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登錄質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析
關(guān)注創(chuàng)建者:匿名 創(chuàng)建時間:2026-01-05
質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析的視頻教程
大數(shù)據(jù)分析及人工智能在優(yōu)化軟件中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)分析及人工智能在優(yōu)化軟件中的應(yīng)用:modeFRONTIER 適用人群:主要是面向?qū)?em>大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)及其應(yīng)用感興趣的設(shè)計(jì)和仿真工程師。
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***滯回曲線數(shù)值模擬大集合***(鋼筋混凝土柱壓彎滯回案例、滯回模擬之我見、滯回模擬數(shù)據(jù)分析)
最后,我會講解該如何分析滯回模擬數(shù)據(jù),每個數(shù)據(jù)的含義具體是指什么,幫助大家理解更深刻些。 這個視頻真心不容錯過,是我多年的積淀,本科直博后就開始滯回模擬的工作,每個階段,都有不同的認(rèn)知過程,希望分享給大家,少走些彎路,多做些實(shí)事! cae文件和混凝土應(yīng)力-應(yīng)變曲線表格已上傳。
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質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析的實(shí)例教程
HEXAGON
01
什么是質(zhì)量大數(shù)據(jù)
質(zhì)量大數(shù)據(jù)是產(chǎn)品在其生命周期的各階段所產(chǎn)生的與質(zhì)量相關(guān)的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)應(yīng)用技術(shù)的總稱。除質(zhì)量數(shù)據(jù)本身外,還包括質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析等相關(guān)應(yīng)用技術(shù)。
質(zhì)量大數(shù)據(jù)從來源看,主要有:與質(zhì)量直接相關(guān)的質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果與可靠性數(shù)據(jù);直接影響質(zhì)量形成的過程參數(shù),這類數(shù)據(jù)一般由IOT進(jìn)行采集;還包括與質(zhì)量相關(guān)聯(lián)的其它信息化系統(tǒng)(如MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等)的數(shù)據(jù)。
在人工智能時代,數(shù)據(jù)是核心基礎(chǔ)資源,對企業(yè)來說,數(shù)據(jù)是重要資產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過適當(dāng)?shù)奶幚怼?em>分析和應(yīng)用,將為企業(yè)經(jīng)營帶來巨大的價值。
HEXAGON
02
質(zhì)量大數(shù)據(jù)的價值—兩個閉環(huán)
質(zhì)量大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品質(zhì)量控制中的價值可以歸納為兩個閉環(huán):過程質(zhì)量控制小閉環(huán)及設(shè)計(jì)工藝優(yōu)化大閉環(huán)。
下圖的左邊是產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)過程,右邊是質(zhì)量大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品質(zhì)量控制中的應(yīng)用。
? 在加工裝配至質(zhì)量檢測階段,通過對核心質(zhì)量指標(biāo)及關(guān)鍵過程參數(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,及時調(diào)整過程異常,確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)過程質(zhì)量控制的小閉環(huán)(閉環(huán)一)。
? 在采集的大量的質(zhì)量、工藝數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過應(yīng)用質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析技術(shù),進(jìn)行質(zhì)量優(yōu)化分析,并將分析結(jié)果反饋至工藝、設(shè)計(jì)階段,推動工藝、設(shè)計(jì)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改善,即工藝設(shè)計(jì)優(yōu)化大閉環(huán)(閉環(huán)二)。
HEXAGON
03
海克斯康QMS解決方案
