智能調(diào)度系統(tǒng)的案例
【新聞】天洑軟件參展第五屆智能優(yōu)化與調(diào)度學(xué)術(shù)會(huì)議
2022年8月12日-14日，由太原科技大學(xué)、湖南省系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)主辦的“第五屆智能優(yōu)化與調(diào)度學(xué)術(shù)會(huì)議”在山西太原順利召開。會(huì)議以 “人工智能賦能優(yōu)化調(diào)度”為主題，圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能、仿真優(yōu)化、智能優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化等方向，通過大會(huì)報(bào)告、分組報(bào)告、墻展報(bào)告和企業(yè)應(yīng)用展示等形式，開展前沿理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用研討。天洑軟件作為協(xié)辦單位參與此次學(xué)術(shù)會(huì)。
大會(huì)上，天洑軟件董事長(zhǎng)張明博士作了題為《AI驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)設(shè)計(jì)運(yùn)維一體化平臺(tái)》的報(bào)告，詳細(xì)介紹了中國工業(yè)未來的發(fā)展高度依賴國產(chǎn)化和數(shù)智化的進(jìn)程，中國制造轉(zhuǎn)型升級(jí)要求國產(chǎn)化的設(shè)計(jì)仿真技術(shù)和運(yùn)維平臺(tái)。設(shè)計(jì)運(yùn)維技術(shù)的積累傳承、設(shè)備的故障診斷智能預(yù)警、系統(tǒng)的智能運(yùn)行優(yōu)化成為制造業(yè)的剛需，高效安全、減員增效、技術(shù)傳承等是未來工業(yè)技術(shù)發(fā)展的主目標(biāo)。天洑軟件提供智能設(shè)計(jì)仿真優(yōu)化一體化的解決方案，讓仿真和優(yōu)化真正更直接賦能設(shè)計(jì)，通過AI等智能算法提升智能設(shè)計(jì)效率、加速仿真求解、減少優(yōu)化次數(shù)，通過搭建專用一體化平臺(tái)，幫助設(shè)計(jì)人員完成高效設(shè)計(jì)；天洑軟件提供智能設(shè)計(jì)運(yùn)維一體化的解決方案，包括核心算法、行業(yè)應(yīng)用、軟件平臺(tái)和相關(guān)服務(wù)，最大的特色是融合了專家機(jī)理、基于人工智能的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和AI賦能的工程仿真技術(shù)三方面于一體的完整工具鏈和完整解決方案。天洑技術(shù)目前已經(jīng)成功應(yīng)用在我國能源電力、船舶海洋工程、航空航天、汽車、建材、礦山等領(lǐng)域的設(shè)計(jì)運(yùn)維上，得到了用戶的高度認(rèn)可，并且已經(jīng)走出國門。
展開 【新聞】天洑軟件將參加2022年智能優(yōu)化與調(diào)度學(xué)術(shù)會(huì)議
天洑軟件將于2022年8月12日-14日參加2022年智能優(yōu)化與調(diào)度學(xué)術(shù)會(huì)議。會(huì)議中天洑軟件將作題為《AI驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)設(shè)計(jì)運(yùn)維一體化平臺(tái)》的主題報(bào)告，同時(shí)天洑將在會(huì)議展區(qū)展出多款自研軟件產(chǎn)品及案例，歡迎前來咨詢和技術(shù)交流。
學(xué)術(shù)會(huì)信息
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會(huì)議
時(shí)間：2022年8月12日-14日
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會(huì)議名稱：智能優(yōu)化與調(diào)度學(xué)術(shù)會(huì)議
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會(huì)議地點(diǎn)：太原陽光國際酒店
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天洑展臺(tái)號(hào)：S-03號(hào)
● 會(huì)議報(bào)告：
● 時(shí)間：8月13日 10:35-11:15
● 主題：AI 驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)設(shè)計(jì)運(yùn)維一體化平臺(tái)
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出展產(chǎn)品：
● 智能熱流體仿真軟件AICFD
● 智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM
● 智能優(yōu)化軟件AIPOD
● 智能監(jiān)盤系統(tǒng)
● 設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)
關(guān)于天洑
