實時數據注入的案例
自動駕駛 HIL 測試：構建 "以假亂真" 的實時數據注入系統
然而，將仿真數據閉環注入域控制器流程中存在諸多技術難度，特別是高像素相機原始數據，如何無損、無延遲地將數據灌入對時序和信號要求極為苛刻的域控制器中成為了當前調試HiL系統的主要挑戰！
本文將解析如何構建一套真正讓車載控制器“信以為真”的注入系統。通過DMA/RDAM技術實現“零拷貝”數據路徑，從根源上消除傳輸延遲。同精確控制 CSI-2/GMSL2 協議棧，確保信號的物理層保真度。并運用 I2C 作為控制與調試的“生命線”，確保復雜鏈路的穩定建立與監控。
02 系統架構概覽
高保真實時仿真注入系統的核心目標，是將仿真環境中生成的傳感器數據，以極低的延遲和與真實傳感器別無二致的物理信號特性，注入到待測的設備（DUT）中。這套系統的典型架構由三個關鍵部分組成：仿真主機（Simulation Host）、數據注入設備（Injection Device）和待測設備（DUT, Device Under Test）。
數據流的完整流程如下：
（1）數據生成：仿真軟件aiSim在仿真主機上根據預設場景生成相機的原始圖像幀數據；
（2）數據傳輸：這些原始數據通過網絡被發送到數據注入設備；
（3）數據處理與編碼：注入設備上的應用程序（如camera_sensor.cpp中的邏輯）接收數據。
展開 科技前沿 | 什么是大數據中的實時分析？
實時大數據分析聽起來很拗口，但實時大數據分析所具有的潛力正在重新定義組織做出快速、主動和富有洞察力的業務決策的能力。這種新興技術用于分析進入存儲系統的大型復雜數據集，并有可能產生巨大的業務影響。為了更好地理解為什么它可以改變游戲規則，我們首先需要了解這個聽起來很拗口的術語。
什么是實時分析？
實時分析是指數據在系統中被實時采集并對其進行分析的過程。實時分析系統應用邏輯和數學來更快地洞察這些數據，從而簡化和制定更明智的決策過程。
雖然這是一個看似簡單的定義，但理解起來卻有些困難。首先，“實時”對不同的人可能意味著不同的東西。根據不同的用例和應用程序，“實時”的意義就可能會存在有一些差異，范圍從幾分之一秒到幾分鐘不等。盡管存在這些細微差別，但重要的一點在于分析結果的共享速度足以影響決策。將分析結果與歷史報告進行比較，而由于歷史報告可能有高度細化的數據—甚至是重要的洞察—但數據來得太晚，無法及時獲取洞察。相比之下，實時分析可以提供足夠快的可見性以響應問題，很大限度地減少其負面影響，并且在某些情況下，甚至可以完全避免這些負面影響。
在使用這種類型的分析時，消費者可以通過多種方式與流程結果進行交互。按需實時分析是指用戶在特定時間必須請求結果。相比之下，持續實時分析會主動向用戶發出調查結果的警報，或者會在遇到某些調查結果時觸發響應。
什么是大數據中的實時分析？
展開 TESCIA | 時間數據記錄和實時測試軟件
Tescia是一款數據收集、管理和分析工具，可助您安全地捕獲數據，甚至是捕獲意外的數據！設計用于驗證設計流程、保護試樣、監控資產和發布見解，其易于配置的圖形用戶界面（GUI）使測試操作員能夠快速、輕松地完成任務，并很好地保證測試的可重復性。
Tescia全面的分析和監控功能可助您詳細了解實時測試的情況，幫助您保護測試對象不受損壞，并檢查其是否符合規范。
