水位檢測技術的案例
實現(xiàn)水箱水位檢測并控制水位的光電液位傳感器
目前，社會上大多數(shù)水箱都沒有水位檢測控制系統(tǒng)，容易造成水箱溢水，浪費水資源，存在一定的安全隱患。例如很多電器、設備通常內(nèi)部都會有水箱，而按照現(xiàn)在產(chǎn)品的智能化，水箱通常會有幾種常見的功能，當水箱內(nèi)的水快沒有時，會提示用戶加水。或者是水箱內(nèi)部徹底沒水時，設備停止工作。鑒于上述現(xiàn)有技術存在的不足工采網(wǎng)小編和大家一起來看看實現(xiàn)水箱水位檢測并控制水位需要什么傳感器呢？
要實現(xiàn)這一功能，可以在水箱要檢測的低位或者底部安裝一個水位傳感器，即可實現(xiàn)液位檢測。傳感器位置處于有水狀態(tài)時，傳感器內(nèi)部發(fā)射出的光折射在水中，傳感器判斷為有水狀態(tài)。當水位下降至低位時，傳感器內(nèi)部發(fā)射管所發(fā)出的光會直接反射回接收器內(nèi)，傳感器根據(jù)這一情況判斷為無水狀態(tài)并給出信號，從而實現(xiàn)低液位提醒、缺水斷電等功能。
除了低液位檢測功能外還有液位檢測的功能，還有一種功能——自動加水，其實這種功能很多設備都有像咖啡機、電蒸鍋等。將電水位傳感器安裝在底部和水箱高位，當水箱內(nèi)的水沒有時，傳感器給出信號，設備接收到信號驅(qū)動水泵抽水。水位上升至水箱高位時，傳感器給出信號后水泵停止工作，達到防溢功能。這都是針對檢測某個液位點的檢測的，工采網(wǎng)提供的英國SST 工業(yè)級光電液位傳感器/光電液位開關 - LLC210D324-003是單點檢測，TTL兼容數(shù)字電平信號輸出。
這款傳感器適用于大功率輸出場合，可以直接驅(qū)動白熾燈指示燈， 聲音報警器，繼電器或其它情形。 一個紅外LED光源和光電管探測器精確地安裝在傳感端的基座上， 能確保在空氣中達到很好的光耦合。當感應端浸入液體，紅外光會 從錐形表面透射出去，而光電管接受到的光強會變小，導致輸出電平發(fā)生變化。多樣化的輸出電路可滿足不同的應用場合。
展開 液位傳感器在農(nóng)田灌溉水位測量中的技術方案
因此發(fā)展灌溉排水，調(diào)節(jié)地區(qū)水情，改善農(nóng)田水分狀況，防治旱、澇、鹽、堿災害,結(jié)合先進的測量技術,解決灌區(qū)量水難題，為提高灌溉水資源利用率,以促進農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)。
農(nóng)田水利工程對于水的使用需要進行水位的檢測，現(xiàn)有的檢測水位的方式通常為在水中插入一根刻度標尺，對于水位測量，這樣測量不夠直觀，且達到警戒線時難以及時報警。液位傳感器在我們現(xiàn)實中運用還是特別廣泛的，小到家電，大到農(nóng)業(yè)、水庫、工廠等領域，都是需要偵測液位的。在農(nóng)業(yè)中，液位測量多用于農(nóng)田灌溉上，主要是保障農(nóng)田溝渠水位達正常值，有利于對農(nóng)田設施灌溉。工采網(wǎng)提供的英國SST 光電式液位傳感器/光電液位開關 - LLC200D3SH就可以很好的解決農(nóng)業(yè)水位測量問題。
