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登錄單點登錄的案例
如何設置COLLABORATION 3Dfindit中的用戶管理
SSO——為您的團隊提供便捷安全的訪問
通過單點登錄(SSO),公司可以將用戶賬戶直接與3Dfindit關聯。這樣,公司無需對單個用戶進行手動管理,所有團隊成員都可以使用現有的公司訪問權限登錄。SSO可確保更高的安全性、更輕松的用戶管理并減少管理負擔。
在 3Dfindit 上為您的公司進行單點登錄 (SSO)
單點登錄(SSO)是一種高效的解決方案,它允許用戶僅憑一套憑證訪問多個應用程序。在 3Dfindit 上,這意味著更少的復雜性和用戶體驗的顯著提高。我們將向您展示如何設置單點登錄,從而優化貴公司的用戶體驗,并從中獲利。
為什么要使用單點登錄(SSO)
提高易用性
有了單點登錄,用戶只需記住一套憑證,從而使身份驗證過程無縫、方便。這改善了整體用戶體驗,減少了管理多個用戶名和密碼帶來的困擾。
增強安全性
SSO 解決方案通常使用多因素身份驗證 (MFA) 和單點登錄等強大的身份驗證方法,以確保對各種服務的安全訪問。這有助于降低與弱密碼相關的風險,減少安全漏洞的可能性。
簡化訪問管理
管理多個網站的用戶賬戶和訪問權限既困難又耗時。SSO 可集中管理訪問權限,讓管理員從一個點控制用戶訪問,從而提高效率和安全性。
降低支持和維護成本
支持多個站點的單個用戶賬戶可能會耗費企業 IT 團隊的大量資源。實施 SSO 可減少密碼重置和用戶管理工作,從而節省 IT 支持和維護成本。
服務的無縫集成
SSO 可促進不同應用程序和服務的集成,使企業更容易引入新的工具或服務,而無需大幅改變現有的身份驗證基礎設施。
展開 3Dfindit 的協作功能
促進團隊協作
單點登錄(SSO)使設計人員只需點擊一下即可訪問COLLABORATION 3Dfindit。公司可隨時快速、輕松地添加或刪除團隊成員。關鍵績效指標(KPI)允許團隊成員隨時查看平臺上有多少同事,并相互共享部件。
節省時間和金錢
避免重復
內部系統和存儲位置往往被重復和過時的部件所占據。當零件被多次創建時,不僅會耗費公司寶貴的時間,還會花費大量資金。要找到正確的零件無異于大海撈針。COLLABORATION 3Dfindit 的用戶可以通過下載后保存零件、消除重復零件和重復使用現有零件來節省時間和金錢。此外,關鍵績效指標還能準確顯示重復率。
定義首選零件和收藏夾
為了使企業保持經濟性和可持續性,有必要對零件選擇進行標準化和縮小范圍,或定義首選零件和收藏夾。畢竟,產品總成本的 70% 可以在開發階段通過減少零件種類來實現。
協作 3Dfindit 用戶可以通過輸入零件編號和 ID 編號來定義首選零件和收藏夾。下載零件時,只需輸入零件編號和 ID 編號,該零件就會保存為所有用戶的收藏夾。所有同事都可以訪問已創建的首選零件或收藏夾。最多可免費創建 100 個零件編號和 ID 編號。此外,還可以選擇和添加不同的包裝類型。
COLLABORATION 3Dfindit 的所有優點一目了然:
通過重復使用部件有效利用時間
通過減少部件種類和標準化降低成本
通過零件共享和 KPI 跟蹤提高協作性
通過免費的基礎軟件包和可升級軟件包靈活擴展
通過消除重復和再制造降低成本
展開 Ansys 2023 R1 新版本正式發布
新版本不僅有助于設計團隊快速創建或調整虛擬機和HPC集群規模,而且還能夠通過AWS云端訂閱和靈活的單點登錄SSO功能簡化團隊對企業云環境的訪問。
Ansys 2023 R1版本更新中,包括在Ansys Fluent中完整發布面向各種應用的多GPU求解器功能(如圖)
工作流程集成與自動化
此外,Ansys 2023 R1還基于材料、仿真流程和數據管理(SPDM)、優化以及MBSE功能,通過支持智能工作流程自動化和協作來提高工程效率。Ansys Connect產品組合進一步改善用戶體驗,提供新集成特性和易用的功能,更加輕松地支持最新流程、工具和數據互聯互通,為不同的工程團隊協作帶來更多便利。
日立工業與控制解決方案公司MBSE設計中心總經理Takeo Hashimoto指出:“我們相信Ansys仿真工具與MBSE的集成,能夠使我們了解整個設計流程,從而降低開發成本,提高工程效率,促進創新和設計出極具競爭力的產品。利用Ansys工具以及日立工業與控制解決方案公司MBSE工程方法,我們將大力支持汽車行業的自動駕駛開發工作,同時以更緊密的方式幫助客戶解決生產制造問題?!?工程師還可以通過Ansys? optiSLang?“一鍵式”仿真工具鏈優化來提高效率,以執行設計研究,從而快速探索最佳設計。這些相同的優化算法可用于在Ansys ModelCenter中開展面向MBSE的權衡研究。此外,Fluent用戶還可以使用來自optiSLang的優化功能,以及使用Ansys Minerva的SPDM解決方案進行更智能的協作和數據管理。
展開 未來趨勢探索:《低代碼平臺崛起,UG許可API開發實戰教程》