南京天洑軟件有限公司為中國智能工業(yè)軟件研發(fā)領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，專注于中國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能設(shè)計(jì)、快速仿真、優(yōu)化、運(yùn)維類工業(yè)軟件的研發(fā)。公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島設(shè)有分公司或子公司。
展開 2026粵港澳大灣區(qū)智慧港口及智慧航運(yùn)展覽會(huì)
（組委會(huì)）陸亮（組委會(huì)）138（組委會(huì)）1821（組委會(huì)）9172（組委會(huì)）
展品范圍：
智慧港口碼頭成果展示：全球領(lǐng)先的自動(dòng)化、綠色低碳港口、碼頭實(shí)景沙盤與智慧港口全鏈條解決方案建設(shè)成果；政企合作模式下的大型智慧港口項(xiàng)目范例等；
智慧運(yùn)營與信息化：港口“智慧大腦”、數(shù)字李生平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能調(diào)度系統(tǒng)；碼頭操作系統(tǒng)（TOS）、設(shè)備智能調(diào)度系統(tǒng)、智能閘口等；內(nèi)陸港與海港的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通平臺(tái)多式聯(lián)運(yùn)裝備與技術(shù)應(yīng)用相關(guān)技術(shù)設(shè)備等；
港口自動(dòng)化、機(jī)械及配套：自動(dòng)化岸橋、軌道吊、無人水平運(yùn)輸設(shè)備，（AGV、無人集卡）等自動(dòng)化核心設(shè)備；大型裝卸機(jī)械、智能流動(dòng)機(jī)械、關(guān)鍵零部件、充換電設(shè)施等重型機(jī)械與配套設(shè)備；
綠色港口與新能源：船用岸電系統(tǒng)、港口風(fēng)電/光伏、氫/氨能源應(yīng)用；電動(dòng)及混合動(dòng)力港機(jī)設(shè)備、能源管理與環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)；
船舶及配套：船舶設(shè)計(jì)、船用發(fā)動(dòng)機(jī)與動(dòng)力系統(tǒng)、通訊導(dǎo)航設(shè)備、船用鋼材及涂料船舶技術(shù)等，以及智能航行系統(tǒng)、船舶能效管理、船隊(duì)管理平臺(tái)等智能船舶配套設(shè)施設(shè)備；LNG動(dòng)力系統(tǒng)、廢氣洗滌系統(tǒng)、壓載水處理系統(tǒng)及新能源船舶等；
智慧口岸與通關(guān)：智慧海關(guān)系統(tǒng)（“單一窗口”、智能審圖）、智能邊境管理（快速驗(yàn)放）；跨境數(shù)據(jù)互通（區(qū)塊鏈平臺(tái)）等；
智慧航運(yùn)與數(shù)字供應(yīng)鏈：航運(yùn)電商與無紙化平臺(tái)、供應(yīng)鏈可視化解決方案；內(nèi)陸港協(xié)同系統(tǒng)、多式聯(lián)運(yùn)智能解決方案；船舶代理、貨運(yùn)代理、運(yùn)金融、保險(xiǎn)、海事法律咨詢等；
安全與保障：智能安檢設(shè)備；智能視頻監(jiān)控（AI行為識(shí)別）、人員定位系統(tǒng)、港區(qū)與船舶安防解決方案、周界入侵探測(cè)、無人機(jī)巡檢系統(tǒng)等；防撞系統(tǒng)、消防報(bào)警系等技術(shù)設(shè)備；
展開 學(xué)術(shù)前沿：《智能鐵路列控系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展方向展望》
2）列車智能決策技術(shù)。高速鐵路列車運(yùn)行需要考慮的因素較多，如長(zhǎng)大坡道、電分相、惡劣天氣、非正常行車等，不同場(chǎng)景需要不同的駕駛策略。如何處理節(jié)能控制與列車正點(diǎn)運(yùn)行的關(guān)系？非正常情況下的自動(dòng)駕駛策略？如何將機(jī)車乘務(wù)員的相關(guān)技術(shù)、操縱方法和駕駛策略轉(zhuǎn)化為機(jī)器控制策略？這些列車智能決策技術(shù)的關(guān)鍵是構(gòu)建駕駛策略多目標(biāo)優(yōu)化決策模型和自動(dòng)駕駛評(píng)價(jià)體系。
3）列車智能控制技術(shù)。不同的車型、不同的運(yùn)行場(chǎng)景，均需要相對(duì)應(yīng)的控制方式。因此，研究不同運(yùn)行條件的智能駕駛自適應(yīng)技術(shù)和自學(xué)習(xí)方法，確保不同場(chǎng)景下列車運(yùn)行的舒適度和停車精度是研究重點(diǎn)。