工采網(wǎng)提供的英國SST 光電式液位傳感器/光電液位開關 - LLC200D3SH提供單點液位檢測， TTL兼容的推挽輸出。設計傳感器含有一個紅外發(fā)射源和一個探測器，安裝位置精確，以確保兩者在空氣中達到很好的光耦合。當傳感器的錐形端浸入液體時，紅外光會透射出錐形面，到達探測器的光強就會變?nèi)酢?該LLC系列光電液位傳感器（工業(yè)級型、光電水浸傳感器）專為工業(yè)應用而設計。能勝任工業(yè)應用中重負荷的環(huán)境。本系列產(chǎn)品適合寬電壓范圍供電環(huán)境，驅(qū)動電流可達到250mA。因此，該系列傳感器可以直接驅(qū)動報警以及其他設備。
英國SST 光電式液位傳感器/光電液位開關LLC200D3SH（工業(yè)級）電氣特性：
展開 液位傳感器在人工養(yǎng)殖魚塘的水位控制中的應用技術方案
隨時市場上日益壯大的需求和現(xiàn)代養(yǎng)殖技術的迅速發(fā)展，人工養(yǎng)殖行業(yè)中存在的商機巨大，這一領域也逐漸成為了人們關注的焦點，再加之人工智能的引進，大量的人力減少更給養(yǎng)殖主帶來了豐厚的經(jīng)濟效益。同時科技的不斷發(fā)展，魚塘養(yǎng)殖業(yè)已經(jīng)不再是原始狀態(tài)，采用智能方式進行人工養(yǎng)殖，例如魚塘水位控制。下面工采網(wǎng)小編和大家一起看看液位傳感器在人工養(yǎng)殖魚塘的水位控制中的應用技術方案。
我們都知道池塘人工養(yǎng)殖魚類，因池塘水體相比于河湖和水庫來說是小水體。水深水淺只能說沒壞處也能說沒好處。水深在一定范圍內(nèi)可以增加單位面積的水體容量，若溶氧有保障、水溫分層能有效避免，是可以提高產(chǎn)量的。從透明度的角度來講，若無增氧或攪水機械，1.5~2米以下基本就達到了溶氧的補償深度。即在此深度以下光合作用基本沒有，整個水體處于低氧狀態(tài)。夏天深水能起到降溫作用，大水面(水庫、河道)溶氧和光照的補償深度會比精養(yǎng)池塘大很多。
由此可知池水深度差異對魚的影響。池水超過3米時，一般情況下因光照不足或無光，產(chǎn)氧功能不足或缺失，底層多為溶氧不足，魚—般不會在底層活動。當水深達4米及以上時，基本上水體浪費很大，表層和底層水溫相差也巨大，底層缺氧甚至寡氧(無氧)。底層少有魚類活動(冷水魚除外)，似冰火兩重天，故而，過度深水塘的魚產(chǎn)量不一定比適度水深(2-3米)塘的魚產(chǎn)量高。
因此，養(yǎng)魚水的深度以2-3米為最佳。水深2-2.5米時，因水深1米處和2米處溶氧相差一半，須增氧機攪水才能混合達到均氧狀態(tài)以宜魚類生長。水深1米，原則上須微流水養(yǎng)殖，否則，產(chǎn)量不會很高。
目前在現(xiàn)有的養(yǎng)殖場或者魚塘中，對其水位進行控制時，通常采用人工的方式進行控制，例如，通過人工開關魚塘等的閘閥等進行控制，導致了在進行水位控制時的智能性較低。
展開 超聲波傳感器在無人船水位控制中的技術應用方案
隨著科技的不斷發(fā)展，無人機技術因其靈活、快速且不受地形、環(huán)境等條件制約的特點，被廣泛應用于大比例尺測繪中，且均取得了較好的成果。近年來，搭載單波束測深儀的無人船被越來越廣泛地應用于近海與內(nèi)水的水深測量工作中，相較于傳統(tǒng)水下測量中,常常會遇到淺水區(qū)域載人測量船無法靠近、部分水域無船可用、水域復雜十分危險等情況,這時可使用智能無人測量船系統(tǒng)來進行水下地形的測量。