此外，還可以根據計算出的指標和限值來識別意外狀況。實時分析、指標計算和基于事件的觸發器允許全自動、無人值守運行。Tescia是可擴展的，可以滿足多種測試需求：小到只有一個用戶的小型生產環境并在一臺筆記本電腦上進行數據采集和處理，大到配備多個測試和監測點、可從數千個通道采集數據的集約型互連系統。
優勢
>>> 可任選基本、無人值守或自動時間數據記錄和實時分析，或者實時多分析，包括總值、高級FFT、1/n-倍頻程和同步階次跟蹤
>>> 借助可擴展的實時顯示和指示器，在測量過程中進行現場決策、調整和優化產品，或執行標準測試，如MIL-STD-1474D（噪聲和振動限制）
>>> 通過系統的實時分析儀、低速數據與邏輯觸發輸入得出的指標的邏輯組合，保障昂貴的測試對象和測試臺在運行過程中的安全
>>> 全面的可擴展性可適應您的測試環境和流程
>>> 合理的工作流程可以幫助您輕松定義和修改測試流程
>>> 使用軟件的GUI和/或在Excel?工作簿中即可進行全部設置：節省時間，無需占用儀器或軟件準備測試
>>> 極為靈活的GUI布局，允許您創建以可打印報告頁面的形式組織的數據圖和控件組合
>>> 在開始測試之前，對整個硬件系統進行全面的自檢，避免以后出現意外的硬件問題
Tescia整合了我們在航空航天與國防領域最近15年來的經驗。
展開 數據實時存儲及遠程定期傳輸的實現
通過GPRS無線網絡進行遠程數據促進了現代監測系統自動化的發展。
由于監測點分散，分布范圍廣，而且大多設置在環境較惡劣的地區，通過GPRS無線網絡進行數據傳輸，成為我們監測數據實時發送到管理中心的后端服務器進行處理的通信手段之一。然而在一些特定應用場合，并不需要對數據進行實時處理和顯示，只是記錄下原始數據，將其作為一個“黑匣子”，為后端處理做準備。同時GPRS網絡的不穩定性導致的數據丟失或延時問題是無法避免的客觀存在。針對行業用戶的不同需求，可通過如下方法實現最優的數據實時存儲及數據遠程定期傳輸。
系統構成及基本工作原理
為實現系統高可靠性、高效率的工作，采用基于ARM架構的高性能32位嵌入式微處理器作為系統的管理核心，通過與高效的嵌入式操作系統相結合，采用獨特的動態內存分配算法，以此管理文件系統對內存的消耗和釋放，提高數據的傳輸效率，避免數據丟失，實現監測數據的可靠存儲以及數據的完整傳輸。
數據存儲系統采用模塊設計，體積小，便于系統擴展。用戶不需要對現有設備進行任何改造直接接入數據監測采集設備和GPRS數傳DTU 之間，即可實現對監測數據的實時存儲，同時在遠程的PC終端可以通過GPRS數傳DTU對大容量內存卡中的系統文件進行訪問和管理。
軟件實現
在使用GPRS數傳DTU進行數據實時傳輸過程中，由于網絡的不穩定性導致的數據丟失不可避免，這對用戶后端服務器進行數據分析處理帶來很大的不便。數據存儲系統對數據監測設備的數據進行分時段性存儲，將各時段的數據分別存儲在不同的存儲文件中，存儲文件采用“0001.TXT、0002.TXT……”格式，自動編號，永不覆蓋。各時段可以設置每間隔一小時、一天或者一月自動創建一個存儲文件，監測到的數據完整的保存在內存卡中，起到原始數據備份的作用，可以將其作為一個“黑匣子”。
展開 
從重大突發事件處置看實時大數據的廣泛應用前景