4）調(diào)度與控制系統(tǒng)的深度融合。單一的調(diào)度指揮系統(tǒng)今后要向調(diào)度控制一體化發(fā)展，采用基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行智能調(diào)度方法，利用實(shí)時(shí)狀態(tài)反饋、精細(xì)抗擾控制和列車智能分群調(diào)度的思想，深度融合調(diào)度指揮和運(yùn)行控制，形成突發(fā)事件的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高鐵列車群協(xié)同控制與動(dòng)態(tài)調(diào)度理論，以實(shí)現(xiàn)具有快速、智能、協(xié)同、穩(wěn)定特色的調(diào)度與控制一體化，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模復(fù)雜路網(wǎng)下的高速鐵路突發(fā)事件下的指揮調(diào)度，全面提升及時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力。
3.3 移動(dòng)閉塞技術(shù)
移動(dòng)閉塞已經(jīng)在地鐵領(lǐng)域成熟運(yùn)用，但在干線鐵路運(yùn)用較少。這主要是因?yàn)楦删€鐵路列車速度較高、車型復(fù)雜、站場(chǎng)復(fù)雜，運(yùn)輸能力的限制條件往往不在區(qū)間而在站內(nèi)。運(yùn)行速度越高，移動(dòng)閉塞的效果越不明顯。歐洲的ETCS-HL3（混合型E3）為干線鐵路移動(dòng)閉塞技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提出了值得借鑒的解決方案。
展開 
智能客服系統(tǒng)，智能在何處？
由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大力發(fā)展，加上企業(yè)客戶需求的大力推動(dòng)，客戶對(duì)服務(wù)的需求已經(jīng)逐漸從人工轉(zhuǎn)移到線上，企業(yè)企圖拓展更多的客戶服務(wù)渠道，降低人工客服的參與，提高服務(wù)智能化；隨著人工智能的發(fā)展，智能客服系統(tǒng)贏得了不少市場(chǎng)，相信也有不少客戶聽說過或已經(jīng)使用過美洽智能客服系統(tǒng)了，美洽智能客服系統(tǒng)擁有在線客服、呼叫中心、客服機(jī)器人、工單系統(tǒng)和營銷機(jī)器人等產(chǎn)品，企業(yè)可以單獨(dú)使用某個(gè)產(chǎn)品或者是幾大產(chǎn)品聯(lián)動(dòng)，來實(shí)現(xiàn)完美的客戶服務(wù)，提高企業(yè)服務(wù)營銷水平，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
那它到底有多智能呢？
一、快速溝通
毫無疑問，有問題時(shí)，客戶希望立即溝通，無論是售前還是售后，高效、及時(shí)是企業(yè)和客戶雙方都希望的，不僅能夠提高客戶滿意度，還能幫助企業(yè)降本增效。
美洽智能客服系統(tǒng)支持全渠道接入，無論是在哪個(gè)渠道，所有企業(yè)與客戶能夠產(chǎn)生聯(lián)系的地方，只需要一個(gè)美洽工作臺(tái)，即可實(shí)現(xiàn)跨渠道的對(duì)話體驗(yàn)。
支持在線聊天與語音通話有效結(jié)合，成倍提高客服服務(wù)效率。
二、智能化服務(wù)
通過客服機(jī)器人智能回復(fù)客戶消息，讓客戶的問題得到高效的回復(fù)與解決，降低企業(yè)的人力成本（客服人員熟悉業(yè)務(wù)時(shí)間較長(zhǎng)且綜合素質(zhì)要求高，企業(yè)的人力成本代價(jià)比較高），通過知識(shí)庫自動(dòng)回復(fù)，分析客戶語義，當(dāng)企業(yè)擁有多業(yè)務(wù)線時(shí)，還可以配置多個(gè)客服機(jī)器人來完成客戶接待，并且能很好的解答客戶問題。
它不像人工客服那樣受情緒干擾，能夠一直保持充沛的精力和熱情去接待每一個(gè)客戶，現(xiàn)在的客戶對(duì)服務(wù)的要求越來越高，希望得到優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，客服機(jī)器人能夠最大程度的提高客戶對(duì)服務(wù)的評(píng)價(jià)，并且客服人員可以將精力放在更有意義的工作上去，從繁瑣無效的工作中解放出來。
展開 智能制造功能系統(tǒng)介紹！
車間動(dòng)態(tài)調(diào)度是指在動(dòng)態(tài)事件發(fā)生時(shí)，充分考慮已有調(diào)度計(jì)劃以及系統(tǒng)當(dāng)前的資源與環(huán)境狀態(tài)，及時(shí)優(yōu)化并給出合理的新調(diào)度計(jì)劃，以保證生產(chǎn)的高效運(yùn)行。由于動(dòng)態(tài)調(diào)度在靜態(tài)調(diào)度已有特性（如非線性、多目標(biāo)、多約束、解空間復(fù)雜等）的基礎(chǔ)上，增加了動(dòng)態(tài)隨機(jī)性、不確定性等，導(dǎo)致建模和優(yōu)化更為困難，是典型的NP-hard問題。當(dāng)前，主要?jiǎng)討B(tài)調(diào)度方法有兩種，即重調(diào)度和逆調(diào)度。重調(diào)度是根據(jù)動(dòng)態(tài)事件修改已有調(diào)度計(jì)劃；逆調(diào)度是通過調(diào)整可控參數(shù)和資源來處理動(dòng)態(tài)事件。兩者均是以已有調(diào)度計(jì)劃為基礎(chǔ)，重調(diào)度修改計(jì)劃不修改參數(shù)，逆調(diào)度修改參數(shù)不修改計(jì)劃，各有優(yōu)缺點(diǎn)。
03
智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)