無人船測量系統(tǒng)是新一代智能化綜合作業(yè)平臺，無人船在線監(jiān)測系統(tǒng)可實現(xiàn)水質(zhì)自動監(jiān)測、水文流量、水深測繪、地貌探測等實時連續(xù)監(jiān)測和遠程監(jiān)控，達到及時掌握主要流域重點斷面水體的水流流速狀況、預警預報重大或流域性污水排放事故，監(jiān)督總量控制制度落實情況、排放達標、偷排情況等目的。在無人船上加載聲吶測深設備，就可以獲取無人船航跡上的水深數(shù)據(jù)，根據(jù)當時的水位高程，就可換算出單點基底高程。通過航跡上取得的多點基底高程就可以獲取河道的斷面的基底高程，將此數(shù)據(jù)輸入到聲層析斷面流量計中，就可以與其測量到的流速值，獲取實時的流量數(shù)據(jù)。
而水位的控制是此方法得以實現(xiàn)的重要保證，無人船測深作業(yè)水位不應低于正射影像獲取水位。對于水位受潮汐影響巨大的海上作業(yè)區(qū)，應在正射影像獲取時記錄水位，在水位不低于正射影像拍攝水位時進行作業(yè)，或根據(jù)水位適當縮小測量范圍，以保證作業(yè)安全。在水位短期內(nèi)處于穩(wěn)定的水域，如河流、水庫、湖泊等影響較小。為監(jiān)測無人船水位深淺工采網(wǎng)推薦使用MaxBotix 超聲波液位傳感器 - MB7066。
MaxBotix 超聲波液位傳感器 - MB7066是一種體積小但堅固的耐風雨的超聲波傳感器。符合IP67防護安全等級，可以防護灰塵吸入，可以短暫浸泡。有很高的輸出聲功率和連續(xù)可變的增益，能實時自動校準，有很好的噪聲抑制算法等優(yōu)點，都能有效地實現(xiàn)無噪聲距離讀數(shù)。
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樁基檢測技術主管-檢測招聘
招聘職位： 樁基檢測技術主管 ( 若干 ) 有效期：長期有效
職位描述
任職要求：
1、大專以上學歷，土木工程、工民建、巖土工程 、勘查科學與技術等相關專業(yè)；
2、兩年以上工作經(jīng)驗，有樁基檢測從業(yè)經(jīng)歷，或有樁基、巖土勘查施工經(jīng)驗；
3、持有靜載法或小應變法或鉆芯法上崗證，中級以上職稱者，優(yōu)先考慮；
4、擁有良好的心態(tài)和懷有成就事業(yè)的熱情；
5、條件優(yōu)異者可適當放寬招聘條件；
崗位職責：
1、負責公司樁基檢測項目的籌建、完善和實施工作；
2、現(xiàn)場的樁基檢測和數(shù)據(jù)分析，報告的撰寫以及技術總結(jié)；
3、樁基檢測部門團隊的領導和組織工作；
更新日期：
2010-04-08
工作地點：
廣東-深圳市-南山區(qū)
招聘人數(shù)：
若干
薪資待遇：
面議
專業(yè)要求：
不限
學歷要求：
不限
工作年限：
不限
年齡要求：
不限
工作性質(zhì)：
全職
招聘對象：
社會人才
性別要求：
不限
婚姻狀況：
不限
計算機能力：
不限
語言要求：
不限
戶籍要求：
不限
是否提供食宿：
面議
有意者可投遞簡歷到jctm88@163.com 更多招聘信息盡在檢測英才網(wǎng)
展開 技術 | 最新的鈦合金薄板的無損檢測方法——渦流陣列檢測
摘要:
本文介紹了最新的鈦合金薄板的無損檢測方法。制作了鈦合金人工缺陷試板(薄板)，通過工藝試驗研究了渦流陣列檢測的技術特點，并使用滲透檢測方法對含有自然缺陷的成型鈦板進行了對比驗證試驗。
1 引言
生產(chǎn)中一般認為厚度小于6 mm的鈦合金板材為薄板，其通常采用冷軋或熱軋工藝制造而成。鈦合金薄板被大量用于艦船結(jié)構(gòu)件的制造中，其質(zhì)量要求高，不允許存在裂紋、起皮、氧化皮、壓折、分層等缺陷。
