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Altair? Monarch? 迎來軟件發布30周年,推出全新2020版本直觀且可靠的數據準備解決
Altair(納斯達克股票代碼:ALTR)發布新版 Altair? Monarch?,此版本是Altair強大而直觀的數據準備解決方案的重要更新之一。為了紀念Monarch軟件產品發布30周年,新版本增強了從Excel電子表格、PDF和基于文本的文件等數據源中自動提取和轉換數據的能力。使用Monarch進行快速、準確的數據準備,有助于用戶進行有效的數據分析和機器學習預測。
Monarch可以將來自任何源的數據轉換為行和列而無需任何編碼,并快速生成干凈且易于訪問的報告。Monarch提供了80多種預置功能,使費力和容易出錯的手動數據準備任務完全自動化。以前需要數小時甚至數天才能創建報告現在只需幾分鐘即可完成。因此,用戶可以自由地專注于支持更好決策的更有價值的數據分析。
新版本Monarch新功能:
? Excel 數據提取 – 這一獨特功能允許用戶處理復雜的Excel輸入。現在可以使用規則從用于報告或多個合并工作表的工作簿中提取數據和元數據的結構并將其添加到其中。
? PDF提取改進 – 通過識別渲染過的PDF頁面圖像上的矩形和線條等圖形元素,Monarch可以從各種報告樣式中成功提取任何背景顏色上的文字。
? 支持Altair Units——Altair靈活的軟件許可模式允許客戶只在需要的時間購買所需的產品。
Altair首席技術官Sam Mahalingam說:“憑借數以萬計的全球用戶,Monarch在幫助客戶克服復雜的數據準備挑戰方面已擁有長期且大量經驗。自最初發布以來已有30年了,我們現在提供更大的自由度,將數據從多個來源轉換為強大的業務資產。”
您可以在altair.com.cn/monarch上找到更多信息并申請免費試用。
展開 數據分析與AI丨從傳感器到智能決策:數據驅動企業發展與 ESG 創新的全鏈路實踐
考慮到許多產線中輸出的數據常以 TXT 或 PDF 格式存在,Altair Monarch 系統可實現這些非結構化或半結構化數據的結構化轉換。通過構建數據轉換模板,用戶后續可直接將相似數據拖入模板,自動完成數據轉換任務,顯著提高效率。系統還支持定時執行轉換任務,并可將模型部署在 Monarch Server 中,根據任務配置進行定時執行。</p><p class="ql-align-justify"><strong>3. Altair Graph Studio</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnD11qspE9w4StECy6aX1hGEqDdiaEt8gWZMv9DqfjtpHMyfFkl0agV48g/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">在獲取結構化數據后,用戶可通過 Altair Graph Studio 進行數據編排。系統支持以自然語言查詢數據,例如“我有哪些數據?”、“哪些數據對我有用?”等,并以圖結構方式展示數據之間的關系。值得一提的是,該平臺基于虛擬化技術構建圖譜,無需將數據集中存儲到某個服務器中,只在用戶查詢時進行調用,避免了繁重的存儲負擔。
展開 新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級:擴展智能體 AI 及分析生態系統
更智能的數據準備與治理
Altair? Monarch? 在自助式數據準備領域持續領先,為分析師提供更高效的工具,將原始、復雜的數據轉化為可信、可直接用于分析的數據集。此次更新支持通過編寫 Monarch 表達式,直接從 SQL Server、Oracle、MySQL、DB2 等 ODBC 數據源中篩選數據,無需編寫復雜 SQL 查詢或數據庫專屬語法。增強的 OData 連接器簡化了從 Mendix 端點獲取數據的流程;而優化后的搜索與數據血緣追蹤功能,讓數據來源追溯更便捷,同時確保數據準備全流程的透明度。
為將 Monarch 的能力擴展至企業級場景,Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環境中提供可擴展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署,新增“統一作業視圖”(整合多工作流日志),并提供“整合式界面”用于訪問預挖掘表格。Monarch 與 Monarch Server 協同作用,助力企業實現從桌面級到企業級數據準備流程的自動化與治理。