智能供應(yīng)鏈?zhǔn)侵福ㄟ^泛在感知、系統(tǒng)集成、互聯(lián)互通、信息融合等信息技術(shù)手段，將工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品的供銷環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的決策，提升的運(yùn)作效率，并為企業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值。與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈不同，數(shù)字化制造背景下的智能供應(yīng)鏈更加強(qiáng)調(diào)信息的感知、交互與反饋，從而實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配比。其主要功能包括：自動(dòng)化物流、全球供銷過程集成與協(xié)同、供銷過程管理智能決策、客戶關(guān)系管理等，如圖4所示。
展開 美洽智能客服系統(tǒng)，對(duì)話智能分配，讓你的客戶擁有專屬客服
智能對(duì)話分配功能并不單單是幫助客戶匹配專屬的客服，更重要的是通過高效的客服分配規(guī)則提高對(duì)話接通率，讓客戶無論什么時(shí)間都可以得到貼心又專業(yè)的服務(wù)。
智能客服系統(tǒng)為企業(yè)發(fā)展帶來了很多機(jī)遇，企業(yè)可以通過智能客服系統(tǒng)高效專業(yè)的服務(wù)客戶，幫助企業(yè)獲得更多客戶，持續(xù)運(yùn)營發(fā)展，為客戶提供有價(jià)值的客戶服務(wù)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能加入制造執(zhí)行系統(tǒng)MES，成就智能化生產(chǎn)
△工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓海量、實(shí)時(shí)、高頻的數(shù)據(jù)采集成為了可能，并使其完全透明可視
在完成了上述步驟后，一個(gè)更強(qiáng)烈的需求就是如何利用這些海量數(shù)據(jù)提煉出對(duì)生產(chǎn)流程的改進(jìn)方式，這就輪到人工智能來大顯身手了。
人工智能——智能化生產(chǎn)的最后拼圖
人工智能之所以能扮演這個(gè)關(guān)鍵的角色，因?yàn)樗莫?dú)特優(yōu)勢(shì)在于可以通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)形成知識(shí)。
人工智能運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集的海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，對(duì)根據(jù)生產(chǎn)問題建立的模型進(jìn)行訓(xùn)練形成知識(shí)，再將其作用到實(shí)際的生產(chǎn)場(chǎng)景中，支持決策，幫助改進(jìn)生產(chǎn)流程。這讓本文開始提及的幾個(gè)問題迎刃而解。
人工智能可以根據(jù)人員、物料庫存、設(shè)備狀態(tài)等信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)排程。排程結(jié)果可以通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)發(fā)送到相應(yīng)工位上，顯著提升工廠的運(yùn)營效率。
運(yùn)用人工智能進(jìn)行質(zhì)量控制，就可以將事后檢測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)檢測(cè)，讓問題在第一時(shí)間被發(fā)現(xiàn)，不傳導(dǎo)到下游，避免了后續(xù)返工造成的巨大浪費(fèi)。
運(yùn)用人工智能進(jìn)行設(shè)備資產(chǎn)管理，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的各種狀態(tài)，確保設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。在第一時(shí)間做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并給出預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)建議。
最后，人工智能還可以用于生產(chǎn)工藝，比如3D打印自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、CNC自動(dòng)刀路、機(jī)器人自動(dòng)焊接等。這在相當(dāng)程度上打開了很多原本游離于系統(tǒng)之外的黑盒，補(bǔ)全了缺失的數(shù)據(jù)鏈條，讓原本的人工操作變得規(guī)范化、自動(dòng)化，完成智能化生產(chǎn)最后的拼圖。
基于人工智能的動(dòng)態(tài)排程，可以顯著提升工廠的運(yùn)營效率
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加入，為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這樣三位一體的MES，才能真正成就智能化生產(chǎn)。