對其缺陷目前常采用目視法和滲透法檢測，但這兩種方法在應用中均存在弊端。目視檢測容易受操作人員經(jīng)驗影響，難以發(fā)現(xiàn)微小缺陷；
而滲透檢測過程繁瑣，不利于環(huán)保，且二者均屬于表面缺陷檢測方法，無法檢測內(nèi)部缺陷，極易留下安全隱患，如板材在卷制、壓制、焊接成型時出現(xiàn)表面開裂、甚至斷裂等問題。
渦流檢測適用于鈦及鈦合金材料，能夠檢測表面及近表面缺陷，傳統(tǒng)的軸繞式線圈能夠快速檢測小直徑薄壁管材，但檢測大面積或復雜形狀構(gòu)件較為困難。
隨著傳感器技術與計算機技術的發(fā)展，最大集成線圈數(shù)量超過100個的渦流陣列技術開始取代傳統(tǒng)渦流檢測方法，在換熱器、汽輪機檢測領域發(fā)揮出獨特的優(yōu)勢，檢測效率提升了數(shù)十倍。所以本文介紹最新的渦流陣列檢測，希望讀者有所收獲。
2 渦流陣列檢測原理
渦流陣列（Eddy Current Array，ECA）檢測技術實際上并非是簡單的由單通道向多通道的升級，而是在多種激勵-接收形式的基礎上結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術與成像技術實現(xiàn)結(jié)果可視化的新型檢測技術。
展開 【技術】DTEmpower核心功能技術揭秘(2) - AIOD智能異常點檢測技術
基于以上現(xiàn)狀，天洑軟件綜合考慮了常見異常點檢測算法的應用場景和工業(yè)設計數(shù)據(jù)集的特點，將數(shù)十種異常點檢測算法和自研的調(diào)度算法有效結(jié)合，實現(xiàn)了適用范圍更加廣泛的的檢測技術-AIOD(Artificial Intelligence Outlier Detection )智能異常點檢測技術。
通過對多種異常點檢測算法的有效結(jié)合和調(diào)度，用戶可以“一鍵觸達”式的使用AIOD智能異常點檢測技術檢測和刪除異常點，而不用疲于算法選型，這為在實際工業(yè)應用中落地數(shù)據(jù)驅(qū)動技術掃清了另一障礙。該技術目前已集成于天洑DTEmpower軟件之中。
二、AIOD智能異常點檢測技術簡介
AIOD智能異常點檢測技術將數(shù)十種常見算法和自研調(diào)度算法有效結(jié)合。并支持3種級別的集中調(diào)度策略，如圖2所示，分別為快速響應的(檢測等級=1)、性能均衡的(檢測等級=2)和細致搜索的(檢測等級=3)調(diào)度策略：
圖2 AIOD智能異常點檢測技術的參數(shù)配置界面，用戶只需配置異常點檢測等級，模塊即可自動進行檢測
同時，AIOD智能異常點檢測技術具有強大的默認設置和自適應性，如圖3所示，支持一鍵啟動數(shù)據(jù)清理流程，具有良好的用戶交互特性。在大幅降低用戶使用門檻的情況下，滿足了絕大多數(shù)應用場景的異常點識別需求。
圖3 AIOD智能異常點檢測技術檢測結(jié)果的用戶交互界面，算法會計算出每個樣本的風險評分，并按照從大到小的順序呈現(xiàn)給用戶，方便用戶選擇。支持一鍵選擇數(shù)據(jù)和一鍵啟動數(shù)據(jù)清理，具有良好的交互體驗和較低的使用門檻
三、基于DTEmpower的AIOD智能異常點檢測技術建模實驗
1. 實驗過程和結(jié)果
① 實驗測試1-某工業(yè)數(shù)據(jù)集回歸分析
i.