而這一切又與大數據實時應用的落地是分不開的，很多原本需要通過人力排查才能獲取的信息，如今可以用機器來實現了。重大公共事件，已在事實上成為大數據落地的一個絕佳場景，除了能為社會輸出實際價值之外，也能為各家公司的實時大數據應用平臺提供練兵場，促其在技術上不斷得到提升。
實時大數據的應用在技術原理上很復雜，但賦予其通俗化解釋也并不難。例如攜程，除了酒店和機票這些業務外，其內部還有 20 多個其他部門，彼此之間將數據打通并協同起來，集中到一個統一的實時數據平臺中去，這里面所產出的結果就是實時大數據了。一個典型的實時大數據應用場景就是，拉斯維加斯發生槍擊時，攜程能馬上知道有多少中國游客正在當地游覽，有多少中國游客即將到達，這些游客目前的物理位置，所住酒店的物理位置，地接服務人員的情況等，這些信息在突發事件處置中價值極大。
當然，企業獲得實時大數據能力也不是那么容易的一件事，首先要保證不同部門之間輸出數據的技術實現方式是相同的，單個數據源還要有相應的分析能力，不同數據源要能夠進行流暢共享，甚至進行業務場景共享。此外統一數據平臺的數據分析能力也需要很強，能夠有配套設施去完成這一切，最重要的是還要保證相應的服務穩定性。過去互聯網公司技術團隊致力于技術實現的結果，如今升級了，為了追求更好的結果，對技術實現的過程也有相應要求。
如果說重大突發事件是鍛造實時大數據能力的最合適場景，那么實時大數據能力能否應用到其他與用戶日常工作生活密切相關的場景中去呢?當然是可以的，而且有著非常遠大的前景。仍舊以旅游為例，中國游客目前全球到處跑，在過去，通過復雜、繁瑣而費時的統計手段可以大致知道，一段時間內有多少人在國外旅游。如今，在實時大數據的幫助下，不僅能知道這些游客的實時分布情況，行走軌跡，移動趨勢，甚至能為此做出實時響應的熱力圖，直觀地掌握每一個游客的具體情況。
展開 CAD怎么將excel表格的數據導入并且實時更新？【轉載】
CAD如何將excel表格的數據導入并且實時更新
1.CAD可以創建表格也可以將excel的表格直接導入，導入前我們做一個報價單的excel表格，然后找到表格選項，點擊打開。
2.打開以后選擇自數據鏈接，點擊“啟動數據鏈接管理器”對話框，在里面選擇創建新的excel數據鏈接，完成以后跳出來指定鏈接名稱的對話框，我們把它叫做報價單。
3.接下來就是添加文件了，選擇瀏覽文件，找到要添加的excel文件，跳出來的對話框有兩種鏈接方式，一種是鏈接整個工作表，另一種是鏈接一個范圍，我們這邊選擇鏈接范圍，然后把excel表格中的內容范圍填寫出來，例如這里的范圍是A1：G9，選擇完成以后點擊確定，繼續點擊確定。
4.完成以后可以看見鼠標頭上有一個表格，可以跟隨鼠標移動，確定要置入的位置后點擊一下鼠標，表格就被導入進去了。
5.但是導入的表格有些地方比較擁擠，想要進行修改怎么辦呢？選中表格，右鍵里面有一個均勻調整行大小，點擊一下就會發現擁擠的部分展開了。
6.如果想要針對單元格文字進行修改，可以點擊單元鎖定下面的解鎖，然后雙擊單元格文字進行修改。
7.如果希望CAD當中的表格內容跟隨excel文件的變動而改變可以使用“從源下載”，例如我們在原來的excel表格里面將單價200改為1000，然后回到CAD當中，點擊從源下載，就可以看見CAD中的表格，單價也變成了1000.