微信小程序：今日3D打印快訊
展開 戴西iDWS智能化研發(fā)平臺(tái) V2026發(fā)布，“支撐系統(tǒng)”進(jìn)化為“智能決策中樞”
隨著工業(yè)研發(fā)向多學(xué)科協(xié)同與規(guī)模化并行演進(jìn)，企業(yè)普遍面臨工具分散、算力與許可資源難以統(tǒng)一調(diào)度，以及國產(chǎn)化與智能化同步推進(jìn)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。同時(shí)，人工智能正在重塑研發(fā)范式，企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期待，正從“支撐工具”轉(zhuǎn)向具備過程理解與智能輔助能力的研發(fā)系統(tǒng)。
戴西 iDWS 智能化研發(fā)平臺(tái) V2026，正是依托全棧自研的國產(chǎn)化研發(fā)協(xié)同架構(gòu)、工業(yè)級(jí)算力調(diào)度體系、高性能圖形桌面云與 NexAI 智能體融合技術(shù)，面向復(fù)雜工程研發(fā)場(chǎng)景，提供的一體化智能化解決方案。
PART/1
從研發(fā)支撐平臺(tái)到“智能研發(fā)中樞”
在 iDWS 智能化研發(fā)平臺(tái) V2026 （后稱iDWS平臺(tái)）版本中，戴西圍繞“智能化、工程化、國產(chǎn)化”三條主線，對(duì)平臺(tái)進(jìn)行了系統(tǒng)級(jí)升級(jí)。本次版本迭代新增數(shù)十項(xiàng)核心功能能力，并對(duì)既有功能進(jìn)行了大規(guī)模修復(fù)與性能優(yōu)化，覆蓋研發(fā)協(xié)同、算力調(diào)度、許可管理、數(shù)據(jù)治理與 AI 應(yīng)用等多個(gè)關(guān)鍵模塊。
其中，licMonitor（許可監(jiān)控與優(yōu)化能力）的正式引入，以及 NexAI 智能體在研發(fā)全流程中的深度嵌入，成為 V2026 區(qū)別于以往版本的兩項(xiàng)標(biāo)志性升級(jí)。
這標(biāo)志著 iDWS 平臺(tái)開始從“資源與流程管理平臺(tái)”，向具備智能感知、分析與輔助決策能力的研發(fā)平臺(tái)邁進(jìn)。
展開 諾德股份鋰電銅箔智能制造MOM系統(tǒng)案例 | 達(dá)索系統(tǒng)百世慧?
達(dá)索系統(tǒng)、百世慧與諾德股份正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議
諾德股份惠州聯(lián)合銅箔工廠全景
諾德股份與達(dá)索系統(tǒng)戰(zhàn)略合作簽約儀式
諾德股份MOM項(xiàng)目第一期建設(shè)目標(biāo)
項(xiàng)目需求
工程數(shù)據(jù)記錄及設(shè)備數(shù)據(jù)采集
產(chǎn)銷一體化協(xié)同管理
成品撿料方案與包裝標(biāo)簽打印
基于檢測(cè)結(jié)果的最終訂單生產(chǎn)履歷制定
轉(zhuǎn)序投領(lǐng)料校核及工序流轉(zhuǎn)無紙化
工廠多層級(jí)看板規(guī)劃
諾德股份MOM項(xiàng)目第一期（惠州聯(lián)合銅箔）實(shí)施范圍
制造運(yùn)營管理系統(tǒng)平臺(tái)
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理 · 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型 · 二次開發(fā)平臺(tái) · 流程配置器 · 應(yīng)用開發(fā)配置；設(shè)備集成器 · 業(yè)務(wù)集成器 · Job服務(wù)管理 · 日志管理 · 數(shù)據(jù)歸檔 · 用戶權(quán)限管理；接口管理 · 系統(tǒng)管理(角色管理、權(quán)限管理)點(diǎn)位配置管理
諾德股份MOM系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值
生產(chǎn)計(jì)劃
系統(tǒng)對(duì)接ERP系統(tǒng)讀取銷售訂單，記錄訂單產(chǎn)品信息、需求數(shù)量、需求時(shí)間等信息。將生產(chǎn)計(jì)劃根據(jù)產(chǎn)品BOM形成工單，做到生產(chǎn)數(shù)據(jù)可追溯。
產(chǎn)品模型
系統(tǒng)的工藝管理由生產(chǎn)工序、BOM、工藝路線三部分構(gòu)成并規(guī)定它們之間的關(guān)系，工藝管理將物料、人員、設(shè)備、工序、質(zhì)檢等生產(chǎn)要素有機(jī)的結(jié)合到一起，詳細(xì)記錄生產(chǎn)過程。
過程追溯
系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程中每個(gè)工序系統(tǒng)都自動(dòng)記錄了生產(chǎn)工單號(hào)以及投入物料號(hào)、批次號(hào)，成品/半成品批號(hào)，可以通過生產(chǎn)工單編號(hào)追蹤整個(gè)生產(chǎn)過程，包含批次、工序，設(shè)備使用情況、在制品、質(zhì)量檢驗(yàn)情況等信息。
質(zhì)量管理