展開 【技術】DTEmpower核心功能技術揭秘(7) - ROD基于回歸分析的異常點檢測技術
其中AIOD異常點檢測技術融合了數(shù)十種常見的異常檢測算法，用以識別數(shù)據(jù)集中的異常點；AIAgent和autoML是對訓練算法的提升。
本系列的第七篇文章將繼續(xù)圍繞如何讓算法逼近模型上限的問題，介紹一種基于回歸分析的異常點檢測技術-Regression Based Outlier Detection(ROD)技術。不同于傳統(tǒng)的異常檢測算法，ROD方法是在模型訓練的基礎上后處理的進行異常點剔除的方法。所以，如何選擇合適的異常點剔除個數(shù)需要較多的測試，以尋找到最適用于當前測試集的模型。
該技術模塊集成于DTEmpower中的每個回歸算法節(jié)點，能夠幫助用戶在剔除“潛在異常點”的同時，提高了模型的精度和泛化能力。
圖1 DTEmpower中每個算法節(jié)點都集成有ROD異常點檢測功能，用戶只需要打開對應開關按鈕“activate_remove_malform”，并配置異常點剔除的個數(shù)“remove_malform_top_N”和迭代次數(shù)“remove_malform_times”，即可開啟算法節(jié)點的ROD異常點檢測功能
基于DTEmpower的ROD建模實戰(zhàn)
1. 船舶興波阻力回歸分析
① 數(shù)據(jù)集介紹：方案中采用的數(shù)據(jù)集是經(jīng)SHIPFLOW軟件計算興波阻力的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集中含有5個輸入?yún)?shù)，目標參數(shù)是興波阻力eval_CWTWC。
② 建模方法：采用圖2所示的建模方法，對輸入和輸出之間的映射關系進行回歸分析建模。該方法采用了GBDT、Random Forest和ExtraTrees訓練算法進行回歸分析建模。
展開 技術 | 無損檢測新技術在航空工業(yè)中的未來的發(fā)展趨勢
圖 1 激光散斑檢測技術機理
1.2 激光超聲檢測技術
激光超聲檢測技術是一種將激光技術與聲學技術相結(jié)合的無損檢測新技術，其研究始于1962年，通過高能脈沖激光加熱被測件表面一點，瞬間熱膨脹產(chǎn)生超聲波向內(nèi)部傳播，再利用光學干涉系統(tǒng)檢測表面返回的振動信號，其檢測機理如圖2所示。
圖 2 激光超聲檢測技術機理
與傳統(tǒng)超聲檢測技術相比，其最主要的優(yōu)點是非接觸檢測，消除了傳統(tǒng)超聲檢測技術中耦合劑的影響；超聲傳播方向與激發(fā)用激光脈沖的入射方向無關，適合檢測復雜型面；探測激光束可被聚焦成非常小的點，具有微米量級的空間分辨率；加之又是一種寬帶檢測技術，能精確測量超聲位移。
基于激光超聲技術的非接觸、遙測、寬帶等特點，在航空工業(yè)中，主要應用于新型薄膜材料、復雜形狀表面結(jié)構(gòu)，以及高溫、高壓、有毒等惡劣環(huán)境下的無損評估，如飛機整體機身的快速激光超聲成像、復雜型面飛機零件檢測等，復雜型面飛機零件的激光超聲檢測圖像如圖3所示。
圖 3 復雜型面飛機零件的激光超聲檢測圖像
1.3 紅外熱像檢測技術
紅外熱像檢測技術是通過特定加熱方式使缺陷處產(chǎn)生與正常部位的溫度差，使用紅外熱像儀監(jiān)測表面溫度，從而發(fā)現(xiàn)缺陷，并以視頻方式記錄下來，其機理如圖4所示。
圖 4 紅外熱像法檢測機理
1.4 微波與金屬磁記憶檢測技術
微波檢測技術始于20世紀60年代，經(jīng)歷了從早期的微波探傷儀、微波顯微鏡到探地 雷達，直至對目標進行成像和識別的發(fā)展過程。它是基于電磁波的介質(zhì)特性與反射透射率之間的關系及定位方程的原理進行檢測的，具有非接觸、非破壞、非電量、非污染的優(yōu)點。
