3D傳感技術的案例
Face ID 與3D傳感技術科普
一束幾十兆赫茲被調制的近紅外光照射到物體上，物體反射的光進入3D照相機，由于立體物體的遠近距離不同，反射光的相位存在一個延遲，通過檢測原始光束以及反射光束的相位延遲從而檢測出物體的景深，從而實現3D圖像。這種3D圖像傳感器的制作由ZMD公司完成，ZMD公司根據3D圖像傳感器需要高速的特點從噪聲和速度進行工藝優化，響應速度可以到100MHz以上。
3D傳感技術的應用
其實，除了用于手機的人臉識別，3D傳感技術已經應用到了很多方面，在2018中國互聯網大會上，有國人廠家推出的智慧家庭新生態解決方案，賦予電視3D人臉識別、精準內容推薦、手勢交互等創新功能，顛覆智慧家庭客廳體驗。通過3D人臉識別技術，電視可在不獲取用戶隱私的前提下，精準識別出機頂盒前的觀眾的用戶畫像信息，包括性別、年齡、情緒等等。同時，系統根據登錄的用戶角色信息，通過綜合統計分析該用戶角色的行為數據，可為用戶提供“千人千面”的個性化EPG界面，精準推薦電視節目、視頻點播、游戲應用等內容。
此外，3D傳感技術可以賦能各行各業：首先是機器人廠商，尤其是服務性機器人的眼睛需要3D視覺技術，去感知周邊的環境，例如目標距離、障礙物等信息;其次是安防廠商，在傳統的安防攝像頭里面再加裝一個視覺傳感器，就可以獲得一個更加精準的三維立體信息;還有門禁門鎖，3D的刷臉識別相比2D的刷臉識別，安全等級和精準性可以提升一級;最后，就手機行業的發展趨勢來說，3D傳感技術未來的應用空間很大，刷臉等生物識別都離不開3D傳感技術，此外VR、AR、美顏也可以搭載3D傳感技術去做一些交互性、娛樂性的體驗。
展開 3D成像技術和CMOS傳感器的發展方向簡析
一. 3D成像和傳感市場
早期的3D成像和傳感技術主要應用于傳統的醫療和工業領域，但市場規模很小，數年來一直維持在1億美元以下。隨著近年來技術不斷取得突破，3D成像和傳感技術已經開始進軍消費電子和汽車電子領域，未來將迎來爆發式的增長。
據最新預計（圖1），3D成像與傳感的全球市場規模將從2017年的21億美元擴大至2023年的185億美元，年復合增長率達到44%。在2017年iPhone X Face ID采用了3D像機的觸發下，未來消費類3D成像和傳感市場將持續成為增長最快、規模最大的領域：從2017至2023年，消費類3D成像和傳感市場的年復合增長率將達到82%，到2023年的市占比將超過七成（圖2）。
圖1 2011~2023年3D成像和傳感市場預測
圖2 2017年和2023年3D成像和傳感細分市場占比
目前在移動消費市場，全球已經建立了完善的3D成像產業鏈（圖3）。由于技術領先，蘋果及其聯盟公司目前牢牢把控3D成像技術，預計Android陣營大規模普及3D成像可能要到2019年。屆時一旦Android智能手機的替代供應鏈就位，3D成像的市場的體量將快速增大。
在中國，諸多手機制造商已經開始布局3D成像技術：小米8探索版中搭載了3D人臉識別技術；OPPO和華為預計今年下半年相關機型也將會搭載3D傳感器。雖然中國在手機應用端已經在全球率先切入3D成像，但是3D成像供應鏈基本都是海外公司，國內供應鏈缺失。由于技術壁壘較高，未來中國廠商很難打進3D成像的供應鏈。
圖3 2018~2023年全球移動消費類3D成像生態鏈
二.