系統(tǒng)將質(zhì)檢數(shù)據(jù)與工單進(jìn)行關(guān)聯(lián)，即工單號(hào)與質(zhì)檢任務(wù)單號(hào)有關(guān)聯(lián)，并將質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匯總后建立質(zhì)檢檔案，可以根據(jù)產(chǎn)品、工序等因素進(jìn)行質(zhì)量分析，和追溯質(zhì)量數(shù)據(jù)。
展開 經(jīng)緯恒潤(rùn)智能駕駛開發(fā)、測(cè)試評(píng)估平臺(tái)——智能駕駛?cè)繑?shù)據(jù)感知及分析系統(tǒng)
上一期給大家介紹了平臺(tái)的總體方案，本期從“單車智能”開發(fā)及測(cè)試的角度，為各位看官帶來智能駕駛?cè)繑?shù)據(jù)感知及分析系統(tǒng)。
智能駕駛?cè)扛兄獢?shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)展示車端各類傳感器數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)感知系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)標(biāo)，并可感知端獲取各類極限場(chǎng)景。包括以下幾部分組成：
智能駕駛數(shù)據(jù)采集分析及可視化系統(tǒng)
提供一套智能駕駛傳感器全量數(shù)據(jù)采集及分析軟硬件系統(tǒng)，傳感器數(shù)據(jù)同步，可實(shí)時(shí)在可視化界面展示各傳感器數(shù)據(jù)。
? 全量數(shù)據(jù)采集
? 定制化傳感器接入
? 遠(yuǎn)程事件監(jiān)控/數(shù)據(jù)傳輸
? 數(shù)據(jù)同步
? 數(shù)據(jù)可視化
? 定制化場(chǎng)景提取
? ADAS功能/測(cè)試信號(hào)分析
真值系統(tǒng)
真值系統(tǒng)，通過量化真值系統(tǒng)和本車系統(tǒng)的感知結(jié)果差異可以評(píng)價(jià)標(biāo)注過程，軟件和模型訓(xùn)練過程。
展開 
04-大基建系統(tǒng)工程與數(shù)字孿生全攻略 項(xiàng)目智能 | 達(dá)索系統(tǒng)百世慧?
序言
本系列文章將致力于闡述系統(tǒng)工程與數(shù)字孿生在大型基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用與實(shí)踐。筆者核電人出身，故文章邏輯與案例將以核工業(yè)作為牽引，用來闡述廣義上大基建行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與傳統(tǒng)制造業(yè)的區(qū)別，以及其價(jià)值（Why）、工作內(nèi)容（What）、解決方案（How）與實(shí)施方法（How to）。
接前文
03-大基建系統(tǒng)工程與數(shù)字孿生全攻略 協(xié)同平臺(tái) | 達(dá)索系統(tǒng)百世慧?
對(duì)應(yīng)的階段與方案定位
WHAT – 做什么
項(xiàng)目管理指在有限的資源約束下，運(yùn)用系統(tǒng)的觀點(diǎn)、方法和理論，對(duì)項(xiàng)目涉及的全部元素進(jìn)行有效地管理，包括從頂層決策到完結(jié)交付的項(xiàng)目全生命周期的指揮、組織、用人、計(jì)劃和管控五項(xiàng)主要工作，以達(dá)成項(xiàng)目的目標(biāo)。
大基建項(xiàng)目管理從系統(tǒng)工程的視角來分析，其生命周期如上圖紅框所述，此高層視角的生命周期可被細(xì)化為工作分解結(jié)構(gòu)（WBS - Work Breakdown Structure），WBS又與產(chǎn)品/系統(tǒng)分解結(jié)構(gòu)（PBS – Product Breakdown Structure）和不同組織之間的分配工作方式相關(guān)，即組織分解結(jié)構(gòu)（OBS - Organization Breakdown Structure），用于定義誰在什么時(shí)候交付系統(tǒng)的哪個(gè)部分。
大基建項(xiàng)目一般由兩大主要角色承擔(dān)，EPC工程公司和業(yè)主。我國大部分工程公司因?yàn)榧夹g(shù)原因與歷史原因而被割裂為設(shè)計(jì)院和施工單位，雙方數(shù)字化交互嚴(yán)重不足，一部分企業(yè)快進(jìn)入21世紀(jì)中葉了還在用紙質(zhì)文檔和圖紙溝通和交付。雖然雙方都爭(zhēng)著想成為總承包，但其對(duì)于項(xiàng)目的主體目標(biāo)是一致的：即在更優(yōu)的預(yù)算和工期下交付符合質(zhì)量的系統(tǒng)。
展開 天洑亮相CPEM電力人工智能大會(huì)，工業(yè)AI底座與智能監(jiān)盤系統(tǒng)榮獲“智創(chuàng)獎(jiǎng)”
2025年10月30日，CPEM第6屆電力人工智能大會(huì)暨第4屆電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會(huì)在山東省青島市盛大開幕。本次大會(huì)由CPEM全國電力設(shè)備管理網(wǎng)、中國人工智能學(xué)會(huì)、中國仿真學(xué)會(huì)、國家能源智能電網(wǎng)（上海）研發(fā)中心、人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)協(xié)作平臺(tái)等單位聯(lián)合主辦。