**IAM統一認證**:
- 對接Azure AD,實現單點登錄(SSO)與權限同步。
- 某次審計中,快速生成用戶-角色-許可的三維關聯報告,通過SOX合規檢查。
五、實戰案例:從開發到落地的全流程
1. **某汽車電子企業**:
- 通過低代碼平臺開發許可自助服務門戶,設計師可自主申請/歸還許可。
- 運營成本降低60%,設計團隊效率提升35%。
2. **某工業機器人廠商**:
- 構建許可使用預測模型,基于歷史數據提前30天預判需求峰值。
- 準確率達89%,避免緊急采購損失超200萬元。
六、未來技術展望:AI與低代碼的深度融合
當低代碼平臺邁向智能化時代,UG許可API開發將呈現三大趨勢:
1. **AI輔助編程**:通過自然語言生成API調用代碼,降低開發門檻。
2. **智能推薦引擎**:根據使用場景自動推薦最佳API組合,提升開發效率。
3. **元宇宙開發環境**:在虛擬空間中拖拽組件構建許可管理系統,所見即所得。
在低代碼革命的浪潮中,UG許可API開發已進化為企業數字化的核心能力。通過掌握RESTful API調用、自定義儀表盤開發、第三方系統對接等實戰技能,企業不僅能構建敏捷的許可管理體系,更能將API經濟轉化為創新優勢。當每個業務需求都能通過低代碼平臺快速實現,智能制造的未來圖景正加速成為現實。(關注格發獲取更多咨詢)
展開 
Altair即將迎來重大軟件更新,新版本功能即將上線
高性能計算與云服務
Altair Access? – 增加“CAE云辦公”功能,增強遠程3D可視化模塊;互聯網訪問模式;增強作業資源;兩步驗證和單點登錄模式;手機端共享支持功能。
Altair Accelerator? – EDA作業調度系統支持亞馬遜AWS(支持快速在線擴容),微軟 Azure,Google Cloud;10倍增速實現動態任務調度;容器技術支持和性能提升;提供REST 查詢API功能;支持IPV6。
Altair? PBS Professional?– 支持E級計算;克雷Shasta架構支持;容器技術增強和匯聚AI+HPC調度管理;更好的系統維護功能。
所有產品都可以通過 Altair 授權模式使用,助您更廣泛、更靈活地使用 Altair 軟件,了解更多請登錄:www.altair.com/2020
關于 Altair
Altair(納斯達克股票代碼:ALTR)是一家全球技術公司,在產品開發、高性能計算(HPC)和數據分析等領域提供軟件和云解決方案。
自1985年成立以來一直致力于為企業開發用于仿真分析、優化、數據分析、信息可視化、流程自動化、云計算以及物聯網領域的高端技術。
公司總部位于美國密歇根州,在全球多個國家擁有11,000多家客戶,應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
展開 Ansys 2023 R1 新版本正式發布
新版本不僅有助于設計團隊快速創建或調整虛擬機和HPC集群規模,而且還能夠通過AWS云端訂閱和靈活的單點登錄SSO功能簡化團隊對企業云環境的訪問。
Ansys 2023 R1版本更新中,包括在Ansys Fluent中完整發布面向各種應用的多GPU求解器功能(如圖)
工作流程集成與自動化
此外,Ansys 2023 R1還基于材料、仿真流程和數據管理(SPDM)、優化以及MBSE功能,通過支持智能工作流程自動化和協作來提高工程效率。Ansys Connect產品組合進一步改善用戶體驗,提供新集成特性和易用的功能,更加輕松地支持最新流程、工具和數據互聯互通,為不同的工程團隊協作帶來更多便利。
日立工業與控制解決方案公司MBSE設計中心總經理Takeo Hashimoto指出:“我們相信Ansys仿真工具與MBSE的集成,能夠使我們了解整個設計流程,從而降低開發成本,提高工程效率,促進創新和設計出極具競爭力的產品。利用Ansys工具以及日立工業與控制解決方案公司MBSE工程方法,我們將大力支持汽車行業的自動駕駛開發工作,同時以更緊密的方式幫助客戶解決生產制造問題?!?工程師還可以通過Ansys? optiSLang?“一鍵式”仿真工具鏈優化來提高效率,以執行設計研究,從而快速探索最佳設計。這些相同的優化算法可用于在Ansys ModelCenter中開展面向MBSE的權衡研究。
展開 新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級:擴展智能體 AI 及分析生態系統
新版本引入“命令行界面 (HubCLI)”與“Windows 憑據集成”,提升工作負載控制能力;后續還將支持單點登錄與高可用性功能。
Altair Analytics Workbench?深化了 Altair SLC 與 SLC Hub 的集成,為用戶提供單一多語言工作空間,支持分析流程的構建、運行與部署。目前該工具已支持 Windows、Linux 與 macOS 系統,新版本新增“獨立 SQL 查詢塊”、“工作流導入加速器”,以及 “AI 驅動輔助工具”(可用于代碼生成、文檔撰寫與數據探索)。增強型筆記本功能支持實時協作,并可與企業實時數據集成。
