
展開 華南站報名倒計時｜Altair 區域技術交流會邀您現場體驗 HyperWorks? 2025全新版本
2.演講主題：AI 在通訊產品力學設計中的探索及應用
本次演講從實際產品應用的角度出發，闡述中興通訊使用 Altair-AI 相關產品在通訊產品仿真評估中的探索工作，全面展示 Altair-AI 對通訊產品智能仿真研究的推動作用及引發的思考。
周幪幪 博士
中興通訊
力學設計高級系統工程師
中興通訊股份有限公司，高級系統工程師，主要從事公司內通信系統產品的力學設計相關技術預研工作。
3.演講主題：AI 助力 LCD 顯示模組精準老化預測
本次演講將帶來 Altair AI Studio 大數據分析軟件在半導體顯示制造業領域的降本提效增質的工程實際應用案例，演講模塊包括：Aging 背景介紹，現有數據的建模難點，建模方案，模型結果以及應用前景展望。
巴靜
TCL華星光電技術有限公司
仿真設計高級工程師
來自 TCL 華星光電技術有限公司，目前工作崗位是仿真設計高級工程師，近三年主要從事與 AI 仿真相關工作，包括大模型，大數據以及新型 AI 場景探索，發表過2篇 AI 應用的論文以及2篇專利。
4.演講主題：快速仿真與創新設計助力未來智造
本次演講將講述仿真行業如何應對產品研發周期越來越短的新挑戰，介紹 Altair 全新仿真技術：SimSolid無網格法，以及仿真驅動設計：Inspire 從分析到優化的全流程實踐。
熊春明
Altair
技術經理
10年仿真經驗，擅長結構強度耐久與結構優化，結構優化書《OptiStruct 及 HyperStudy 優化與工程應用》作者。主要負責結構優化、強度耐久、振動和結構前后處理等方向的售前售后技術支持工作。長期為華南地區汽車、消費電子、家電以及重工等行業提供技術支持，具有豐富的工程經驗。
展開 
數據分析與AI丨PLC 開發效率革命：AI 多智能體加速 ST 語言開發
image_process=/format,webp" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202509/attachment/43f410d431844ef29a3842d19d09f045.png">
</figure>
</figure><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>全球100個AI應用案例電子書下載</strong></p><p><br></p><p>△Altair 正式發布<strong>全球100個AI應用案例電子書</strong>，內容覆蓋<strong>10+行業的100個AI應用場景</strong>。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
展開 數據分析與AI丨基于AI的電子元件焊接質量優化
</p><p><br></p><p>通過<strong> AI Studio 可以對不同的數據進行可視化的操作</strong>，以便于更好的對數據進行探索。</p><p><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_png/x0yLiaf5fF6we33KOfMqBR2fiamEN1JtRSiaBPfLwtD42Uk1slj2rNsgGNY1vZ61sSibZcGCFT9Z7tdjkW3dwLibmGQ/640?wx_fmt=png"></p><p><br></p><p>2、<strong>AI Studio 處理流程</strong></p><p><br></p><p>首先，溫度濕度等傳感器數據存在于數據庫中，焊料成分和操作員記錄等數據存在于Excel表格中。</p><p><br></p><p><strong>在AI Studio 中可以將不同來源的數據通過字段連接的方式關聯起來。</strong></p><p><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_png/x0yLiaf5fF6we33KOfMqBR2fiamEN1JtRSjPnl1DqC1wDmzpuy1Bibjr3Jj2PJJnQibV3ibZL4hOiaAibnoRbBGeNOxnA/640?wx_fmt=png"></p><p><br></p><p>關聯為一張寬表，如下圖展示，包含<strong>焊料，焊接過程以及環境</strong>等數據的集合。
展開 數據分析與AI丨產品全生命周期的數據分析與AI提效案例
若使用圖模型將所有數據源進行語義串聯，通過Altair Graph Studio即可快速溯源。此外，Graph Studio中的中心性算法等圖計算工具，能快速識別高風險供應商，實現毫秒級風險預警。