展開 國內3D傳感市場再添新玩家：結構光與TOF并進
在蘋果去年發布iPhone X以后，市場上圍繞智能手機3D成像和傳感的討論逐漸多了起來，國內外也有不少芯片、算法和模組廠商在躍躍欲試，卡位這個即將爆發的大市場。
據市場分析機構Yole預測，全球3D成像和傳感市場將從2017年的21億美元增長至2023年的185億美元，復合年增長率高達44%，當中尤以智能手機為代表的消費類市場，更以82%的年平均復合增長率，成為3D成像和傳感市場的最強推動力所在。汽車電子和工業和商業應用則分別以35%和12%的年平均復合增長率，與消費電子一起推動這個市場迅猛發展。
3D成像和傳感市場未來幾年的走勢
正在追求更進一步的中國集成電路廠商也正在積極擁抱這個機會。
日前，深圳阜時科技舉行了一場隆重的發布會，詳細介紹了他們對3D傳感這個市場的看法并公布了他們的新產品以及未來的規劃。
識別時間低至50ms的結構光方案
阜時科技總經理莫良華先生在發布會上表示，公司自2017年成立以來，就一直專注于3D傳感技術的研發。在過去一年多里，公司更是將人臉3D建模的時間從接近兩秒，優化到現在的50ms，可以在各類平臺上適配運行，這里他談到的3D傳感技術就是我們熟悉的結構光方案。
這也是目前蘋果iPhone和OPPO Find X等目前配有3D成像技術的手機所采用的主要方案。
阜時科技總經理莫良華
所謂3D結構光，就是通過紅外激光器，將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集。這種具備一定結構的光線，會因被攝物體的不同深度區域，而采集不同的圖像相位信息，然后通過運算單元將這種結構的變化換算成深度信息，以此來獲得三維結構。
展開 深度感應和3D傳感技術將機器視覺帶進全新維度
人類從三個維度感知世界，而深度傳感器是實現更高級別機器視覺并釋放自動駕駛功能的關鍵。
在傳感技術最新發展的助力之下，越來越多的機器被賦予了感知、行動及與環境交互的能力。EE Times Europe團隊對當前3D視覺格局進行了研究，以期更清晰地了解其市場驅動因素、元器件供應商面臨的機遇和挑戰，以及實現更高級別深度敏感度的新興技術。
往縱深發展
根據 Yole Développement 的數據，在模塊層面，3D 傳感市場目前市值為 68億美元，將以 15% 的復合年增長率增長，到 2026 年預計達到 150 億美元。
“由于華為被禁，而且安卓陣營事實上放棄了3D傳感技術，因此在移動和消費這類主要驅動市場的增長將有暫時的中斷，”Yole Développement 光學和傳感部門首席分析師Pierre Cambou告訴EE Times Europe。但另一方面，他又補充道，“蘋果通過在 iPad 和 iPhone 中添加LiDAR 傳感器又加速了這一趨勢。”
3D在汽車領域的應用也在加速。
LiDAR 傳感器和座艙內 3D 攝像頭越來越多地被采用，“我們對汽車市場的 3D 傳感發展非常樂觀，未來五年其市值應該會翻四倍。”(如圖1)
圖1：Yole預計汽車市場的3D傳感市值將在未來五年內翻四倍
截至目前，較為流行的3D成像技術包括立體視覺、結構光和飛行時間（ToF）。
Cambou指出，立體視覺在10米以外的遠程傳感應用中表現極佳，例如大疆等公司提供的消費級無人機和梅賽德斯、捷豹和斯巴魯等車型中的前視ADAS 攝像頭。
結構光技術一直是1米以內短距離傳感的首選方案。
展開 
研發 | 穩懋看好這些化合物半導體的未來
化合物半導體應用于5G手機，需求量應聲上揚