海克斯康質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺(QMS系統(tǒng))的核心模塊,聚焦質(zhì)量與可靠性大數(shù)據(jù)的價值挖掘與應(yīng)用,賦能企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。其核心功能包括多元異構(gòu)質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集與管理、質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化分析與看板、測量系統(tǒng)分析(MSA)、統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)、質(zhì)量實(shí)時監(jiān)控預(yù)警等常規(guī)質(zhì)量分析功能,同時具備高階統(tǒng)計(jì)建模及AI智能化分析擴(kuò)展能力。
展開 ? 此項(xiàng)目通過質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深入應(yīng)用,利用試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等統(tǒng)計(jì)建模技術(shù),對機(jī)加工藝參數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化和效果確認(rèn),提升了過程質(zhì)量。
? 此項(xiàng)目極大提升了員工的數(shù)據(jù)分析技能與意識,顯著提升了質(zhì)量數(shù)據(jù)的價值挖掘與應(yīng)用能力。
海克斯康 Q-DAS 軟件產(chǎn)品能夠助力各行業(yè)企業(yè)提升產(chǎn)品與流程質(zhì)量,其覆蓋范圍貫穿質(zhì)量管控全流程:從前期的質(zhì)量規(guī)劃,到中期的檢測數(shù)據(jù)采集,再到后期的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與統(tǒng)計(jì)分析。憑借符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范要求的評估能力,Q-DAS 已成為該領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,為不同領(lǐng)域企業(yè)的質(zhì)量管控提供可靠支撐。
在統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)領(lǐng)域,Q-DAS 憑借對 “過程波動預(yù)防” 與 “質(zhì)量數(shù)據(jù)深度應(yīng)用” 的精準(zhǔn)聚焦,成為各行業(yè)企業(yè)提升產(chǎn)品與流程質(zhì)量的核心工具。其價值不僅限于基礎(chǔ)的質(zhì)量數(shù)據(jù)處理,更貫穿 SPC 全生命周期的關(guān)鍵環(huán)節(jié):從前期的SPC 規(guī)劃階段,可協(xié)助企業(yè)結(jié)合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)合理進(jìn)行策劃;到中期的數(shù)據(jù)采集階段,能直接連接超200種主流測量設(shè)備,兼容各類輸出格式,自動抓取 SPC 所需的實(shí)時測量數(shù)據(jù),避免人工錄入導(dǎo)致的誤差;再到后期的數(shù)據(jù)可視化與統(tǒng)計(jì)分析階段,為現(xiàn)場操作人員-工程師-管理人員各個層級可自動生成符合標(biāo)準(zhǔn)和定制化要求的報(bào)表,直觀呈現(xiàn)過程質(zhì)量狀況,幫助企業(yè)在質(zhì)量問題發(fā)生前實(shí)現(xiàn)預(yù)警。
SPC大循環(huán)演示
數(shù)據(jù)采集與實(shí)時監(jiān)控
手工量檢具
專注于車間現(xiàn)場檢臺手動/半自動數(shù)據(jù)錄入,實(shí)時數(shù)據(jù)展示與報(bào)警監(jiān)控。
展開 在食品、醫(yī)藥、汽車等對質(zhì)量追溯要求極高的行業(yè),軟件能夠完整記錄每一批產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù),從原材料批次到生產(chǎn)班組,再到檢測人員,實(shí)現(xiàn)全流程可追溯。無論是應(yīng)對客戶的質(zhì)量審核,還是滿足行業(yè)監(jiān)管要求,都能輕松應(yīng)對,為企業(yè)規(guī)避合規(guī)風(fēng)險。
來自汽車零部件行業(yè)的張先生,對此深有感觸:“之前我們車間的質(zhì)量數(shù)據(jù)雜亂無章,每次客戶審核都要加班加點(diǎn)整理資料,生產(chǎn)過程中出現(xiàn)質(zhì)量問題也找不到根源。自從引入海克斯康Q-DAS系統(tǒng)后,數(shù)據(jù)自動采集、分析一步到位,異常情況能及時預(yù)警,不僅減少了不良品率,客戶審核也一次就能通過,工作效率提升了不止一個檔次。”
除了核心的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與管控功能,Q-DAS系統(tǒng)還具備良好的兼容性與擴(kuò)展性。它能夠與企業(yè)ERP、MES等系統(tǒng)無縫集成,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)與生產(chǎn)、采購、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互通,助力企業(yè)構(gòu)建全鏈條的數(shù)字化管理體系。無論是中小型企業(yè)還是大型集團(tuán),都能根據(jù)自身需求靈活配置功能模塊,滿足不同階段的質(zhì)量管控需求。