04Altair 能提供什么
最后，我想簡要介紹 Altair RapidMiner 平臺。
RapidMiner 具備完整的數據科學體系，支持預測性維護、質量檢測、根因分析與工藝優化等任務。其中：
Altair Monarch 是通用的數據準備工具，能連接多種數據源，將半結構化數據轉換為結構化數據，并自動清洗同類數據；
Altair Graph Studio 可用于語義建模與圖計算，適用于構建知識圖譜與因果分析；
Altair AI Studio 與 AI Hub 是無代碼建模與部署平臺，支持自動建模、API部署與本地化運行，特別適用于對數據保密性有要求的企業；
Altair Panopticon 是實時流數據可視化工具，支持連接機床、設備等數據源，進行實時監控、異常分析與決策輔助等，界面對業務工程師十分友好。
值得一提的是，RapidMiner 已連續兩年被Gartner評為數據科學與機器學習平臺領域的領導者。與其他平臺不同，RapidMiner支持本地化部署，可以幫助企業在保障數據安全的前提下實現智能化升級。
以上就是我今天的分享內容，感謝大家的聆聽！
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。
展開 華南站最后席位｜Altair 區域技術交流會報名倒計時：現場體驗 Altair? HyperWorks? 2025全新版本
演講主題：
AI 在通訊產品力學設計中的探索及應用
本次演講從實際產品應用的角度出發，闡述中興通訊使用 Altair-AI 相關產品在通訊產品仿真評估中的探索工作，全面展示 Altair-AI 對通訊產品智能仿真研究的推動作用及引發的思考。
周幪幪 博士
中興通訊
力學設計高級系統工程師
中興通訊股份有限公司，高級系統工程師，主要從事公司內通信系統產品的力學設計相關技術預研工作。
演講主題：
AI 助力 LCD 顯示模組精準老化預測
本次演講將帶來 Altair AI Studio 大數據分析軟件在半導體顯示制造業領域的降本提效增質的工程實際應用案例，演講模塊包括：Aging 背景介紹，現有數據的建模難點，建模方案，模型結果以及應用前景展望。
巴靜
TCL華星光電技術有限公司
仿真設計高級工程師
來自 TCL 華星光電技術有限公司，目前工作崗位是仿真設計高級工程師，近三年主要從事與 AI 仿真相關工作，包括大模型，大數據以及新型 AI 場景探索，發表過2篇 AI 應用的論文以及2篇專利。
演講主題：
快速仿真與創新設計助力未來智造
本次演講將講述仿真行業如何應對產品研發周期越來越短的新挑戰，介紹 Altair 全新仿真技術：SimSolid無網格法，以及仿真驅動設計：Inspire 從分析到優化的全流程實踐。
熊春明
Altair
技術經理
10年仿真經驗，擅長結構強度耐久與結構優化，結構優化書《OptiStruct 及 HyperStudy 優化與工程應用》作者。
展開 探索AI、仿真與HPC的技術未來，Future.Industry 2025線上直播會議報名開啟（附最新日程）
主題演講（部分）
1.利用 Altair? AI Studio 在教育領域實現數據驅動的洞察
Mamta Arora 博士｜印度 Manav Rachna 大學計算機科學與技術系副教授
2.案例分享：利用 Altair 平臺加速電氣工程研究
Tao Yang 教授 I 諾丁漢大學電力電子、機械和控制研究所航空航天電氣系統教授
3.圓桌對話 - Altair 與 FIRST Robotics 競賽：打造更智能的機器人，培養面向未來的工程師
二、大會日程
點擊圖片，可查看清晰大圖
*詳細日程請以會議當日為準
三、大會報名
溫馨提示：
因服務器地域問題，進入后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁;
為了更好的服務用戶，本次會議將提供回放，回放鏈接將在會議結束后發送至您的注冊郵箱。
四、??驚喜放送
報名本場研討會，還可領取Altair2025限定精美臺歷，添加技術鄰客服發送報名截圖并回復【0305】即可領取，僅限前15名?數量有限，先到先得?抓緊領取吧~
發送報名截圖并回復【0305】火速領取
- -THE END- -
●規模化汽配企業如何大幅縮短CAE驗證周期和提升運營效率瓶頸——延鋒國際用AI一舉解決了兩個痛點
●PhysicsAI與Inspire Cast的結合：實現鑄件缺陷的快速預測
●改變仿真游戲規則，Altair的AI與HPC技術創新仿真之路
●消費電子產品如何在激烈的競爭中建立研發優勢？Jabra的高階仿真應用或許是一個學習樣板
展開 