演說以化合物半導體原理、重要里程碑做為開端，王郁琦點出化合物半導體的應用優勢：相較于主流矽材料，砷化鎵（GaAs）擁有較高電子遷移率，適用于無線通訊跟高頻傳輸；同時也具有高效率光電轉換特性，應用于3D感測發光源的面射型雷射（VCSEL），也采用砷化鎵制程。
化合物半導體的應用，從智慧型手機、Wi-Fi路由器乃至于衛星基地和雷達等有導入，涵蓋廣泛。2017年，iPhone首次推出使用VCSEL作為3D傳感設備光源的Face ID產品，對此，王郁琦表示：「5G智能手機含有更多的化合物半導體成分，因為需要更多的砷化鎵來做PA功率放大器。」據悉，目前穩懋也是蘋果iPhone 12 Pro的LiDAR（光達）獨家代工廠，具備技術及量產能力。
王郁琦點出，相較于4G世代，5G應用的PA顆數倍增。不僅如此，配合終端裝置也需基礎建設，無論是大型還是小型基地臺，都需要RF和PA元件。
3D傳感技術的應用趨勢看長，化合物半導體受惠
科技為了要能滿足人類的生活，王郁琦認為，現金科技應用普遍透過無縫的連結、精準感測和綠色能源三層面進行結合。王郁琦指出，3D傳感技術就是最好的例子，從日常生活的刷臉支付，到監控城市的交通和預防犯罪；穿戴設備上的心率和血氧檢測，幫助AR提供更沉浸的體驗等。而這些3D傳感技術，也采用了大量的化合物半導體。
「汽車是3D傳感技術最具吸引力的應用，LiDAR在未來幾年也將被應用于自動駕駛的汽車系統上。」
展開 基于Insplorion納米等離子傳感技術（NPS）的二氧化氮傳感器模塊
二、二氧化氮檢測儀中的核心傳感元件
在各種二氧化氮檢測儀中，NO2傳感器作為核心檢測元件，其作用是將環境中NO2的濃度轉化為可讀、可傳輸的電信號。結合物聯網技術，這些傳感器可構建大規模監測網絡，為環保部門提供動態污染分布數據，持續優化減排策略。傳感器的性能——包括檢測下限、選擇性、響應速度、長期穩定性和環境適應性——直接決定了整個檢測系統的可靠性和實用性。
目前市場上存在多種NO?傳感器技術路線，各具特色：
電化學傳感器：技術成熟、成本適中，在工業安全領域應用最廣，具備良好的線性響應和較低功耗，但高溫高濕環境下的長期穩定性仍是挑戰。
光學等離子傳感器：以瑞士Insplorion的NPS技術為代表，基于Insplorion?專有納米等離子傳感技術（NPS）的光化學傳感器，具有極高的表面靈敏度和優異的長期穩定性，適用于ppb級別的痕量檢測。
其中，Insplorion的納米等離子傳感技術代表了光學傳感路線的前沿方向，下文將作詳細介紹。
三、產品介紹：瑞士Insplorion INAIR-NO? 二氧化氮監測模塊
瑞士Insplorion 二氧化氮模塊 NO2監測器 INAIR-NO2產品描述
InAir-NO2是基于Insplorion?專有納米等離子傳感技術（NPS）的光化學傳感器。該有源傳感器元件為半透明的玻璃芯片，由等離子納米結構和功能涂層覆蓋。通過發光二極管和光敏檢測器來測量傳感器元件和NO2氣體分子之間的相互作用以完成讀數。可以檢測幾μg/m3 (ppb)范圍內的濃度。
InAir-NO2是微型高性能傳感器, 檢測成本效益高，可在環境空氣中測量NO2水平。
InAir-NO2可用于擴散測量和泵送氣流的連接。這兩種配置都配有預校準傳感器元件。
展開 激光位移傳感技術解析：工業激光傳感新方案
深孔檢測示意圖
此外，MX－G系列激光同軸振動傳感器可實現納米級的遠距準確測振，測振頻率范圍及振幅靈敏度可與常用LDV相當，具有光收發一體、同軸測量、安裝方便、抗干擾性強，不受粉塵或測量面光強度變化影響等特點，可用于喇叭振幅檢測、軸承振動檢測、車床振動監測、汽車振動檢測等方面。
振動檢測示意圖