天洑軟件有限公司受邀參會(huì)，數(shù)智科技部副總經(jīng)理靳勝利代表公司發(fā)表了題為《基于工業(yè)AI底座的數(shù)智電廠建設(shè)實(shí)踐》的主題報(bào)告。
在報(bào)告中，靳總深入闡述了工業(yè)AI底座如何通過“感知-思考-決策-執(zhí)行”的完整閉環(huán)，系統(tǒng)性地推動(dòng)數(shù)智電廠的建設(shè)進(jìn)程。
工業(yè)AI底座在感知層實(shí)現(xiàn)了全廠多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入與智能治理；在思考層融合了專家經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模，提供了豐富的算法支持；在決策層通過數(shù)字孿生與優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的預(yù)警診斷與運(yùn)行優(yōu)化；在執(zhí)行層則依托組態(tài)能力與可視化工具，將最優(yōu)策略有效轉(zhuǎn)化為控制指令與運(yùn)維指導(dǎo)。
天洑在數(shù)智電廠領(lǐng)域已成功打造了鍋爐智慧運(yùn)行、智能預(yù)警診斷、智能監(jiān)盤等多項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用，持續(xù)以前沿技術(shù)創(chuàng)新突破行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型瓶頸，切實(shí)助力電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備及系統(tǒng)的智能化升級(jí)。
大會(huì)期間，備受矚目的“智創(chuàng)獎(jiǎng)”第4屆電力數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用評(píng)選頒獎(jiǎng)典禮同步舉行。
“智創(chuàng)獎(jiǎng)”，即“電力數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用評(píng)選”，旨在表彰那些以電力數(shù)字化及電力人工智能等新技術(shù)、新產(chǎn)品賦能電力行業(yè)，并為推動(dòng)行業(yè)智能化、數(shù)字化發(fā)展做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)與單位。
本屆評(píng)選設(shè)有“技術(shù)類”和“案例類”兩大獎(jiǎng)項(xiàng)類別。經(jīng)過嚴(yán)格評(píng)審，天洑軟件憑借其核心產(chǎn)品“工業(yè)AI底座”榮獲“電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”，其“火電機(jī)組生產(chǎn)設(shè)備智能監(jiān)盤系統(tǒng)”獲評(píng)“智慧電廠創(chuàng)新應(yīng)用案例獎(jiǎng)”，一舉斬獲雙項(xiàng)殊榮。
展開 車牌識(shí)別系統(tǒng)車牌識(shí)別算法停車場(chǎng)使用智能車牌識(shí)別系統(tǒng)的作用
目前，智能車牌識(shí)別系統(tǒng)已得到了廣闊的應(yīng)用空間，通過整體性改進(jìn)措施和完善程度，得到了應(yīng)有的模式空間，因人流量在城市中不斷擴(kuò)增，對(duì)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)而言，已經(jīng)在交通行業(yè)取得了完善的進(jìn)展程度，通過整體范圍的改進(jìn)得到了應(yīng)該發(fā)展的空間模式。
于智能車牌識(shí)別系統(tǒng)而言,其是對(duì)停車場(chǎng)進(jìn)行了一個(gè)智能化的管理模式，通過高度化得管理進(jìn)程，從而節(jié)省人工費(fèi)用。另外就是當(dāng)車輛到達(dá)出入口的時(shí)候，整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)將會(huì)遠(yuǎn)距離式的，自動(dòng)、快速的識(shí)別其相關(guān)進(jìn)出模式，利用高科技手段獲得更大化的發(fā)展進(jìn)程;
智能車牌識(shí)別系統(tǒng)整體在進(jìn)行安裝、維護(hù)、管理以及使用的過程當(dāng)中表現(xiàn)的更加細(xì)膩，其優(yōu)點(diǎn)更是顯而易見：
一、智能車牌識(shí)別系統(tǒng)是采用非接觸感應(yīng)卡管理，車牌識(shí)別技術(shù),一車一識(shí)別，避免一位多車的情況;
二、出入口智能車輛識(shí)別設(shè)備,均可實(shí)現(xiàn)無人值守,車輛自動(dòng)識(shí)別入場(chǎng)，智能化管理、控制構(gòu)造和工作流程，使系統(tǒng)設(shè)備能夠穩(wěn)定有序的工作；