特別是微波在復合材料中的穿透力強、衰減小，克服了超聲波和X射線等常規(guī)檢測技術的局限，如X射線技術檢測平面型缺陷困難。
展開 【渦流檢測技術】
2、電力、石化
渦流檢測技術用于電站（火電廠、核電站）、石油化工（油田、煉油廠、化工廠）等領域的有色及黑色金屬管道（如銅管、鈦管、不銹鋼管、鍋爐四管等）的在役和役前檢測。對管道晶間腐蝕、壁厚減薄和外壁磨損等均能可靠檢出，在檢測中能有效地去除支撐板和管板的干擾信號。此外，渦流法還用于汽輪機大軸中心孔、發(fā)動機葉片，抽油竿、鉆竿、螺栓、螺孔等部件的檢測；聲脈沖檢測技術可用于各種金屬或非金屬管道的快速檢測；金屬磁記憶技術用于在役設備鐵磁性零件早期損傷的診斷。
3、冶金、機械
渦流檢測技術用于各種金屬管、棒、線、絲材的在線、離線探傷。在探傷過程中，能同時兼顧長通傷、緩變傷等長缺陷和短小缺陷（如通孔）；能夠有效抑制管道在線、離線檢測時的某些干擾信號（如材質(zhì)不均、晃動等），對金屬管道內(nèi)外壁缺陷檢測都具有較高的靈敏度；還可用于機械零部件混料分選，滲碳深度和熱處理狀態(tài)評價，硬度測量等。
4、核能、軍工
渦流檢測技術用于核燃料棒、鈦管、螺紋管等金屬管道的檢測；用于軍工兵器的炮筒、導彈發(fā)射架、炮彈底座、彈殼，戰(zhàn)機的發(fā)動機葉片、機翼、起落架和輪轂等的役前和在役檢測；金屬磁記憶技術用于裝甲車、艦艇等金屬結(jié)構(gòu)件的早期診斷；低頻電磁場、漏磁技術用于甲板、儲油罐等鐵磁性材料及焊縫質(zhì)量控制。
今后渦流檢測技術研發(fā)包括：完善換能器設計理論，研制性能更好的渦流檢測換能器；研究缺陷大小形狀位置深度的渦流定位技術和三維成像技術；研究并推廣遠場渦流檢測技術；進一步研究金屬材料表面疲勞裂紋的擴展、開裂、機械加工磨削燒傷及殘余應力渦流檢測技術。應用該項技術進行無損檢測必將得到廣泛應用。
展開 激光全息無損檢測技術
近年來，隨著激光技術的發(fā)展，全息照相在無損檢測領域中的應用范圍迅速擴大，激光全息無損檢測是在全息照相技術的基礎上發(fā)展起來的一種檢測技術，解決了許多過去其他方法難以解決的無損檢測問題。
激光全息無損檢測技術
激光全息無損檢測是利用激光全息干涉來檢測和計量物體表面和內(nèi)部缺陷的，這種技術的原理是在不使物體受損的條件下，向物體施加一定的載荷，物體在外界載荷作用下會產(chǎn)生變形，這種變形與物體是否含有缺陷直接相關，物體內(nèi)部的缺陷所對應的物體表面在外力作用下產(chǎn)生了與其周圍不相同的微差位移，并且在不同的外界載荷作用下，物體表面變形的程度是不相同的。用激光全息照相的方法來觀察和比較這種變形，并記錄在不同外界載荷作用下的物體表面的變形情況，進行比較和分析，從而判斷物體內(nèi)部是否存在缺陷，達到評價被檢物體質(zhì)量的目的。
具體做法是對被檢測物體加載，使其表面發(fā)生微小的位移（微差位移），物體表面的輪廓就發(fā)生變化，此時獲得的全息圖上的條紋與沒有加載時相比發(fā)生了移動。
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交流電磁場檢測技術仿真分析
前言
近年來，隨著能源需求不斷增加，海上石油勘探和開發(fā)已經(jīng)成為一種集資金、技術、風險于一體的新興產(chǎn)業(yè)，海上能源開發(fā)的有效工具就是海上石油平臺。海洋平臺體積大、造價貴、結(jié)構(gòu)復雜，與陸地設施相比，所處的海洋環(huán)境惡劣，容易受到臺風、巨浪、海底腐蝕、海嘯等自然環(huán)境的影響。目前我國部分海洋平臺進入了服役的中后期，迫切需要對這些海洋平臺進行安全評估和可靠性分析。
目前，主要的水下無損檢測技術有水下成像檢測、水下超聲波檢測、水下磁粉檢測等。水下成像檢測對水質(zhì)要求比較高，當水質(zhì)渾濁的情況下難以發(fā)現(xiàn)缺陷。水下超聲波檢測主要針對焊縫內(nèi)部缺陷的檢測、水下鋼結(jié)構(gòu)的檢驗和評價，通常需要水下和陸地上同時進行檢測，需去掉待測試件表面涂層。水下磁粉檢測對水流要求嚴格，不能應用于流速過快的水下，需要檢測對象表面光滑。