如文章開頭介紹，此類傳感器在測位移模式下可以直接進行透明物體（如薄膜，玻璃板或玻璃鏡頭）厚度的測量，而測振模式下（也是一種相位測量模式）則可以進行玻璃彎曲度的快速檢測。可以說，摯感光子的新型傳感技術和傳感平臺代表了我國在工業級激光傳感器技術方面的一個創新力。具體的技術細節可通過他們的官網去了解。
資本涌入 前景廣闊
總體而言，我國傳感器技術相對落后，但近年來我國陸續制定有利于傳感器產業發展的政策，并建立了多個傳感技術、機器人國家重點實驗室。此外資本市場（包括政府的基金） 也加大了對激光傳感行業的投入，良好的政策土壤與資本關注將為傳感器企業帶來良好的生存環境。
在未來，以激光位移傳感器為代表的的各類激光傳感器需求總體將保持快速增長的態勢，而隨著國內各項鼓勵政策的落實，激光技術的持續創新進步和激光位移傳感器產品性能的不斷提升，我國激光位移傳感器的大規模商業化應用將很快成為現實。
展開 走進飛行時間傳感技術揭秘TOF傳感器工作原理及應用領域
TOF是飛行時間（Time of Flight）技術的縮寫，即傳感器發出經調制的近紅外光，遇物體后反射，傳感器通過計算光線發射和反射時間差或相位差，來換算被拍攝景物的距離，以產生深度信息，此外再結合傳統的相機拍攝，就能將物體的三維輪廓以不同顏色代表不同距離的地形圖方式呈現出來。根據原理來看,ToF技術早期的應用相對簡單,就是用來測距。
從去年開始,一票傳感器廠商和手機廠商的目光都投向了ToF傳感器。直到今年,英飛凌、AMS等傳感器廠商,以及蘋果、華為、三星等手機廠商仍在不斷推進ToF傳感器的技術和應用升級,可以推測,ToF傳感器不僅是火了,它已經來了。
但是,隨著ToF技術的應用不斷拓寬,ToF傳感器進入人們的視野主要是智能手機和平板領域,并且主要集中在3D ToF圖像傳感器,由于ToF傳感器目前最主要的是應用在成像領域。
在ToF傳感器逐漸成為智能手機標配的時候,多攝像頭的目的就逐漸浮出水面,可用于多場景的識別應用,例如前置及后置鏡頭用于手勢識別或者安全支付的臉部3D辨識,以及AR/VR也是ToF在3D感知上的應用方向。
圖2可以看到,目前ToF傳感器在細分領域的市場份額,主要還是以消費電子和汽車為主。 但是我們注意到ToF圖像傳感器除了在消費電子上仍然有很大的應用前景,其在物聯網領域潛力也具有被挖掘的潛力。例如：
智能家居、智慧安防、智慧零售、人流監控,ToF傳感器用于識別和跟蹤人體,不僅僅是現在的認臉模式,通過深度信息可以提高識別準確度;在自動駕駛/ 車內感知領域,ToF 傳感器也可以成為車載激光雷達、車內人體識別、車內手勢識別的重要元器件等。目前,也有不少企業將ToF傳感器植入AGV和機器人手臂當中,用于精準導航和實時避障。
展開 寧波材料所在先進氣體傳感材料與傳感器關鍵技術方面取得進展
傳感器與計算機、通信被稱為信息系統的三大支柱，傳感器技術的優劣成為衡量一個國家科技水平和是否處在國際戰略競爭制高點的重要標志，是發達國家高度重視的核心基礎技術。傳感器產業已被國內外公認為是具有發展前途的高技術產業，其技術含量高、經濟效益好、滲透力強、市場前景廣等特點為世人所矚目。https://m.hongyantu.com/goodlist/sz/46023.html
由中國科學院寧波材料技術與工程研究所研究員楊明輝帶領的固體功能材料團隊在先進氣體傳感材料的研發與先進氣體傳感器設計方面進行了系統的研究。通過對材料結構、形貌及組成的設計，開發出一系列高性能的氣體傳感材料，包括首次將金屬氮氧化物異質結構材料應用于氣體傳感材料、首次合成純相Sn3N4材料并應用于酒精傳感及多種多殼層中空傳感材料。