▼
結(jié) 語
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,質(zhì)量管控的智能化升級已成為企業(yè)提升核心競爭力的必然選擇。海克斯康Q-DAS系統(tǒng),以數(shù)據(jù)為核心,以智能為驅(qū)動,幫助企業(yè)打破傳統(tǒng)質(zhì)量管控的瓶頸,實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變。
點(diǎn)擊了解產(chǎn)品更多詳情:Q-DAS 質(zhì)量大數(shù)據(jù)專家
展開 林 嵐
(航空工業(yè)成都飛機(jī)工業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司,成都 610092)
摘 要:航空裝備的質(zhì)量狀況,會對航空工作的開展產(chǎn)生直接影響,注重質(zhì)量信息管理,可以大大降低質(zhì)量隱患,以增強(qiáng)設(shè)備運(yùn)行安全性與穩(wěn)定性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,質(zhì)量信息也呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn),應(yīng)該轉(zhuǎn)變粗放式管理模式,實(shí)現(xiàn)對設(shè)備生產(chǎn)制造和維護(hù)保養(yǎng)等各個環(huán)節(jié)的全面掌控。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,提高管理工作質(zhì)量和效率。本文將對大數(shù)據(jù)和航空裝備質(zhì)量信息的基本概念進(jìn)行介紹,提出航空裝備質(zhì)量信息管理的問題及原因,探索基于大數(shù)據(jù)的航空裝備質(zhì)量信息管理路徑,為實(shí)踐工作提供參考。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);航空裝備;質(zhì)量信息;管理路徑
隨著我國航空事業(yè)的發(fā)展,對于航空裝備的需求量也在逐年增長,如何確保各類設(shè)備的良好性能,促進(jìn)部隊(duì)整體戰(zhàn)斗力的增強(qiáng),成了當(dāng)前面臨的主要問題。尤其是在航空裝備的設(shè)計(jì)制造、生產(chǎn)、日常維護(hù)和修理等過程中,產(chǎn)生了大量的質(zhì)量信息,加強(qiáng)對各類信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化規(guī)范管理,能夠?yàn)楹娇昭b備的全周期管理提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的到來,為航空裝備質(zhì)量信息管理提供了新的思路,通過信息的及時、全面采集和分析,能夠明確設(shè)備應(yīng)用中的問題及原因,以便采取針對性預(yù)防與控制措施,使航空裝備的整體性能得到改善。同時,可以明確航空裝備的變化情況,并對其未來發(fā)展做出可靠性預(yù)測,從而滿足質(zhì)量改進(jìn)的要求。
1 大數(shù)據(jù)和航空裝備質(zhì)量信息概述
1.1 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的集合,不僅在數(shù)據(jù)和類型上具有海量化的特征,而且具有較低的價值密度[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)是多種先進(jìn)技術(shù)手段的融合,能夠在采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和研究數(shù)據(jù)中更具高效化和精準(zhǔn)化,涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)理論,通過數(shù)據(jù)的整合與分析,能夠滿足決策需求。對于已有數(shù)據(jù)的采集與分析、對于數(shù)據(jù)的診斷、對于數(shù)據(jù)的預(yù)測和應(yīng)對措施的制定,是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本功能。
展開 
質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析的最新內(nèi)容
引言
在制造業(yè)競爭愈發(fā)激烈的今天,“質(zhì)量”早已成為企業(yè)立足市場的核心命脈。從原材料采購到生產(chǎn)加工,再到成品出廠,每一個環(huán)節(jié)的質(zhì)量波動都可能引發(fā)連鎖反應(yīng),輕則影響交付效率,重則損害品牌信譽(yù)。然而,傳統(tǒng)質(zhì)量管控模式下,數(shù)據(jù)分散、分析滯后、追溯困難等問題層出不窮,讓不少企業(yè)陷入“想管卻管不好”的困境。
其實(shí),破解質(zhì)量管控痛點(diǎn)的關(guān)鍵,在于擁有一套能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)管理的智能工具
1.
型號: 凌炫 SR2208G(31768-SAA2)
2.