三、智能車輛管理軟件為停車場(chǎng)管理者提供詳細(xì)的監(jiān)控管理功能,管理人員無需理會(huì)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)硬件的具體操作;
四、智能車牌識(shí)別系統(tǒng)模塊化的配置構(gòu)造可順應(yīng)各種現(xiàn)場(chǎng)裝置環(huán)境，如：雙車道、單車道、出入口別離、出入口一體等，先進(jìn)的工作流程使智能車牌識(shí)別系統(tǒng)各局部可以獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)，可依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的可布線靈敏水平，決議聯(lián)網(wǎng)或脫機(jī)的工作方式，但智能車牌識(shí)別系統(tǒng)的功能不受影響；
五、智能車牌識(shí)別系統(tǒng)道閘采用搶先的壓鑄成型四桿傳動(dòng)機(jī)構(gòu)，選用優(yōu)化過的低發(fā)熱一體化電機(jī)，控制器一并集成了升優(yōu)先、地感/紅外和壓力波三重防砸功用，配合帶有橡膠條的防砸桿，確保車輛平安進(jìn)出萬無一失；因此使智能車牌識(shí)別系統(tǒng)具有出眾的穩(wěn)定性和平安性。
停車場(chǎng)所及小區(qū)出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號(hào)碼和停靠時(shí)間是非常困難的，不但會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，還需投入大量的資金、物力、人力。
展開 Altair RapidMiner 數(shù)據(jù)分析和 AI 平臺(tái)助力企業(yè)加速智能升級(jí)：擴(kuò)展智能體 AI 及分析生態(tài)系統(tǒng)
此次更新旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營，在統(tǒng)一生態(tài)系統(tǒng)中打通人員洞察、數(shù)據(jù)自動(dòng)化與智能體 AI 協(xié)作的壁壘。
最新更新進(jìn)一步強(qiáng)化了Altair 的數(shù)據(jù)分析與 AI 生態(tài)系統(tǒng)，助力企業(yè)構(gòu)建兼具可擴(kuò)展性、可信賴的智能數(shù)據(jù)環(huán)境。
“
這次更新能幫助企業(yè)從“孤立分析”的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向全面互聯(lián)的智能體系。通過 AI、數(shù)據(jù)治理與實(shí)時(shí)決策能力深度整合，Altair 讓企業(yè)內(nèi)部的每個(gè)團(tuán)隊(duì)，無論是業(yè)務(wù)分析師還是數(shù)據(jù)科學(xué)家，都能以更快的速度、更充足的信心將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。
—— Altair 首席技術(shù)官 & 西門子數(shù)字工業(yè)軟件仿真業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人
Sam Mahalingam
”
推動(dòng)企業(yè)全域互聯(lián)智能
Altair? AI Cloud 為規(guī)模化多智能體系統(tǒng)提供了安全基礎(chǔ)。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統(tǒng)一環(huán)境中構(gòu)建并編排智能體工作流，同時(shí)整合大語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)據(jù)。增強(qiáng)型多智能體協(xié)作功能支持智能體協(xié)同推理、數(shù)據(jù)檢索與任務(wù)自動(dòng)化。依托這些功能，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流程將轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)、自主的生態(tài)系統(tǒng)，讓企業(yè)級(jí) AI 的使用門檻大幅降低，實(shí)現(xiàn)普及化應(yīng)用。
Altair? Graph Studio? 以語義數(shù)據(jù)智能與智能體系統(tǒng)治理能力為核心，成為 Altair 生態(tài)系統(tǒng)的核心支柱。通過集成模型上下文協(xié)議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時(shí)，內(nèi)置的 LLM 驅(qū)動(dòng)輔助工具簡(jiǎn)化了元數(shù)據(jù)管理與本體構(gòu)建流程。此次版本更新還引入了“基于屬性的精細(xì)訪問控制”與“策略驅(qū)動(dòng)型治理”功能，進(jìn)一步提升隱私保護(hù)、合規(guī)性與生命周期管理水平，確保數(shù)據(jù)不僅能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，還能得到有效管控與合規(guī)使用。
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