更智能的數據準備與治理
Altair? Monarch? 在自助式數據準備領域持續領先,為分析師提供更高效的工具,將原始、復雜的數據轉化為可信、可直接用于分析的數據集。此次更新支持通過編寫 Monarch 表達式,直接從 SQL Server、Oracle、MySQL、DB2 等 ODBC 數據源中篩選數據,無需編寫復雜 SQL 查詢或數據庫專屬語法。增強的 OData 連接器簡化了從 Mendix 端點獲取數據的流程;而優化后的搜索與數據血緣追蹤功能,讓數據來源追溯更便捷,同時確保數據準備全流程的透明度。
為將 Monarch 的能力擴展至企業級場景,Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環境中提供可擴展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署,新增“統一作業視圖”(整合多工作流日志),并提供“整合式界面”用于訪問預挖掘表格。Monarch 與 Monarch Server 協同作用,助力企業實現從桌面級到企業級數據準備流程的自動化與治理。
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Altair Analytics Workbench?深化了 Altair SLC 與 SLC Hub 的集成,為用戶提供單一多語言工作空間,支持分析流程的構建、運行與部署。目前該工具已支持 Windows、Linux 與 macOS 系統,新版本新增“獨立 SQL 查詢塊”、“工作流導入加速器”,以及 “AI 驅動輔助工具”(可用于代碼生成、文檔撰寫與數據探索)。增強型筆記本功能支持實時協作,并可與企業實時數據集成。
更智能的數據準備與治理
Altair? Monarch? 在自助式數據準備領域持續領先,為分析師提供更高效的工具,將原始、復雜的數據轉化為可信、可直接用于分析的數據集。此次更新支持通過編寫 Monarch 表達式,直接從 SQL Server、Oracle、MySQL、DB2 等 ODBC 數據源中篩選數據,無需編寫復雜 SQL 查詢或數據庫專屬語法。增強的 OData 連接器簡化了從 Mendix 端點獲取數據的流程;而優化后的搜索與數據血緣追蹤功能,讓數據來源追溯更便捷,同時確保數據準備全流程的透明度。
為將 Monarch 的能力擴展至企業級場景,Altair? Monarch Server? 在集中式高可用環境中提供可擴展的報表存儲、流程編排與自動化功能。新版本支持 SQL Azure 實例部署,新增“統一作業視圖”(整合多工作流日志),并提供“整合式界面”用于訪問預挖掘表格。Monarch 與 Monarch Server 協同作用,助力企業實現從桌面級到企業級數據準備流程的自動化與治理。
展開 元宇宙到底是啥?揭秘元宇宙的7個基本要素
一旦有人離開去玩另一款游戲,或者有問題的游戲公司單方面決定關閉或改變規則,玩家就會失去訪問權限。
人們已經習慣了從 web2 的集中式服務上租用東西,以至于真正擁有東西的想法(可以出售、交易或帶到其他地方的數字物品)常常讓人感到奇怪。但數字世界應該遵循與物理世界相同的邏輯:當你買了某樣東西,就實際擁有了它,這就是你的。就像法律在現實世界中維護這些權利一樣,代碼也應該在網絡上維護這些權利。在加密技術、區塊鏈技術和 NFT 等相關創新出現之前,真正的數字產權是不可能的。簡而言之,元宇宙把數字農奴變成了農場主。
三、自主身份
身份(Identity)與產權(property rights)密切相關。如果你無法擁有自己的身份,就無法擁有任何東西。正如在現實世界中一樣,人們的身份必須能夠在整個元宇宙中持續存在,而無需完全依賴一小部分集中的身份提供者。
所謂身份驗證就是證明一個人是誰,他可以訪問什么,以及共享什么信息。在當今的網絡上,這個過程是通過社交賬號登錄或單點登錄(SSO)等流行的一鍵登錄方法來實現的,讓中介平臺來實現身份驗證過程。當今最大的科技平臺,如Meta和谷歌,都使用這種方法來收集數據,以建立自己的業務:監控人們的行為,以開發廣告推廣模型。此外,由于這些平臺擁有完全的控制權,所以在認證過程上的創新依賴于平臺背后企業的誠實和意愿。
web3 核心的密碼學使人們能夠在不依賴這些中介平臺的情況下,進行身份驗證,這樣人們就可以直接控制自己的身份,也可以借助他們選擇的服務來控制自己的身份。錢包(如 Metamask 和 Phantom)為人們提供了自我驗證的方法。像 EIP-4361(使用以太坊登錄)和 ENS(以太坊名稱服務)這樣的標準允許項目圍繞開源協議進行協調,并獨立地為更豐富、更安全、不斷發展的數字身份概念做出貢獻。
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