處理器: 2 顆 EPYC 4th 處理器 9554
核心優(yōu)勢: 這是整個系統(tǒng)的核心。兩顆EPYC 9554提供了總計(jì) 128個物理核心 和 256個線程。這對于需要處理海量并行任務(wù)的應(yīng)用來說是巨大的優(yōu)勢。
性能定位: EPYC 9554屬于第四代
海克斯康 Q-DAS 軟件產(chǎn)品能夠助力各行業(yè)企業(yè)提升產(chǎn)品與流程質(zhì)量,其覆蓋范圍貫穿質(zhì)量管控全流程:從前期的質(zhì)量規(guī)劃,到中期的檢測數(shù)據(jù)采集,再到后期的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與統(tǒng)計(jì)分析。憑借符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范要求的評估能力,Q-DAS 已成為該領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,為不同領(lǐng)域企業(yè)的質(zhì)量管控提供可靠支撐。
在統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)領(lǐng)域,Q-DAS 憑借對 “過程波動預(yù)防” 與 “質(zhì)量數(shù)據(jù)深度應(yīng)用” 的精準(zhǔn)聚焦
海克斯康QMS智慧質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析方案
海克斯康質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺(QMS系統(tǒng))的核心模塊,聚焦質(zhì)量與可靠性大數(shù)據(jù)的價值挖掘與應(yīng)用,賦能企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。其核心功能包括多元異構(gòu)質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集與管理、質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化分析與看板、測量系統(tǒng)分析(MSA)、統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)、質(zhì)量實(shí)時監(jiān)控預(yù)警等常規(guī)質(zhì)量分析功能,同時具備高階統(tǒng)計(jì)建模及AI智能化分析擴(kuò)展能力。
通過海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺的柔性擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模塊的質(zhì)量數(shù)據(jù)和質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警與質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析模塊無縫聯(lián)通。
■質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警:基于SPC八大判異準(zhǔn)則,對關(guān)鍵質(zhì)量特性進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,出現(xiàn)異常即進(jìn)行實(shí)時通知,即時采取必要的處置措施,避免批量質(zhì)量問題的發(fā)生。
流程支撐關(guān)鍵要素如下:
? 工藝結(jié)構(gòu)化:支撐整個產(chǎn)品制造源頭的設(shè)計(jì)、工藝數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化管理,保證制造過程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的唯一性;
? 質(zhì)量數(shù)據(jù)整合:拉通整個制造過程各個關(guān)鍵要素的在線流程系統(tǒng),如人機(jī)料法環(huán)測的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合;
? 過程質(zhì)量控制:充分利用制造過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并結(jié)合質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析工具,對關(guān)鍵過程、特殊過程的質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時控制;
? 建立質(zhì)量追溯:通過車間物流條碼建立質(zhì)量追溯樹
在全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級的趨勢下,制造業(yè)集團(tuán)往往面臨多廠區(qū)數(shù)據(jù)孤島林立、質(zhì)量管控效率低下等共性難題。海克斯康Q-DAS作為一款質(zhì)量數(shù)據(jù)管理的核心軟件,憑借開箱即用的友好性與強(qiáng)大的功能擴(kuò)展性,幫助企業(yè)構(gòu)建起數(shù)據(jù)驅(qū)動的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制,在行業(yè)質(zhì)量競爭中構(gòu)筑起“護(hù)城河”。
全價值鏈標(biāo)準(zhǔn)化體系
從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策的端到端貫通
Q-DAS的核心價值首先在于重塑企業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)化能力。通過部署統(tǒng)一的通用配置模板
實(shí)際生產(chǎn)中,產(chǎn)品質(zhì)量難以始終完全符合既定要求與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。一旦零件出現(xiàn)不符合質(zhì)量規(guī)格的問題,便只能予以拒收處理。隨著生產(chǎn)環(huán)節(jié)推進(jìn),質(zhì)量問題導(dǎo)致的成本損失會愈發(fā)嚴(yán)重。針對此問題,構(gòu)建有效解決方案需對生產(chǎn)流程進(jìn)行全方位、多層次的評估,既要細(xì)致分析每個環(huán)節(jié),也要把握整體過程。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵在于獲取并運(yùn)用質(zhì)量評估的核心數(shù)據(jù)。
由于實(shí)際生產(chǎn)中難以對所有零件進(jìn)行全面檢測(即 100% 測量),所以需要借助統(tǒng)計(jì)分析手段
供應(yīng)商及來料質(zhì)量管理:準(zhǔn)入管理、APQP認(rèn)證管理、發(fā)貨管理、質(zhì)量績效、評價管理、問題清單管理、索賠管理、來料管理
?質(zhì)量體系管理:審核管理、獎懲管理、不合格品處理、質(zhì)量改進(jìn)管理、體系文件、逆向流程改善、變更管理含變化點(diǎn)管理、運(yùn)營管理模塊
?項(xiàng)目質(zhì)量管理:單板外包質(zhì)量、四新潛在風(fēng)險顯性、樣機(jī)出貨質(zhì)量、項(xiàng)目質(zhì)量計(jì)劃數(shù)字化、項(xiàng)目質(zhì)量目標(biāo)數(shù)據(jù)化、項(xiàng)目歷史問題規(guī)避數(shù)字化、客戶需求識別、潛在質(zhì)量風(fēng)險
?質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析
? 在采集的大量的質(zhì)量、工藝數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過應(yīng)用質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析技術(shù),進(jìn)行質(zhì)量優(yōu)化分析,并將分析結(jié)果反饋至工藝、設(shè)計(jì)階段,推動工藝、設(shè)計(jì)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改善,即工藝設(shè)計(jì)優(yōu)化大閉環(huán)(閉環(huán)二)。