來源：CAD吧
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展開 MES系統提供實時收集生產過程中數據的功能
目前來看，國內制造業MES系統可以實現高度的自動化控制，現有信息資源，比如設備能力、設備維護計劃方案、生產線生產數據以及原輔料BOM和企業人員狀況，通過不斷的優化生產排程與資源配置；在物料準備中，MES系統還能結合車間反饋信息，進行及時調整，最大的利用生產資源為生產服務；這也在很大程度上有效的解決了產品質量、物耗成本間的合理平衡問題。
MES系統實現對運輸車輛的運行路線、運行位置、運行狀態的動態監控，既能實現廠內物流和廠外物流的可視化，又能保障貨物的安全。當生產設備發生故障時競爭日益激烈，制造業掌握并利用好MES系統如何簡化生產管理的方法，才能夠讓生產管理更簡單、效益更高。制造執行系統與物聯網技術利用統一的系統接口實現數據信息的互聯互通。根據ISO定義的MES功能層次模型，將MES軟件體系結構從整體上分為數據采集層、數據集成平臺層、應用層3層功能模式。MES系統的數據采集層利用物聯網技術感知層的識別感知技術獲取車間的實時數據，并通過MES數據集成平臺進行智能計算處理和管理;然后，借助于物聯網的網絡層，實現數據傳輸和應用，供決策層上傳下達;通過后臺的信息儲存進行數據交換，達到實時信息共享。數據是物聯網與MES集成的媒介，物聯網技術是系統實現在線監控、實時監測的手段和支撐力量，而制造執行系統是整個系統的核心力量。（來源網絡）
報表平臺 工業互聯網
展開 使用Flomerics軟件研發首臺數據中心實時制冷計算器
為客戶需求量身打造的Flovent軟件使用戶能夠計算任何機架的捕獲指數
APC使用Flovent仿真軟件研發首臺數據中心實時制冷計算器
2008年7月
Flomerics作為計算機模擬工程設計過程領域的全球領袖，今天宣布最近APC（美國電力轉換）選擇Flomerics的Flovent計算流體動力（CFD）軟件來開發設計世界上首臺數據中心實時制冷計算器。該計算器計算冷卻性能尺度即捕獲指數，用來評估每一機架四周局部氣體流動情況以及冷卻性能和冷卻結構的可擴展性。
由于現代計算和通訊系統功率密度的迅速增加，數據中心冷卻變得越來越復雜和昂貴。因此，預測局部溫度和設備機架附近的氣體流動情況的能力變得至關重要。在數據中心進行氣流和熱傳導的仿真可以提供解決方案，但分析結果需要時間和專業知識。通過使用Flomerics的Flovent CFD軟件，APC找到了更為簡便的方法，使用戶能夠模擬大量數據中心結構，選取結果進行簡單運算，以此預測典型數據中心布局的冷卻性能。APC的工程師通過Flovent仿真軟件計算數以千計機架和冷卻器布局的捕獲指數。根據這些結果，無需進行全面的三維氣體流動仿真，僅基于數據中心布局，APC開發了用來預測捕獲指數的數學模型。這些模型被導入至APC專為數據中心設計和管理開發的軟件工具如InfraStruXure Designer和Capacity Manager。
Flomerics市場營銷總監Mike Reynell 表示：“我們很高興能與APC合作，以幫助數據中心的設計師和所有者評估計算設備和制冷系統的不同布置，從而優化他們的數據中心設計，確保設備安裝或重新配置之前達到令人滿意的冷卻能力。Flomerics軟件開發和工程團隊了解數據中心制冷應用中捕獲指數的價值，并能夠提供所需功能。”
制冷計算器可以幫助設計和維護數據中心，提供可靠性能，同時減少冷卻成本。
展開 ANSYS和SAP攜手通過豐富數據進行實時工程洞見優化運營和維護，推動企業創造更多價值
根據實時工程洞見優化運營和維護，推動企業創造更多價值
雙方合作推出的首款解決方案SAP Predictive Engineering Insights將由ANSYS提供技術支持，并在SAP云平臺上運行
通過上述合作關系，ANSYS面向數字孿生體的無處不在的仿真解決方案與SAP的市場領先數字供應鏈、制造和設備管理產品組合將能夠充分結合。雙方合作推出的首款解決方案SAP Predictive Engineering Insights由ANSYS提供技術支持，并在SAP云平臺上運行，其將幫助工業設備的運營方通過實時的工程洞見來優化運營和維護，從而縮短產品周期，并提高盈利能力。以上信息是在6月5日至7日于奧蘭多舉行的SAPPHIRE NOW年會上發布的。