加速互聯智能新紀元
從智能體 AI、語義數據治理,到實時分析與自助式數據準備,Altair RapidMiner 為現代企業的穩健發展提供了核心智能支撐。這些創新技術助力企業更快、更明智地做出決策,將數據轉化為貫穿企業全域、持續發揮價值的競爭優勢。
欲了解更多有關 Altair RapidMiner 的信息及更新詳情,請訪問 https://altair.com.cn/altair-rapidminer。
展開 Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級:擴展智能體 AI 及分析生態系統
更智能的數據準備與治理
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數據分析與AI丨產品全生命周期的數據分析與AI提效案例
若使用圖模型將所有數據源進行語義串聯,通過Altair Graph Studio即可快速溯源。此外,Graph Studio中的中心性算法等圖計算工具,能快速識別高風險供應商,實現毫秒級風險預警。
04Altair 能提供什么
最后,我想簡要介紹 Altair RapidMiner 平臺。
RapidMiner 具備完整的數據科學體系,支持預測性維護、質量檢測、根因分析與工藝優化等任務。其中:
Altair Monarch 是通用的數據準備工具,能連接多種數據源,將半結構化數據轉換為結構化數據,并自動清洗同類數據;
Altair Graph Studio 可用于語義建模與圖計算,適用于構建知識圖譜與因果分析;
Altair AI Studio 與 AI Hub 是無代碼建模與部署平臺,支持自動建模、API部署與本地化運行,特別適用于對數據保密性有要求的企業;
Altair Panopticon 是實時流數據可視化工具,支持連接機床、設備等數據源,進行實時監控、異常分析與決策輔助等,界面對業務工程師十分友好。
值得一提的是,RapidMiner 已連續兩年被Gartner評為數據科學與機器學習平臺領域的領導者。與其他平臺不同,RapidMiner支持本地化部署,可以幫助企業在保障數據安全的前提下實現智能化升級。
以上就是我今天的分享內容,感謝大家的聆聽!
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書,內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。
展開 Altair即將迎來重大軟件更新,新版本功能即將上線
Altair EDEM?– 集成了多體動力學和液壓系統建模,結合 EDEM 離散元散料建模技術,是重工設備和農業機械設備研發的理想選擇。
Altair MotionView?– 為摩托車和電動車配備了兩輪車動力學庫。
Altair Compose?– 可以在Jupyter Notebook中使用的開放式矩陣語言。
Altair Embed?– 增加對ST Micro的芯片支持,符合MISRA協會C語言開發標準,集成了OpenCV 計算機視覺庫/。
數據分析
Altair Panopticon? – 由業務人員驅動的實時數據監控平臺,包括支持基于云的部屬方式,讓用戶通過標準的WEB瀏覽器就可以輕松構建,修改和共享定制好的功能與內容,可以在Nomura(野村)進行部署的修補程序。
Altair Knowledge Hub? – 改進了有關故障排除和魯棒性的消息;增強了安全性;在Windows上部署更加靈活;支持在Azure上部署;包括連續Binning和Lookup Join(性能重構)等轉換。
Altair? Monarch?– 復雜的Excel輸入支持 - Excel Trapping; PDF內容提取改進;用戶體驗和用戶界面改進;增強的列表功能等。
Altair? Knowledge Studio?– 新功能包括Keras模型,模型堆棧和數據透視表;使用數據集、變量預覽和重新排序對變量轉換節點進行改進。
智能產品開發
Altair SmartWorks– 邊緣業務流程的重新架構和增強;能夠在實時環境中驗證邊緣應用并大規模部署。
展開 Altair Simulation 2022 新版本發布會精彩陣容首曝光!
演講主題:
Altair 數據分析:
全周期數據分析平臺
Altair? Monarch?數據準備、Altair? Knowledge Studio?數據建模、Altair?Panopticon? 數據可視化新功能講解
王甲畏
Altair 工程總監