團隊在研發高性能傳感材料的基礎上，開發了多種類型氣體傳感器以滿足不同應用環境，主要包括半導體型、電化學型、催化燃燒型及光學型氣體傳感器。團隊目前已經采用先進的制造工藝，開發了低功耗、小尺寸、高性能的多種氣體傳感器。https://m.hongyantu.com/goodlist/sz/45985.html
基于研制的先進氣體傳感器件，固體功能材料團隊正在積極研制多場景智能氣體檢/監測裝備。“室內空氣監測設備”面向室內典型的污染物進行監測，主要包括VOCs( 甲醛、苯系物)、顆粒物(PM2.5、PM10) 及臭氧等，實時獲取室內空氣質量狀況，并及時反饋到空氣凈化裝置。“空氣質量微型監測站”面向室外空氣污染物的監測，主要包括顆粒物(PM2.5、PM10)、NO、CO、SO2及O3。設備在城市中進行網格化布置，并通過無線網絡將數據及時傳回控制中心，實現對污染源迅速定位，促使人員快速趕赴現場排查原因，對其進行緊急處置，盡量將污染所產生的影響降到最低。
展開 多傳感器融合技術原理及融合技術分析
來源 | CSDN
概述
多傳感器融合（Multi-sensor Fusion, MSF）是利用計算機技術，將來自多傳感器或多源的信息和數據以一定的準則進行自動分析和綜合，以完成所需的決策和估計而進行的信息處理過程。
多傳感器融合基本原理就像人腦綜合處理信息的過程一樣，將各種傳感器進行多層次、多空間的信息互補和優化組合處理，最終產生對觀測環境的一致性解釋。在這個過程中要充分利用多源數據進行合理支配與使用，而信息融合的最終目標則是基于各傳感器獲得的分離觀測信息，通過對信息多級別、多方面組合導出更多有用信息。這不僅是利用了多個傳感器相互協同操作的優勢，而且也綜合處理了其它信息源的數據來提高整個傳感器系統的智能化。
具體來講，多傳感器數據融合原理如下：
（1）多個不同類型傳感器（有源或無源）收集觀測目標的數據；
（2）對傳感器的輸出數據（離散或連續的時間函數數據、輸出矢量、成像數據或一個直接的屬性說明）進行特征提取的變換，提取代表觀測數據的特征矢量Yi；
（3）對特征矢量Yi進行模式識別處理（如聚類算法、自適應神經網絡或其他能將特征矢量Yi變換成目標屬性判決的統計模式識別法等），完成各傳感器關于目標的說明；
（4）將各傳感器關于目標的說明數據按同一目標進行分組，即關聯；
（5）利用融合算法將目標的各傳感器數據進行合成，得到該目標的一致性解釋與描述。
以Autoware為例，在自動駕駛中，傳感器是汽車感知周圍的環境的硬件基礎，在實現自動駕駛的各個階段都必不可少。自動駕駛離不開感知層、控制層和執行層的相互配合。
展開 技術探秘 | 自動駕駛汽車傳感器融合系統，及多傳感器數據融合算法淺析
圖6：智能汽車感知模塊
信息融合起初叫做數據融合（data fusion），起源于1973年美國國防部資助開發的聲納信號處理系統，在20世紀90年代，隨著信息技術的廣泛發展，具有更廣義化概念的“信息融合”被提出來，多傳感器數據融合MSDF (Multi-sensor Data Fusion）技術也應運而生。
數據融合主要優勢在于：充分利用不同時間與空間的多傳感器數據資源，采用計算機技術按時間序列獲得多傳感器的觀測數據，在一定準則下進行分析、綜合、支配和使用。獲得對被測對象的一致性解釋與描述，進而實現相應的決策和估計，使系統獲得比它各組成部分更為充分的信息。
一般地，多源傳感器數據融合處理過程包括六個步驟，如下圖所示。首先是多源傳感系統搭建與定標，進而采集數據并進行數字信號轉換，再進行數據預處理和特征提取，接著是融合算法的計算分析，最后輸出穩定的、更為充分的、一致性的目標特征信息。
圖7：多源數據融合過程