交流電磁檢測（Alternating Current Field Measurement，ACFM）技術結(jié)合了交流電位降（ACPD）和渦流檢測（ET）兩種方法。檢測原理為均勻交變磁場在被測工件表面產(chǎn)生均勻的感應電流，當工件表面存有缺陷時，由于工件與空氣電導率不同，感應電流繞過缺陷并在端面處產(chǎn)生聚集，缺陷周圍磁場產(chǎn)生二次畸變。根據(jù)二次磁場畸變信號即可對工件表面的缺陷定性和定量分析，實現(xiàn)快速掃查。
與其他水下無損檢測技術相比，ACFM技術具有以下優(yōu)點：
（1）ACFM技術對水質(zhì)沒有要求；
（2）ACFM技術產(chǎn)生的磁場能夠很容易穿透金屬上面的涂層，可對不處理涂層的工件進行檢測；
（3）ACFM技術通過檢測可以判斷缺陷長度與深度，實現(xiàn)對缺陷進行定量分析。
綜合考慮水下海洋平臺的檢測環(huán)境與檢測成本，交流電磁場檢測技術是解決海洋平臺石油輸送管道和關鍵結(jié)構(gòu)最具潛力的技術方法。
展開 基樁質(zhì)量檢測技術
基樁質(zhì)量檢測技術
基樁質(zhì)量檢測技術.part1.rar
基樁質(zhì)量檢測技術.part2.rar
基樁質(zhì)量檢測技術.part3.rar
基樁質(zhì)量檢測技術.part4.rar
沖壓質(zhì)量模板匹配視覺檢測技術應用
通過計算機視覺和圖像處理技術，開發(fā)沖壓件質(zhì)量在線視覺檢測系統(tǒng)，可提高沖壓件質(zhì)量檢查效率，降低人員勞動負荷。
目前整車廠主流沖壓線生產(chǎn)節(jié)拍大都是每分鐘12 ～18 件，每個沖壓件進行全面品質(zhì)檢查大約需要8 ～10min，生產(chǎn)節(jié)拍遠大于品質(zhì)全檢的速度，因此無法做到零件的全檢。沖壓質(zhì)檢體制主要包括在線抽檢和線下抽檢，在線抽檢由兩名線檢人員周期性地在3 ～5s 的時間內(nèi)檢查零件的部分區(qū)域，線下抽檢由兩名抽檢人員每間隔約100 件進行零件的全檢。這種檢查體制存在偶發(fā)不良漏檢和批量不良的風險，如圖1 所示，質(zhì)檢人員長期重復性動作，也存在作業(yè)疲勞、檢出能力下降導致漏檢的情況。
圖1 不良漏檢和批量不良情況
隨著計算機芯片運算能力的提升以及人工智能算法的深入應用，目前已出現(xiàn)通過計算機視覺檢測取代人工檢查的應用案例，如一種基于深度學習的多分類缺陷監(jiān)測系統(tǒng)，通過采集大樣本量的缺陷數(shù)據(jù)，對檢測模型進行訓練，使其能夠識別出開裂、凸凹點等缺陷，如圖2 所示。相對于深度學習的檢測系統(tǒng)，模板匹配檢測系統(tǒng)不需要大數(shù)據(jù)的訓練，即可輔助進行在線缺陷檢測，具有較高準確率，能消除人工漏檢造成的批量不良風險，降低質(zhì)檢人員的作業(yè)負荷。
圖2 視覺監(jiān)測凸凹點缺陷
硬件布置方案
系統(tǒng)的硬件部署要在現(xiàn)有沖壓線上增加，并盡可能減少對現(xiàn)有生產(chǎn)線的改造，故沿用了現(xiàn)有沖壓線的自動化方案(機械臂、傳送皮帶)，在此基礎上通過在零件傳送路徑上布置8組攝像頭和LED光源(俯視、前視、后視、側(cè)視各2 組)，實現(xiàn)對在線零件的圖像采集，如圖3 所示。
圖3 視覺監(jiān)測布置示意圖
檢測方案
沖壓零件通過機械臂放置到傳送皮帶上，依次經(jīng)過攝像頭拍攝點，零件的位置、角度是一種有序排列，如圖4 所示。
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