企業利用仿真生成的以及從設備上的傳感器收集的海量數據，能大獲裨益。通過將各種數據集結合在一起，工程師能洞察重要的產品行為信息，從而改進未來的研發工作，推進創新發展。此外，工程師也能研發混合式模型，將機器學習與深度物理仿真模型相結合，從而準確預測設備在部署后的失效情況。
將洞見與核心業務流程以及SAP的其它設備管理解決方案連接在一起，即可大幅推進SAP的數字孿生體戰略。這些解決方案包括SAP Enterprise Asset Management、SAP Asset Strategy and Performance Management、SAP Predictive Maintenance and Service和SAP Asset Intelligence Network等。
通過在整個產品生命周期中跟蹤設備的設計、建造和運行情況，企業能夠獲得實時洞見，并從中大獲裨益。
展開 洞見 | 數字主線的10 個用例
隨著數字化轉型項目的規模不斷擴大，調查表明，其影響取決于能否充分利用跨項目生成的數據。企業成功利用數據的非常有效方式之一是實施數字主線策略。
數字主線在數字世界和物理世界之間創建了一個閉環，以優化產品、人員、流程和地點。然而，利用數據來推動實現特定且有影響力的結果說起來容易做起來難。其中一個關鍵的步驟是確定特定的用例并將它們與關鍵的戰略業務計劃保持一致。
10 個帶有現實示例的數字主線用例
我們的前三個示例是來自于VCST，它是一家精密加工動力總成和制動部件的汽車供應商。他們的關鍵任務產品對整車性能有重大影響。
用例 #1: 變更和配置管理
定義：標準化、自動化的變更流程，通過變更問題的電子簽核實現變更可見性和狀態報告。
挑戰：VCST致力于建設未來工廠，并確定是否需要為其在比利時的工廠實施智能工廠計劃。他們的目標包括：
降低成本
提高產品質量
推動創新
縮短上市時間
解決方案：VCST創建了一條數字主線，將他們的PLM 和IoT記錄系統結合起來，以便他們可以在其運營中注入實時數據和數字解決方案。這使他們能夠將工廠中機器和流程的數據與變更管理和配置信息相關聯，在團隊之間實現精確和協調的信息共享，以獲得洞察力并找到持續改進產品和流程的模式。
用例 #2: 遠程監控和狀態服務
定義：了解部署設備的當前狀態和屬性。配置警報以觸發警報并根據實時數據啟動跨系統工作流，大幅縮短響應時間。
展開 洞見 | 數字主線的10 個用例
隨著數字化轉型項目的規模不斷擴大，調查表明，其影響取決于能否充分利用跨項目生成的數據。企業成功利用數據的非常有效方式之一是實施數字主線策略。
數字主線在數字世界和物理世界之間創建了一個閉環，以優化產品、人員、流程和地點。然而，利用數據來推動實現特定且有影響力的結果說起來容易做起來難。其中一個關鍵的步驟是確定特定的用例并將它們與關鍵的戰略業務計劃保持一致。
10 個帶有現實示例的數字主線用例
我們的前三個示例是來自于VCST，它是一家精密加工動力總成和制動部件的汽車供應商。他們的關鍵任務產品對整車性能有重大影響。
用例 #1: 變更和配置管理
定義：標準化、自動化的變更流程，通過變更問題的電子簽核實現變更可見性和狀態報告。
挑戰：VCST致力于建設未來工廠，并確定是否需要為其在比利時的工廠實施智能工廠計劃。他們的目標包括：
降低成本
提高產品質量
推動創新
縮短上市時間
解決方案：VCST創建了一條數字主線，將他們的PLM 和IoT記錄系統結合起來，以便他們可以在其運營中注入實時數據和數字解決方案。這使他們能夠將工廠中機器和流程的數據與變更管理和配置信息相關聯，在團隊之間實現精確和協調的信息共享，以獲得洞察力并找到持續改進產品和流程的模式。
用例 #2: 遠程監控和狀態服務
定義：了解部署設備的當前狀態和屬性。配置警報以觸發警報并根據實時數據啟動跨系統工作流，大幅縮短響應時間。
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