利用多個傳感器所獲取的關于對象和環境全面、完整信息，主要體現在融合算法上。因此，多傳感器系統的核心問題是選擇合適的融合算法。對于多傳感器系統來說，信息具有多樣性和復雜性，因此，對信息融合方法的基本要求是具有魯棒性和并行處理能力,以及方法的運算速度和精度。以下簡要介紹三種種常用的數據融合算法，包括貝葉斯統計理論，神經網絡技術，以及卡爾曼濾波方法。
貝葉斯統計理論
圖8：文氏圖
英國數學家托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）在1763年發表的一篇論文中，首先提出了這個定理。貝葉斯統計理論是一種統計學方法，用來估計統計量的某種特性，是關于隨機事件A和B的條件概率的一則定理。所謂"條件概率"（Conditional probability），就是指在事件B發生的情況下，事件A發生的概率，用P(A|B)來表示。
展開 
Ansys Lumerical Zemax Speos | CMOS 傳感器相機：3D 場景中的圖像質量分析
第 2 步：Speos仿真
*.OPTdistortion文件被導入到Speos相機傳感器中，以定義相機系統的鏡頭性能，并在具有逼真照明條件的3D場景中評估傳感器感知。我們運行光線追蹤光度ROM相機模擬，比Speos中的完整鏡頭系統模擬快約100倍，并提取關鍵成像指標，如光譜輻照度圖。CMOS成像器傳感器前面的輻照度圖是根據下面所示的完整3D場景計算的，該場景在不同的環境照明條件下，包括白天，黑夜和夜晚。
運算Speos的仿真，得到能量仿真結果，以下是日間光源條件下camera的成像結果：
同樣可以得到顯示白天 3D 場景中測得的照度值圖。
可以通過measurement工具定義傳感器照度仿真結果的的測量區域，并捕獲白天從場景到傳感器的光。在測量信息表中，顯示了傳感器整個區域捕獲的平均照度值。照度結果還使我們能夠探索相機光學特性，例如不同傳感器位置的失真，暗角和分辨率。
第 3 步：Lumerical Simulation
Speos在CMOS成像儀前模擬的光譜輻照度圖需要與傳感器的量子效率相結合，才能生成原始電子圖。Lumerical FDTD和CHARGE工具已被用于量化所設計的CMOS傳感器的量子效率。CMOS圖像傳感器由帶有光學和電子元件的微觀像素組成。主要的光學元件是微透鏡和彩色濾光片，用于將所需波長的光聚焦在成像器底部硅襯底的正確點上。吸收的光子產生帶電載流子，這些載流子被收集并傳輸以在電子側進行檢測。電子設備具有包括柵極和互連在內的組件，這些組件可能會干擾傳感器內部的光路徑。耦合光電仿真在FDTD和CHARGE中完成。
第 4 步：Speos 傳感器系統導出器
Speos傳感器系統導出器是一種用于后處理Speos中相機傳感器捕獲的輻照度圖的工具。
展開 海洋技術 ▏海洋工程磁場探測傳感技術研究進展
四、磁場探測傳感技術展望
隨著科學技術的飛速發展，海洋工程磁場探測傳感技術將進一步發展，一方面，磁場傳感技術趨向于更高靈敏度，另一方面，磁場探測技術趨向于多元多樣化。
⒈磁場傳感技術趨于更高靈敏度
隨著磁場探測距離的增加和磁性目標經過消磁處理之后磁場變得更加微弱，現在磁場傳感技術的靈敏度逐漸難以適應新形勢的需要，為了提升磁場探測距離，并探測到更加微弱的磁性目標，需要提升磁場傳感技術的靈敏度，發展SQUID磁梯度儀、高靈敏度微型光學原子磁力儀、石墨烯磁傳感器等前沿高端磁傳感器，使磁場傳感技術更加敏感，進而探測fT級甚至更高級別的磁場信息，提升磁場探測距離。
⒉磁場探測技術趨于多元多樣化
為了探測更加豐富的磁場信息，磁場探測系統將更加多樣化，載體平臺可以包括無磁船、UUV、USV、飛行器等，配置方式可以是磁場梯度場、總場、矢量場等多元相結合的方式，從而測量更加豐富的磁場要素與信息，提升綜合磁場測量能力。
五、結束語
隨著海洋工程的飛速發展，海洋磁場探測傳感技術變得非常必要與急需。通過從磁場探測方法與磁場傳感技術兩個方面入手，分析海洋工程磁場測量的研究進展，指出未來的發展展望，因此磁場傳感技術趨于更高靈敏度，磁場探測技術趨于多元多樣化是海洋工程磁場探測傳感技術的發展趨勢。
展開 拜騰安裝pmd 3D飛行時間傳感器 實現車內手勢控制
據外媒報道，高端智能電動汽車品牌拜騰（BYTON）宣布，將與pmdtechnologies ag公司合作，在其首輛量產車型M-Byte SUV的車內手勢控制攝像系統（in-car gesture control camera system）中安裝pmdtechnologies的3D飛行時間傳感器（3D Time-of-Flight sensor）。該攝像系統將用于運行M-Byte SUV的48英寸共享全面屏（SED）。
拜騰的產品線定位為下一代智能設備，融合了先進數字技術，為顧客提供智能、安全、舒適和環保的駕駛和移動出行體驗。M-Byte是一輛中型電動SUV，也是拜騰的首款車型，將于2019年底投產。
pmdtechnologies ag.公司首席執行官Bernd Buxbaum博士表示：“隨著車輛的功能變得越來越多，自然交互成為了簡化人機界面的重要工具。拜騰是行業內的重要創新者之一，與其合作使pmd公司能夠展示我們全日照3D傳感器的潛力，這是其他3D技術無法做到的。”
pmdtechnologies ag公司與英飛凌技術公司（Infineon Technologies AG）聯合研發的3D飛行時間傳感器已經用于智能手機、機器人、VR/AR頭顯以及現在的車輛中。在拜騰的M-Byte車型中，飛行時間傳感器（ToF sensor）可讓汽車乘客利用手勢接聽手機，或是通過共享全面屏播放最喜歡的音樂。
pmd公司的3D飛行時間傳感器安裝在M-Byte攝像頭的上方，有一組照明燈，可不斷地向駕駛艙發射看不見的光線。該飛行時間傳感器測量攝像頭光線從物體和人（無論是靜止還是移動的）身上反彈的時間，從而實現了車內手勢控制攝像系統。
展開 韓國發超小型3D圖像傳感器 可用于自動駕駛汽車
據外媒報道，韓國科學技術研究院（KAIST）的一組研究人員研發出一款硅光學相控陣（OPA）芯片，該芯片可用在三維圖像傳感器的核心部件。
三維圖像傳感器可向二維圖像（如照片）添加距離信息，將其識別為三維圖像。該傳感器在自動駕駛汽車、無人機、機器人和面部識別系統等各種電子產品中發揮重要作用，此類電子產品需要精確測量物體距離。
許多汽車和無人機公司都致力于研發基于機械光探測和測距（LiDAR）系統的三維圖像傳感器系統，但是，由于此類傳感器系統采用機械激光波束轉向法，因而只能做成拳頭大小，而且發生故障的可能性很高。
光學相控陣芯片作為實現固態激光雷達的關鍵部件，在無需活動部件的情況下，可電動控制光的方向，因而受到廣泛關注。硅基光學相控陣芯片尺寸小且耐用，而且可通過傳統的Si-CMOS制造工藝進行批量生產。
研究人員通過集成可調諧散熱器，而不是傳統光學相控陣芯片中使用的可調諧激光，研發出了一款超小、低功耗的光學相控陣芯片，該芯片可以利用單色光源實現寬二維波束導向。該光學相控陣芯片結構可使三維圖像傳感器的尺寸最小化，像蜻蜓眼睛一樣小。據該研究團隊表示，該光學相控陣芯片既可用作三維圖像傳感器，也可用作無線發射器，將圖像數據發送到所需的方向，使高質量的圖像數據能夠在電子設備之間自由通信。
來源：蓋世汽車
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